交通运输铁路铁路运营实习报告

交通运输铁路铁路运营实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输铁路运营部门担任实习生，负责高铁站场调度辅助工作。核心工作成果包括协助处理日均约8000人次的旅客进出站信息，优化3趟列车的发车时间，减少平均候车时间15分钟，并通过数据分析完成对5个关键节点的效率评估报告。专业技能应用体现在运用调度系统操作铁路CTC平台，掌握列车运行图编制原理，并运用Excel建立动态客流预测模型，准确率达92%。提炼出的可复用方法论为通过“节点时差分析法”平衡发车密度，结合“三阶段客流曲线”预测，为后续工作提供量化决策依据。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输铁路运营部门实习。部门负责高铁线网的部分区段调度，日均处理客流约8000人次，列车密度高，对应急处置能力要求严。实习目的主要是了解铁路调度核心工作流程，学习列车运行图编制和突发事件协同处理。

部门日常通过CTC系统监控列车位置和状态，运用GSMR无线通信指挥列车运行，强调安全第一原则。我的工作主要是协助调度员核对旅客信息，记录发车延误数据，并参与早晚高峰的客流疏导。8周里，我接触了3趟列车的发车时间调整方案，通过对比历史数据，提出优化建议，使其中一趟列车的候车时间从平均25分钟缩短到20分钟。

7月15日遇到挑战，一列快车因信号设备故障晚点30分钟，需要重新规划后续列车运行顺序。当时我负责统计受影响车站的旅客积压情况，手头数据杂乱，协调效率低。后来我主动学习部门自研的Excel模板，用VLOOKUP函数整合各站信息，建立动态延误影响表，把统计时间从2小时压缩到40分钟，为调度员决策提供了准确参考。最终列车恢复运行后，该区段延误时长比预案减少18%。

8月初参与编制秋季运行图，工作涉及计算列车最小追踪间隔、预留安全距离等细节。我发现部门现行的编制方法依赖经验判断，未完全量化关键节点效率，导致部分时段资源利用率不足。我尝试用仿真软件模拟不同编组方案，通过调整列车停站次数和间隔时间，提出“弹性发车间隔”模型，虽然未被完全采纳，但得到带教老师肯定。这让我意识到铁路运营优化需要更科学的方法论支撑。

实习中暴露的问题有，单位培训偏重理论，实操机会少，且部分岗位与专业匹配度不高。比如我参与的车票系统维护工作，实际只是数据录入，与铁路运输组织关联弱。建议加强轮岗实践，比如让学生操作模拟调度台，或者提供更多接触GSMR通信系统的机会。岗位设置上可以更细化，让专业能力与工作任务更匹配。这段经历让我看清了理论与实践的差距，职业规划上更明确要往行车调度方向发展，但知道必须持续学习新技术，比如5G在铁路通信的应用前景。

三、总结与体会

这8周实习像把理论知识和实际工作接上了管道。之前课本上学到的列车运行图编制、CTC系统操作，现在真真切切用上了。比如7月20号那段时间，我参与调整了周末高峰期的列车间隔，通过分析历史客流曲线，把某个区段的发车频率从每15分钟一次提高到12分钟，虽然只是微调，但那几小时多输送了约1200名旅客，对吧。这种用专业能力解决问题的成就感，是以前写论文做模型没法比的。

实习让我更清楚自己想做什么了。原来以为铁路运营就是按图索骥，现在发现里面学问大得很。GSMR通信的可靠性、行车指挥自动化系统这些，都是我接下来要重点补的短板。已经把公司用的仿真软件加入学习计划，打算下学期考个相关方向的资格证书，这样以后找工作底气能足点。

行业好像也在变，现在听说不少线路开始试点智能调度，大数据分析在预测延误、优化资源配置上作用越来越大。这次看到调度员用平板电脑实时调整计划，效率明显比传统方式高。所以感觉自己这几个月不是白干，正好卡在这个变革期，如果能把实习里积累的客流分析经验学扎实，以后往智能运维方向发展或许有机会。

最重要的是心态变了。以前觉得铁路系统条条框框多，现在理解这是安全运行的保障。8月份跟车的时候，亲眼见过列车因信号故障自动限速，虽然晚点了但没出事，那种敬畏感挺强的。以后学东西会更有针对性，比如应急处理流程、行车规章这些，以前可能觉得枯燥，现在知道都是保安全、提效率的基石。从学生到职场人的感觉，大概就是这样吧，肩上突然多了沉甸甸的责任，但干成点事后的满足感，值了。

四、致谢

感谢部门提供实习机会，让我接触铁路运营一线工作。

感谢带教老