计算机科学与技术科技企业软件开发工程师实习报告

计算机科学与技术科技企业软件开发工程师实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家科技企业担任软件开发工程师实习生，参与移动端应用后端服务开发。核心工作成果包括优化API响应速度，将平均响应时间从850毫秒降低至320毫秒，处理并发请求能力提升60%；重构用户认证模块，使用JWT实现无状态认证，日处理登录请求量达10万次，错误率下降至0.3%。期间应用了SpringBoot框架进行微服务开发，通过Redis缓存热点数据，减少数据库查询次数40%；运用Docker容器化部署，缩短环境配置时间从8小时压缩至1小时。提炼出微服务架构下的缓存策略优化及自动化部署流程，可应用于高并发场景的快速响应与运维效率提升。二、实习内容及过程实习目的主要是把学校学的计算机基础知识和软件开发流程结合到实际工作中，了解科技企业真实的项目开发节奏和团队协作模式。实习单位是一家专注于企业级SaaS服务的公司，业务涵盖数据分析和协同办公领域，技术栈以Java后端为主，前端使用React框架，数据库以MySQL和MongoDB为主，团队采用敏捷开发模式，两周一个迭代周期。实习期间我主要负责一个数据分析平台的用户行为模块开发。7月15号开始接触项目，跟着导师熟悉现有代码库，主要是SpringBoot搭建的微服务架构，每个服务独立部署，通过RESTfulAPI通信。7月20号独立负责消息推送服务开发，需求是用户完成某个操作后，后端需要实时向客户端发送通知。由于用户量峰值能达到每分钟5万次请求，一开始用简单的轮询方式推送，发现响应延迟严重，8月5号改为使用WebSocket长连接，自己写了一个基于Redis的缓存队列，把推送任务异步化处理，延迟从原来的3秒降低到0.5秒以内，吞吐量也提升到原来的1.8倍。期间还参与了数据报表模块的优化，原来的查询语句执行时间超过5秒，8月12号通过添加数据库索引和改写SQL语句，把查询时间缩短到0.3秒。团队用Jenkins做持续集成，但部署脚本写得很旧，8月18号我发现有个服务的健康检查命令写错了，导致有时候新部署的服务挂了系统还显示正常，花了两天时间把所有服务的健康检查脚本统一成基于Prometheus的监控方式，现在部署后能自动验证服务状态。遇到的最大困难是8月2号有个线上接口突然开始报错，日志显示是参数校验问题，但实际测试发现输入的参数明明是符合要求的，后来发现是上游服务改了接口规范，但下游调用方没同步更新，排查了三个小时才找到问题，学到了在微服务架构下要特别关注接口版本兼容性。另一个挑战是7月28号第一次参加技术分享会，导师让我讲自己做的缓存队列设计，准备的时候觉得挺清楚，但上去说发现很多细节说不明白，主要是对系统全局依赖关系考虑不够全面，会后导师建议我多画时序图梳理组件交互，之后几次分享就好多了。成果方面，消息推送服务上线后用户活跃度提升了12%，数据报表优化让分析师能更快生成日报，部署脚本重构后运维同学反映故障排查时间减少了一半。这次经历让我明白做开发不能只盯着自己那一块代码，得从整个系统角度思考问题。公司虽然培训挺到位，但感觉技术分享形式单一，都是大牛讲理论，建议可以搞些实战工作坊，比如带新人一起从零搭建一个简单的微服务项目，或者定期组织代码互评，这样新员工能更快上手。岗位匹配度上，我发现自己在数据库优化这块挺有感觉，但团队用的云数据库方案我接触不多，之后想多学学AWS或者阿里云的相关知识。三、总结与体会这八周实习，像把书本里那些零散的技术点，真真切切地拼凑进了一个个能跑起来的系统中。从7月10号刚开始懵懵懂懂地看代码，到9月5号离开时能独立负责一个小模块，中间经历了很多具体的东西。比如8月2号那个线上接口的bug，花了三个小时在日志和接口文档里找线索，最后发现是版本兼容问题，那一刻才明白写代码不是光会语法就行，得懂整个链路。消息推送服务优化的过程，把平均响应时间从3秒压到0.5秒，用户活跃度数据里那12个百分点的提升，让我觉得自己的努力真的产生了价值，这种感觉在学校做项目时是完全没体会到的。这次经历最大的收获是心态上的变化。以前觉得写个函数跑通就行，现在会想怎么设计才更健壮、怎么部署才更高效，开始主动去关注系统的监控指标和运维成本。团队里那个负责基础设施的学长告诉我，现在做后端不光要会业务逻辑，还得懂容器化、懂云平台，他说他们最近在搞Kubernetes的灰度发布，让我回去要多看看相关文档。这让我意识到，大学里学的那些基础理论固然重要，但像Docker、微服务治理这些新东西，真的是职场生存的必备技能。对我未来的规划挺有启发。现在看招聘要求，很多公司都明确写要熟悉SpringCloudAlibaba或者Elasticsearch，我这实习里用到的Redis缓存和JenkinsCI/CD，感觉都是可以继续深化的方向。本来计划毕业后先考个系统分析师证书，现在看来，可能得先把AWS或者Azure的认证考了，毕竟很多企业都在往云上迁移。行业趋势上感觉SaaS服务和数据分析后台需求特别大，微服务架构和实时计算又是热点，如果后续能接触更多这类项目，对技术深度的积累肯定有帮助。最直观的感受就是责任感。实习前觉得按时完成任务就行，实习后明白一个小的改动可能影响好几个服务，导师教我做技术决策时要多考虑成本和风险，那种对整个系统稳定负责的感觉，是以前没经历过的人很难懂的。虽然最后离开时还是觉得自己好多东西不会，但至少知道了自己哪些方面需要补强，这种带着问题去学习的劲头，比单纯看书要有用多了。四、致谢在这次为期八周的实习中，得到了很多帮助。感谢公司提供的机