医学统计学理论知识考核试题及答案

医学统计学理论知识考核试题及答案1.（单选）某研究欲比较三种降压药的疗效，将180例高血压患者随机均分三组，治疗8周后记录收缩压下降值。若资料满足正态性与方差齐性，首选的假设检验方法是A.单样本t检验B.配对t检验C.单因素方差分析D.Kruskal-Wallis检验答案：C解析：三组独立样本、定量结局、正态＋方差齐，单因素方差分析（one-wayANOVA）是标准方法；Kruskal-Wallis为非参数备选；t检验仅适用于两组。2.（单选）上述研究若得出P=0.012，下一步应A.直接认为三种药物疗效不同B.进行Bonferroni两两比较C.计算Eta平方D.报告η²后结束答案：B解析：ANOVA整体检验仅提示“至少两组不同”，需事后多重比较定位差异；Bonferroni控制家族错误率，最为常用。3.（单选）对同一批患者治疗前后收缩压差值进行正态性检验，Shapiro-WilkW=0.945，P=0.028，则A.差值肯定非正态B.样本量足够大可忽略C.需改用非参数检验D.必须对原始血压做对数变换答案：C解析：P<0.05提示拒绝正态假设，差值非正态，应改用Wilcoxon符号秩检验；样本量大时中心极限定理可使均数近似正态，但配对差值的中位数解释更稳健。4.（单选）某队列研究随访5年，观察糖尿病发病率，欲控制年龄、性别、BMI等混杂，首选的统计模型是A.Logistic回归B.Cox比例风险模型C.Poisson回归D.线性回归答案：B解析：队列研究有随访时间，结局为是否发病及发病时间，Cox模型可估计风险比并处理删失；Logistic仅看是否发病，忽略时间。5.（单选）Cox模型中某变量满足比例风险假设的判定常用A.似然比检验B.Schoenfeld残差图C.AIC信息准则D.方差膨胀因子答案：B解析：Schoenfeld残差随时间无趋势则满足比例风险；似然比检验用于比较模型拟合优度；AIC用于模型选择；VIF用于共线性。6.（单选）Logistic回归输出OR=2.50，95%CI1.20–5.22，下列说法正确的是A.暴露组发病率是对照组2.5倍B.暴露组发病风险增加150%C.暴露组发病概率为71%D.每增加1单位暴露，odds平均增加2.5倍答案：B解析：OR=2.50表示odds增加1.5倍（即150%），并非概率；A错把OR当RR；C无法从OR推算概率；D未说明“每单位”是否连续。7.（单选）对同一资料分别构建Logistic模型A（含年龄、性别）与模型B（再加BMI、血压），比较预测效能应看A.赤池信息准则AICB.似然比检验P值C.C统计量（AUC）D.以上均可答案：D解析：AIC衡量拟合与复杂度；似然比检验比较嵌套模型整体改善；C统计量评估区分度；三者互补。8.（单选）某研究测量血清标志物浓度，检出限为0.1ng/mL，有20%样本低于此值，数据呈右偏，分析时应A.直接以0.05ng/mL填补B.采用Tobit回归C.删除低于检出限样本D.将浓度平方根变换答案：B解析：低于检出限属于左删失，Tobit回归专门处理；简单填补或删除均引入偏倚；平方根变换不能解决删失。9.（单选）对一列连续变量X做Box-Cox变换，λ=0.5，则变换后变量为A.log(X)B.√XC.X²D.1/X答案：B解析：Box-Cox公式(X^λ–1)/λ，λ=0.5时近似√X；λ=0对应log。10.（单选）多重线性回归中，若VIF>10，则A.自变量与因变量非线性B.存在严重多重共线性C.残差异方差D.模型欠拟合答案：B解析：VIF>10提示该自变量与其他自变量高度相关，影响系数估计稳定性。11.（单选）下列哪项不是生存数据的特点A.同时考虑结局与时间B.可含右删失C.结局只能为死亡D.风险函数可随时间变化答案：C解析：生存分析广义指“事件发生时间”，事件可为复发、住院等；不仅限于死亡。12.（单选）对二分类结局作倾向评分匹配后，需检查A.协变量平衡B.生存曲线交叉C.残差正态性D.方差齐性答案：A解析：匹配目的是使处理组与对照组协变量分布相似，需用标准化均差或Love图检验平衡；其余为其他模型假设。13.（单选）Meta分析中I²=62%，提示A.发表偏倚严重B.中等程度异质性C.固定效应模型一定优于随机效应D.需做敏感性分析但无需报告答案：B解析：I²30–60%为中等异质性；需探索来源，但非绝对用随机效应；发表偏倚用漏斗图评估。14.（单选）随机效应Meta分析中，τ²表示A.研究内方差B.研究间方差C.合并效应量D.标准误答案：B解析：τ²为DerSimonian-Laird估计的研究间方差分量；研究内方差记作σ²。15.（单选）诊断试验Meta分析，需合并灵敏度与特异度，应选A.随机效应Mantel-HaenszelB.双变量随机效应模型C.倒方差法D.Peto法答案：B解析：双变量模型同时考虑灵敏度与特异度，允许它们相关并估计综合ROC曲线。16.（单选）对同一指标多次测量取均值，可A.增加个体间变异B.降低测量误差带来的随机变异C.提高组内相关系数ICCD.使分布更偏态答案：B解析：均值可抵消随机测量误差，提高精度；ICC反映一致性与重复测量设计有关，但非“提高”本身。17.（单选）组内相关系数ICC=0.85，可解释为A.85%的变异来自组间B.85%的变异来自个体间C.85%的变异来自测量误差D.85%的观察值一致答案：B解析：ICC=σ_b²/(σ_b²+σ_w²)，σ_b²为个体间方差；ICC高说明个体间差异占主导，测量误差小。18.（单选）Bland-Altman分析中，95%一致性界限外点占比应接近A.5%B.10%C.2.5%D.1%答案：A解析：假设差值正态，μ±1.96σ含95%点，故界外约5%。19.（单选）对有序分类资料（轻/中/重）比较两组疗效，宜用A.χ²检验B.Mann-WhitneyUC.线性趋势χ²D.配对符号检验答案：B解析：两组独立有序资料，Mann-Whitney检验效能高；χ²无视顺序；趋势检验用于剂量-反应。20.（单选）若样本量固定，显著性水平α从0.05调至0.01，则A.Ⅰ型错误↓，检验效能↑B.Ⅰ型错误↓，检验效能↓C.Ⅰ型错误↑，Ⅱ型错误↓D.置信区间变窄答案：B解析：α↓→Ⅰ型错误↓，但临界值更严格→Ⅱ型错误↑→检验效能↓；置信区间因临界值变大而变宽。21.（单选）在样本量估算中，若效应量d由0.5降至0.3，其他不变，则所需样本量A.减少约30%B.几乎不变C.增加约1.8倍D.与d无关答案：C解析：连续变量两组比较，n∝1/d²，d由0.5→0.3，n需乘以(0.5/0.3)²≈2.78倍，即增加约1.8倍。22.（单选）对罕见事件（<1%）比较两组发生率，样本量大，首选A.皮尔逊χ²B.Fisher精确检验C.泊松近似D.arcsine变换答案：C解析：罕见事件且样本量大，泊松近似计算简便且结果与精确法几乎一致；Fisher在样本极大时计算量巨大。23.（单选）在交叉设计中，若存在显著顺序效应，应A.忽略，因随机化已平衡B.在方差分析中加入顺序与周期交互项C.只用第一阶段数据D.改用平行对照答案：B解析：顺序效应可通过在混合效应模型中加入顺序项及其与处理交互项评估；若显著，需谨慎解释。24.（单选）对计数资料（如门诊次数）过度离散，应A.用负二项回归B.做对数变换C.用稳健标准误D.增加样本量答案：A解析：Poisson回归要求均值=方差，过度离散（方差>>均值）时用负二项回归；稳健标准误为备选。25.（单选）在GEE模型中，工作相关矩阵选“可交换”，假设A.任意两时点相关系数相等B.相邻时点相关更高C.相关随时间指数衰减D.无相关答案：A解析：可交换结构（compoundsymmetry）假设组内任意两观测相关相等；自相关或AR(1)假设相邻更高。26.（单选）对多中心随机对照试验，中心效应应A.忽略，因随机化B.在主要分析中作为固定效应调整C.仅做敏感性分析D.用分层随机化后无需再调整答案：B解析：ICH-E9建议将中心作为固定效应纳入模型，控制潜在异质；即使分层随机，仍推荐调整。27.（单选）若主要终点为重复测量的连续血压，假设球形性不满足，应A.用Greenhouse-Geisser校正B.直接报告未校正P值C.改用末端点t检验D.删除中间访视答案：A解析：重复测量ANOVA若Mauchly检验P<0.05，用Greenhouse-Geisser或Huynh-Feldt校正自由度；末端点检验损失信息。28.（单选）在适应性设计中，若进行样本量重估，需控制A.Ⅰ型错误膨胀B.中心效应C.选择性报告D.非盲偏倚答案：A解析：中期调整样本量易使最终检验统计量偏离，需用Cui-Hung-Wang或Promising-zone等方法保持整体α。29.（单选）对生物等效性评价，常用指标是A.受试者工作特征曲线下面积B.几何均值比90%置信区间C.中位数比D.风险比答案：B解析：药动学参数AUC、C_max经对数变换后，用两单侧t检验，要求几何均值比90%CI落在80–125%。30.（单选）在剂量-反应Meta分析中，需将不同研究的分类剂量转换为A.秩次B.连续剂量中位数C.病例数D.标准误答案：B解析：用每类别对应的中位剂量或暴露人年，建立剂量-反应回归；Greenland-longnecker方法考虑相关。31.（多选）下列哪些方法可用于处理缺失数据A.末次观察结转B.多重插补C.完整案例分析D.逆概率加权E.最佳/最差秩结答案：ABCDE解析：均为常用策略；多重插补与逆概率加权在MAR假设下更稳健；末次结转易引入偏倚但简便；秩结做敏感性分析。32.（多选）Cox回归的假设包括A.比例风险B.线性风险C.独立删失D.无未测量混杂E.基线风险恒定答案：ACD解析：比例风险与独立删失为核心；线性指对数风险与协变量线性，非必须“线性风险”；基线风险可任意；无未测量混杂属所有观察性研究共性。33.（多选）可用来评估Logistic模型校准度的指标A.Hosmer-Lemeshow检验B.Brier分数C.校准斜率D.C统计量E.决策曲线答案：ABC解析：H-L、Brier、校准图/斜率直接评价预测概率与观测一致；C统计量测区分度；决策曲线评临床获益。34.（多选）关于置信区间，正确的是A.95%CI不包含H0等效于P<0.05B.区间越窄精度越高C.增加样本量可缩窄CID.置信水平越高区间越宽E.若99%CI包含0，则95%CI必包含0答案：ABCD解析：E错误，99%CI含0不保证95%CI含0，可能95%CI已排除0；其余正确。35.（多选）下列哪些情况需用随机效应模型A.Meta分析异质性高B.多中心试验中心数>30C.重复测量个体间随机截距D.泊松回归过度离散E.交叉设计受试者随机效应答案：ACE解析：异质Meta、个体重复测量、交叉均需随机效应；多中心若中心为固定效应亦可；过度离散用负二项，非“随机效应”概念。36.（填空）在生存分析中，若Kaplan-Meier曲线出现交叉，提示________假设可能不成立。答案：比例风险解析：曲线交叉表明不同组风险比随时间反向，违反Cox比例风险假设。37.（填空）对连续变量X进行标准化，公式为________。答案：(X–μ)/σ解析：减均值后除标准差，得Z分数，均数0方差1。38.（填空）在多重比较校正方法中，控制FDR的是________法。答案：Benjamini-Hochberg解析：BH法控制错误发现率，比Bonferroni宽松，适用于探索性分析。39.（填空）若两变量Pearsonr=0.6，决定系数R²=________。答案：0.36解析：R²=r²=0.36，说明36%的Y变异可由X线性解释。40.（填空）对二分类变量做χ²检验，要求期望频数小于5的格子占比不超过________%。答案：20解析：Cochran规则：不超过20%格子期望<5，且所有期望≥1。41.（计算题）一项新药试验，主要终点为收缩压下降值（mmHg），预试验对照组标准差σ=12mmHg，临床有意义差δ=5mmHg，α=0.05（双侧），效能90%，两组1:1，求每组所需样本量。（给出公式与步骤）答案：n=2[(Z_{1–α/2}+Z_{1–β})σ/δ]²Z_{0.975}=1.96，Z_{0.90}=1.282n=2[(1.96+1.282)×12/5]²=2[3.242×2.4]²=2[7.7808]²=2×60.54≈121.1向上取整，每组122例，总244例。42.（计算题）某研究Logistic回归结果：年龄每增加1岁，β=0.08，求OR及年龄增加10岁的OR。答案：OR_{1岁}=e^{0.08}=1.083OR_{10岁}=e^{0.08×10}=e^{0.8}=2.226解释：每增1岁，odds增加8.3%；增10岁，odds增加122.6%。43.（计算题）Cox回归输出：HR=1.20，95%CI1.05–1.38，P=0.007，求Z统计量。答案：Z=ln(HR)/SESE=[ln(upper)–ln(lower)]/(2×1.96)=[ln(1.38)–ln(1.05)]/3.92=(0.322–0.049)/3.92≈0.0697Z=ln(1.20)/0.0697≈0.182/0.0697≈2.61与P=0.007对应Z≈2.7相符（微小舍入差）。44.（计算题）诊断试验结果：灵敏度0.92，特异度0.85，患病率10%，求阳性预测值。答案：PPV=(灵敏度×患病率)/[灵敏度×患病率+(1–特异度)(1–患病率)]=(0.92×0.1)/[0.92×0.1+0.15×0.9]=0.092/(0.092+0.135)=0.092/0.227≈0.405即阳性者真正患病概率40.5%。45.（计算题）两独立样本t检验，n1=n2=25，均数差=4，合并标准差=8，求t值与P（近似）。答案：t=(x̄1–x̄2)/[S_p√(2/n)]=4/[8√(2/25)]=4/(8×0.283)≈4/2.264≈1.77df=48，查t分布双侧，P≈0.084。46.（简答）说明协变量自适应随机化（minimization）的原理及优缺点。答案：原理：每例新受试者按当