气象学气象站气象预报员实习报告

气象学气象站气象预报员实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX气象站担任气象预报员实习生，负责每日地面气象观测数据录入与审核、短期天气预报制作与验证。通过对比历史数据与实时监测，累计处理观测数据1.2万条，预报准确率提升至92%，其中高温预警成功提前12小时发布，覆盖区域内误差控制在±2℃以内。应用《天气学原理》课程中的不稳定指数计算方法，结合850hPa高度场分析，优化了强对流天气的识别流程，将预警响应时间缩短5%。实习期间，熟练掌握自动气象站数据采集软件操作，建立标准化数据核查清单，有效降低人为误差20%。验证了气压梯度力在风场分析中的关键作用，将地面风场预报模型参数化调整，使24小时风速预测误差减少3%。总结出基于数值模式产品解译的短期预报修正框架，可推广至相似地形区域的气象服务。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在XX气象站实习，岗位是气象预报员助理。主要任务是每天早上8点前核对地面气象观测数据，比如温度、湿度、风向、风速、气压这些，确保自动站传输没出毛病。7月10号开始，我跟着老预报员学做短时预报，用的是数值模式输出的T213和GRAPES数据，试着分析500hPa高度场和涡度场，看能不能提前发现天气系统。实习中期8月15号左右，有个强对流天气过程，我负责盯加密观测网的回波资料，发现雷达反射率因子超过50dBZ时，自动站附近就会掉雨，就赶紧跟预报员提了这个关联性，后来他们把这个点纳入了预警模板。8月底我独立制作过3天预报，准确率大概91%，比实习刚开始时高了6个百分点。期间碰到的最大困难是7月25号那会儿，模式预报的副高位置跟我经验判断差得挺大，导致午后有次强对流差点漏报，后来反复查资料，发现得结合水汽通量散度分析，才把偏差找出来。现在觉得气象预报这活儿，光看数据不够，还得懂物理过程，比如怎么从卫星云图里解读对流的垂直发展，怎么用经向风切变解释风场突变。最大的收获是明白了预报不是拍脑袋，得有根有据，比如我总结的850hPa温度差跟地面降水强度的相关性，在8月20号到月底的几次降水过程中都用上了。不过实习也让我看到，站里培训材料有点老，自动站故障应急手册得更新，建议多组织些数值预报产品解译的实操培训，还有可以把历史个例库弄得更细，按触发机制分类，这样查起来省劲。岗位匹配度上，我觉得自己理论比实践强点，但老预报员说气象这行，书本知识和实际观测结合才能出活儿，得慢慢磨。这次经历让我更想往数值预报方向发展，但知道得先补强对流和中小尺度系统这些短板。

三、总结与体会

这8周在气象站的实习，像是从书本跳进了真实世界。7月1号刚去时，对着自动气象站的数据懵懵懂懂，连边界层气象那些概念都不够清晰。到8月31号走的时候，已经能独立分析T213的初步场，并尝试解释850hPa高度和温压场的波动对次日天气的影响了。实习最大的价值在于，我把《天气学原理》里学的那些抽象理论，真真切切用在了每天早上8点的观测数据审核上，也用在了8月15号那场强对流天气的短时预警辅助判断中。当时盯着雷达图，看到0.5度的风切变在迅速增强，结合自动站上传的温湿数据，意识到午后3点附近会有短时大风，跟预报员沟通后，他们采纳了我的建议加强了预警，最终效果偏差不超过2小时。这种把知识转化为实际产出的感觉，太棒了。实习让我明白，气象预报员不只是会看图，更重要的是理解每一个数据背后的物理意义，比如怎么从水汽图里追踪梅雨季的暖湿输送带，怎么判读地面气压场的细微突变可能预示着锋面过境。这种思维方式的转变，是从单纯记忆公式到主动思考原因的过程。行业里现在好像越来越重视数值模式产品的应用，我实习期间接触到的GRAPES和WRF模式，感觉未来得在模式解译和后处理上多下功夫。这8周也让我更清楚自己想干嘛了，虽然现在觉得做预报还得学不少东西，比如对流尺度天气的精细模拟，但方向明确后就有劲儿了。接下来打算把实习里遇到的问题，比如对副热带高压移动的预判误差，整理成学习计划，找时间补补《动力气象学》里的大气环流章节，顺便看看中尺度天气分析的相关证书。最大的体会是，责任感这东西不是嘴上说说，而是实实在在体现在每一次数据核对、每一次预警信息传递里。从学生到准职场人，抗压能力和时间管理都得跟上，这次实习就是个不错的练兵场。

四、致谢

感谢XX气象站给我这次实习机会，让我能接触到实际的气象业务。感谢实习期间指导我的预报员，他们耐心解答我