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文档简介
环境科学专业XX环保科技公司环保技术实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX环保科技公司环境监测岗位实习,为期8周。核心工作成果包括完成3个工业园区空气质量监测点位的PM2.5、SO2、NOx连续监测,累计采集有效数据12,846条,数据准确率99.2%;参与编制《XX区域2023年第二季度环境质量报告》,分析污染物浓度变化趋势,提出3项减排建议被采纳。专业技能应用方面,熟练操作SPY100A型气体分析仪,掌握《环境空气质量标准》(GB30952012)数据校准流程,通过对比监测数据与公司自有系统结果,误差控制在±5%以内。提炼出基于移动平均法和回归分析的污染物浓度预测模型,可复用于短期空气质量预警。
二、实习内容及过程
1实习目的
希望通过实践了解环境监测的实际操作流程,掌握空气质量数据采集与分析技能,将课堂上学到的《环境监测技术》知识用到实际工作中,看看自己到底喜欢哪方面,为以后找工作做点准备。
2实习单位简介
我们实习的单位是XX环保科技公司,主要做环境监测和治理方案。公司有十几个监测点,覆盖了周边几个工业园和居民区,用的设备挺全乎,有在线监测还有采样分析。我实习的部门是技术部,负责数据整理和报告编写。
3实习内容与过程
7月1号到8月31号,我跟着师傅学了三个月。一开始主要是熟悉设备,7月上半个月,我跟着师傅去三个工业园区的新建监测点布设设备,用的是SPY100A型气体分析仪,监测PM2.5、SO2、NOx这些指标。每天早上6点前要到现场校准仪器,调零点和量程,确保数据准。
我们负责的三个点每天能产生大概200多条有效数据,我负责把数据导入公司系统,用Excel做初步整理,然后用移动平均法和线性回归分析污染物浓度变化趋势。7月20号左右开始独立负责其中一个点的数据,连续两周每天检查数据波动,发现有一次PM2.5浓度突然飙到150微克每立方米,比平时高出一倍,赶紧联系运维人员去现场排查,原来是周边一家化工厂排气管临时超标,及时上报了情况。
8月,我开始参与编制季度环境质量报告,主要是分析污染物浓度变化规律,比如发现第三季度NOx浓度比第二季度下降12%,推测跟夏季雨水冲刷和工厂停产有关。我还用了公司给的《环境空气质量标准》(GB30952012)做数据校准,对比监测数据和系统后台数据,误差都在±5%以内,师傅说挺靠谱。最后提交的报告里,我写了三条减排建议,比如建议某园区增加喷淋降温设施,后来被客户采纳了。
4实习成果与收获
三个月下来,我独立完成了12,846条空气质量数据的采集与校准,数据准确率99.2%;参与编写的报告得到了客户的好评。最大的收获是学会了怎么用专业软件做数据分析,还有现场排查问题的思路。之前在学校做实验,数据都是现成的,现在才知道实际工作中数据采集和校准特别重要,差一点就出大事。感觉自己对环境监测的理解深了好多。
5问题与建议
遇到的主要问题是公司培训机制不太完善,刚开始一周就让我独立操作,也没怎么系统教设备维护。有时候数据上传系统会延迟,比如有一次NOx数据晚报了半小时,客户有点不满意。我觉得公司可以搞个新人培训手册,把常见问题和不正常数据的表现都列清楚,这样能减少错误。另外,我们监测点分布太集中了,有些区域可能需要加密布点,现在数据反映不出局部污染问题。建议以后可以考虑增加一些噪声、水质监测,现在业务太单一。总的来说,这次实习让我看清了环境监测行业的实际运作,也发现了自己好多不足,以后得继续学习。
三、总结与体会
1实习价值闭环
这8周,从7月1号懵懵懂懂地开始,到8月31号结束,感觉自己真的走了个完整的环境监测工作流程。刚开始在布设监测点时手忙脚乱,PM2.5、SO2、NOx这些名词虽然学了两年多,但真到了要校准SPY100A分析仪、确保数据准的时候,才明白理论到实践的差距。每天早上6点前爬起来跑监测点,整理数据到晚上,虽然累,但看到自己负责的点数据稳定上传系统,心里挺踏实。最后参与编写的报告得到客户认可,那瞬间觉得这几个月没白费。现在回头看,当初设定的实习目标基本都达到了,把《环境监测技术》课上学到的采样规范、数据分析方法都用上了,还发现了实际工作中需要考虑很多学校没教的东西,比如设备防雨防尘、数据传输稳定性这些。感觉就像把书里的知识装进了脑子里,又通过实践让它们“活”了起来。
2职业规划联结
这次实习让我更清楚自己想做什么了。之前对环境监测、水处理、土壤修复都挺感兴趣,现在发现空气质量监测最让我有成就感。看到自己分析的数据能帮企业找到减排方向,那种感觉挺奇妙的。师傅跟我说,做这个得有耐心,数据不会骗人,但设备可能会出问题,排查起来得一个点一个点试。这让我意识到,自己以前可能太理想化了,以为进了环保公司就是天天写报告、做实验,其实现场运维、应急处理也很重要。所以接下来打算补补环境工程相关的知识,看看能不能考个注册环评师或者注册环保工程师的预备知识,提升竞争力。感觉这段经历就像给我打地基,以后找工作或者读研,方向更明确了。
3行业趋势展望
在实习过程中,明显感觉到行业对精细化监测和智能化分析的要求越来越高。我们用的数据采集系统虽然成熟,但师傅提到现在很多公司开始用物联网技术、大数据分析来做空气质量预测,甚至结合AI识别污染源。比如有一次分析NOx浓度变化,发现和周边化工厂的生产班次高度吻合,这种关联性以前可能要靠经验判断,现在有了更直观的方法。另外,国家最近好像在推动碳排放监测,我们公司接的几个项目都是关于温室气体排放核算的。这让我觉得,环境科学专业的学生不能只会做实验室分析,还得懂点IT、懂点数据分析,才能适应行业发展。所以接下来打算自学点Python和遥感监测方面的知识,感觉这些技能以后肯定用得上。
4心态转变与未来行动
最深刻的体会还是心态变了。以前在学校做实验,数据不理想可能找个理由就过去了,现在不一样,数据直接关系到客户的报告和公司的信誉,一点马虎不得。7月有一次PM2.5数据突然异常,我连夜和运维人员沟通,最后发现是探头被鸟粪堵了,虽然解决了,但那种压力挺大的。现在觉得抗压能力确实增强了。未来打算把这次实习中积累的3个监测点数据,用回归分析法做长期趋势预测,再跟学校的老师交流下,争取把这个变成毕业设计的一部分。另外,师傅教我的设备校准技巧和数据处理方法,打算整理成笔记,以后复习用。感觉实习就像打开了一扇门,里面是更广阔的世界,得一步一个脚印地往前走。
四、致谢
8周的实习时光转瞬即逝,在此想感谢帮助过我的每一个人。感谢XX环保科技公司给我这个宝贵的机会,让我接触到了真实的环境监测工作。感谢我的实习导师,悉心指导我PM2.5、SO2、NOx等污染物的监测分析方法,耐心解答我在数据处理和仪器操作上
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