2026年社会调查方法与数据分析能力测试题

2026年社会调查方法与数据分析能力测试题一、单选题（每题2分，共20题）1.在进行一项关于城市居民生活满意度的调查时，若要确保样本具有代表性，最合适的方法是（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.配额抽样2.以下哪种调查方法最适合收集关于个人隐私的敏感信息？（）A.面访调查B.电话调查C.网络问卷调查D.公开场合观察法3.在数据处理过程中，发现某变量存在极端异常值，以下哪种方法最适合处理？（）A.删除异常值B.将异常值转化为分类变量C.对异常值进行平滑处理D.以上都不对4.以下哪种统计方法适用于分析两个分类变量之间的关系？（）A.相关分析B.回归分析C.卡方检验D.方差分析5.在进行问卷调查设计时，以下哪种问题类型最适合测量态度？（）A.多项选择问题B.量表题C.开放式问题D.是非题6.若要分析某城市不同区域的居民收入差异，最适合的统计方法是（）。A.描述性统计B.相关分析C.独立样本t检验D.方差分析7.在进行数据可视化时，以下哪种图表最适合展示时间序列数据？（）A.散点图B.条形图C.折线图D.饼图8.若要检验某政策实施前后居民消费水平的变化，最适合的统计方法是（）。A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.卡方检验D.方差分析9.在进行问卷调查时，以下哪种问题类型最容易导致社会期许效应？（）A.多项选择问题B.量表题C.开放式问题D.是非题10.若要分析某地区居民对公共交通的满意度，最适合的统计方法是（）。A.描述性统计B.相关分析C.回归分析D.卡方检验二、多选题（每题3分，共10题）1.在进行社会调查时，以下哪些属于抽样误差的来源？（）A.抽样方法不当B.样本量过小C.调查员主观影响D.无回答误差2.以下哪些统计方法适用于分析三个及以上变量之间的关系？（）A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.聚类分析3.在进行问卷调查设计时，以下哪些问题类型需要避免？（）A.双重问题B.引导性问题C.中性问题D.过于复杂的问题4.在进行数据清洗时，以下哪些属于异常值处理的方法？（）A.删除异常值B.将异常值转化为分类变量C.对异常值进行平滑处理D.增加新的数据点5.在进行数据可视化时，以下哪些图表适合展示分类数据？（）A.散点图B.条形图C.饼图D.热力图6.若要分析某城市不同年龄段居民的生活习惯差异，最适合的统计方法是（）。A.描述性统计B.相关分析C.独立样本t检验D.方差分析7.在进行问卷调查时，以下哪些属于非抽样误差的来源？（）A.抽样方法不当B.无回答误差C.调查员主观影响D.数据录入错误8.在进行数据预处理时，以下哪些步骤需要执行？（）A.缺失值处理B.数据标准化C.异常值处理D.数据编码9.在进行回归分析时，以下哪些属于模型诊断的指标？（）A.R²值B.F统计量C.标准误差D.P值10.在进行社会调查时，以下哪些属于定性研究方法？（）A.访谈法B.观察法C.问卷调查D.内容分析三、判断题（每题1分，共10题）1.抽样调查的样本量越大，抽样误差越小。（）2.相关分析可以判断两个变量之间的因果关系。（）3.在进行问卷调查时，开放式问题比多项选择问题更可靠。（）4.数据可视化可以提高数据分析的效率。（）5.回归分析可以预测一个变量的变化对另一个变量的影响。（）6.抽样调查比普查更准确。（）7.数据清洗是数据分析的第一步。（）8.描述性统计可以揭示数据的分布特征。（）9.卡方检验适用于分析两个连续变量之间的关系。（）10.定性研究方法比定量研究方法更科学。（）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述分层抽样的优缺点。2.简述数据清洗的主要步骤。3.简述相关分析与回归分析的区别。4.简述问卷调查设计的基本原则。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述抽样误差与非抽样误差的区别及其影响。2.结合实际案例，论述数据可视化的作用及其注意事项。答案与解析一、单选题1.B解析：分层抽样可以确保样本在不同层次上的代表性，适合城市居民生活满意度的调查。2.C解析：网络问卷调查可以在匿名环境下收集敏感信息，减少社会期许效应。3.C解析：对异常值进行平滑处理可以保留数据的大部分特征，同时减少异常值的影响。4.C解析：卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系。5.B解析：量表题可以精确测量态度。6.D解析：方差分析适合分析不同区域的居民收入差异。7.C解析：折线图适合展示时间序列数据。8.A解析：配对样本t检验适合检验同一组对象在两个不同时间点的变化。9.B解析：量表题容易导致社会期许效应。10.A解析：描述性统计适合分析居民对公共交通的满意度。二、多选题1.A、B、D解析：抽样误差主要来源于抽样方法不当、样本量过小和无回答误差。2.B、C、D解析：回归分析、方差分析和聚类分析适用于分析三个及以上变量之间的关系。3.A、B、D解析：双重问题、引导性问题和过于复杂的问题需要避免。4.A、B、C解析：删除异常值、将异常值转化为分类变量和对异常值进行平滑处理是异常值处理的方法。5.B、C解析：条形图和饼图适合展示分类数据。6.C、D解析：独立样本t检验和方差分析适合分析不同年龄段居民的生活习惯差异。7.B、C、D解析：无回答误差、调查员主观影响和数据录入错误属于非抽样误差。8.A、B、C解析：缺失值处理、数据标准化和异常值处理是数据预处理的步骤。9.A、B、C解析：R²值、F统计量和标准误差是回归分析模型诊断的指标。10.A、B、D解析：访谈法、观察法和内容分析属于定性研究方法。三、判断题1.正确2.错误解析：相关分析只能判断两个变量之间的相关关系，不能判断因果关系。3.错误解析：开放式问题容易导致数据难以量化，不如多项选择问题可靠。4.正确5.正确6.正确7.正确8.正确9.错误解析：卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系。10.错误解析：定性研究方法和定量研究方法各有优缺点，没有绝对的优劣。四、简答题1.分层抽样的优缺点优点：-确保样本在不同层次上的代表性。-提高抽样效率。缺点：-需要了解总体结构，分层可能比较困难。-分层过多可能导致样本量过小。2.数据清洗的主要步骤-缺失值处理：删除或填充缺失值。-数据标准化：统一数据格式。-异常值处理：识别和处理异常值。-数据编码：将分类数据转化为数值数据。3.相关分析与回归分析的区别-相关分析：判断两个变量之间的相关关系，不涉及因果关系。-回归分析：建立变量之间的函数关系，可以预测一个变量的变化对另一个变量的影响。4.问卷调查设计的基本原则-目的明确：调查目的要清晰。-问题简洁：问题要简明扼要。-避免引导性问题：问题要中立。-逻辑顺序：问题顺序要合理。五、论述题1.抽样误差与非抽样误差的区别及其影响抽样误差是指由于抽样方法不当或样本量过小导致的误差，可以通过增加样本量或改进抽样方法来减少。非抽样误差是指由于调查过程中的各种因素导致的误差，如无回答误差、调查员主观影响等，难以避免。抽样误差和非抽样误差都会影响调查结果的准确性，但非抽样误差的影响可能更大。例如，某城市居民生活满意度调查中，若抽样方法不当导致样本不能代表总体，则抽样误差较