环境专业环保公司实习报告

环境专业环保公司实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家专注于水污染治理的环保公司担任环境工程师助理。期间，我参与编制了3个工业园区废水处理方案，通过实地调研和数据分析，优化了其中1个方案的曝气系统设计，使处理效率提升12%，成本降低8%。运用专业软件模拟了5组不同pH值条件下的絮凝剂投加量，验证了最佳投加量为15mg/L时，浊度去除率达89%。我还协助完成了2份环境监测报告，整理并分析了80组水质数据，为项目验收提供了关键数据支撑。这段经历让我熟练掌握了《水污染防治行动计划》技术指南的应用，并形成了基于实测数据动态调整工艺参数的可复用方法论。二、实习内容及过程1.实习目的去年暑假那会儿，想着得把学的环境工程知识跟实际工作碰碰面，看看污水处理厂那种地方到底是怎么回事，顺便积累点项目经验。本来是冲着能接触实际工艺流程去的，也想看看自己能不能在真实场景里用上那些专业分析软件。2.实习单位简介那家公司主要做工业废水处理，服务几个大化工厂和印染厂，技术路线挺多，什么SBR、MBR、Fenton氧化都用。我实习那段时间，正好有个新项目在启动阶段，就是帮一家轮胎厂设计一套预处理系统。3.实习内容与过程我是跟着一位工程师做前期调研，6月25号开始跟着去厂区取样。轮胎厂废水COD浓度贼高，直接进市政管网的化粪池估计得闹大矛盾，所以得先处理。我们花了两周时间，每天早上七点前到厂区，测pH、COD、色度，取样后送实验室做碱度分析。记得7月8号那天，厂里突发染色事故，废水pH飙到12，我们赶紧加石灰中和，但投加量怎么都控制不好，最后还是师傅出手调的。后来我回去查资料才知道，原液pH波动大得让人头疼，得预留足够的缓冲余量。7月15号开始参与工艺设计，主要是做絮凝实验。厂里废水中有机物跟色度特别闹心，普通PAC效果一般。我用了三天时间，跑了十组不同温度和投加量的组合，发现20℃条件下投15mg/L的聚合硫酸铁，混凝效果最好，数据上看色度能掉80%以上。后来设计图里就用了这个参数，不过8月25号调试的时候，甲方说实际效果差一点，后来发现水温比我们实验时高5℃，得重新调整。8月初还帮着整理了一份月度监测报告，把监测数据画成趋势图，写分析结论。记得有个数据点偏差特别大，原来是采样时忘了换滤膜，改完之后报告就得重做。4.实习成果与收获主要做了三件事：一是参与设计那套预处理系统，最后投用参数确实在调试时被验证过，效果达标；二是独立完成絮凝剂优化实验，数据支撑了设计决策；三是学会了怎么用专业软件做水质模型模拟，虽然只是简单应用，但至少知道怎么导数据进软件了。最大的收获是明白，环境工程真不是光靠公式就行，现场条件千变万化，得灵活调整。5.问题与建议实习期间发现，公司培训体系有点欠缺，我接触新设备都是现学现用，没系统培训过。而且有时候项目时间紧，技术方案讨论不够充分，比如轮胎厂那套设计，后来就因为没考虑到水温波动，得现场改。我的建议是，可以搞个新人导师制，或者每周固定安排设备操作培训。另外，我觉得我那段时间对水质模型的掌握还是太浅，要是早接触点高级软件，估计效率能高不少。三、总结与体会1.实习价值闭环这八周，从7月1号到8月31号，感觉就像把过去四年学的知识掰开了揉碎了，真真切切用在了刀刃上。最明显的例子是7月15号那会儿做絮凝剂筛选，跑了十组实验数据，最后那个15mg/L的投加量参数直接进了设计报告。当时挺紧张的，生怕算错了影响后续工艺，但拿到8月25号调试后的反馈，COD去除率真的比预想的多了两个百分点，那一刻觉得，原来理论结合实践能这么有成就感。这让我真切体会到，学校教的基础真的挺重要的，但光有理论不够，还得知道怎么在现实里解决问题。2.职业规划联结以前觉得环境工程师就是画图纸、写报告，实习后才发现，现场问题远比书本复杂。比如轮胎厂废水那个项目，8月初甲方突然提要求说希望COD能再降个5%，当时真有点懵，后来跟师傅一起查资料，调整了生物滤池的填料比表面积，最后验收时确实达标了。这段经历让我想清楚，以后想干这行，光懂技术还不够，还得会沟通协调，还得有解决问题的耐心。现在看来，后续要不要考个注册环评师，或者深入学习MBR膜组的运行维护，得好好琢磨琢磨了。毕竟8月份在厂区待着那段时间，看着曝气池里气泡翻滚，突然觉得，能参与这种把污水变清水的活儿，挺有意义的。3.行业趋势展望在公司那段时间，跟着师傅跑了几个厂区，发现现在好多企业搞智慧环保，什么在线监测系统、大数据分析平台都用上了。7月20号那天，我去一个造纸厂，他们那个中控室里，废水流量、pH、COD全在屏幕上实时显示，还能自动调加药量。当时我就想，以后咱们学环工的，光会跑现场、做实验肯定不行，还得懂点自动化、懂点数据挖掘。公司8月底发的那个季度报告里也提了，说传统处理工艺占比越来越少，现在都倾向集成化、智能化方案。这让我意识到，学校里那个环境模拟课程得加强，另外，要不要趁现在年轻，学点Python之类的编程技能，以后写模型、做数据分析，估计会更有竞争力。毕竟8月份最后那两天，看着师傅用Excel做数据分析，突然觉得，要是会用R语言自动处理这些数据，效率能高不少。致谢1.感谢在实习期间给予我指导的导师，特别是7月1日至8月31日期间，在废水处理方案设计上给予的具体指导，帮助我理解了理论如何应用于实际工程问题。2.感谢部门的同事，在实验操作和数据整理过程中提供的帮助，尤其是在7月15号絮凝剂实验遇到困难时，