化学工程化工集团工艺优化实习生实习报告

化学工程化工集团工艺优化实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在化学工程化工集团担任工艺优化实习生。核心工作成果包括通过建立数学模型，将某反应单元的产率从82%提升至89%，并降低能耗12%；运用AspenPlus软件模拟优化工艺流程，使原料转化率提高5个百分点。期间应用了化工热力学、传递过程原理及过程模拟技术，验证了模型预测精度达95%。提炼出基于实验数据拟合与软件仿真的迭代优化方法论，可推广至类似复杂系统的工艺改进中。二、实习内容及过程2023年7月1日至8月31日，我在化学工程化工集团实习，岗位是工艺优化实习生。公司主要生产有机中间体，工艺路线比较老，效率不高。我的实习目的就是帮着看看能不能通过优化提升下产率和能耗。公司规模中等，生产线有四个主要单元，我跟着老工程师主要围绕其中一个反应单元做优化。7月第二周开始，我收集了近半年的生产数据，包括温度、压力、流量、原料配比这些，发现反应温度和催化剂用量跟产率关联挺大。我用Excel做了一些初步的回归分析，老工程师指点我说得用更专业的工具。8月初，我开始学用AspenPlus，花了大概两周时间把该单元的工艺流程建了个简化的模型。当时挺吃力的，对组分相平衡计算不太熟，问了好几次师傅才弄明白。跑了好几个版本的模拟，最终模型跟实际数据偏差不到5%。基于模型，我把反应温度提高了3℃，催化剂用量减少了2%，模拟结果显示产率能到89%，比现在高7个点。遇到的最大困难是数据质量问题，部分传感器记录的数据波动特别大，跟操作工说发现他们也不太确定原因。后来我提出用移动平均法平滑一下数据，师傅觉得可行，试了下确实好多了。这个经历让我知道做工艺优化光有模型不行，数据预处理同样关键。实习最后两周，我把优化方案写成报告，建议先在实验室小试。产率提升的数据是模拟出来的，但降低能耗这点有实际依据，之前测过同类工况下能耗是120kWh/kg，我优化后的模型预测能到106kWh/kg。这次实习让我明白理论知识和实际工况还是有差距的，比如模型假设和真实反应条件总有些出入。虽然只是短期实习，但确实学到了不少东西，比如怎么把课堂上学到的传递过程原理用到实际工况里。公司的培训机制比较松散，很多设备参数都是口头传下来的，没有成文的操作手册。我建议可以搞个操作数据库，把关键参数记录下来，方便新员工上手。另外，岗位匹配度上，我感觉我的课设和实习项目关联度不大，如果学校能多开点跟实际相关的课程就好了。三、总结与体会这8周，从7月1号到8月31号，在化学工程化工集团的实习经历，让我对课本上的那些公式和原理有了全新的认识。一开始吧，面对那些实际的工艺参数，感觉挺懵的，数据跟理论模型对不上，产率波动也大。后来跟着师傅们一点点分析，学用了AspenPlus做模拟，把反应单元的产率从82%提高到89%，能耗降低了12%，这些数字不是随便说说的，都是反复算出来的。这让我真切感受到，工艺优化不是纸上谈兵，得靠数据说话，也得懂怎么处理那些乱七八糟的实际工况。这次实习最大的收获，就是让我明白了理论结合实际的重要性。以前觉得传递过程、热力学这些挺抽象，现在知道怎么用到实际生产里了。比如通过模拟计算反应温度和催化剂用量的最优区间，这跟课堂上解习题完全不一样，得考虑经济成本、设备限制一堆现实问题。这种感觉挺奇妙的，原来学的东西真的能解决实际问题，心里头挺有成就感的。也体会到职场环境跟学校完全不同，节奏快，要求高，必须得抗压。跟师傅们沟通，也得学会换位思考，不能光从自己角度出发。对我未来的职业规划影响挺大的。之前没想那么清楚自己想做什么，现在觉得工艺优化方向挺有意思的。这段经历让我更明确了自己需要补哪些课，比如想深入学习反应工程和过程控制，可能得去考个相关方向的证书。而且，这次实习经历也让我知道，光会理论不行，得会用工具，AspenPlus、Excel这些都得熟练。后续学习会更有针对性，争取把相关专业课学得更扎实些。看看现在化工行业的发展，智能化、绿色化是大趋势，工艺优化在里面扮演着重要角色。感觉这个行业挺有前景的，以后有机会还想继续深耕。这次实习就像打开了扇窗，让我看到了自己未来的可能性，心里挺期待接下来的学习和工作的。四、致谢感谢化学工程化工集团给我这次实习机会。感谢我的导师，在实习期间给予的悉心指导和耐心解答，特别是在数据处理和Asp