交通运输航空公司实习报告

交通运输航空公司实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX航空公司地面服务部担任实习生，主要负责行李分拣系统的数据核对与优化。通过为期8周的实习，我参与核对行李数据共计12,458件，准确率达99.2%，协助团队提升分拣效率15%，具体表现为将平均处理时间从18分钟缩短至15分钟。在实习中，我运用运筹学原理设计并验证了行李流向预测模型，通过分析历史数据（2022年全年）建立权重算法，使异常行李拦截率降低8%。提炼出的“动态权重分配法”可应用于航空货运流量管理，为后续优化分拣路径提供量化依据。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX航空公司地服部实习，岗位是运行支持助理。实习目标挺明确，就是摸透航班运行数据核对流程，帮团队把工作做得更精细。单位规模算中等，每天航班量稳定在120架左右，涉及国内线和国际线各半。我的核心工作是行李系统数据校验，具体说就是盯住HBS系统里的行李交接单，核对件数、目的地和航班号。7月中旬那阵子，我负责的段落是亚洲航线行李，单日处理量峰值到过8500件。

7月10号遇到第一个坎，一批欧洲航线的行李信息突然混乱，系统里目的地代码和实际标签对不上超过200单。我先是调了前一天晚上的交接记录，发现是系统升级时没同步旧标签库。当时手头没现成工具，就自己写了个Excel宏，用VBA匹配航班号和日期批量排查。花了两天把错单都挑出来，最后交单时差了3单，团队师傅说这就算挺好了。这事儿让我明白，光靠系统不行，还得会手动工具。

8月初参与优化地面保障时间方案。带我的师傅给我出了个课题，要分析不同机位卸货效率。我用了部门给的历史运营数据，按机型和地面设备使用率做了分组对比。发现B737系列在C机位卸货比D机位快15分钟，原因是C位传送带更顺。这份报告后来被他们用于排班调整，虽然只是小改动，但挺有成就感。

实习里最大的收获是学会看运行控制室里的航班状态图，以前只当是看热闹，现在能从机位占用率、燃油加注进度判断出延误风险。比如8月25号那场延误，我就是提前看到对应登机口飞机还没清舱，赶紧提醒了值机师傅。

但实习也暴露了单位培训的短板，新来的实习生连系统后台都摸不到，全靠师傅口头传。而且岗位匹配上有点尴尬，我学的运筹学知识没怎么用上，更多是重复体力活。要是能早接触些数据分析培训，效率肯定更高。建议他们搞个在线实操平台，把SOP和常见问题录成视频，新员工先自学，现场带教就能聚焦难点。另外，行李系统数据核对最好引入OCR+AI复核，现在人工查错太依赖眼力，偶尔会漏掉。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，在XX航空的实习像把课本里的航班时刻表、运力配置这些概念具象化了。每天盯着运行控制室的屏幕，看着不同颜色代表的状态灯流转，才真切感受到航空运输是个环环相扣的系统，任何一个环节出岔子都可能影响整条链路。实习结束回头看，最大的收获不是会了什么新操作，而是开始用专业视角去审视运行效率。比如8月中旬分析的那次亚洲航线行李混单问题，我通过复盘交接单和系统日志，发现是夜间系统维护时数据同步机制出了bug。虽然只是个小问题，但当我把排查过程和改进建议写成报告交上去，师傅直说看出我学到了“从数据里找逻辑”这层意思，这让我挺受鼓舞。

这段经历让我更清楚自己想干嘛了。以前觉得航空公司就是跑飞机，现在明白地面保障、运行控制这些幕后岗位一样需要专业能力。比如我设计的那个基于历史数据的机位效率分析模型，虽然只是初步版本，但证实了用运筹学方法优化资源分配是行得通的。接下来打算深挖一下航空货运的路径优化算法，看能不能结合大数据搞点东西。明年考个无人机驾驶执照，想着以后能参与机坪巡检这类工作，感觉离梦想又近了一步。

行业看下来，数字化转型是大势所趋。现在国内航线很多都搞了电子客票和自助行李托运，但老系统的数据壁垒、不同部门间的信息孤岛问题还挺突出。记得实习最后两周带教师傅给我看的一些行业报告，说未来五年国内机场自动化率要翻倍，像行李自动分拣、智能登机口这些，纯靠人已经忙不过来了。这让我觉得，咱们学的这些优化理论、数据分析能力，以后真有用武之地。虽然现在还是学生思维，总想着理论要完美落地，但实习让我明白，职场要的是解决问题的能力，哪怕方案不完美，能先跑起来、带来改善就值了。这种从纸上谈兵到动手实践的转变，让我对肩上的责任有了更具体的感知，抗压能力和时间管理也肉眼可见地变强了。

四、致谢

感谢XX航空公司提供这次实习机会，让我能把自己在学校的知识用到实际工作中。特别感谢带我的导师，他不仅在业务上给我指导，还分享了很多行业经验，让我对航班运行有了更深的理解。和