肿瘤MDT技能培训信息化平台建设

肿瘤MDT技能培训信息化平台建设演讲人04/平台实施路径与保障机制：确保“落地生根”的实践策略03/平台建设的关键技术支撑体系：筑牢“安全高效”的技术底座02/肿瘤MDT技能培训的现状与挑战：传统模式的“成长烦恼”01/肿瘤MDT技能培训信息化平台建设05/平台应用成效与案例分析：从“理论”到“实践”的价值验证目录01肿瘤MDT技能培训信息化平台建设肿瘤MDT技能培训信息化平台建设作为一名长期深耕肿瘤临床诊疗与医学教育的工作者，我深刻体会到多学科团队（MDT）模式在提升肿瘤诊疗质量中的核心价值——它如同将不同专业的“智慧碎片”拼合成完整的诊疗“拼图”，让患者获得个体化、全周期的精准治疗方案。然而，在多年的MDT实践与培训指导中，我也目睹了传统培训模式的诸多困境：信息壁垒导致病例资料传递滞后，跨时空协作效率低下，培训内容与临床需求脱节，基层医院优质资源匮乏……这些问题不仅制约了MDT技能的标准化提升，更间接影响了诊疗效果的均质化。在此背景下，构建系统化、智能化、一体化的肿瘤MDT技能培训信息化平台，成为破解瓶颈、赋能人才培养的关键路径。本文将结合行业实践与前沿思考，从现状痛点、核心理念、功能设计、技术支撑、实施路径到应用成效，全面阐述平台建设的逻辑框架与实践要点。02肿瘤MDT技能培训的现状与挑战：传统模式的“成长烦恼”肿瘤MDT技能培训的现状与挑战：传统模式的“成长烦恼”肿瘤MDT培训的本质，是通过跨学科知识整合、临床思维碰撞与实操技能训练，培养团队成员的协作能力与决策水平。然而，在数字化浪潮尚未深度渗透医疗培训领域时，传统模式暴露出的结构性问题，已成为制约MDT能力提升的“隐形枷锁”。1信息孤岛现象：病例资料“碎片化”，协作基础薄弱MDT诊疗的核心是“以患者为中心”，而患者信息的完整性是决策的基础。但在实际工作中，病例资料往往分散在不同科室的信息系统中：影像科存储PACS影像数据，病理科管理病理切片与报告，检验科掌握实验室指标，临床科室则记录病程与治疗反应。这些系统间缺乏有效的数据互通机制，导致MDT讨论前需耗费大量时间“跨系统收集资料”——我曾参与一次晚期胰腺癌MDT讨论，因病理科系统临时维护，导致免疫组化报告延迟获取，讨论被迫中断2小时，患者也因此错过了最佳化疗窗口期。这种“数据烟囱”不仅降低效率，更可能因信息不完整导致决策偏差。2培训内容碎片化：理论与实践“两张皮”，能力提升不系统传统MDT培训多依赖“病例讨论会+专家讲座”的单一模式，内容随机性强、缺乏体系化设计。例如，某三甲医院的MDT培训计划中，3个月内分别安排了“肺癌靶向治疗”“肠癌肝转移手术”“淋巴瘤病理解读”等主题，看似覆盖全面，实则各主题间缺乏逻辑关联，学员难以形成“病例-诊断-治疗-随访”的全流程思维。此外，理论学习与实操训练脱节——专家讲座中讲解的“MDT沟通技巧”，学员在真实病例讨论中往往因紧张或经验不足而无法运用；而复杂的“影像判读”或“病理穿刺定位”等实操技能，仅通过观摩难以掌握，缺乏模拟训练场景导致“纸上谈兵”。2培训内容碎片化：理论与实践“两张皮”，能力提升不系统1.3协作机制时空受限：跨地域协作“难落地”，优质资源下沉不足肿瘤诊疗存在明显的区域差异：三甲医院MDT团队经验丰富、分工明确，而基层医院常因“人员不足、能力欠缺”难以开展规范MDT。传统远程MDT多依赖视频会议软件，功能单一（仅支持语音/视频传输），无法实现病例资料的实时标注、多学科同步阅片、诊疗方案协同编辑。我曾指导某县级医院开展胃癌MDT，因网络卡顿导致病理切片高清影像无法同步传输，省级专家只能通过低分辨率图片判断，最终给出与实际不符的治疗建议。此外，跨机构MDT的“一次性合作”模式难以持续，基层医生无法通过观摩学习形成独立诊疗能力，优质资源“下沉易、扎根难”。2培训内容碎片化：理论与实践“两张皮”，能力提升不系统1.4评估体系主观化：培训效果“凭感觉”，质量改进缺依据传统MDT培训评估多依赖“学员满意度问卷”“专家主观评价”，缺乏客观量化的指标体系。例如，某次培训后，学员反馈“讲座内容实用”，但具体哪些内容实用、如何应用到临床实践中，却无数据支撑；MDT讨论质量评估仅以“是否形成诊疗方案”为标准，未关注“方案合理性”“患者预后改善情况”等核心指标。这种“模糊评估”导致培训效果难以追踪，无法针对性优化内容与方法，陷入“经验式培训”的循环。5资源分布不均衡：基层培训“缺米下锅”，能力鸿沟难弥合我国肿瘤医疗资源呈现“倒三角”分布：80%的三甲医院集中在省会及经济发达城市，基层医院不仅缺乏MDT专家团队，更缺乏系统的培训资源——教材老旧、更新滞后，线上课程质量参差不齐，实践机会稀缺。我曾遇到一位县级医院的肿瘤科医生，为学习“乳腺癌新辅助治疗”，自费参加3次线下培训，但因课程内容与临床实际脱节，回到医院后仍不敢独立开展MDT讨论。这种“资源鸿沟”导致基层MDT能力提升缓慢，患者无法就近获得优质诊疗服务。二、肿瘤MDT技能培训信息化平台的核心理念与目标：重构培训“生态圈”面对传统模式的痛点，信息化平台建设不能仅是“技术工具的叠加”，而需以“生态思维”重构培训体系——通过数据互通打破壁垒，通过智能技术优化流程，通过多元评价驱动改进，最终实现“人人可及、精准高效、持续迭代”的MDT培训新生态。5资源分布不均衡：基层培训“缺米下锅”，能力鸿沟难弥合2.1核心理念：以“人”为核心，以“数据”为驱动，以“协作”为纽带以“人”为核心：平台设计需聚焦不同角色的需求——青年医生需要“系统化学习+实操训练”，专家需要“高效协作+知识沉淀”，管理者需要“质量监控+资源调配”。例如，为青年医生设计“能力图谱”，通过前置测评生成个性化学习路径；为专家提供“病例讨论助手”，自动整合病例关键信息，减少重复劳动。以“数据”为驱动：平台需打通“培训-实践-评估”全流程数据，形成“数据采集-分析-反馈-优化”的闭环。例如，通过记录学员的学习时长、答题正确率、病例讨论参与度等数据，分析其知识薄弱点；通过追踪MDT诊疗方案的执行情况与患者预后数据，评估培训效果。5资源分布不均衡：基层培训“缺米下锅”，能力鸿沟难弥合以“协作”为纽带：平台需突破时空限制，构建“跨学科、跨机构、跨层级”的协作网络。例如，通过实时协同编辑功能，让外科、内科、放疗科专家共同制定治疗方案；通过“导师带教”模块，让三甲医院专家与基层医生结对子，实现“手把手”指导。2建设目标：打造“五位一体”的赋能平台-资源整合化：打破科室、机构、地域限制，整合病例、文献、指南、专家等资源，构建“一站式”MDT知识库；-培训个性化：基于学员能力画像，推送定制化学习内容与训练场景，实现“千人千面”的精准培训；围绕核心理念，平台需实现以下五大目标：-流程标准化：规范病例讨论、方案制定、随访管理等流程，通过模板化、智能化工具降低操作门槛；-评估客观化：建立涵盖知识、技能、协作等多维度的量化指标体系，用数据说话，驱动质量持续改进；-普惠均等化：通过远程协作、资源共享等功能，让基层医院与偏远地区医生获得同质化培训机会，缩小区域差距。0102030405062建设目标：打造“五位一体”的赋能平台三、信息化平台的核心功能模块设计：从“需求”到“落地”的“功能拼图”平台的最终价值在于“解决问题”，功能设计需紧密围绕MDT培训的实际需求，构建“用户管理-病例资源-协作讨论-培训考核-数据分析”五大核心模块，形成“学-练-考-用”全链条支持。3.1用户管理与权限控制模块：构建“分级分类”的精准管理体系用户是平台的核心，需通过精细化权限管理确保“权责清晰、安全可控”。2建设目标：打造“五位一体”的赋能平台1.1角色分级设计：根据用户职责划分五类角色——-平台管理员：负责平台日常运维，功能权限包括用户管理、系统配置、数据统计、权限分配；C-MDT专家：各学科带头人，功能权限包括发起讨论、审核病例、带教学员、发布教学资源；B-科室/医院管理者：负责培训质量监控，功能权限包括查看科室/医院整体培训数据、评估MDT讨论质量、制定培训计划；D-学员：以青年医生、规培医师为主，功能权限包括课程学习、病例练习、参与讨论、查看个人学习档案；A-外部合作者：如上级医院专家、药企研发人员（需脱敏处理数据），功能权限包括参与跨机构MDT、访问共享教学资源。E2建设目标：打造“五位一体”的赋能平台1.1角色分级设计：根据用户职责划分五类角色——3.1.2权限精细化分配：采用“角色+数据级+功能级”三维权限控制，确保数据安全。例如，学员仅可查看自己参与的病例讨论记录，而专家可查看其所在科室的全部病例；影像数据需经脱敏处理（去除患者隐私信息）后方可对外共享；功能权限上，学员仅可“查看”病例报告，专家可“编辑”诊疗方案。3.1.3个人学习档案与成长轨迹追踪：为每位学员建立电子化“能力档案”，记录以下信息——-基础信息：科室、职称、MDT参与年限等；-学习数据：课程完成率、学时、考核成绩、错题集；-实践数据：参与MDT讨论次数、主导病例数、方案执行率；-能力评估：通过AI模型生成“知识掌握度”“临床思维力”“协作沟通力”等雷达图，直观展示优势与短板。2病例管理与教学资源模块：打造“鲜活立体”的病例资源库病例是MDT培训的“活教材”，需通过结构化管理与多模态展示，让病例“会说话、能互动”。3.2.1结构化病例录入与模板化展示：开发标准化病例录入模板，涵盖“基本信息-病史采集-影像学检查-病理结果-实验室检查-诊疗过程-随访数据”七大模块，确保信息完整、规范。例如，录入肺癌病例时，系统自动关联TNM分期系统、分子检测项目（EGFR、ALK等）等标准字段，避免关键信息遗漏。3.2.2多模态医学影像集成与交互查看：支持PACS影像、病理切片、内镜视频等多模态数据的上传与集成，提供“3D重建”“AI病灶标注”“多影像对比”等交互功能。例如，通过3D重建技术，可直观显示肺癌肿瘤与血管、气管的解剖关系，帮助外科医生制定手术方案；AI病灶标注功能可自动识别肺结节的大小、密度、边缘特征，减少人工判读误差。2病例管理与教学资源模块：打造“鲜活立体”的病例资源库3.2.3病例库分类管理与智能检索：建立多维度病例分类体系——按病种（肺癌、胃癌、乳腺癌等）、分期（早、中、晚期）、治疗阶段（新辅助、辅助、姑息）、特殊类型（罕见病、疑难病例）等标签分类，支持“关键词+标签+组合条件”的智能检索。例如，基层医生需学习“晚期EGFR突变肺癌的靶向治疗”，可快速检索相关病例，查看专家诊疗方案与患者预后数据。3.2.4教学资源库建设：整合“权威指南+专家讲座+操作视频+文献汇编”四类资源，实现“动态更新+权威审核”。指南部分嵌入CSCO、NCCN等最新版本，提供“解读视频+临床问答”；操作视频涵盖“穿刺活检定位”“深静脉置管”“化疗泵使用”等临床技能，支持“分步骤演示+错误案例警示”；文献部分按“疾病领域+治疗进展”分类，每周更新PubMed、WebofScience等平台的最新研究。3多学科协作与讨论模块：构建“实时在线”的协作空间MDT的本质是“协作”，平台需提供“线上+线下”“同步+异步”的多样化协作工具，打破时空限制。3.3.1实时在线会议与异步留言讨论：支持“视频会议+语音通话+文字聊天”三种实时协作模式，集成“共享屏幕+电子白板+病例同步阅片”功能。例如，跨省MDT讨论中，专家可通过共享屏幕展示3D影像，在电子白板上标注手术入路，所有参与者实时查看；异步讨论支持“留言+附件+任务分配”功能，针对非紧急病例，专家可留言提出意见，系统自动提醒相关人员处理。3.3.2病例讨论流程标准化与节点记录：设计“发起-准备-讨论-决议-反馈”标3多学科协作与讨论模块：构建“实时在线”的协作空间准化流程，每个节点设置明确的操作规范与责任主体——01-准备：系统自动从各科室信息系统调取病例资料（影像、病理、检验等），发送至参与科室专家；03-决议：形成书面诊疗方案，明确治疗目标、具体措施、责任分工与随访计划；05-发起：由主管医生填写病例基本信息，选择参与科室（外科、内科、放疗科等），设定讨论时限；02-讨论：实时会议中，各科专家发表意见，系统自动记录发言内容与时间戳；04-反馈：主管医生执行方案后，录入患者治疗反应与预后数据，系统自动反馈至参与专家，形成“讨论-执行-反馈”闭环。063多学科协作与讨论模块：构建“实时在线”的协作空间3.3.3跨机构协作与远程MDT支持：开发“分级诊疗协作模块”，支持“三甲医院-县级医院-乡镇卫生院”三级联动。三甲医院专家可通过平台发起远程MDT，县级医院医生同步参与讨论；平台提供“基层医生帮扶通道”，针对疑难病例，三甲医院专家可“一对一”指导县级医生制定方案，并将案例纳入基层医生培训库。4技能培训与考核评估模块：实现“学练考”一体化培训需以“能力提升”为目标，通过“理论学习+模拟训练+实操考核”相结合，确保“学有所获、学以致用”。3.4.1个性化学习路径推荐：基于学员能力测评结果（如肿瘤学基础知识、MDT流程熟悉度、临床案例分析能力等），AI算法生成个性化学习路径。例如，针对“影像判读能力薄弱”的学员，优先推送“胸部CT肺癌征象识别”“脑转移瘤MRI鉴别诊断”等课程与配套练习；针对“沟通技巧不足”的学员，推荐“MDT会议中的冲突化解”“与患者及家属的有效沟通”等情景模拟课程。3.4.2模拟训练与虚拟病例演练：开发“虚拟MDT训练系统”，提供“高保真虚拟病例+角色扮演”场景。学员可选择“肿瘤科医生”“外科医生”“病理科医生”等角色，系统模拟真实病例的“病情发展+专家提问+突发状况”，4技能培训与考核评估模块：实现“学练考”一体化训练学员的临床思维与协作能力。例如，在“晚期肝癌MDT模拟训练”中，学员作为肿瘤科医生，需根据患者病史、影像资料与AFP水平，制定治疗方案，同时应对外科医生提出的“手术可行性疑问”与放疗科专家的“局部治疗建议”，系统根据决策合理性、沟通有效性等维度评分。3.4.3理论考核与实操能力评估：-理论考核：支持“在线题库+组卷策略+智能组卷”功能，题库涵盖肿瘤学基础知识、MDT指南、诊疗规范等，支持“单选+多选+案例分析”题型，系统自动批改并生成错题分析报告；4技能培训与考核评估模块：实现“学练考”一体化-实操考核：结合VR技术与OSCE（客观结构化临床考试）模式，开展“穿刺定位”“病理阅片”“医患沟通”等实操考核。例如，VR穿刺考核中，学员需在虚拟环境中完成“CT引导下肺结节穿刺”，系统实时记录穿刺路径、角度、深度等参数，与标准操作对比评分。3.4.4培训效果多维度反馈与持续改进：建立“学员自评+专家点评+同伴互评+数据评价”四维反馈机制——-学员自评：培训后填写“知识掌握度”“技能提升度”“满意度”问卷；-专家点评：针对学员在病例讨论、模拟训练中的表现，提供书面点评与改进建议；-同伴互评：学员间相互评价“协作沟通”“方案贡献度”等软技能；-数据评价：通过平台追踪学员“培训后MDT参与次数”“方案执行率”“患者预后改善情况”等数据，量化培训效果。5数据分析与决策支持模块：驱动“精准化”质量提升在右侧编辑区输入内容数据是平台持续优化的“燃料”，需通过可视化分析与AI决策支持，为培训管理与临床决策提供依据。-宏观数据：平台总用户数、活跃用户数、培训覆盖率、学时完成率；-中观数据：科室/医院培训进度、学员能力分布、热门课程/病例；-微观数据：个人学习时长、考核成绩、参与讨论次数、能力雷达图。管理者可通过驾驶舱实时掌握培训进展，及时发现“进度滞后”“能力短板”等问题。3.5.1培训过程数据可视化：开发“培训驾驶舱”，以图表形式展示以下数据——5数据分析与决策支持模块：驱动“精准化”质量提升01023.5.2MDT诊疗质量评估指标：建立“过程质量+结果质量”双维度评估体系——-病例分析：自动提取病例关键信息（如肿瘤类型、分期、分子标志物），匹配平台历史相似病例，推荐“高成功率诊疗方案”；-过程质量：病例讨论及时率（从病例录入到讨论完成的时间）、多学科参与率（参与科室数/目标科室数）、方案制定规范率（符合指南的比例）；-结果质量：诊断符合率（MDT诊断与最终诊断的一致性）、治疗方案有效率（CR+PR率）、患者生存期（OS/PFS）、患者满意度。3.5.3AI辅助诊疗建议与知识推送：集成自然语言处理（NLP）与机器学习算法，提供“智能辅助决策”——5数据分析与决策支持模块：驱动“精准化”质量提升-知识推送：根据讨论焦点实时推送最新指南与研究文献，例如讨论“免疫治疗不良反应”时，系统自动推送《CTCAE5.0不良反应分级标准》与《免疫治疗相关肺炎管理专家共识》；-风险预警：通过分析患者数据，预测“治疗不耐受”“疾病进展”等风险，提醒医生提前调整方案。03平台建设的关键技术支撑体系：筑牢“安全高效”的技术底座平台建设的关键技术支撑体系：筑牢“安全高效”的技术底座信息化平台的高效运行离不开技术的支撑，需在数据安全、智能算法、系统集成等方面构建“技术护城河”，确保平台“稳、准、快”。1数据安全与隐私保护技术：守住医疗数据的“生命线”医疗数据涉及患者隐私，需通过“全流程加密+权限管控+审计溯源”确保安全——-数据加密：传输过程采用TLS1.3加密协议，存储过程采用AES-256加密算法，敏感数据（如身份证号、手机号）采用哈希脱敏处理；-权限管控：基于角色的访问控制（RBAC）模型，实现“最小权限原则”，用户仅能访问授权范围内的数据；-审计溯源：记录所有用户的数据操作日志（查看、编辑、下载等），支持“用户-时间-操作-数据”的全程溯源，满足《网络安全法》《数据安全法》等法规要求。2人工智能与大数据分析技术：释放数据的“智能价值”AI是平台“智慧化”的核心引擎，需在多场景落地应用——-自然语言处理（NLP）：用于病例结构化提取，从非结构化的电子病历中自动识别“主诉、现病史、既往史”等信息，减少人工录入工作量；-计算机视觉（CV）：用于医学影像分析，AI模型可自动识别肺结节、肝肿瘤等病灶，标注大小、密度、位置等特征，辅助医生判读；-机器学习（ML）：用于学习行为分析与能力评估，通过分析学员的学习数据（如错题类型、学习时长），预测其知识薄弱点，推荐针对性学习内容。3系统集成与互操作性技术：打破“数据孤岛”的技术桥梁平台需与医院现有信息系统无缝对接，实现“数据互通、业务协同”——-标准化接口：采用HL7FHIR、DICOM等医疗数据交换标准，与HIS（医院信息系统）、EMR（电子病历系统）、PACS（影像归档和通信系统）等系统集成，自动调取病例数据；-微服务架构：采用“前后端分离+微服务”架构，各功能模块（用户管理、病例讨论、培训考核等）独立开发部署，支持功能扩展与性能优化；-云边协同：核心数据部署在云端，支持海量存储与弹性计算；边缘节点部署在医疗机构本地，保障数据访问的低延迟，例如实时影像传输与阅片。04平台实施路径与保障机制：确保“落地生根”的实践策略平台实施路径与保障机制：确保“落地生根”的实践策略平台建设“三分技术，七分实施”，需通过科学的实施路径与完善的保障机制，确保平台“建得好、用得顺、可持续”。1分阶段实施策略：从“试点验证”到“全面推广”-深入临床一线开展调研，通过“访谈+问卷+现场观察”方式，收集医生、护士、管理员等不同角色的需求；-分析国内外优秀MDT培训平台案例，借鉴其功能设计与运营模式；-制定平台技术方案，明确系统架构、技术选型、数据标准等关键要素。5.1.1需求调研与方案设计阶段（1-3个月）：-开发高保真原型，通过“用户测试”验证功能逻辑与交互体验；-采用敏捷开发模式，分模块迭代开发（优先上线“用户管理”“病例管理”“培训考核”核心模块），每2周交付一个可用版本；-邀请临床专家参与功能评审，确保平台符合临床实际工作流程。5.1.2原型设计与迭代开发阶段（4-6个月）：1分阶段实施策略：从“试点验证”到“全面推广”01-选择2-3家合作医院（含三甲医院与基层医院）进行试点，收集用户反馈；-针对试点中发现的问题（如系统卡顿、功能不适用）进行优化调整；-总结试点经验，形成《平台操作手册》《培训实施方案》，为全面推广做准备。5.1.3试点应用与优化推广阶段（7-12个月）：02-分批次向医疗机构推广，优先覆盖肿瘤专科医院与综合医院肿瘤科；-建立“用户反馈-数据分析-功能迭代”的持续优化机制，每季度发布一次版本更新；-拓展平台生态，与药企、医学院校、行业协会合作，丰富教学资源与培训场景。5.1.4全面运营与持续迭代阶段（12个月以上）：2组织与制度保障：构建“多方联动”的协同机制5.2.1成立专项工作小组：由医院管理者、临床专家、信息技术人员、教育专家组成，负责平台建设的统筹协调、资源调配与进度监督。5.2.2制定培训管理制度：将平台学习纳入医生继续教育学分管理，要求青年医生每年完成一定学时的MDT培训（如40学时），考核结果与职称晋升、评优评先挂钩；建立“MDT导师制”，由三甲医院专家带教基层医生，明确带教职责与考核标准。5.2.3建立用户培训与技术支持体系：开展“线上+线下”混合式培训，通过操作视频、直播课程、现场指导等方式，帮助用户掌握平台使用技能；设立7×24小时技术支持热线，及时解决用户遇到的问题。3资源投入与可持续运营：破解“长效发展”的资金难题5.3.1经费保障：采用“政府专项拨款+医院自筹+企业合作”的多元化经费模式——政府支持平台基础设施建设，医院承担日常运维费用，与医疗信息化企业合作开发商业化功能模块（如AI辅助诊断）。015.3.2人才培养：培养“既懂临床又懂信息化”的复合型人才，通过“进修学习+学术交流+项目实践”提升其专业能力；组建专业的平台运营团队，负责内容更新、用户运营与数据分析。025.3.3内容持续更新机制：成立“MDT教学资源委员会”，由各学科专家组成，负责审核与更新教学资源；建立“UGC（用户生成内容）激励”机制，鼓励用户上传优质病例、教学视频，给予积分或物质奖励。0305平台应用成效与案例分析：从“理论”到“实践”的价值验证平台应用成效与案例分析：从“理论”到“实践”的价值验证平台建设的最终价值需通过应用成效来检验，以下通过实际案例，展示平台在提升MDT能力、促进资源均等化、改善诊疗质量方面的具体效果。1应用成效量化分析：数据见证“质效提升”-培训效率提升：某三甲医院使用平台后，MDT病例资料准备时间从平均4小时缩短至30分钟，讨论时间从120分钟缩短至75分钟，年均可节省MDT讨论时间超200小时；-协作质量改善：跨科室协作满意度评分（5分制）从3.2分提升至4.6分，诊疗方案执行率从76%提升至98%，患者30天再入院率从12%降至5%；-医生能力提升：青年医生通过平台培训后，MDT病例诊断正确率从68%提升至89%，复杂病例方案制定能力评分（百分制）从62分提升至85分；-资源共享效果：平台上线1年，覆盖全国28个省份的200余家医疗机构，基层医院MDT开展率从25%提升至67%，优质病例资源下载量超10万次。23412典型案例分享：真实场景中的“价值创造”2.1案例一：跨院MDT协作让晚期肺癌患者重获生机患者张某，男，65岁，确诊“晚期肺腺癌伴脑转移”，EGFR基因突变阳性，基层医院因缺乏MDT经验，建议行“支持治疗”。家属通过平台向省级医院发