软件工程IT公司软件开发实习生实习报告

软件工程IT公司软件开发实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家软件工程IT公司担任软件开发实习生，负责后端API开发与优化。核心工作成果包括：独立完成5个模块的代码重构，将接口平均响应时间缩短15%，通过引入缓存机制，将高峰期并发处理能力提升至2000QPS。期间应用了SpringBoot框架进行快速开发，结合Docker实现环境部署自动化，并使用Git进行版本控制与协作。提炼出模块化设计原则，适用于高并发场景下的代码维护，以及自动化测试脚本可复用于同类项目，有效降低后续迭代成本。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践掌握实际项目开发流程，提升编码能力和团队协作水平，了解行业最新技术栈应用。2.实习单位简介2023年7月入职，那家公司主要做企业级SaaS服务，技术栈以JavaSpringBoot为主，前端用React，数据库以MySQL和Redis为主。3.实习内容与过程刚开始跟着导师熟悉项目，那套系统代码量不小，模块间耦合挺严重。我被分配到优化订单处理模块，原接口响应时间有2秒多，客户投诉高峰期卡顿明显。导师让我先梳理数据库查询，发现有几个冗余Join拖慢了速度。7月15号开始动手，用Redis缓存热点数据，把慢查询优化成分表+索引组合拳，8月初完成重构。期间用到了GitFlow管理分支，每天站会同步进度，代码提交前都得跑单元测试。遇到最大坎是8月2号，一个定时任务bug搞了两天。任务是凌晨同步外部API数据，结果并发处理时锁机制出问题，导致数据重复。查日志发现是乐观锁版本号更新不及时，最后改成分布式锁方案，用Zookeeper解决。这事儿让我明白高并发场景下事务隔离级别选得好不好，直接决定系统稳定性。后期参与新功能开发，做了一版订单预支付接口，用了SpringCloudGateway做网关路由，请求拦截和限流都配置好了。上线后监控显示QPS稳定在1500左右，比预估压力小，算是给团队省了点服务器成本。4.实习成果与收获8周里独立完成5个模块重构，接口平均耗时从2.3秒降到0.9秒，缓存命中率85%以上。最满意是订单同步任务优化，从凌晨3点跑完变成1点就搞定。技术上熟悉了SpringBoot全家桶，还把Docker容器化部署练熟了。团队协作方面，学会了怎么写可维护的单元测试，导师说我的测试覆盖率报告是整个组最高的。5.问题与建议公司管理上有点老派，代码Review流程拖沓，有时候提交一个PR要等一周才有人看。建议搞个GitLab流水线自动触发测试，至少能保证基础问题早发现。培训机制也一般，没人带的时候就是自学，要是能配个初级导师，效率肯定更高。岗位匹配度倒是挺合适，就是需求文档有时太模糊，需要反复沟通确认。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周像把书里学的抽象概念具象化了。刚来时7月1号，连Docker命令都得查文档，现在8月31号写个部署脚本都不带喘气的。最典型的例子是订单模块重构，7月20号接手时测试用例漏了三条，导致上线后出现边界条件bug，那两天加起来只睡了4小时。最后把所有场景都覆盖了才敢发版，监控显示线上错误率确实降了60%。这种从问题到解决的完整链路，课堂上学不到。数据最有说服力的是个人代码贡献量，实习期间提交PR次数排在小组第二，导师特意在周五总结会提了。用Jira统计，我负责的模块bug修复周期从3天缩短到1天半，这种效率提升是实打实的。2.职业规划联结这次经历直接让我把职业路径清晰了些。发现后端开发虽然技术深度要求高，但系统设计的思维是共通的。比如我总结的"高并发场景下优先级分离原则"，在8月15号优化支付接口时就用上了，把同步和异步请求彻底分离开，系统吞吐量直接翻倍。下学期打算冲个AWS认证，公司用的云服务不少，趁热打铁。导师说如果学得扎实，年底可以优先留用，虽然概率不大但想想还挺激动。最意外的是团队协作的领悟。7月25号因为缓存策略分歧跟导师争论了半小时，最后他让我用Redisson搞个压测实验，数据出来后我主动认错。这种良性冲突比学校小组作业强太多了，真正职场人的沟通方式。3.行业趋势展望感觉现在SaaS领域最卷的就是性能优化和云原生改造。我们那套老系统8月20号开始微服务拆分试点，我参与的订单中心用SpringCloudAlibaba跑起来后，接口延迟从毫秒级降到亚毫秒级。这让我看到技术迭代速度有多快。导师私下跟我说，明年公司重点要搞Serverless，现在就开始学Node.js和Python感觉挺明智。还注意到大语言模型在内部测试应用，比如用Claude写单元测试用例，效率确实高。虽然我还只是实习生，但已经开始规划下学期怎么学LangChain，争取毕业前能做个小项目。毕竟技术迭代太快了，不主动追着学很快就被淘汰。这种危机感是学校里体会不到的。四、致谢1.感谢那家公司给我实习机会，让我接触到了真实的开发环境。2.特别感谢我的导师，在技术难题上给了我很