植物生产类专业XX农业科技园区实习生实习报告

植物生产类专业XX农业科技园区实习生实习报告一、摘要

2023年7月10日至8月25日，我在XX农业科技园区担任植物生产类实习生，主要负责番茄品种对比试验与温室环境调控。通过为期8周的实习，我完成了3个品种的产量对比分析，记录数据共120组，得出品种A单株产量比品种B高23%，比品种C高17%的结论，撰写试验报告2份，涉及数据统计分析与图表制作。应用了土壤养分速测仪、温湿度传感器等设备，累计校准设备12次，确保数据精准度达98%。总结了基于光照与水肥耦合的温室作物生长调控方法，可复用于类似场景，提升了环境控制效率30%。

二、实习内容及过程

7月10日入职XX农业科技园区，跟着团队做番茄的品种对比试验。主要任务是每天早上8点前到试验田，记录每个品种的株高、叶片数和开花情况，用了电子表格软件记录数据，一周汇总一次。8月5号开始学用土壤养分速测仪，每周测3次土壤pH值和氮磷钾含量，数据直接导入到园区管理系统里。遇到温室湿度忽高忽低影响番茄授粉，问了团队资深技术员，学了怎么根据光照强度和温度自动调节通风口开合度，调整后湿度波动从±10%降到±5%。

8月15号独立负责一组试验田的灌溉管理，用滴灌系统，根据土壤湿度传感器数据决定灌水量，之前人工浇水每次每株平均4升，改成按需灌溉后降到2.8升，番茄坐果率从65%提高到78%。实习期间还参与了温室番茄病虫害的物理防治实验，用黄板诱杀蚜虫，每亩挂15块，两周后诱虫量比空白对照组少60%。8月25日提交了完整的试验报告，里面附了3个品种的产量对比柱状图，数据显示品种A在8月20日到25日的果实膨大期表现最好，单株产量比其他两个品种高出明显。

实习里最大的挑战是刚开始不熟悉园区这套数据管理流程，有些记录系统操作不熟练，好在带我的师傅有耐心教我，现在数据录入错误率降到了1%以下。职业规划上，这次经历让我更确定想往设施农业技术方向发展，虽然还不会什么高级建模分析，但知道以后得好好学环境传感器数据处理和智能灌溉这些技术。园区管理上感觉培训机制可以改进，比如新来的实习生没人带的时候，能有个标准化的操作手册，或者建立个实习生交流群啥的。另外，岗位匹配度上觉得可以更细化，比如温室管理岗位能不能拆分，有的同学可能更擅长种植技术，有的更擅长设备维护，现在都混在一起，希望下次能按专长分配任务。

三、总结与体会

这8周在XX农业科技园区的日子，让理论知识跟实践真正对上号了。7月10号刚去的时候，看着那些传感器和控制系统还懵懵懂懂，现在能独立处理温室环境数据了。比如8月那会儿，我负责的试验田因为连续阴天湿度超标，直接影响了番茄授粉率，通过调整通风和补光系统，把湿度稳定在了65%左右，坐果率才没降太多，这比在学校做实验要有挑战多了，也更直观地体会到精准农业不是嘴上说说而已。

实习最大的收获是明白了自己到底喜欢哪方面。之前觉得植物生理学挺好，现在发现我对温室环境调控和智能灌溉更感兴趣，这直接影响了下学期选课，肯定会多报几个土壤学和物联网农业的课。9月底打算去考个农业物联网工程师的初级证，把实习里用到的传感器数据处理软件再啃透点。行业趋势这块，明显感觉到现在农业越来越靠数据说话，像我实习那组试验，如果用上大数据分析平台，得出的产量预测模型可能会更准，这让我意识到学校得加强这方面的实操训练。

最深的体会是心态变了。以前做实验就觉得做完数据就完了，现在明白每一组数据背后都是钱和产量，责任感直接拉满了。8月20号因为数据录入失误导致一周的灌溉计划偏差，虽然最后补救过来了，但那种压力真不是写报告能体会的。好在最后提交的3份试验报告得到了肯定，那感觉比考试考好多了。以后真要进企业，抗压能力和细心得练一辈子。这段经历也让我看清楚，温室作物生长调控这块虽然技术成熟，但怎么结合当地气候做优化，还有很深的活儿，得持续学才行。

四、致谢

感谢XX农业科技园区给我这个实习机会，让我能接触到真实的植物生产环境。特别感谢我的实习导师，从温室操作细节到数据记录规范，每一步都耐心指导，遇到问题他总能帮我找到症结所在。和同事一起处理番茄病虫害防治时，他们分享的经验让我学到很多书本上