2025年车联网数据传输技术考核试题

2025年车联网数据传输技术考核试题考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2025年车联网数据传输技术考核试题考核对象：车联网技术专业学生、行业从业者题型分值分布：-判断题（20分）-单选题（20分）-多选题（20分）-案例分析（18分）-论述题（22分）总分：100分---一、判断题（每题2分，共20分）请判断下列说法的正误。1.车联网数据传输主要依赖5G网络，其低延迟特性可支持车路协同实时通信。2.V2X（Vehicle-to-Everything）通信中，V2P指车辆与行人之间的数据交互。3.DSRC（DedicatedShort-RangeCommunications）技术仅支持单向数据传输。4.车联网数据加密通常采用AES-256算法，其密钥长度为128位。5.车联网边缘计算通过将数据处理任务下沉至车载终端，可降低云端传输压力。6.NB-IoT（NarrowbandInternetofThings）技术因功耗低、覆盖广，适用于车联网低速数据采集场景。7.车联网数据传输协议中，CAN（ControllerAreaNetwork）主要用于车载内部设备间通信。8.车联网安全威胁中，DDoS攻击可通过伪造大量合法请求瘫痪网络。9.车联网大数据分析需处理高维、时序性数据，传统SQL数据库不适用。10.车联网与5G网络结合时，mMTC（MassiveMachineTypeCommunications）场景主要指大规模车辆接入。二、单选题（每题2分，共20分）请选择最符合题意的选项。1.下列哪种技术不属于车联网V2X通信范畴？A.V2V（Vehicle-to-Vehicle）B.V2I（Vehicle-to-Infrastructure）C.V2N（Vehicle-to-Network）D.V2M（Vehicle-to-Machine）2.车联网数据传输中，哪种协议以高实时性著称？A.MQTTB.CoAPC.CAND.HTTP3.车联网边缘计算部署时，哪种架构最符合分布式处理需求？A.单点云计算B.星型网络C.边缘-云协同D.网状拓扑4.车联网数据加密中，哪种算法抗破解能力最强？A.DESB.3DESC.AES-128D.RSA5.车联网低功耗广域网（LPWAN）技术中，哪种最适合长距离车辆定位？A.LoRaB.ZigbeeC.BluetoothLED.Wi-Fi6.车联网数据传输速率要求最高的场景是？A.车辆状态监测B.实时路况更新C.远程驾驶控制D.车辆诊断7.车联网安全防护中，哪种技术可动态调整加密策略？A.防火墙B.VPNC.智能加密D.IDS8.车联网大数据分析中，哪种算法适用于时序数据预测？A.决策树B.LSTMC.K-MeansD.SVM9.车联网5G网络切片中，哪种切片最适合车路协同？A.增强型移动宽带（eMBB）B.低时延高可靠（URLLC）C.大连接（mMTC）D.边缘计算（MEC）10.车联网数据传输中，哪种技术可减少信号干扰？A.FDDB.TDDC.OFDMD.CDMA三、多选题（每题2分，共20分）请选择所有符合题意的选项。1.车联网V2X通信应用场景包括？A.碰撞预警B.交通信号灯同步C.车辆远程控制D.路况信息共享2.车联网数据传输协议中，哪些支持低功耗特性？A.CoAPB.MQTTC.CAND.HTTP3.车联网边缘计算优势包括？A.降低延迟B.提高数据安全性C.减少云端负载D.增加网络带宽4.车联网安全威胁类型包括？A.车载恶意软件B.网络钓鱼C.DDoS攻击D.物理入侵5.车联网大数据分析技术包括？A.机器学习B.深度学习C.数据挖掘D.人工神经网络6.车联网5G网络切片类型包括？A.eMBBB.URLLCC.mMTCD.MEC7.车联网数据传输中，哪些技术可提高可靠性？A.重传机制B.冗余编码C.QoS优先级D.数据压缩8.车联网应用场景中，哪些依赖高实时性通信？A.自动驾驶B.车路协同C.远程诊断D.车辆监控9.车联网数据加密方法包括？A.对称加密B.非对称加密C.混合加密D.哈希算法10.车联网发展趋势包括？A.6G技术融合B.AI赋能决策C.量子加密应用D.边缘云协同四、案例分析（每题6分，共18分）1.场景描述：某城市部署车路协同系统，通过V2X通信实现实时路况共享。系统需支持1000辆车同时接入，数据传输速率要求1Mbps，延迟需低于50ms。请分析该场景应选择哪种通信技术和协议组合，并说明理由。2.场景描述：一辆电动汽车在高速公路行驶时，车载终端检测到前方发生事故，通过V2V通信向周围车辆发送预警。若通信协议选择不当，可能导致信息延迟。请列举两种可行的通信协议，并比较其优缺点。3.场景描述：某车企开发车联网远程诊断系统，需通过NB-IoT网络传输车辆故障数据。为提高数据传输效率和安全性，系统采用端到端加密。请简述NB-IoT技术的特点，并说明加密方案设计要点。五、论述题（每题11分，共22分）1.论述题：试述车联网数据传输技术在未来智能交通系统中的关键作用，并分析当前面临的主要挑战及解决方案。2.论述题：结合5G网络切片技术，论述车联网如何实现差异化服务。请从资源分配、性能优化、安全防护等方面展开分析。---标准答案及解析一、判断题1.√2.√3.×4.×5.√6.√7.√8.√9.√10.√解析：3.DSRC支持双向数据传输，用于车与基础设施交互。4.AES-256密钥长度为256位，而非128位。10.mMTC场景主要指大规模设备连接，如智能传感器，车辆接入属于URLLC范畴。二、单选题1.D2.C3.C4.C5.A6.C7.C8.B9.B10.C解析：6.远程驾驶控制需零延迟，其他场景实时性要求较低。8.LSTM适用于处理时序数据，如交通流量预测。10.OFDM技术通过子载波分配频谱，抗干扰能力强。三、多选题1.A,B,D2.A,B3.A,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D6.A,B,C7.A,B,C8.A,B9.A,B,C10.A,B,C,D解析：2.CoAP和MQTT支持低功耗，CAN仅用于车载短距通信。4.车联网安全威胁包括软件攻击、网络攻击、物理攻击等。10.6G、AI、量子加密、边缘云协同均为车联网未来发展方向。四、案例分析1.参考答案：应选择5GURLLC切片+MQTT协议。理由：5GURLLC切片提供低延迟（<1ms）和高可靠性，MQTT协议轻量级，适合车路协同实时数据传输。2.参考答案：可选协议：DSRC、5GV2V。比较：DSRC成本低、覆盖广，但延迟较高；5GV2V延迟更低，支持动态带宽调整，但成本较高。3.参考答案：NB-IoT特点：低功耗、广覆盖。加密方案要点：采用AES-128对称加密，结合TLS协议确保传输安全。五、论述题1.