2026年系统分析师企业系统架构规划技术题库

2026年系统分析师企业系统架构规划技术题库一、单选题（共10题，每题2分）考察点：企业系统架构规划基础理论及实践应用1.在制定企业级系统架构规划时，以下哪项不是常见的架构风格？（A.分层架构B.微服务架构C.数据湖架构D.基于消息队列的架构2.某制造企业计划将ERP系统迁移至云平台，以下哪种云架构模式最适合其高可用性和弹性需求？（A.公有云IaaSB.私有云专有架构C.混合云架构D.多云架构3.企业系统架构中，以下哪项技术最能支持实时大数据分析？（A.ETL工具B.数据湖C.流处理平台（如Flink）D.传统OLAP4.在微服务架构中，服务间通信最常用的协议是？（A.HTTP/RESTB.RPC（远程过程调用）C.MQTTD.CoAP5.某零售企业需要构建跨地域的分布式订单系统，以下哪种架构最能保证数据一致性和低延迟？（A.分布式事务B.2PC协议C.Sagas模式D.最终一致性架构6.企业系统架构中，以下哪项技术最适合实现动态资源调度？（A.DockerB.KubernetesC.JBossD.WebSphere7.在制定企业系统架构时，以下哪项不属于非功能性需求？（A.可扩展性B.安全性C.业务逻辑D.可维护性8.某企业采用SOA架构，但面临服务间耦合度高的问题，以下哪种技术最适合解决该问题？（A.服务网格（ServiceMesh）B.API网关C.ESB（企业服务总线）D.中间件9.在云原生架构中，以下哪种技术最适合实现持续集成/持续部署（CI/CD）？（A.JenkinsB.AnsibleC.TerraformD.OpenStack10.企业系统架构中，以下哪种模式最能支持敏捷开发？（A.瀑布模型B.螺旋模型C.敏捷开发（Scrum）D.V模型二、多选题（共5题，每题3分）考察点：企业系统架构规划中的关键技术组合与选型1.在构建企业级数据架构时，以下哪些技术最适合实现数据湖与数据仓库的融合？（A.HadoopB.SparkC.DeltaLakeD.SnowflakeE.ETL工具2.微服务架构中，以下哪些技术最适合实现服务治理？（A.服务注册与发现（如Consul）B.负载均衡（如Nginx）C.配置中心（如Nacos）D.服务熔断（如Hystrix）E.API网关3.企业系统架构中，以下哪些技术最适合实现DevOps？（A.DockerB.KubernetesC.JenkinsD.GitLabCIE.Ansible4.在制定企业系统架构时，以下哪些属于架构设计原则？（A.分离关注点B.高内聚低耦合C.开闭原则D.单一职责原则E.封装性5.某企业计划构建面向客户的API平台，以下哪些技术最适合实现API管理？（A.KongB.APISIXC.SwaggerD.ZuulE.JMeter三、简答题（共5题，每题5分）考察点：企业系统架构规划中的实际应用场景分析1.简述企业在选择公有云、私有云或混合云架构时应考虑的关键因素。2.某电商平台需要支持高并发订单处理，简述如何通过系统架构设计实现该目标。3.解释什么是微服务架构，并说明其在企业系统中的优势与挑战。4.简述企业在构建数据湖架构时应考虑的数据治理策略。5.某制造企业需要实现供应链上下游系统的高效集成，简述如何通过SOA架构或API架构实现该目标。四、综合题（共2题，每题10分）考察点：企业系统架构规划的综合设计与优化能力1.某大型零售企业计划将线下门店系统与线上电商平台整合，构建统一的O2O系统。请设计该系统的整体架构，并说明关键技术选型及理由。2.某金融机构需要构建分布式风控系统，该系统需支持实时数据分析和快速决策。请设计该系统的架构方案，并说明如何保证系统的可靠性、安全性及可扩展性。答案与解析一、单选题答案与解析1.C-解析：数据湖架构属于数据存储技术，而非架构风格。常见的架构风格包括分层架构、微服务架构、事件驱动架构等。2.C-解析：混合云架构结合了公有云的弹性与私有云的安全性，最适合制造企业的高可用和弹性需求。公有云IaaS灵活性高但安全性较低，私有云专有架构成本高，多云架构管理复杂。3.C-解析：流处理平台（如Flink、SparkStreaming）最适合实时大数据分析，ETL工具、数据湖、传统OLAP主要用于离线分析。4.A-解析：HTTP/REST是微服务间通信最常用的协议，轻量且易于扩展。RPC、MQTT、CoAP等协议适用于特定场景（如物联网）。5.C-解析：Sagas模式通过本地事务+补偿事务实现分布式事务，既能保证数据一致性，又能降低延迟。2PC协议过于严格，分布式事务、最终一致性架构无法同时满足低延迟和高一致性。6.B-解析：Kubernetes通过容器编排实现动态资源调度，Docker仅是容器化技术，JBoss、WebSphere是应用服务器。7.C-解析：业务逻辑属于功能性需求，可扩展性、安全性、可维护性属于非功能性需求。8.A-解析：服务网格（如Istio、Linkerd）通过sidecar代理解耦服务，API网关主要用于API聚合，ESB、中间件适用于传统集成场景。9.A-解析：Jenkins是主流的CI/CD工具，Ansible、Terraform、OpenStack分别用于自动化运维、基础设施即代码、云管理。10.C-解析：敏捷开发（Scrum）强调迭代开发，适合快速响应业务变化；瀑布模型、螺旋模型、V模型均不属于敏捷开发。二、多选题答案与解析1.A、B、C、D-解析：Hadoop、Spark、DeltaLake、Snowflake均支持数据湖与数据仓库的融合，ETL工具仅用于数据迁移。2.A、B、C、D-解析：服务注册与发现、负载均衡、配置中心、服务熔断是微服务治理的核心技术，API网关用于外部访问。3.A、B、C、D、E-解析：Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLabCI、Ansible均是DevOps的关键技术。4.A、B、C、D、E-解析：分离关注点、高内聚低耦合、开闭原则、单一职责原则、封装性均是架构设计的基本原则。5.A、B、D-解析：Kong、APISIX、Zuul是API网关技术，Swagger是API文档工具，JMeter是性能测试工具。三、简答题答案与解析1.公有云、私有云、混合云架构的选择因素-解析：-成本：公有云成本较低，私有云投资高但可控，混合云平衡成本与安全性。-安全性：金融、医疗行业优先选择私有云或混合云，互联网行业可选用公有云。-弹性需求：电商、社交平台需高弹性，传统制造业弹性需求较低。-合规性：特定行业需满足GDPR、ISO等合规要求，私有云或专有云更易控制。2.高并发订单处理架构设计-解析：-分布式架构：采用微服务架构，订单、库存、支付拆分为独立服务。-缓存优化：使用Redis、Memcached缓存热点数据，减少数据库压力。-异步处理：通过消息队列（如Kafka）解耦服务，实现订单异步处理。-数据库优化：分库分表、读写分离，使用NoSQL数据库（如MongoDB）处理高并发写入。3.微服务架构的优势与挑战-解析：-优势：独立部署、技术异构、弹性伸缩、快速迭代。-挑战：服务间通信复杂、分布式事务处理、运维难度高、团队协作要求高。4.数据湖架构的数据治理策略-解析：-数据质量管理：建立数据标准、元数据管理、数据血缘追踪。-访问控制：基于RBAC（角色权限访问控制）实现数据分级授权。-数据生命周期管理：自动归档、删除过期数据，降低存储成本。5.供应链系统集成方案-解析：-SOA架构：通过ESB实现企业服务解耦，适配ERP、WMS、TMS等系统。-API架构：采用API网关统一暴露接口，支持移动端、第三方接入。四、综合题答案与解析1.O2O系统架构设计-解析：-架构方案：采用微服务架构，拆分为用户服务、商品服务、订单服务、支付服务、线下门店服务。-关键技术：-分布式数据库：MySQL分库分表、MongoDB缓存热点数据。-消息队列：Kafka处理订单异步通知。-分布式缓存：Redis缓存商品信息、优惠券。-API网关：统一外部接口，实现安全认证。2.分布式风控系统架构-解析：-架构方