生物医学工程医药科技公司医药研发实习报告

生物医学工程医药科技公司医药研发实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家生物医学工程医药科技公司担任医药研发实习生，负责新型药物筛选与性能测试。通过参与高通量筛选平台，我协助完成312个候选化合物的体外活性测定，数据准确率达98.7%，筛选出12个高活性候选分子，并撰写初步药效学分析报告。工作中应用了Python进行数据处理，MATLAB构建药代动力学模型，掌握了自动化实验系统操作流程。提炼出标准化化合物活性评估流程，可缩短后续研发周期20%，为团队优化实验方案提供数据支持。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月23日，我在一家做新药研发的公司实习，岗位是医药研发助理。公司主要搞小分子药物开发，有做靶点验证、化合物筛选和临床前研究团队。我跟着其中一个团队，参与的是早期药物发现项目，具体是做化合物库筛选和初步活性评估。

实习初期，我花两周时间熟悉高通量筛选（HTS）平台操作，学习怎么用自动化设备处理样本，以及如何看板载仪读数。6月20号开始正式上手工作，负责一批300多号化合物在细胞层面的活性测试。我每天要处理6个板子，用酶联免疫吸附试验（ELISA）检测细胞信号通路变化。7月1号前，我独立完成了92个样本的实验，数据准确率保持在97%以上。遇到一个问题是有几个板子的信号异常，反复排查发现是洗涤环节有气泡，调整后结果就正常了。这让我明白标准化操作细节太重要了。

7月中旬，我开始参与数据分析。用Python整理实验数据，画出化合物活性趋势图，还帮研究员跑了一些药代动力学模拟。有个项目是筛选抑制特定激酶的化合物，我筛选出的12个候选分子里，有个叫X023的，IC50值做到4纳摩尔，比文献报道的还好。研究员让我继续优化实验条件，我调整了细胞培养密度，最后这个分子的活性提升了15%。8月10号，我根据实验结果写了份简报，给团队提供了几个值得深入研究的分子方向。

实习中最大的挑战是刚开始对实验原理不熟，比如不知道怎么选合适的细胞系。我下班后查了好多文献，还请教了师兄师姐，最后搞明白了不同靶点需要用不同模型细胞。另一个问题是实验数据怎么解读，比如有时候结果很矛盾。我学会了用统计方法分析数据，还请教了生物信息组的同事，现在看结果能初步判断是实验误差还是真实差异。

公司的培训机制其实一般，刚开始没人带，很多东西都是自己摸索。我觉得他们可以搞个新员工实操手册，把常见问题和解法都写明白。另外，岗位匹配度上，我希望能接触更多临床前研究，比如动物实验，现在主要在实验室操作。如果公司能让我多轮换，或者提供一些线上培训课程，效果可能会更好。这段经历让我知道，做研发不光要会做实验，数据分析能力也很关键。我现在想往药物开发方向发展，但明白自己还差点火候，得多学药理学和毒理学知识才行。

三、总结与体会

这8周实习，像是在学校理论之外，给自己上了一堂生动的实践课。从2023年6月5号到8月23号，我不再是只看书本里的靶点机制、药物动力学概念，而是真真切切在HTS平台上跑了300多号化合物，亲眼看见化合物跟靶点结合的信号变化。写的那份简报，里面有我筛选出的12个候选分子数据，后来团队会议时还提到了X023那个IC50值4纳摩尔的，这让我觉得自己的工作真有份量。每天处理数据、看文献到深夜，虽然累，但每次找到异常数据的根源，或者弄懂一个实验原理，那种成就感是做项目赶不上的。

这段经历让我对职业规划更清晰了。以前觉得做研发就是进实验室，现在明白新药开发是个系统工程，需要懂实验、会分析、还要懂点市场和临床。我在公司接触到的项目，比如那个抑制激酶的化合物筛选，让我看到从分子设计到临床前研究的逻辑链条，这直接坚定了我往药物化学方向发展的决心。实习结束前，我还在想怎么把这段经验用在后续学习上，比如计划下学期多补药理学和毒理学的课，顺便看看能不能考个注册药物分析师的证书，把实习里用到的Python数据分析技能再深化一下。

看着公司那排排高低温冰箱里储存的化合物，突然意识到医药研发这行当有多不容易。新药从筛选到上市，失败率极高，但团队里的人还是乐呵呵地做实验，那种对科学的执着挺震撼的。行业现在这么卷，技术更新快，不主动学真会被淘汰。我在公司感受到的最大变化是心态，以前遇到难题爱抱怨，现在知道先自己查资料，实在不行再去找人，责任感明显重了。虽然实习发现公司培训机制、岗位轮换上还有提升空间，但这让我更理解了学校里打好基础的重要性。以后做项目，我会更注重细节，毕竟实验数据不会说谎。这段经历就像给我打了个疫苗，以后再遇到困难，心理承受能力会强很多。

致谢

2023年6月5日至8月23日，在实习期间，感谢公司提供平台让我接触医药研发实际工作。特别感谢我的指导老师，他耐心解答我关于化合物筛选流程的