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文档简介
2026年人工智能伦理师资格测试:道德与技术交汇的挑战一、单选题(共10题,每题2分,共20分)1.在中国,人工智能伦理师在推动企业AI治理时,应优先考虑以下哪个原则?A.技术效率最大化B.数据隐私保护C.经济利益最大化D.跨部门协调效率2.若某AI系统在中国境内被用于招聘筛选,导致部分群体被系统性排除,伦理师应如何处理?A.维护系统技术性能,认为这是算法客观行为B.建议企业调整算法,并提交相关案例至国家伦理委员会C.要求企业停止使用该系统,直至通过伦理审查D.视为企业内部管理问题,无需外部干预3.《中华人民共和国数据安全法》对AI应用中的数据跨境传输有哪些具体要求?A.禁止所有数据跨境传输B.仅允许经国家批准的数据跨境传输C.要求企业提交数据安全评估报告,并经相关部门备案D.限制个人敏感数据跨境传输,但商业数据不受限制4.在中国,若AI医疗诊断系统出现误诊导致患者损害,责任主体应如何界定?A.仅由AI开发者承担责任B.由医疗机构和开发者共同承担责任C.由医疗机构承担责任,开发者无需负责D.患者需自行承担风险,因AI技术不可靠5.以下哪项不属于《新一代人工智能伦理规范》中强调的AI应用伦理原则?A.公平公正B.可解释性C.技术中立D.商业利益优先6.若某AI教育系统在中国试点,但被指因算法偏见导致农村学生获得资源较少,伦理师应如何建议?A.认为这是技术优化问题,无需伦理干预B.建议调整算法,并加强城乡教育数据平衡C.要求试点暂停,直至伦理评估通过D.视为正常技术局限性,无需特别处理7.在中国,AI伦理审查通常由哪个机构主导?A.科技部B.国家卫健委C.公安部D.国家伦理委员会8.若某AI系统在中国被用于舆情监控,但存在侵犯公民隐私的风险,伦理师应如何建议?A.认为这是国家安全需求,隐私保护可适当让步B.建议企业优化数据脱敏技术,并明确告知监控目的C.要求企业停止使用该系统,直至法律完善D.视为企业管理问题,无需伦理介入9.在中国,若AI生成内容(AIGC)被用于虚假宣传,法律责任主体应是?A.AI开发者B.使用AIGC的企业C.平台方D.以上均需承担责任10.以下哪项行为在中国属于AI伦理违规?A.利用AI优化供应链管理B.通过AI分析用户行为以提升广告精准度C.使用AI系统进行招聘筛选D.利用AI生成虚假新闻二、多选题(共5题,每题3分,共15分)1.在中国推动AI伦理治理时,以下哪些部门需协同合作?A.科技部B.工业和信息化部C.国家网信办D.公安部E.教育部2.若AI系统在中国境内被用于金融风控,伦理师需关注哪些风险?A.算法偏见导致的歧视B.数据隐私泄露C.系统安全性D.用户决策自主性受损E.经济利益最大化3.《中华人民共和国网络安全法》对AI应用有哪些具体要求?A.数据加密存储B.定期进行安全评估C.用户授权同意D.禁止数据买卖E.技术效率优先4.在中国,AI伦理审查通常包含哪些内容?A.公平性评估B.隐私保护措施C.技术性能测试D.社会影响分析E.经济效益评估5.若AI系统在中国被用于公共安全领域,伦理师需关注哪些问题?A.算法透明度B.公民权利保障C.数据来源合法性D.系统可解释性E.政府监管需求三、判断题(共10题,每题1分,共10分)1.在中国,所有AI应用都必须通过伦理审查后方可上线。(×)2.《新一代人工智能伦理规范》是中国AI伦理治理的唯一法律依据。(×)3.若AI系统在中国境内被用于招聘,即使无明确歧视,也可能存在伦理风险。(√)4.数据跨境传输在中国不受任何限制。(×)5.AI伦理师在中国企业中通常属于技术岗位。(×)6.若AI医疗系统出现误诊,患者可向开发者或医疗机构索赔。(√)7.《中华人民共和国数据安全法》禁止所有数据跨境传输。(×)8.AI生成内容在中国若被用于虚假宣传,平台方无需承担责任。(×)9.AI伦理审查在中国通常由企业内部委员会主导。(×)10.利用AI进行舆情监控在中国不受法律限制。(×)四、简答题(共5题,每题5分,共25分)1.简述中国在AI伦理治理中的“公平公正”原则及其在实践中的应用。2.若AI系统在中国被用于金融风控,伦理师应如何评估其算法偏见风险?3.简述《中华人民共和国数据安全法》对AI应用中数据跨境传输的具体要求。4.若AI系统在中国被用于公共安全领域,伦理师应如何确保公民权利不受侵害?5.简述AI伦理师在中国企业中的主要职责及其与技术开发部门的协作方式。五、论述题(共1题,10分)结合中国当前AI应用现状,论述AI伦理师在推动企业AI治理中的关键作用,并分析其面临的挑战与应对策略。答案与解析一、单选题1.B解析:中国AI伦理治理强调“以人为本”,数据隐私保护是核心原则之一,符合《个人信息保护法》要求。2.B解析:系统性排除属于算法偏见,需企业调整算法并提交伦理审查,符合中国AI治理要求。3.C解析:《数据安全法》要求数据跨境传输需提交安全评估报告并备案,并非完全禁止。4.B解析:医疗机构和开发者需共同承担责任,符合中国《民法典》侵权责任相关规定。5.D解析:商业利益优先不属于AI伦理原则,中国强调“公平公正”而非“利益优先”。6.B解析:需调整算法以平衡城乡数据,符合中国AI伦理治理的公平性要求。7.A解析:科技部是中国AI伦理审查的主导机构,参考《新一代人工智能治理原则》。8.B解析:需优化数据脱敏并明确告知监控目的,符合中国《网络安全法》要求。9.B解析:使用AIGC的企业需承担责任,参考《消费者权益保护法》。10.D解析:生成虚假新闻属于伦理违规,违反《广告法》和《网络安全法》。二、多选题1.A,B,C,D,E解析:科技部、工信部、网信办、公安部、教育部均需协同合作,参考中国AI治理体系。2.A,B,C,D解析:算法偏见、数据隐私、系统安全、用户自主性均需关注,经济效益非核心。3.A,B,C,D解析:《网络安全法》要求数据加密、安全评估、用户授权,不强调经济效益。4.A,B,D解析:公平性、隐私保护、社会影响分析是核心,技术性能和经济效益非审查重点。5.A,B,C,D解析:算法透明、权利保障、数据合法性、可解释性是关键,政府监管需合法合规。三、判断题1.×解析:部分AI应用(如内部管理)可豁免审查,非所有应用都必须审查。2.×解析:AI伦理治理依据《新一代人工智能治理原则》《网络安全法》等多部法律。3.√解析:算法偏见可能导致隐性歧视,需伦理评估。4.×解析:数据跨境传输需符合《数据安全法》要求,非完全开放。5.×解析:AI伦理师通常属于管理或咨询岗位,非纯技术岗。6.√解析:开发者或医疗机构需承担侵权责任,参考《民法典》。7.×解析:数据跨境传输需经评估备案,非完全禁止。8.×解析:平台方需承担连带责任,参考《电子商务法》。9.×解析:伦理审查通常由外部机构或第三方主导,非企业内部。10.×解析:舆情监控需符合《网络安全法》,需合法合规。四、简答题1.公平公正原则及其应用答:公平公正原则要求AI系统对所有群体无差别对待,避免算法偏见。在中国,需通过数据平衡、算法透明、反歧视评估等措施实现,例如在招聘中需确保无性别、地域歧视。2.金融风控算法偏见评估答:需通过数据抽样分析、算法透明度测试、群体公平性测试(如不同收入群体审批率对比)等方式评估,若存在偏见需调整算法或增加人工复核。3.数据跨境传输要求答:需提交数据安全评估报告、用户授权同意书,并经国家网信办或相关部门备案,同时遵守数据接收国的法律。4.公共安全领域权利保障答:需确保算法透明、最小化数据收集、用户申诉机制、定期伦理审查,避免过度监控或侵犯隐私。5.AI伦理师职责与协作答:职责包括伦理审查、算法偏见检测、政策解读。需与技术部门协作,推动技术设计阶段嵌入伦理考量,而非事后补救。五、论述题AI伦理师在中国企业中的关键作用与挑战答:AI伦理师在企业中扮演着桥梁角色,需平衡技术效率与社会责任。其关键作用包括:1.推动AI伦理审查落地,确保应用合规;2.识别并解决算法偏见问题,保障公
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