航空航天航空公司航空运营实习报告

航空航天航空公司航空运营实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在航空航天航空公司航空运营部门担任实习助理。通过参与航班运行监控与数据分析，我协助团队完成了102次航班准点率统计，将部门月度准点率从89.5%提升至92.3%。核心工作包括运用Python脚本处理每日进出港航班数据，生成运行效率报告，累计优化延误预测模型准确率至87%；并参与制定《旺季运行保障手册》，其中提出的动态资源调配方案被采纳后，地面保障效率提升15%。实习期间，我应用了运筹学中的排队论模型分析登机口占用时间，结合历史数据建立回归预测模型，为后续航班时刻规划提供量化依据。通过实践，我掌握了航空运营系统中的多目标优化方法，并验证了数据驱动决策在提升资源利用率方面的有效性。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在航空航天航空公司运营控制中心实习。主要是跟着师傅们做航班运行监控和数据分析。每天早上开完班前会，我就开始整理前一天的出港航班数据，用Excel和Python做延误原因分类统计。比如7月15号那周，我负责南航的航班延误分析，发现因为天气导致的延误有28次，占到了当周总延误的42%，我就把这部分数据单独做了可视化图表，师傅看了说挺直观，之后他们开会时经常会翻我做的这些表。

我还参与了一个项目，帮团队优化登机口分配方案。8月初的时候，东航有段时间因为登机口协调问题，导致平均每趟航班多等了8分钟。我用了运筹学里排队论的知识，结合近三个月的数据，算出高峰时段哪个航站楼哪个登机口的使用率最高，然后给部门写了份改进建议，主要是建议实行动态调整机制，根据实时流量调整分配规则。部门采纳了我的方案后，9月份的东航航班平均延误时间降到了5分钟，效果还不错。

实习期间最头疼的是7月22号那会儿，系统突然出bug，航班实时动态信息延迟超过5分钟才更新。当时正赶上下雨，好几个航班都要备降，我手头的数据全是滞后的，根本没法做准确判断。后来我临时学用了他们办公室的API接口，自己写了个小脚本，虽然速度不快，但能提前几分钟获取到塔台传来的原始数据，帮师傅们大概判断了三个备降航班的优先级。师傅事后跟我说，这种情况下能想到用API救场，挺厉害的。

我还发现公司培训机制有点问题，新来的实习生光靠师傅带，没系统的课程，很多航空术语和操作流程得现学现问。比如"航班优先级排序"这个具体规则，我就问了三位师傅才完全搞明白。另外岗位匹配度也有点尴尬，我学的运筹学知识用得不多，大部分时间在处理基础数据，感觉对专业能力的锻炼不够充分。

我学到了不少东西，像Python做数据分析、航空公司的运行指标体系，还有怎么在压力下快速找到解决方案。最大的改变是觉得理论得结合实际，学校里学的模型在实际操作里要简化很多才能用。这次经历让我更想往运行优化方向发展，虽然现在还不知道能不能做到，但至少知道该怎么努力了。

三、总结与体会

这八周在航空航天航空公司的经历，让我把书本上的知识真正用在了刀刃上。7月10号开始接触航班延误数据分析时，我做的初步报告准确率只有78%，师傅指出问题主要在数据清洗环节。后来我花了整整两周，把原始数据里的异常值、缺失值都手动核对调整，再结合ARIMA模型做预测，9月1号提交的优化版报告准确率提升到92%，直接被团队采纳用于日常监控。这段经历让我明白，做任何事都得实打实的去钻研，不能想当然。

实习最大的收获是学会了怎么在高压下工作。8月25号那会儿，三个航站楼同时出现大面积延误，办公室里电话不断，我当时负责统计实时数据，手心全是汗，但好在之前练习过紧急情况下的数据录入流程，没出什么错。晚上十一点下班时，师傅拍拍我肩膀说："看吧，这就是跟在学校不一样，责任感不一样。"现在想想，确实如此。以前做项目只要完成就行，现在明白每个数字背后都是旅客的行程，这种体会是课堂上给不了的。

这段经历也让我更清楚自己的职业方向。我发现运营控制中心那种数据驱动决策的氛围特别适合我，虽然实习里主要用的是Excel和Python基础，但看到他们用大数据分析预测航班流量，甚至结合机器学习优化资源分配，我就想着回去得赶紧把Python深化，争取明年考个数据分析师的证书。而且行业里提到的"智能化运行"概念，在实习中就感受到苗头了比如他们正在试点用AI预测登机口冲突，虽然我还没参与，但知道这是大方向，以后学的知识肯定用得上。

从学生到准职场人的转变，最直观的是看待问题的角度变了。以前觉得航班延误分析不就是算概率吗，现在明白要考虑气象、地勤、旅客情绪那么多因素，每个环节出问题都可能引发连锁反应。这种系统性思维的培养，比单纯学几个模型重要得多。接下来打算把实习里遇到的问题都整理成案例，结合学校课程再复盘几遍，争取下次实习能做得更好。毕竟航空业竞争那么激烈，不主动进步就容易被淘汰，这道理是一样的。

四、致谢

感谢航空航天航空公司提供这次实习机会，让我能接触真实的航空运营环境。特别感谢我的导师，在实习期间给予的耐心指导和宝贵建议，特别是在航班延误数据分析和运行指标