数据基础考试题及答案

数据基础考试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种不是常见的数据结构？A.栈B.链表C.文档D.队列2.数据挖掘中关联规则挖掘常用的算法是？A.K-MeansB.AprioriC.DBSCAND.PCA3.数据库中，用来唯一标识一条记录的是？A.字段B.主键C.索引D.视图4.以下属于非关系型数据库的是？A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.SQLServer5.数据仓库中的数据主要用于？A.日常事务处理B.决策支持C.数据加密D.数据传输6.大数据的5V特性中“Variety”指的是？A.大量B.多样C.高速D.价值密度低7.数据清洗不包括以下哪个步骤？A.去除重复数据B.填充缺失值C.数据分类D.纠正错误数据8.数据建模的目的不包括？A.提高数据质量B.优化数据库性能C.加密数据D.方便数据管理9.以下哪种统计指标用于衡量数据的离散程度？A.均值B.中位数C.标准差D.众数10.若要对数据进行降维处理，可使用？A.SVMB.决策树C.线性回归D.PCA答案：1-5：CBBCB；6-10：BCCCD二、多项选择题（每题2分，共10题）1.数据库的事务具有以下哪些特性？A.原子性B.一致性C.隔离性D.持久性2.常见的数据预处理方法有？A.数据标准化B.数据归一化C.数据抽样D.特征选择3.属于大数据存储技术的有？A.HBaseB.CassandraC.RedisD.MongoDB4.数据可视化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.EChartsD.Matplotlib5.以下哪些属于数据分析方法？A.描述性分析B.相关性分析C.聚类分析D.回归分析6.数据仓库的组件有？A.数据源B.数据抽取、转换和加载工具（ETL）C.数据存储和管理D.前端工具7.SQL语句中的关键字有？A.SELECTB.FROMC.WHERED.INSERT8.数据质量的评估维度包括？A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性9.人工智能算法依赖的数据类型有？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.虚拟数据10.对数据进行特征工程可采用的方法有？A.特征提取B.特征转换C.特征选择D.特征融合答案：1.ABCD；2.ABCD；3.ABCD；4.ABCD；5.ABCD；6.ABCD；7.ABCD；8.ABCD；9.ABC；10.ABCD三、判断题（每题2分，共10题）1.关系型数据库一定满足完全的ACID特性。（）2.大数据就是海量的数据。（）3.数据可视化只能展示结构化数据。（）4.数据字典用于描述数据仓库中的数据。（）5.数据挖掘和机器学习是完全相同的概念。（）6.时间序列数据是一种特殊的结构化数据。（）7.数据清洗是一次性的过程。（）8.数据库的索引越多越好。（）9.关联规则挖掘可以发现数据中的因果关系。（）10.所有数据都需要进行清洗和预处理。（）答案：1.√；2.×；3.×；4.√；5.×；6.√；7.×；8.×；9.×；10.√四、简答题（每题5分，共4题）1.简述数据仓库与数据库的区别。数据库主要用于事务处理，存储当前业务数据，操作多为增删改查，数据更新频繁；而数据仓库用于决策支持，集成历史数据，以分析为主，数据相对稳定，不常更新。2.什么是数据标准化，有什么作用？数据标准化是将数据按特定规则转换到统一尺度。作用是消除数据特征间量纲影响，使不同特征具有可比性，提升机器学习等算法性能。3.简单说明数据挖掘的流程。数据挖掘流程包括：定义问题与目标；收集、集成数据；进行数据预处理，如清洗、变换；选择挖掘算法；应用算法进行挖掘；对结果评估和解释，必要时重新挖掘。4.简述SQL中GROUPBY语句的作用。GROUPBY语句用于将查询结果按一个或多个列分组，常与聚合函数（如SUM、COUNT等）一起使用，它能对每组数据分别进行计算，方便对数据分组统计分析。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论大数据对企业决策的影响。大数据为企业提供大量详尽信息，能辅助企业精准把握市场趋势、客户需求，优化产品和服务。但存在数据质量、隐私安全等问题，企业需甄别和处理，合理利用才能提升决策科学性。2.谈谈对数据安全重要性的认识。数据包含企业机密和用户隐私，一旦泄露会使企业声誉受损、面临法律风险，危害用户权益。保障数据安全可防数据篡改、非法获取，维持企业正常运营和社会稳定。3.分析数据预处理在数据分析中的意义。数据预处理可提高数据质量，如清洗脏数据、处理缺失值，能避免错误分析；还可转换数据格式，使其适合算法要求，提升分析效率和结