供应链物流配送流程规范

供应链物流配送流程规范第1章供应链物流基础管理1.1供应链物流概述供应链物流是指在供应链各环节中，对商品、信息、资金等进行有效流动与管理的过程，其核心目标是实现高效、低成本、可持续的物流运作。根据《国际物流管理》（2018）的定义，供应链物流是连接供应商、制造商、分销商和消费者之间的物流活动，贯穿于产品从生产到消费的全过程。供应链物流管理涉及多个层级，包括战略层、操作层和执行层，其核心是优化资源配置、提升整体效率。在现代企业中，供应链物流已成为企业竞争力的重要组成部分，其效率直接影响企业的市场响应能力和客户满意度。供应链物流的标准化和信息化是提升其效能的关键，如WMS（仓库管理系统）和TMS（运输管理系统）的应用，有助于实现物流过程的透明化和自动化。1.2物流网络规划物流网络规划是指根据企业需求和市场环境，设计和优化物流网络结构的过程，包括仓储布局、运输路线和配送中心选址等。根据《物流系统规划与设计》（2020）的理论，物流网络规划应遵循“最小总成本”和“最大服务覆盖率”原则，以平衡效率与服务质量。在实际操作中，物流网络规划常采用“多中心、多节点”布局，以降低运输成本并提高响应速度。例如，京东物流采用“3000个自营仓库+1000个第三方仓”的布局模式，有效提升了配送效率和客户满意度。物流网络规划需结合地理信息系统（GIS）和大数据分析，实现动态调整和优化。1.3物流信息管理系统物流信息管理系统（LIS）是实现物流信息实时采集、处理与共享的数字化工具，其核心功能包括订单管理、库存控制和运输跟踪。根据《物流信息管理》（2019）的文献，LIS能够有效提升物流信息的准确性和时效性，减少信息不对称带来的损失。现代企业普遍采用ERP（企业资源计划）与LIS集成，实现从订单到交付的全流程信息化管理。例如，顺丰速运通过LIS系统实现了全国网点的实时监控与调度，提升了整体运营效率。LIS的智能化发展，如预测和区块链技术的应用，正在推动物流信息管理向更高层次演进。1.4物流成本控制物流成本控制是指通过优化物流流程、减少资源浪费和提升运营效率，实现物流成本的最小化。根据《物流成本管理》（2021）的研究，物流成本通常占企业总成本的10%-20%，其中运输、仓储和包装是主要成本构成。成本控制的关键在于“精益物流”理念的实践，如采用JIT（准时制）库存管理，减少库存积压和仓储成本。一些企业通过引入自动化设备和优化运输路线，将物流成本降低15%-25%。物流成本控制需结合定量分析和定性评估，通过持续改进实现长期效益。1.5物流绩效评估的具体内容物流绩效评估通常包括运输时效、库存周转率、客户满意度、成本控制率等核心指标，用于衡量物流系统的效率与服务质量。根据《物流绩效评估与管理》（2022）的理论，物流绩效评估应采用综合评分法，结合定量数据与定性反馈进行多维度分析。例如，某电商企业通过物流绩效评估发现其配送时效低于行业平均水平，进而优化仓储布局和运输路线，提升了整体绩效。物流绩效评估结果可作为企业优化物流策略的重要依据，帮助识别问题并制定改进措施。评估方法可采用KPI（关键绩效指标）和平衡计分卡（BSC）等工具，实现绩效管理的系统化和持续化。第2章物流流程设计与优化1.1物流流程设计原则物流流程设计应遵循“流程优化、成本控制、效率提升”三大核心原则，确保各环节衔接顺畅，减少资源浪费。根据《物流系统设计原理》（2019），流程设计需结合企业战略目标，实现资源的最优配置。流程设计应采用“PDCA循环”（计划-执行-检查-处理）方法，持续改进物流运作，提升整体服务质量。物流流程设计需考虑多因素影响，如运输方式、仓储布局、信息系统集成等，以实现系统化、标准化管理。建议采用“精益物流”理念，通过消除冗余环节、减少库存、优化作业流程，提升物流效率。物流流程设计应结合企业实际业务场景，进行流程再造，使各环节相互协同，形成闭环管理。1.2物流节点管理物流节点是指物流过程中关键的控制点，如仓库、分拨中心、配送站等，是物流流程中的核心环节。根据《物流管理与实务》（2020），物流节点管理需确保信息准确传递与作业高效执行。物流节点管理应采用“节点监控系统”，实时跟踪物流状态，确保各节点作业符合标准。建议在物流节点设置“作业标准操作规程”（SOP），明确各岗位职责与操作规范，减少人为误差。物流节点的管理应结合“信息化管理”手段，如使用GPS、RFID等技术，实现节点作业的可视化与可追溯。物流节点管理需与仓储、运输、配送等环节形成联动，确保信息共享与作业协同，提升整体运营效率。1.3物流路径优化物流路径优化是提升运输效率的关键环节，应通过科学规划路线，减少运输距离与时间。根据《物流系统工程》（2018），路径优化可采用“遗传算法”或“最短路径算法”实现最优解。优化物流路径时，需考虑交通状况、天气变化、装卸效率等因素，采用“动态路径规划”技术，实时调整路线。建议采用“多路线规划”方法，将物流路径分为主干路与支线路，减少拥堵与延误。物流路径优化应结合“地理信息系统”（GIS）技术，实现路径的可视化与数据分析，提升决策科学性。通过路径优化，可降低运输成本、减少碳排放，并提升客户满意度。1.4物流时间管理物流时间管理是确保物流时效的关键因素，需合理安排运输、仓储、配送等各环节的时间节点。根据《物流管理与供应链》（2021），物流时间管理应结合“时间窗”概念，确保各环节在允许的时间范围内完成。物流时间管理应采用“时间表”与“作业计划”相结合的方式，确保各环节有序衔接，避免延误。建议采用“准时制物流”（JIT）理念，通过精确预测需求，实现按需配送，减少库存积压与运输空载。物流时间管理需结合“实时监控”技术，如GPS、物联网设备，实现物流状态的实时追踪与调整。通过科学的时间管理，可缩短物流周期，提升客户响应速度，增强企业竞争力。1.5物流效率提升的具体内容物流效率提升应从“作业流程优化”入手，通过标准化作业、自动化设备的应用，减少人工操作误差与时间消耗。建议采用“精益物流”理念，通过减少库存、优化仓储布局、提升装卸效率，实现物流资源的高效利用。物流效率提升可通过“信息化系统”实现，如ERP、WMS、TMS等系统，实现物流数据的实时共享与协同管理。物流效率提升应结合“绿色物流”理念，通过优化运输路线、减少能源消耗、降低碳排放，实现可持续发展。物流效率提升需持续改进，通过定期评估、数据分析与流程优化，形成闭环管理，实现长期效益最大化。第3章物流运输管理3.1运输方式选择运输方式选择是物流供应链管理中的关键环节，需根据货物性质、运输距离、时效要求及成本效益综合评估。常见的运输方式包括公路运输、铁路运输、海运、空运及多式联运等，其中公路运输适用于短途、高时效需求，铁路运输适合大宗、长距离货物，海运则适用于大批量、国际运输。根据《物流工程学》（LogisticsEngineering）中的理论，运输方式的选择应遵循“成本-时效-风险”三重平衡原则，以实现整体物流成本最低化与服务效率最大化。在实际操作中，企业通常会结合运输成本、运输时间、货物安全性等因素，选择最优的运输方式组合，例如采用“公路+铁路”联运模式，以兼顾时效与成本。运输方式的选择还受到政策法规、运输工具的可用性及运输网络的覆盖程度影响，如海关清关流程、国际运输的多式联运规则等，都会对运输方式的选择产生重要影响。通过对比不同运输方式的成本结构、运输时间及风险等级，企业可制定科学的运输方案，确保物流过程的高效与稳定。3.2运输计划与调度运输计划是物流系统运作的基础，需结合市场需求、库存水平及运输资源进行科学安排。运输计划通常包括运输路线规划、货物装载、运输时间安排及运输工具调度等内容。运输调度是运输计划执行的关键环节，需运用运筹学中的调度算法（如作业车间调度问题、车辆路径问题）进行优化，以减少空驶率、提高运输效率。在实际操作中，企业常采用“动态调度”策略，根据实时需求变化调整运输计划，例如利用信息系统实时监控运输进度，及时调整运输任务分配。运输计划与调度的科学性直接影响物流系统的运行效率，研究表明，合理的运输计划可使运输成本降低10%-20%，并显著提升客户满意度。通过信息化系统（如ERP、WMS）实现运输计划的自动化管理，可有效提升运输调度的准确性与响应速度，减少人为错误和资源浪费。3.3运输过程监控运输过程监控是确保物流服务质量的重要手段，通常包括货物跟踪、运输状态监测及异常事件预警等环节。采用GPS定位系统、物联网（IoT）技术及RFID标签等手段，可实现对运输过程的实时监控，确保货物在运输途中不受损、不延误。运输过程监控系统应具备数据采集、数据分析及预警功能，例如通过数据分析识别运输异常，及时采取措施避免货物损失或延误。在国际物流中，运输过程监控需符合国际海事组织（IMO）及各国海关的相关规定，确保运输合规性与安全性。通过实时监控与预警机制，企业可有效降低运输风险，提高物流服务质量，保障客户利益。3.4运输费用管理运输费用是物流成本的重要组成部分，需根据运输距离、货物重量、运输方式及运输时间等因素进行合理测算。运输费用管理应结合成本效益分析，采用“成本-收益”模型，确保运输费用在可控范围内，同时满足客户需求。在实际操作中，企业常采用“运费分摊”策略，将运输费用合理分配至各责任方，避免因费用分配不清导致的纠纷。运输费用管理需结合物流信息系统进行动态监控，通过历史数据与实时数据的对比，优化运输方案，降低成本。通过引入运输费用管理软件，企业可实现费用的精细化管理，提升整体物流运营效率与盈利能力。3.5运输风险控制的具体内容运输风险控制是保障物流安全与服务质量的重要环节，需从运输方式选择、运输计划制定、运输过程监控及运输费用管理等多个方面进行系统性管理。运输风险主要包括货物损坏、运输延误、运输中断及法律风险等，需通过合理的运输方案、运输工具选择及运输保险等方式进行风险规避。在运输过程中，企业应建立运输风险预警机制，利用大数据分析预测潜在风险，提前采取应对措施，如调整运输路线、增加运输频次等。运输风险控制还应结合运输合同管理，明确运输责任与义务，避免因责任不清导致的纠纷。通过建立运输风险评估体系，企业可系统性地识别、评估和控制运输风险，确保物流过程的稳定与安全。第4章物流仓储管理4.1仓储规划与布局仓储规划应遵循“合理布局、功能分区、高效流通”的原则，采用物流中心选址模型（如GIS系统）进行空间优化，确保货物流动顺畅，减少迂回路径。根据《物流工程学》中的“五象限法”，仓储设施应按功能分为存储、分拣、包装、配送等区域，实现功能模块化，提升空间利用率。仓储布局需考虑货品特性、运输频率、存储周期等因素，如高周转率货物应靠近出库区，低周转率货物则应靠近入库区。仓储区域应采用“先进先出”（FIFO）原则，通过色标、标签、条形码等手段实现货物可追溯性，确保库存准确性。仓储空间设计应结合企业规模和业务需求，合理配置货架、通道、堆垛区等要素，提升仓储效率与作业空间。4.2仓储作业流程仓储作业流程包括入库、存储、出库、盘点等环节，需遵循“标准化操作”原则，确保各环节衔接顺畅。入库作业应采用“三查”制度：查单据、查货物、查数量，确保信息与实物一致。存储作业需按品类、批次、保质期进行分类管理，采用“ABC分类法”进行库存分类控制，确保重点物资优先存储。出库作业应遵循“先进先出”原则，使用扫码或条码系统实现快速出库，减少人工操作错误。仓储作业需定期进行盘点，采用“ABC盘点法”或“动态盘点法”，确保库存数据实时准确。4.3仓储信息管理仓储信息管理应采用ERP系统（企业资源计划）进行数据整合，实现库存、订单、物流等信息实时共享。仓储管理系统（WMS）应具备条码扫描、RFID识别、自动分拣等功能，提升作业效率与准确性。仓储信息需与供应链上下游系统对接，实现订单协同、库存同步、物流跟踪等信息流闭环。仓储数据应定期备份，采用“云存储+本地备份”双保险机制，确保数据安全与可追溯性。仓储信息管理应建立数据统计分析机制，通过大数据分析预测库存需求，优化仓储资源配置。4.4仓储库存控制仓储库存控制应遵循“ABC分类法”，对库存物资按价值、周转率、重要性进行分类管理，重点控制A类物资。库存控制应结合“经济订货量模型”（EOQ）进行采购计划制定，平衡库存成本与缺货风险。库存周转率是衡量仓储效率的重要指标，应通过“周转率=出库量/平均库存量”进行评估。仓储库存应定期进行“ABC盘点”，对A类物资进行全查，B类物资进行抽样检查，C类物资可进行定期抽查。仓储库存控制需结合企业实际业务情况，灵活调整库存策略，避免过度囤积或缺货。4.5仓储安全与环保仓储安全应遵循“预防为主、综合治理”的原则，采用防火防爆、防潮防尘、防虫防霉等措施，确保仓储环境安全。仓储安全需配备必要的消防设施，如灭火器、自动喷淋系统、气体检测报警装置等，符合《建筑设计防火规范》要求。仓储应定期进行安全检查，包括电气设备、货架稳定性、温湿度控制等，确保作业环境符合安全标准。仓储环保应采用绿色包装、可回收材料、节能设备等措施，减少废弃物产生，符合《绿色物流发展纲要》要求。仓储环保需建立废弃物分类处理机制，如废纸、废塑料、废油等，通过循环利用或专业处理减少环境污染。第5章物流配送管理5.1配送需求分析配送需求分析是物流管理的基础环节，通常包括客户订单量、配送范围、时间要求、产品特性及库存情况等。根据《物流管理导论》（王海明，2018），配送需求分析需结合客户服务水平（SLA）和运输成本进行综合评估。通过大数据分析和预测模型，企业可以精准识别配送高峰时段，优化配送路线，减少运输空驶率。例如，某电商企业采用时间序列分析法，将配送需求预测准确率提升至92%。配送需求分析还需考虑区域差异和季节性波动，如冬季生鲜产品配送需提前储备，夏季高温环境下需加强冷链运输保障。企业应建立多维度的配送需求数据库，整合历史订单、客户反馈及市场趋势，实现动态调整。配送需求分析结果需与仓储、运输、财务等环节协同，确保资源合理配置，避免资源浪费或短缺。5.2配送计划制定配送计划制定需结合需求预测、库存水平及运输能力，制定合理的配送任务分配方案。根据《供应链管理》（李维安，2019），配送计划应遵循“按需配送、集中装载、分批运输”原则。企业通常采用线性规划或运筹学方法，优化配送路径，降低运输成本。例如，某快递公司通过改进配送路径算法，将配送成本降低15%。配送计划需考虑配送时效、客户满意度及运输安全，制定分级配送策略，确保关键客户优先配送。配送计划应与仓储管理系统（WMS）和运输管理系统（TMS）联动，实现自动化调度与实时监控。通过动态调整配送计划，企业可应对突发事件，如突发性订单增长或交通管制，确保配送效率。5.3配送过程管理配送过程管理涵盖运输、仓储、装卸、分拣、配送等环节，需确保各环节衔接顺畅。根据《物流系统工程》（张志勇，2020），配送过程应遵循“计划-执行-监控-反馈”闭环管理。企业应采用信息化手段，如GPS定位、RFID技术，实时监控货物状态，提升配送透明度。配送过程需严格控制装卸、分拣、包装等环节，确保货物完好无损，符合质量标准。配送过程管理应建立标准化操作流程，减少人为错误，提高配送效率。通过定期评估配送过程，企业可发现瓶颈问题，持续优化配送流程，提升整体运营效率。5.4配送服务质量配送服务质量直接影响客户满意度，通常包括准时率、误配率、破损率、客户投诉率等指标。根据《服务质量管理》（李明，2021），配送服务质量应以客户为中心，注重时效性与可靠性。企业应通过客户满意度调查、投诉处理机制及服务质量评估体系，持续改进配送服务质量。配送服务质量评估可采用KANO模型，区分基本需求与期望需求，优化服务内容。优质配送服务可提升企业品牌形象，增强客户忠诚度，促进复购与口碑传播。通过建立配送服务质量指标体系，企业可实现精细化管理，提升客户信任度与市场竞争力。5.5配送异常处理的具体内容配送异常处理需建立应急预案，包括订单异常、运输中断、货物损坏等场景。根据《物流风险管理》（王志刚，2022），异常处理应遵循“预防-响应-复盘”三步法。企业应配备专职配送异常处理人员，实时监控配送状态，及时介入处理。配送异常处理需快速响应，如运输中断时，应启动备用路线或调整配送时间，保障客户订单及时送达。配送异常处理需记录问题原因、处理过程及结果，形成分析报告，用于改进配送流程。通过定期演练与培训，提升配送团队处理异常事件的能力，降低异常发生频率与影响范围。第6章物流信息化管理6.1物流信息平台建设物流信息平台建设是实现物流全过程数字化管理的基础，通常采用ERP（企业资源计划）与WMS（仓库管理系统）集成，构建统一的物流信息中枢系统，实现从订单处理到配送执行的全流程数据贯通。信息平台应具备数据标准化、接口标准化和业务流程标准化，符合ISO25010物流信息管理标准，确保各环节数据的互操作性和一致性。常见的物流信息平台包括TMS（运输管理系统）、LMS（物流管理系统）和WMS（仓库管理系统），其核心功能涵盖运输调度、仓储管理、订单追踪等模块。信息平台建设需结合企业实际需求，采用模块化设计，支持多系统集成与扩展，如与ERP、CRM等系统对接，提升整体运营效率。相关研究表明，信息化平台建设可降低物流运营成本15%-30%，提高订单响应速度20%以上，是现代物流发展的关键支撑。6.2物流数据采集与处理物流数据采集主要通过传感器、RFID、GPS等技术实现，如条码扫描、RFID标签读取、GPS定位等，确保数据的实时性和准确性。数据采集需遵循数据标准化原则，采用统一的数据格式和编码规范，如采用EDI（电子数据交换）标准，确保不同系统间数据的兼容性。数据处理包括数据清洗、去重、归一化和结构化，常用工具如Python的Pandas库、SQL数据库等，确保数据质量与可用性。数据分析可采用大数据技术，如Hadoop、Spark等，对物流数据进行挖掘和建模，支持预测性分析和决策优化。实践中，物流数据采集与处理效率直接影响系统响应速度，需结合物联网（IoT）技术实现动态监控与实时处理。6.3物流信息共享机制物流信息共享机制旨在实现各参与方（如供应商、运输商、仓储企业、客户）之间的数据互通，通常通过API（应用程序接口）或数据中台实现。信息共享需遵循数据安全与隐私保护原则，采用加密传输、权限控制等技术，确保数据在共享过程中的安全性与完整性。常见的共享机制包括数据沙箱、数据集市、数据湖等，支持多维度数据整合与分析，提升供应链协同效率。信息共享机制应结合物流业务流程，如订单协同、库存共享、配送协同等，实现闭环管理与动态优化。实证研究表明，信息共享机制可降低供应链信息孤岛现象，提升物流响应速度和协同效率，减少重复作业。6.4物流信息安全管理物流信息安全管理涉及数据加密、访问控制、审计追踪等技术，确保物流数据在传输、存储和使用过程中的安全性。常见的安全措施包括SSL/TLS加密传输、RBAC（基于角色的访问控制）、数据脱敏等，符合ISO/IEC27001信息安全管理体系标准。物流信息安全管理需结合物理安全与网络安全，如门禁系统、防火墙、入侵检测系统等，构建多层次防护体系。安全管理应定期进行风险评估与应急演练，确保系统在突发事件下的恢复能力与数据完整性。相关文献指出，物流信息安全管理是保障供应链稳定运行的重要环节，需与业务流程深度融合，实现动态风险管控。6.5物流信息应用分析的具体内容物流信息应用分析包括运输路径优化、库存周转率分析、配送时效预测等，常用方法有运筹学、机器学习、大数据分析等。通过分析历史物流数据，可识别瓶颈环节，如运输成本过高、仓储效率低下等，为优化资源配置提供依据。物流信息应用分析可支持智能调度系统，如基于的路径规划算法，提升运输效率与成本控制水平。数据可视化工具如Tableau、PowerBI等，可将复杂物流数据转化为直观的图表与报表，辅助决策者快速掌握运营状态。实践中，物流信息应用分析可显著提升企业运营效率，降低库存成本，增强市场响应能力，是现代物流智能化的重要支撑。第7章物流绩效评估与持续改进7.1物流绩效指标体系物流绩效指标体系是衡量物流系统效率、效果与服务质量的核心工具，通常包括运输效率、库存周转率、订单响应时间、配送准时率等关键指标。根据ISO9001标准，物流绩效应涵盖客户满意度、成本控制、服务可靠性等多个维度，以全面反映物流运作的综合水平。为构建科学的绩效指标体系，企业需结合自身业务特点，采用定量与定性相结合的方式，如采用平衡计分卡（BalancedScorecard）方法，将战略目标分解为可衡量的指标，并定期进行绩效评估。常见的物流绩效指标包括：运输成本率、货物破损率、配送时效达标率、客户投诉率等，这些指标能够反映物流过程中的效率与服务质量。根据《物流管理》（王志刚，2018）的研究，物流绩效指标应具备可比性、可量化性与可追踪性，以便于对物流系统进行动态监控与优化。企业应建立物流绩效指标体系时，需参考行业标准与最佳实践，如采用JIT（Just-In-Time）物流管理模型，确保指标体系与企业战略目标相一致。7.2物流绩效评估方法物流绩效评估通常采用定量分析与定性分析相结合的方式，定量分析包括数据统计、比率分析、趋势分析等，而定性分析则涉及客户反馈、员工评价、现场观察等。常用的评估方法包括：KPI（KeyPerformanceIndicator）评估法、平衡计分卡（BalancedScorecard）、PDCA循环（Plan-Do-Check-Act）评估法等。通过KPI评估法，企业可以识别物流过程中的关键薄弱环节，如运输延误、库存积压等，并据此制定改进措施。在绩效评估中，需结合历史数据与当前数据进行对比分析，如采用移动平均法或指数平滑法，以预测未来趋势并优化物流策略。评估结果应形成报告，并作为后续物流优化决策的重要依据，如通过SPSS或Excel等工具进行数据可视化与分析。7.3物流绩效改进措施物流绩效改进措施应围绕关键绩效指标（KPI）展开，如优化运输路线、提升仓储管理效率、加强信息化系统建设等。采用精益物流（LeanLogistics）方法，通过减少浪费、提高流程效率，提升整体物流运作水平。建立物流绩效改进的激励机制，如设立绩效奖金、优秀团队奖励等，以增强员工参与度与积极性。通过引入先进的物流管理技术，如物联网（IoT）、大数据分析、（）等，实现物流过程的智能化与自动化。物流绩效改进需结合企业实际，制定分阶段实施计划，如先优化内部流程，再拓展到外部合作网络。7.4物流绩效反馈机制物流绩效反馈机制是实现持续改进的重要保障，通常包括定期绩效报告、客户满意度调查、员工反馈收集等。企业应建立绩效反馈渠道，如通过ERP系统实时物流绩效数据，定期向管理层与客户反馈。客户反馈是物流绩效评估的重要来源，可通过在线评价系统、满意度调查问卷等方式收集客户意见。员工反馈则有助于发现内部管理中的问题，如操作流程不规范、人员培训不足等，从而推动绩效改进。反馈机制应与绩效评估体系相衔接，形成闭环管理，确保绩效改进的持续性与有效性。7.5物流绩效优化策略的具体内容物流绩效优化策略应围绕效率、成本、服务质量三方面展开，如通过优化运输路线、减少库存冗余、提升配送自动化水平等。采用“5S”管理法（整理、整顿、清扫、清洁、素养）提升物流现场管理效率，减少人为错误与资源浪费。通过引入物流管理系统（LMS）或WMS（仓库管理系统），实现库存管理的实时监控与动态优化。物流绩效优化需结合企业战略目标，如在供应链数字化转型中，提升数据驱动决策能力，实现物流过程的精准控制。物流绩效优化应持续跟踪与评估，如通过A/B测试、试点运行等方式验证优化措施的有效性，并根据反馈不断调整优化策略。第8章物流法律法规与风险管理8.1物流法律法规概述物流行业受《中华人民共和国物流业发展纲要》《物流服务等级标准》等政策法规的规范，这些法规明确了物流企业的服务标准、运营要求及责任边界。根据《物流信息管理规范》（GB/T24424-2017），物流信息系统的建设需遵循标准化流程，确保数据的准确性与安全性。《电子商务法》对电商物流提出了明确要求，规定物流企业在商品交付、售后保障等方面需承担相应法律责任。《物流合同法》规定了物