2025 年大学数据科学与大数据技术（大数据导论）上学期单元测试卷

2025年大学数据科学与大数据技术（大数据导论）上学期单元测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据的4V特征不包括以下哪一项？（）A.大量（Volume）B.多样（Variety）C.高速（Velocity）D.准确（Veracity）2.以下哪种数据类型不属于大数据范畴？（）A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.关系型数据库中的数据3.数据挖掘中的关联规则挖掘主要用于发现（）。A.数据之间的因果关系B.数据之间的关联关系C.数据的聚类结果D.数据的分类模型4.以下哪个算法不是常用的分类算法？（）A.决策树算法B.支持向量机算法C.K-Means算法D.朴素贝叶斯算法5.大数据存储中，分布式文件系统的典型代表是（）。A.HBaseB.HiveC.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)D.Spark6.数据预处理的主要目的不包括（）。A.提高数据质量B.减少数据量C.使数据适合后续分析处理D.增加数据的多样性7.以下关于数据可视化的说法，错误的是（）。A.将数据以直观的图形展示，便于理解和分析B.可以帮助发现数据中的模式和趋势C.所有数据都适合用可视化展示D.选择合适的可视化类型很重要8.大数据分析的基本流程不包括（）。A.数据采集B.数据清洗与预处理C.数据加密D.数据分析与挖掘9.机器学习中的监督学习和无监督学习的主要区别在于（）。A.是否有标记数据B.算法的复杂度C.处理数据的规模D.学习的时间长短10.以下哪个不是大数据在医疗领域的应用？（）A.疾病预测B.医疗影像诊断辅助C.医院财务管理D.药物研发二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据的应用领域包括（）。A.金融领域B.教育领域C.交通领域D.娱乐领域E.农业领域2.数据挖掘的主要任务包括（）。A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.数据降维E.异常检测3.以下属于大数据技术架构层次的有（）。A.数据采集层B.数据存储层C.数据处理层D.数据分析层E.数据应用层4.常用的数据分析工具包括（）。A.ExcelB.PythonC.RD.SQLE.Matlab5.大数据安全面临的挑战有（）。A.数据泄露风险B.数据篡改风险C.数据访问控制D.数据备份与恢复E.数据加密三、判断题（总共10题，每题2分，判断对错，请在括号内填“√”或“×”）1.大数据就是海量的数据，没有其他特殊含义。（）2.非结构化数据无法进行分析处理。（）3.数据挖掘算法可以自动从数据中发现有价值的信息和模式。（）4.分类算法只能用于预测离散型变量。（）5.Hadoop是一个分布式计算框架，不是大数据存储系统。（）6.数据可视化只是为了美观，对数据分析没有实际帮助。（）7.监督学习中的回归分析用于预测连续型变量。（）8.大数据技术可以解决所有的数据问题。（）9.数据预处理只需要处理缺失值，不需要处理重复数据。（）10.机器学习算法在大数据环境下的性能和效率与传统数据环境下相同。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述大数据的5V特征及其含义。2.请说明数据挖掘中分类算法和聚类算法的区别。3.大数据存储面临哪些挑战？五、论述题（总共1题，每题20分，请详细阐述你的观点）结合实际案例，论述大数据在某一领域（如电商、医疗、交通等）的应用及其带来的影响。答案：一、单项选择题1.D2.D3.B4.C5.C6.D7.C8.C9.A10.C二、多项选择题1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.×2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、简答题1.大数据的5V特征：大量（Volume）指数据量巨大；多样（Variety）涵盖多种数据类型；高速（Velocity）表示数据产生和处理速度快；价值（Value）强调从海量数据中挖掘有价值信息；真实性（Veracity）关注数据的准确性和可靠性。2.分类算法是有监督学习，需要有标记数据来训练模型，用于预测数据所属类别；聚类算法是无监督学习，没有标记数据，旨在将数据分成不同的簇，使同一簇内数据相似性高，不同簇间差异大。3.大数据存储面临的数据量巨大导致存储成本高、存储设备性能瓶颈、数据的可靠性和一致性维护困难、数据的快速读写和高效检索挑战等。五、论述题例如在电商领域，大数据可用于精准营销。通过分析用户的浏览历史、购买记录等数据，电商平台能精准推送符合用户兴趣的商品，提高销售转化