制造业数字化转型解决方案及应用

资料解读：制造业数字化转型解决方案及应用

随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，制造业正面临着前所未有的转型机遇与挑

战。数字化转型已成为制造业提升竞争力、实现可持续发展的关键途径。本文将深入解

读《制造业数字化转型解决方案及应用》一文，全面剖析制造业数字化转型的各个方

面。

行业发展态势与机会

制造业的数字化转型是中国制造业升级的重要途径，白2015年起，国家工信部便启动

了智能制造试点示范工作，旨在通过政策推动和技术革新，促进制造业的智能化发展。

《中国制造2025》的实施，标志着智能制造的发展势头强劲，企业对于智能化改造的

意愿强烈，生产效率、能源利用率显著提高，运营成本和产品不良品率大幅降低。

智能制造市场展望

国内智能制造市场展现出巨大的增长潜力，预计年复合增长率约为20%,到2020年产

值有望超过3万亿元。智能制造系统解决方案市场规模和增速均显示出强劲的发展势

头，特别是在工业云平台、工业大数据等领域。

智能制造方案细分市场

智能制造方案市场细分明显，柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智

能仓储系统和企业资源计划（ERP）等解决方案占据市场主要份额。市场增速较快的解

决方案包括工业云平台、工业大数据、先进过程控制系统（APC）等，显示出数字化改

造的持续推进和技术的集成优化。

关键技术支撑

边缘计算、物联网、大数据、人工智能等关键技术共同支撑企业智能制造的转型。这些

技术不仅提升了工业机理的智能化水平，还实现了智能规划与决策，推动了制造业的创

新发展。

智能制造解决方案全景图

智能制造解决方案覆盖了工业互联网、数字化研发、智能化供应链、生产、销售、服务

等各个环节，形成了一个全方位的解决方案体系。这包括了SAP实施服务、产品质量

管理、数字化营销、电商平台、工业优化设计、智慧供应链、区块链平台、工业

AR/VR、制造工艺优化等多个方面。

咨询业务与数字化咨询服务

咨询服务通过数字化战略咨询、业务咨询、技术咨询等多方面，帮助企业实现智能制造

转型和管理变革。这涉及到智能制造规划、数字化改造、生产过程改进、供应商管理、

客户识别与洞察、数字化资产管理等关键领域。

与时俱进的方法体系

数字化转型方法论如START、智能制造成熟度评估模型、双态IT架构设计方法论等，

为企业提供了从评估到实施的一-系列方法和工具，帮助企业构建数字化能力，实现信息

化支撑与运营管理需求的满足。

智慧工厂解决方案

智慧工厂解决方案涵盖了数字化研发、智能化供应、生产、销售、服务等关键环节，通

过SAP实施服务、产品质量管理、数字化营销等手段，推动了制造业的智能化升级。

智能工业优化设计

智能工业优化设计解决方案针对汽车、航空航天、船舶海工等行业，提供了正向工程和

逆向工程的优化设计服务，通过智能泵设计软件、汽轮机运维诊断专家系统等工具，提

升了设计效率和产品质量。

智能化供应链

智慧供应链解决方案为制造型企业提供了从需求预测到物流的端到端服务，通过供应链

决策驾驶舱、供应网络可视化、销售和业务运作智慧工具集等，实现了供应链的智能化

管理。

智能排产排程

智能排产排程解决方案通过综合考虑物料、产能实际情况及约束，提供了定制化、多场

景、智能化的排产计划，提升了生产环节的制造柔性。

智能运输解决方案

针对国内运输调度的现状，智能运输解决方案通过高效优化算法，为企业提供多维度、

多目标、多场景的配送任务分配以及路线规划建议，减少了运输成本，提升了业务响应

速度。

科学定价与收益管理

科学定价方案通过线上产品定价、经销渠道、悄仕终端等多维度的管理，实现了销伐和

利润的增长。收益管理解决方案则通过价格诊断、动态定价等手段，为企业带来了快速

可视的收益提升。

区块链技术在供应链中的应用

区块链技术通过提供多对多的连接能力、全局共享数据等优势，增强了供应链的透明度

和快速反应能力，为供应链协同提供了新的优化机会。

智能化生产

产品质量管理通过持续质量管理CQM体系，帮助企业在根因分析上缩短时间，提高质

量预测准确度。实时质检平台则利用高清工业相机、缺陷识别等技术，实现了产线的智

能表面缺陷检测。

石油石化流程制造工艺优化

针对石油及化工生产加工过程，生产优化一体机通过大数据分析、工艺变量与物料性质

的变化关联提炼，实现了产品的最优控制。

实时生产看板与工业AR/VR

实时生产看板通过数据采集、建模、多角度边缘设备管理等手段，实现了生产现场的全

面监控和管理。工业AR/VR技术则通过第三视角的4K视频流、混合现实体验等，提升

了设备销售能力、减少了企业维保费用。

5G在生产制造中的应用

5G技术在生产制造中的应用包括了极精确任务的执行、远程维护控制、信息汇总、无

线覆盖等，推动了制造业的数字化改造和智能制造的发展。

数字化营销与电商平台

数字化营销通过客户数字旅程、潜客分析、维修保养回站预测等手段，加强了营销效

果。电商平台解决方案则为需要实现销售业务线上转型的制造企业提供了全方位的服

务。

大数据舆情分析

大数据舆情分析通过7・24小时的全网监测、自动化分析等，帮助企业了解客户、洞察

市场、进行竞品分析和危机处理。

智能客服与SAP实施服务

智能客服解决方案通过语音识别、自然语言处理等技术，实现了与真实客服代表及企业

现有系统的无缝集成。SAP实施服务则围绕SAP的咨询规划、实施交付等提供了全面

服务。

工业互联网平台

工业互联网平台通过构建稳定的基础支撑，满足了海量工业应用的定制开发与运营使

用，推动了制造业的数字化转型。

接下来请您阅读下面的详细资料吧。

。目录

行业发展态势与机会

中国智能制造政策体系形成与落地

2015年开始工信部每年启动智能制造试点示范工作

国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家容询组等:

［信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划(2016-2020)>：

遴选智能制造试点示范项目60多个。

陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020J等系列文件，多

层次协同推进体系基本建立，为加快智能制造发展提供重要政策推动力:

遴选智能制造试点示范项目97个。

政府工作报告：要深入开展“互联网+”行动，实施“中国制造2025”.

创建“中国制造2025”示范区：

遴选项目总数超过100个：涵盖有色、林上、纺织、家电等传统行业和

5G、物联网、车联网、智能交通婚新兴领域

智能制造项目分布

2017年智能制造试点示范场目地区分布智触造四大集聚区

2017年智能制造试点示范项目行业分布

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国内智能制造市场展望

未来我国智能制造产业年复合增值率约为20%,到2020年产值有望超过3万亿元

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《中国制造2025》实旗以来,智能制造表现出良好、强劲的发展势头.据抽样调簧显示.在全国10个城市1815家企业中,

73%的企业行实施智能制造例强烈应捌：乂据对智能制造相关项H的调汽.2015-2017年的308个项H进行智能化改造后,

生产效率平均提岛34%,能漉利用率平均提岛17.2%,运件成本平均降低22%,产从研制周期平均缩短32.4%,产M不生

品率平均降低294%：力据统计,广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以匕

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2016-201・・・；>方・■分而•储次

智能制造方案细分市场一(KIU

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1)从班分哲能制造条统解决方案的市场规模看n«nn»iTit(CAt>.

B(xmumaM.

2017年.揖名It五位的智能蔡统解决方案主要有，关性装配系

尸"mw・<POM>•

统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统和企业费源廿划ttBrUMT»M<CAPP)•

(ERP)-前五位系统螂决方案的市场价携为S8%.同比ans击市场份额下

降7个百分点.

主要除因是：

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受由于用户数字化建设的持埃推进.网干研发、物流、

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服务等环节的智能制造系嫌婚决方案也在加强,相关环节智能制造寮统解决方■natfa<OTS>•

案的应用比例有所提升.E・3・Q・«(IIMS).

3fW(ARC)•

2)从细分肾能制造泰货解决方案的市场增速看wnty(oaioN>.

2027年，市场增逢校快的智能例造奈统解决方案主要自：工业云平AjtgramJMb

台、工业大数据、先进过程控制系统(ARC).激度优化系统等.市场埔建同tme.iM

比2016年均达到SO%以上.^―

主要叱因是：

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一方面.俾M用户实凭豉字化改我的持续推道.系统弊决方案步清进氮快■AMUtt(tRP>I

合、集成的优化.在此过程中.用户对先迸过程控制系及(APO.调度优化

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系统、曳造执行系统(MES)等生产过程控制系统的羸求明显增加；

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另一方加，作甑用户互联互通的探索实践，带动工业物联冏、工业云平台、TlkAM-

工业大致星等智能创造系统筑决方案巾场实现较快发展.IMMM•

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关键技术

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边缘计算、物联网、大数据、人工智能共同支撑企业智能制造转型

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。目录

智能制造解决方案全景图

工业互联网

数字化咨询服务

。目录

行业发展态势与机会

企业数字化转型最佳实践

制造行业解决方案

数字化咨询服务

智慧工厂解决方案

工业互联网解决方案

案例分享

制造行业方案目录

咨询业务

•咨询将通过丰富的自身实践与深原的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造特型、

推动企业管理变革和运营创新,规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地.e

数字彳上咨询服务总览LenovoConsultingServiceOverview

1数字化战略咨闻

数字化成意度评估企业数字化转里战略规划数字化怨炽文化与管理变革

2数字化业务咨询

I留能加造咨询智能供应斑数字化客户势青数字化整合并明督修化服务转学数字化若业务模式

•智幡NA爆划•供应陶母理•客户识功与相喂­效字化密产片理•产品版务化转;B

•数字化政迨与电B1•采购与物资•1^-.•■•步豪道舞台营辅•做务数字化改迸•业务程式创繁

•生产过程改法•曾幡簿产•古户价值与K升•数字化娜体外4•智能化客段•依•值6!・构

•工乞过程优化・库存与交付•I'■"-ri・,・「.;•；•反独诈•RJS生;6体束

3数字化技术咨询

大数《?应用规划15联网应用规乩A1业务应用就之特定业务系线智能化更构效就治理

数据体筷与数据湖架枸物联网与边绛计算柒构企业级AI平台架构绘一数字化平台架构平台治理

稔击IT系统口服务化咨询（规划、应用、与透型》稳态。福线微椒务化咨询（规划、应用、h逸玄1IT系统要构

企业依截累中。城电云架2（公/3艮合）规划堇崎这个厚化规以

与时俱进的方法体系

—从实践中不断沉淀与更新知识资产，始终保持行业前沿

数了化忖以方泣论START智能利造成卧度评估模型双态rr架构设计方法论企止信息化怦估方法论

稳态+敢态双方ITK构精助企

集团级企业数字化转型方法从H个（离散型）/10个（流多维度体系化帮助企业评估现

业应对不同的信息化支维与运

论前助企业实现数字化特型理型》关做能力.对企业全也育的恰思化能力与信且化及产

音管理篇未

升级进行弊能笈造成熟度评估.

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电力投发信息化能力模型工业互&网能力板架口服免能力椎柒云计算能力悔架

基于行业实践与积累.形成荃于工信部工业互联网白皮书集图级做服务电力框架.常助基于企业实际现状构建集汉级

了电力投资领域的信息化能次及行业实践形成具育可落地企业从评估.拆机.王构等多云计算能力.并制定相•।

力模型生的工业互联网能力框架的段枸建企止58服务能力动路统图

。目录

数字化咨询服务

智慈工厂解决方案

工业互联网解决方案

案例分享

4制造行业方案目录

智慧工厂解决方案

17

1.数字化研发

1.智能工业优化设计解决方案

两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意：逆向工程：对于已有产品设计进行优化

汽车行业发动礼动力总成优化设计：的烧室哽嘴优化、活塞碑形状优化、冷却套优化、理用气歧管优化、

EGR系线优化、攵气管路优化等.性能更优的部件模堂.

外气动优化设计：对各美汽车,如很5!车.小型车、中大型生、SUV、MPV.跑车等涟行外W

动优化役计.结合气动阻力分忻投木.提而外形设计效率.

结构部件优化设vh包括白车身架构、»«««.曲轴、传动系线符结构部件进行优化设计.

防合部件质量、尺寸等灼束条件对部件遂行强度优化设计.

•京、风机、汽轮机、燃机等行业优化设计：各类泵、网机、混轮增压器及汽轮机等

务类叶轮机械产品设计,包括建模、仿豆、优化：淹动性能分析、空化分析、结沱

强度分析、振动分析、疲劳分析、源固耦合分析以及流动噪声分析。性能更优的乳

件模型.

智能工业优化设计解决方案

两类核心问题：正向工程：快速评估设计创意；逆向工程：对于已有产品设计进行优化

•飞行翳外气动优化设计：各类飞行爵.如歼击机、加油机、大中小型商用客机、宜

升机、导弹等的外气动优化设计,大大缩短现有外气动设计的工作时间.

•发动机关键第件优化设计：对燃烧室、喷管、涵道、二次空气系统、冷却空气系统

等发动机关键邮件、系统进行优化设许.对发动机关犍部件进行性能优化.

•雷僮优化设计：传观船里加散货船•邺船.集装轴船的线里优化设计；现象船型如双尾鳍船型.

双体船.三体船的赛数化建模工作及线女优化.更高就速.降低优化助力（风、伴流）.

•缘比奖设计：一雄的传统图逶缘黄桨设计》环流理论设计方法遗行二雄的螺旋桨设计今三催的

缘族父母计：.考虑船机奖匹配的效率以及桨径的空间跟刷,慢计最优的嬉旋桨.

•他洋平台（钻井、"油、集坛*观测、导疑、施工就化；提供各类供应船及浮式装置的俄登优

化工作,提高飘速，降低油疑:提高作业时十，增加始济效仝.

智能工业优化设计解决方案•产品展示

智能集设计软件-AlPump

线上叶轮机械智能设计平台

提供产品定制开发、产品

培训、产品实施等服务

智能工业优化设计解决方案错在客户

东

风*201所*601所•中集来福士

长

安

*70所•一院一部•大连船厂

广

汽

*中国水科院•四院四部•广船国际

上

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•沈鼓•三院所•所

古

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汽车

源•704所•商飞•武汉船用机械

•西控113厂•成飞•广东海洋装备

•南方泵业•三院三零一所

*振华泵业•航天四十二所

•中国电建*航天四十一所

2.智能化供应

2.1智慧供应链

可以为制造型企业提供从需求侦测，采购，生产，物流等端到端的智慈供应链解决方案。

供应链决策甥驶舱

供应网络送到笨可视.监酒与舜常台警期能

第伟和业务运作智教工具集

衡接战略与战K决策施理

业务需求模块库存&物流管理模块智羲排产模块

需求略知切统计我测多的摩存优化1.受限供但与无混需求计划

&物流优化

2.分比计总与订单里调度

2.1智慧供应链

■里场事业旁系垸

幽向《肮曲®

H金运琳I度仓WET建

CardinalSolver计mi出IK联笫

教学爬划■法求第.运筹学运用■法平台

*st京度决策同・

决最模型及II法

桂■运算学模B优化•法机•学习汉度学习4M学习

数揖曾理及分析

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企业内部敢据

外部朝s

TMS运系较WMS仓“理系姚ER脸业费,计划

2S

211库存优化为客户带来的关键价值

库存优化的不同层级

先进的需求预测引擎

1

宅县优化：分白网络设I提供I：京侑除潴梭V.即t座间点力、机会学〃

■战本层优化।需求计刹与在存静再和浑旧学；JM功能.横盟可以定期■新n动调参

和迭代.实时濮动更新发布量新》!祗结果.弁提

运营层优化।门店配补优优化

供丰富的报表与KPI展示.快速精准捕捉市场波办

需求驱动的智能补货决策

在探求取利的指导下.计用不同企即掰络下/和

我忆均可为企业提供定刎牝的智能冲

贷策略.包含动态安全库存补黄、长尾品补黄、