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文档简介

医学统计学题库及答案

一、单项选择题(总共10题,每题2分)1.在医学研究中,用来衡量疾病发生频率的指标是A.相对危险度B.发病率C.生存率D.阳性预测值答案:B2.下列哪种统计方法适用于分析两个分类变量之间的关系A.线性回归B.相关分析C.卡方检验D.t检验答案:C3.在假设检验中,第一类错误是指A.拒绝了真实的原假设B.没有拒绝错误的原假设C.接受了错误的原假设D.没有拒绝真实的原假设答案:A4.用来衡量数据离散程度的指标是A.均值B.中位数C.标准差D.变异系数答案:C5.在随机抽样中,每个个体被抽中的概率相等的方法是A.分层抽样B.系统抽样C.简单随机抽样D.整群抽样答案:C6.用来描述一组数据集中趋势的指标是A.均值B.标准差C.变异系数D.四分位数答案:A7.在医学研究中,用来衡量治疗效果的指标是A.相对危险度B.绝对风险减少C.生存率D.阳性预测值答案:B8.下列哪种统计方法适用于分析一个分类变量和一个连续变量之间的关系A.线性回归B.相关分析C.卡方检验D.t检验答案:A9.在假设检验中,第二类错误是指A.拒绝了真实的原假设B.没有拒绝错误的原假设C.接受了错误的原假设D.没有拒绝真实的原假设答案:C10.用来衡量数据分布形态的指标是A.均值B.标准差C.偏度D.变异系数答案:C二、多项选择题(总共10题,每题2分)1.下列哪些是描述性统计的常用方法A.均值B.中位数C.标准差D.相关系数答案:A,B,C2.下列哪些是假设检验的基本步骤A.提出原假设和备择假设B.选择检验方法C.计算检验统计量D.判断P值并做出决策答案:A,B,C,D3.下列哪些是分类变量的常用统计方法A.卡方检验B.线性回归C.t检验D.简单随机抽样答案:A,D4.下列哪些是连续变量的常用统计方法A.均值B.标准差C.相关系数D.卡方检验答案:A,B,C5.下列哪些是随机抽样的常用方法A.分层抽样B.系统抽样C.简单随机抽样D.整群抽样答案:A,B,C,D6.下列哪些是衡量治疗效果的指标A.相对危险度B.绝对风险减少C.生存率D.阳性预测值答案:A,B,C,D7.下列哪些是描述性统计的常用指标A.均值B.中位数C.标准差D.偏度答案:A,B,C,D8.下列哪些是假设检验的基本类型A.单尾检验B.双尾检验C.参数检验D.非参数检验答案:A,B9.下列哪些是分类变量的常用统计方法A.卡方检验B.线性回归C.t检验D.简单随机抽样答案:A,D10.下列哪些是连续变量的常用统计方法A.均值B.标准差C.相关系数D.卡方检验答案:A,B,C三、判断题(总共10题,每题2分)1.描述性统计是用来描述数据的集中趋势和离散程度的统计方法。答案:正确2.假设检验是用来判断原假设是否成立的统计方法。答案:正确3.分类变量是用来描述类别属性的变量。答案:正确4.连续变量是可以取任意值的变量。答案:正确5.随机抽样是指每个个体被抽中的概率相等的抽样方法。答案:正确6.衡量治疗效果的指标包括相对危险度和绝对风险减少。答案:正确7.描述性统计的常用指标包括均值、中位数、标准差和偏度。答案:正确8.假设检验的基本类型包括单尾检验和双尾检验。答案:正确9.分类变量的常用统计方法包括卡方检验和简单随机抽样。答案:正确10.连续变量的常用统计方法包括均值、标准差和相关性。答案:正确四、简答题(总共4题,每题5分)1.简述描述性统计的常用方法及其作用。答案:描述性统计的常用方法包括均值、中位数、标准差和偏度。均值用来描述数据的集中趋势,中位数也用来描述数据的集中趋势,但不受极端值的影响,标准差用来衡量数据的离散程度,偏度用来描述数据分布的对称性。2.简述假设检验的基本步骤。答案:假设检验的基本步骤包括提出原假设和备择假设,选择检验方法,计算检验统计量,判断P值并做出决策。3.简述分类变量的常用统计方法及其作用。答案:分类变量的常用统计方法包括卡方检验和简单随机抽样。卡方检验用来分析两个分类变量之间的关系,简单随机抽样用来从总体中随机抽取样本。4.简述连续变量的常用统计方法及其作用。答案:连续变量的常用统计方法包括均值、标准差和相关性。均值用来描述数据的集中趋势,标准差用来衡量数据的离散程度,相关性用来分析两个连续变量之间的关系。五、讨论题(总共4题,每题5分)1.讨论描述性统计在医学研究中的重要性。答案:描述性统计在医学研究中的重要性体现在对数据的初步分析和总结上。通过描述性统计,研究者可以了解数据的集中趋势和离散程度,从而更好地理解数据的特征和分布情况,为后续的统计分析提供基础。2.讨论假设检验在医学研究中的重要性。答案:假设检验在医学研究中的重要性体现在对科学假设的验证上。通过假设检验,研究者可以判断原假设是否成立,从而得出科学结论。假设检验可以帮助研究者排除偶然因素的影响,提高研究结果的可靠性。3.讨论分类变量和连续变量在医学研究中的区别和应用。答案:分类变量和连续变量在医学研究中的区别在于数据的类型和取值范围。分类变量是用来描述类别属性的变量,可以取有限个离散的值;连续变量是可以取任意值的变量。在医学研究中,分类变量常用于分析疾病的分类和患者的特征,而连续变量常用于分析疾病的严重程度和治疗效果。4.讨论随机抽样在

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