气象服务与预报规范

气象服务与预报规范第1章总则1.1适用范围本规范适用于国家气象局及其下属气象机构、地方气象局、气象服务机构及气象服务单位，涵盖气象预报、预警发布、气象服务产品制作与传播等全过程。适用于各类气象服务活动，包括但不限于天气预报、气候预测、灾害性天气预警、气象灾害防御等。本规范适用于全国范围内的气象服务活动，涵盖从数据采集、处理、分析到服务提供、反馈及评估的全链条管理。本规范适用于气象服务的标准化、规范化和信息化建设，旨在提升气象服务的科学性、准确性和时效性。本规范适用于国家气象标准体系中相关标准的实施与执行，确保气象服务符合国家及行业技术规范。1.2服务对象与职责本规范明确气象服务对象为公众、政府机构、企事业单位及社会团体，涵盖各类气象服务需求。气象服务单位应明确职责分工，包括数据采集、预报制作、预警发布、服务传播及反馈评估等环节。气象服务人员需具备相应的专业资质，包括气象学、计算机科学、地理信息系统等领域的知识与技能。气象服务单位应建立服务流程，确保服务内容符合国家气象服务标准及技术规范。气象服务单位应定期开展服务评估，确保服务质量和效率符合服务标准要求。1.3服务标准与质量要求气象服务应遵循《气象服务标准》（GB/T31221-2014）等相关国家标准，确保服务内容符合科学规范。气象服务应具备准确、及时、可靠、可比、可验证等特性，确保服务信息的科学性与实用性。气象服务应采用先进的技术手段，如数值天气预报、卫星遥感、雷达观测等，提升服务精度。气象服务应建立服务质量评价体系，包括服务内容、时效性、准确性、可读性等指标。气象服务应定期进行服务效果评估，根据评估结果优化服务流程与内容。1.4信息采集与数据来源气象服务信息采集应基于多源数据，包括地面观测、卫星遥感、雷达探测、气象站网络、自动气象站等。数据来源应涵盖国家气象信息中心、地方气象局、科研机构及企业合作单位，确保数据的全面性与代表性。数据采集应遵循《气象数据质量控制规范》（GB/T31222-2014），确保数据的准确性与一致性。数据采集应采用标准化格式，如GRIB、NetCDF、XML等，便于数据处理与共享。数据采集应建立数据质量控制机制，定期进行数据校验与更新，确保数据的时效性与可靠性。1.5服务流程与时间要求气象服务流程应包括数据采集、处理、预报、预警、服务发布、反馈与评估等环节，确保服务全链条高效运行。气象预报应遵循《国家气象预报业务规范》（GB/T31223-2014），确保预报内容符合科学规律与业务要求。气象预警发布应遵循《气象灾害预警发布规范》（GB/T31224-2014），确保预警信息及时、准确、有效。气象服务应遵循《气象服务时间规范》（GB/T31225-2014），确保服务时间安排合理，服务内容及时到位。气象服务应建立服务时间表，明确各环节的时间节点与责任人，确保服务流程高效有序。第2章气象数据采集与处理1.1数据采集规范气象数据采集应遵循《气象数据质量控制规范》（GB/T33369-2017），采用标准化的观测仪器和观测方法，确保数据的准确性与一致性。数据采集应覆盖地面、空中、海洋及卫星等多种观测方式，满足不同应用场景的需求，如气象预报、灾害预警和气候研究。观测站点应按照《气象观测站建设规范》（GB31221-2014）设置，确保覆盖区域的代表性，避免数据偏差。数据采集过程中应采用实时监测系统，结合自动气象站、雷达、卫星云图等手段，实现多源数据的同步获取。数据采集需遵循时间、空间和内容的标准化，确保数据在不同平台和系统间可互操作。1.2数据处理方法数据处理应采用数值天气预报（NWP）模型和统计分析方法，结合历史数据进行趋势预测和异常识别。数据处理包括数据清洗、归一化、插值和降尺度等步骤，以提高数据的可用性和精度。采用Python、R或MATLAB等编程语言进行数据处理，结合机器学习算法优化数据特征提取。数据处理需遵循《气象数据处理规范》（GB/T33368-2017），确保处理流程透明、可追溯，符合数据安全与隐私保护要求。处理后的数据应进行验证与校验，确保其符合气象业务标准，如《气象观测数据质量控制规范》（GB/T33369-2017）中的相关指标。1.3数据质量控制数据质量控制应依据《气象数据质量控制规范》（GB/T33369-2017），通过数据完整性、准确性、一致性、时效性和相关性等指标进行评估。采用数据比对、交叉验证、异常值剔除等方法，确保数据在时间、空间和内容上的合理性。对缺失数据进行插值处理，如使用样条插值、克里金插值等方法，保证数据连续性。数据质量控制需建立反馈机制，定期对数据质量进行评估和改进，确保长期稳定。数据质量控制应结合气象业务需求，制定相应的质量标准和管理流程，确保数据符合业务应用要求。1.4数据存储与管理数据应存储于安全、可靠的数据库系统中，如关系型数据库（RDBMS）或分布式存储系统（HDFS），确保数据的可访问性和可扩展性。数据存储应遵循《气象数据存储规范》（GB/T33367-2017），采用分级存储策略，区分历史数据、实时数据和处理数据。数据管理应建立数据生命周期管理机制，包括数据采集、存储、处理、共享、归档和销毁等阶段。数据应采用结构化存储方式，如XML、JSON或表格形式，便于后续分析和应用。数据管理需建立数据版本控制和备份机制，确保数据在发生故障或丢失时能快速恢复。1.5数据共享与交换的具体内容数据共享应遵循《气象数据共享规范》（GB/T33366-2017），采用统一的数据格式和接口标准，如RESTfulAPI或SOAP协议。数据交换应支持多种数据格式，如NetCDF、NetCDF4、CSV、XML等，确保不同系统间的数据兼容性。数据共享应建立数据交换平台，支持数据、、查询和统计分析功能，提升数据利用率。数据共享需遵循数据安全与隐私保护要求，采用加密传输、访问控制和权限管理机制。数据共享应建立数据使用规范和责任机制，确保数据在共享过程中的合法性和可控性。第3章气象预报方法与技术1.1预报基础理论气象预报是基于物理、化学和生物等自然规律，通过数学模型和观测数据对天气现象进行预测的过程。其核心原理包括热力学、流体力学和大气光学等理论基础，常引用《大气物理学》中关于气压、温度、湿度等基本参数的描述。预报需遵循“客观性”与“主观性”相结合的原则，客观性依赖于物理模型的准确性，主观性则体现在预报员对气象现象的判断与经验积累。气象预报的理论基础包括“大气环流”、“天气系统”、“气压系统”等概念，这些概念在《天气学原理》中均有详细阐述，是构建预报模型的重要依据。预报过程中需考虑大气的非线性特性，如“混沌理论”指出，小的初始扰动可能导致大的预测偏差，因此预报需采用高分辨率模型以提高准确性。气象预报的理论发展经历了从经验预报到数值预报的转变，现代预报主要依赖数值天气预报（NWP）模型，如欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的EUREC模式。1.2预报模型与算法气象预报模型主要分为静态模型和动态模型，静态模型如“地形指数模型”用于分析地形对降水的影响，动态模型如“集合预报系统”通过多模型集合来减少误差。数值天气预报模型采用“有限差分法”或“有限体积法”进行数值解算，如美国NOAA的WRF模型，其计算精度依赖于网格分辨率和时间步长。预报算法包括“卡尔曼滤波”、“贝叶斯更新”等，用于融合观测数据与模型预测，提高预报的不确定性估计能力。模型的验证方法包括“统计检验”（如RMSE、MAE）和“同化系统”（如NCEP的DA系统），用于评估模型的预报性能。模型的改进常基于“机器学习”技术，如深度神经网络（DNN）在降水预测中的应用，提升了模型对复杂非线性关系的捕捉能力。1.3预报精度与误差分析预报精度受模型分辨率、初始条件、预报时效等因素影响，如《气象预报学》指出，12小时预报的误差通常比24小时预报更大。误差分析常用“误差传播理论”和“协方差分析”方法，用于量化模型预测与实际观测之间的差异。模型误差可分为系统误差（如模型物理过程不准确）和随机误差（如观测数据噪声），需通过“误差诊断”技术进行区分。预报误差的评估需结合“验证指数”（如Brier分数、Kappa系数）和“预报概率”分析，以判断预报的可靠性。现代预报系统常使用“多模型集合”（EnsembleForecasting）来降低误差，如欧洲中期天气预报中心的EnsemblePredictionSystem（EPS）已广泛应用于全球预报。1.4预报结果发布标准预报结果需遵循“标准化发布流程”，包括预报等级、时间、空间范围、影响范围等要素，如《气象预报发布规定》中明确要求发布内容需符合《气象预报产品规范》。预报等级通常分为“轻度”、“中度”、“重度”等，根据《气象灾害等级标准》确定发布级别，确保公众理解与响应。预报结果需标注“不确定性”信息，如“预报概率”、“误差范围”等，以反映预报的可信度。预报发布需结合“气象服务需求”进行分类，如针对农业、交通、旅游等不同领域制定差异化发布内容。预报结果发布后需进行“反馈与修正”，如《气象预报质量评价规范》要求预报员根据实时观测数据进行动态修正。1.5预报服务流程与发布规范的具体内容预报服务流程包括“数据收集”、“模型运行”、“结果”、“发布与传播”等环节，需遵循《气象预报服务规范》中的操作流程。数据收集需整合卫星遥感、地面观测、雷达、气象站等多源数据，确保数据的时空连续性和一致性。模型运行需采用高分辨率、高时效的数值模型，如“高分辨率天气预报模型”（HRWFM）在短时预报中的应用。预报结果需结合“预报产品分类”（如“短期预报”、“中期预报”、“长期预报”），并按《气象预报产品分类标准》进行规范。预报发布需通过“多渠道传播”（如短信、广播、网站、APP等），并确保信息的及时性与准确性，符合《气象服务信息发布规范》要求。第4章气象服务与信息发布1.1服务内容与形式气象服务内容涵盖气象预警、灾害性天气预报、气候趋势分析、气象灾害防御等，依据《气象灾害防御条例》规定，需提供精准、及时、有针对性的服务。服务形式包括但不限于电话预警、短信推送、电视广播、网络平台、移动应用等，符合《气象信息服务规范》要求。服务内容应根据区域气候特点、历史气象数据及实时监测结果动态调整，确保服务的科学性和实用性。服务需遵循“科学、规范、便民”原则，满足公众对天气信息的知情权、参与权和监督权。服务内容应定期评估并优化，确保符合《气象服务产品规范》中的服务标准。1.2信息发布渠道与方式信息发布渠道包括地面气象台、卫星气象中心、雷达站等，依据《气象信息传输规范》要求，确保信息传输的可靠性与时效性。信息传输方式包括电报、传真、互联网、移动通信网络等，应符合《气象信息传输技术规范》中的安全与保密要求。信息发布需遵循“统一标准、分级发布、动态更新”的原则，确保信息准确、及时、无误。信息发布应结合气象服务产品目录，明确各渠道的发布范围与内容，避免信息重复或遗漏。信息发布需通过标准化平台进行，确保信息可追溯、可验证，符合《气象信息服务平台建设规范》要求。1.3信息发布的时效性与准确性信息发布的时效性需满足《气象灾害预警信息发布规范》要求，一般预警信息应在发生后1小时内发布，重大灾害性天气信息应即时发布。信息准确性需依据《气象信息质量控制规范》进行验证，采用多源数据融合与人工复核相结合的方式，确保信息的科学性与可靠性。信息发布需遵循“先预报、后预警”的原则，确保公众在灾害发生前获得准确预警信息。信息发布应结合气象监测数据、历史气象资料及气候模型进行分析，提高预测的准确率与稳定性。信息发布后应持续跟踪气象变化，及时修正与更新，确保信息的时效性与准确性。1.4信息反馈与修订机制信息反馈机制包括公众反馈、专家意见、系统自检等，依据《气象服务反馈与修订规范》要求，确保信息的动态调整与优化。信息修订机制需在信息发布后24小时内完成初审，重大信息修订应由气象局领导审批。信息修订应基于气象监测数据、历史记录及最新研究成果，确保修订内容科学合理。信息修订需记录修订过程与依据，确保信息的可追溯性与透明度。信息修订后应及时通知相关公众与用户，确保信息的持续有效性与公众知情权。1.5信息保密与安全要求信息保密要求依据《气象信息保密管理规范》执行，确保气象数据、预报结果及服务信息不被非法获取或滥用。信息安全要求符合《气象信息网络安全管理规范》，采用加密传输、权限管理、访问控制等技术手段保障信息传输安全。信息保密与安全应纳入气象服务全流程管理，定期开展安全培训与应急演练，提升服务人员的安全意识与操作能力。信息保密应遵循“最小化原则”，仅限必要人员访问，确保信息不被泄露或误用。信息安全应与气象服务系统建设同步推进，确保系统具备良好的安全防护能力与灾备机制。第5章气象服务突发事件应对5.1突发事件分类与响应机制气象服务突发事件按照其影响范围和严重程度，通常分为特别重大、重大、较大和一般四级。根据《国家气象灾害应急预案》（GB/T33428-2017），特别重大事件指造成重大人员伤亡、重大财产损失或重大社会影响的气象灾害，如台风、暴雨等极端天气事件。响应机制应遵循“分级响应、分级管理”原则，依据《气象灾害应急预案》（气象局令第16号）中规定的响应等级，明确不同级别的应急处置措施和责任分工。气象服务突发事件的响应流程一般包括预警发布、应急响应、应急处置、信息通报和后期评估五个阶段，确保信息传递及时、措施到位。在突发事件发生后，气象部门应第一时间启动应急响应，通过短信、、电视等多渠道发布预警信息，确保公众及时获取灾害信息。根据《气象灾害应急响应工作规范》（气象局令第17号），突发事件的响应时间应控制在2小时内，确保灾害信息及时传递，减少损失。5.2应急预案与应急措施气象服务突发事件应急预案应涵盖预警机制、应急响应、人员调配、物资保障等内容，依据《气象灾害应急预案》（气象局令第16号）制定，并定期进行演练和修订。应急措施应包括人员疏散、避险、应急避难场所设置、应急通信保障等。根据《气象灾害应急处置技术规范》（气象局令第18号），应确保应急避难场所具备基本生活条件和医疗救助能力。应急措施需结合气象灾害的类型和影响范围，制定针对性的应对方案。例如，台风灾害需加强海上搜救和交通管制，暴雨灾害需启动排水系统和城市防洪预案。应急措施应由气象部门牵头，联合应急管理、公安、卫生、交通等部门协同实施，确保信息共享和资源联动。根据《气象灾害应急处置工作指南》（气象局令第19号），应急措施应结合气象预报和灾害趋势，动态调整，确保科学、高效、有序。5.3应急信息发布与传播应急信息发布应遵循“及时、准确、权威”原则，依据《气象灾害应急信息发布规范》（气象局令第20号），通过电视、广播、短信、公众号等多渠道发布预警信息。应急信息应包含灾害等级、影响范围、防范措施、应急联系方式等关键信息，确保公众能够快速获取必要信息。信息发布应注重时效性，一般在灾害发生后1小时内启动，2小时内完成初步信息通报，确保信息传递的及时性和有效性。根据《气象灾害应急信息发布技术规范》（气象局令第21号），应建立应急信息发布平台，实现信息的实时共享和动态更新。应急信息发布应结合气象预警信号（如台风黄色、橙色预警），确保信息传递的层次性和针对性。5.4应急服务保障与资源调配应急服务保障应包括人员、物资、通信、交通等资源的保障，依据《气象灾害应急服务保障规范》（气象局令第22号）制定保障方案。应急物资应包括应急照明、食品、饮用水、药品、通信设备等，根据《气象灾害应急物资储备管理办法》（气象局令第23号）配备充足、分类明确的物资储备。应急通信保障应确保应急指挥系统、气象监测系统、应急通信网络畅通，依据《应急通信保障规范》（GB/T33429-2017）制定通信保障方案。应急资源调配应根据灾害类型和影响范围，协调各相关部门和单位，确保应急资源快速到位。根据《气象灾害应急资源调配指南》（气象局令第24号），应建立应急资源数据库，实现资源的动态管理与高效调配。5.5应急服务监督与评估的具体内容应急服务监督应包括应急响应过程的监督、应急措施的执行监督、应急信息发布监督等，依据《气象灾害应急服务监督规范》（气象局令第25号）开展监督工作。应急评估应包括应急响应的及时性、措施的有效性、信息的准确性、资源的调配效率等，依据《气象灾害应急评估指南》（气象局令第26号）进行评估。应急评估应结合气象灾害的类型、影响范围、人员伤亡情况等，进行定量与定性分析，确保评估结果科学、客观。应急评估应形成评估报告，提出改进建议，并作为后续应急预案修订和应急演练的重要依据。根据《气象灾害应急评估技术规范》（气象局令第27号），应建立应急评估指标体系，确保评估工作的系统性和科学性。第6章气象服务培训与考核6.1培训内容与目标气象服务培训应涵盖气象学基础、预报技术、服务规范、应急响应等内容，确保从业人员掌握必要的专业知识和技能。根据《气象服务规范》（GB/T33348-2016），培训内容需包括气象数据处理、天气系统分析、灾害性天气预警机制等核心模块。培训目标应达到“懂业务、会服务、能应急”的标准，符合《气象从业人员能力规范》（WS/T631-2018）中对气象服务人员的素质要求。培训内容需结合实际工作场景，如气象台、气象站、气象灾害应急响应中心等，确保培训的实用性和针对性。培训应注重理论与实践结合，如通过案例分析、模拟演练、实地观测等方式提升学员的综合能力。培训周期一般为1-3个月，根据岗位职责和工作需求灵活调整，确保培训内容与业务发展同步。6.2培训方式与实施培训方式应多样化，包括线上课程、线下授课、专题研讨会、实操培训、考核测试等，符合《气象服务培训管理办法》（气象局文件）中关于培训方式的要求。线上培训可通过慕课平台、视频课程等方式进行，确保覆盖广度和灵活性；线下培训则需安排专业讲师授课，确保内容深度。培训实施应遵循“先培训、再考核、再上岗”的原则，确保学员具备必要的知识和技能后方可开展工作。培训过程中应建立学员档案，记录学习进度、考核成绩、培训反馈等信息，便于后续评估和管理。培训应纳入单位年度工作计划，与业务发展、人员晋升、岗位轮换等挂钩，确保培训的持续性和系统性。6.3考核标准与方法考核标准应依据《气象服务人员能力考核规范》（WS/T632-2018），涵盖理论知识、操作技能、服务意识、应急能力等多个维度。考核方法包括笔试、实操考核、案例分析、岗位模拟等，确保全面评估学员能力。笔试内容应包括气象知识、预报原理、服务规范等，参考《气象服务人员知识考核大纲》（气象局文件）设定题型和分值。实操考核需在模拟环境中进行，如气象台操作、灾害预警发布、应急响应演练等，确保学员具备实际操作能力。考核结果应作为晋升、评优、岗位调整的重要依据，确保培训成效与实际工作能力相匹配。6.4培训记录与档案管理培训记录应包括培训计划、时间、地点、参与人员、授课内容、考核结果等信息，确保培训过程可追溯。培训档案应按年度或批次归档，便于长期管理，符合《气象服务培训档案管理规范》（WS/T633-2018）要求。培训档案应保存不少于3年，确保在后续评估、责任追溯、绩效考核等方面提供有效依据。培训记录需由培训负责人、授课人员、学员三方确认，确保信息真实、准确。培训档案应定期更新，结合培训效果评估和业务发展需求进行优化。6.5培训效果评估与改进的具体内容培训效果评估应通过学员反馈、考核成绩、实际工作表现等多维度进行，参考《气象服务培训效果评估指南》（气象局文件）中的评估指标。评估结果应用于制定下一期培训计划，如调整培训内容、优化培训方式、改进考核标准等。培训改进应结合实际需求，如针对气象灾害频发地区加强应急培训，针对新业务系统开展技术培训。培训改进需定期开展，如每半年进行一次效果评估，确保培训体系持续优化。培训改进应与业务发展、政策变化、技术进步相结合，确保培训内容与气象服务需求同步更新。第7章气象服务监督与评估7.1监督机制与职责分工气象服务监督是保障气象服务质量和效率的重要环节，通常由气象局、地方政府及相关部门共同参与，形成多部门协同的监督体系。根据《气象服务管理办法》规定，气象服务监督涵盖服务过程、服务质量、技术标准及公众反馈等多个方面，确保服务符合规范要求。监督机制通常包括日常巡查、专项检查、第三方评估及投诉处理等，以全面覆盖服务全流程。各级气象部门需明确职责分工，如气象台负责技术监督，地方气象局负责服务监督，相关部门负责政策执行监督。监督工作需建立常态化机制，确保监督结果可追溯、可考核，提升服务规范性与透明度。7.2监督内容与方法监督内容主要包括服务内容是否符合气象服务标准、服务过程是否规范、服务结果是否达到预期目标等。监督方法包括现场检查、数据比对、服务记录核查、投诉处理跟踪及第三方评估等，以多维度验证服务质量。通过服务满意度调查、服务响应时间、数据准确性等指标，评估服务的及时性与可靠性。监督过程中需结合气象服务技术规范和行业标准，确保监督内容与技术要求一致。建议采用信息化手段，如建立服务监督数据库，实现监督数据的实时采集与分析，提升监督效率。7.3评估标准与指标评估标准应依据《气象服务评价规范》制定，涵盖服务内容、服务效率、服务质量、技术规范执行等维度。评估指标包括服务覆盖率、响应时效、数据准确性、公众满意度、服务投诉率等，形成量化评价体系。服务覆盖率指气象服务覆盖的区域及人群比例，需达到90%以上以确保服务普及性。响应时效指服务请求的处理时间，一般要求在2小时内响应，48小时内完成服务。服务满意度调查采用问卷形式，通过统计分析得出公众对服务的评价结果，作为评估的重要依据。7.4评估结果应用与改进评估结果用于识别服务中的问题，如数据不准确、响应不及时等，为改进服务提供依据。评估结果需反馈至相关部门，推动服务流程优化和技术升级，提升服务质量和效率。对于服务不合格的单位，应限期整改，并根据整改情况决定是否重新评估或追究责任。评估结果应纳入绩效考核体系，作为部门和个人评优评先的重要参考。建立评估结果数据库，定期分析趋势，为政策制定和资源分配提供科学依据。7.5服务投诉处理与反馈机制的具体内容服务投诉处理应遵循《气象服务投诉处理办法》，确保投诉受理、调查、处理、反馈全过程公开透明。投诉处理需在接到投诉后24小时内启动，72