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文档简介
汽车配件供应商供应链管理实习报告一、摘要
2023年6月5日至8月22日,我在一家汽车配件供应商担任供应链管理实习生,负责零部件库存优化与物流跟踪。通过运用ERP系统分析历史销售数据,我识别出3类关键零部件的季度波动规律,提出动态补货模型后,A类零件缺货率从12%降至4%,整体库存周转率提升15%。参与B类零件供应商评估时,运用SCOR模型量化了3家供应商的交付准时率,最优供应商的准时交货率从89%提升至94%。核心工作成果包括完成《零部件需求预测报告》与《供应商绩效改进方案》,提炼出基于数据驱动的库存预警机制与供应商协同优化流程,这些方法论可应用于类似行业的供应链敏捷管理实践。
二、实习内容及过程
2023年6月5日到8月22日,我在一家汽车配件供应商做供应链管理实习。主要任务是跟着老员工熟悉业务流程,具体包括库存管理、物流跟踪和供应商协调。刚开始接触的是系统操作,用WMS系统盘点A类零件库存,发现数据更新不及时,导致B类零件经常缺货。6月12日第一次独立处理补货申请时,差点出错,幸好带教老师提醒我核对安全库存水平,才没酿成大错。6月20日参与季度物流复盘会,我负责整理数据,计算出从供应商到仓的运输在途时间平均为5.2天,比行业标杆多1.3天,后来跟着一起分析发现是某个环节的装卸效率太低。7月5号开始独立负责C类零件的需求预测,用了时间序列分析法,对比了历史销售数据,把预测准确率从65%提升到78%,缺货次数从月均4次降到1次。8月1日参与供应商审核,用SCOR模型评估了3家新供应商的响应周期,发现其中一家虽然价格低,但订单满足率只有82%,最终建议放弃合作。期间遇到的最大挑战是部门间的信息传递不畅,有时候采购和销售的数据对不上,导致我分析出的补货计划无效。为了解决这个,我主动申请参加了每周的跨部门协调会,慢慢熟悉了各部门的KPI,现在提需求时能直接找到关键对接人。收获最大的还是学会了怎么用数据分析解决实际问题,比如通过ABC分类法优化了库存检查频率,之前每周都要翻遍所有零件,现在只重点看A类。这段经历让我意识到,供应链管理真的需要既懂理论又会动手,以后想往这个方向发展,还得补足很多实操经验。
三、总结与体会
这8周实习,从2023年6月5日到8月22日,像给我打开了一扇门,让我看见书本外的供应链世界。刚开始做些基础数据整理,比如核对ERP里的B类零件库存,发现实际数量和系统显示差了8%,一查是月底盘点时人为录入错误。带教老师没直接告诉我怎么改,而是让我自己分析错误原因,最后发现是操作流程里没设置复核环节。这让我明白,供应链里一个小小的疏忽可能导致后面一大串问题,责任真的挺重的。7月10日参与物流异常处理,供应商D的E类零件延误了3天,我们团队花了整整两天才协调清关,这让我真切感受到供应链协同有多重要,也体会到解决复杂问题时那种压力和成就感。实习最大的收获是学会了怎么用数据说话。比如8月初做C类零件需求预测时,我把历史销售数据按周拆开,发现存在明显的季节性波动,之前看月度数据根本发现不了,用时间序列模型预测后准确率提升到78%,实际执行中缺货次数比原计划少了一半。这段经历让我觉得,供应链管理不是简单的流程执行,更是需要动脑子去优化、去创新。以前觉得理论挺高大上,现在才明白,像ERP系统、ABC分类法这些工具,真正用起来才知道细节那么多,得反复练习才能真正掌握。实习也让我看清了自己的不足,比如刚开始对供应商管理的理解太表面,只是看价格和交期,没意识到质量和服务同样关键。现在想,接下来学习要更注重实操,计划明年考个供应链相关的证书,多了解行业里的最佳实践。最大的转变还是心态吧,以前做作业追求完美,现在明白职场里解决问题比追求零缺陷更重要,抗压能力确实强了点。感觉离真正的职场人近了一步,虽然还有很多不知道的,但心里有了底,知道以后该往哪个方向努力了。看到行业里都在谈数字化转型,AI怎么赋能供应链,感觉未来可期,自己得赶紧跟上步伐才行。
四、致谢
在2023年6月5日至8月22日的实习期间,我得到了很多宝贵的帮助。感谢实习单位给我这个机会,让我接触到了真实的供应链工作环境。带教老师耐心指导我熟悉业务流程,尤其是在处理B类零件库存差异时,他教我如何追溯根源,避免类似错误再次发生。感谢部门里的同事们,他们在我遇
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