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文档简介
24.2数据的离散程度(课时2)第二十四章数据的分析人教版(2024)02能根据方差的计算结果做出简单的判断和预测.01能够运用样本方差估计总体方差,解决简单的实际问题;
素养目标知识回顾方差:方差的意义:方差越大(小),数据的离散程度越大(小).方差的计算公式是什么,并说明方差的意义.
新知导入自动灌装线灌装饮料时,由于各种不可控的因素,每瓶饮料的实际含量与标准含量会存在一些误差(实际含量-标准含量).甲、乙两条灌装线同时灌装标准含量为500mL的饮料,为了检验两条灌装线的灌装质量,从每条灌装线上各随机抽取10瓶饮料进行测量,结果(单位:mL)如下表所示.甲501496498499503498505498501501乙496493504495500506504505498499(1)如果有一瓶饮料含量的误差的绝对值超过10mL,此条灌装线的灌装质量为不合格,两条灌装线的灌装质量是否合格?探究新知甲501496498499503498505498501501乙496493504495500506504505498499解:(1)甲、乙灌装线饮料的实际含量与标准含量500mL的误差如下表所示.甲组误差/mL1-4-2-13-25-211乙组误差/mL-4-74-50645-2-1从表中的数据可以看出,甲、乙灌装线灌装的误差绝对值最大分别为5mL、7mL,两者都小于10mL,因此两条灌装线灌装的质量都是合格的.探究新知甲501496498499503498505498501501乙496493504495500506504505498499(2)哪条灌装线的灌装质量更好?【分析】在饮料含量的误差的绝对值符合要求前提下,灌装饮料的实际含量与标准含量的差异越小,说明灌装线的质量越好.探究新知
探究新知甲、乙两地同一天的气温记录如下表所示.时刻0:002:004:006:008:0010:0012:0014:0016:0018:0020:0022:0024:00甲/℃1191012162123242118161413乙/℃13111214151719212018171615两地的气温有什么差异?探究新知解:为了直观地观察两地气温的特点,以时刻为横坐标,气温为纵坐标,把表中的数据用折线图进行表示,得到下图.探究新知从上图可以看出,甲、乙两地气温在不同的时刻互有高低,但甲地的最高气温高于乙地,而最低气温低于乙地.为进一步了解两地气温的差异,可以从数据的集中趋势和离散程度两个方面分别进行比较.探究新知
将两地气温按从小到大排列,可得甲地9101112131416161821212324乙地11121314151516171718192021可以发现两地气温的中位数都是16,众数各有两个(甲地是16和21,乙地是15和17)且都出现两次,因为重复次数太少,所以不具有代表性.因此,从数据的集中趋势看,两地的气温差异不明显.探究新知
归纳总结运用方差解决实际问题的一般步骤:1.先计算样本数据平均数,当两组数据的平均数相等或相近时,再利用样本方差来估计总体数据的波动情况;2.在平均数相同或接近时,比较方差,方差越大,则意味着这组数据对平均数的离散程度越大2828
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