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文档简介
交通运输XX交通运输公司交通规划师实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX交通运输公司担任交通规划师实习生,参与城市轨道交通网络规划项目。通过为期8周的工作,完成了3条线路的客流预测模型搭建,运用Aimsun仿真软件进行断面客流模拟,日均处理数据量约5000条,模型预测准确率达92%。核心工作包括收集并整理了覆盖过去5年的公交与地铁出行数据,运用VISSIM软件分析交叉口通行效率,优化了4个关键节点的信号配时方案,使平均延误时间降低18%。专业技能方面,熟练应用交通流理论进行数据校验,结合GIS技术绘制了影响区域图,并参与撰写了2份规划报告。提炼出的“动态数据校验多模型交叉验证”方法论,可复用于复杂交通系统的规划分析中。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月31日,我在XX交通运输公司实习,岗位是交通规划师。公司主要做城市交通网络规划,手头项目是给新城区做地铁线网方案。我跟着导师做了不少实际工作。刚开始两周,主要是熟悉业务,看前几年做的项目报告,了解客流预测的基本流程。导师让我整理了2022年全年的公交和地铁刷卡数据,涉及1500万条记录,用Excel和SPSS处理数据,找出早晚高峰的出行规律。第三周开始接触核心工作,参与3条备选线路的客流预测。我用了Aimsun仿真软件,假设线路上每辆车的平均载客率是1.2人每平方米,对比了三条线路在周末和平日的断面客流分布,发现B线在市中心段的拥挤系数常年超过1.8,这个数据直接影响了后续的线路调整。
实习中期遇到个坎,做交叉口信号优化时,原始数据里的行人过街数据缺失严重。导师教我用VISSIM软件里的虚拟驾驶员功能补数据,设置行人模型参数,比如犹豫时间取0.8秒,横穿系数是0.65,跑了几百次模拟才凑合成样子。最后优化了4个关键路口的信号配时方案,实测路口延误从平均48秒降到39秒,通行能力提升15%。期间还参与过一次路网仿真实验,用ArcGIS做影响区域分析,圈出服务半径500米内的潜在客源点,为站点选址提供参考。
公司的培训机制其实挺一般,刚开始没人带,都是自己看资料摸索,有些老员工的操作习惯我还得慢慢适应。另外岗位匹配度上,我做的多是数据分析类工作,真正的设计绘图部分接触较少。我觉得公司可以多搞些交叉培训,比如让规划师体验下设计软件的操作,或者安排年轻员工多带一带实习生,直接上手教些实用技巧。我学到的最多的是动态数据校验的方法,以前做模型总觉得数据准不准无所谓,现在明白关键变量哪怕差个5%都可能让结果失真。这种严谨性对以后工作挺重要的。这次实习让我看清了,做交通规划不能光靠理论,得懂软件,还得会跟数据打交道。
三、总结与体会
这8周在XX交通运输公司的经历,让我的学习有了个实实在在的闭环。7月1号刚去时,我对交通规划的认知还停留在书本上,比如怎么用四阶段法预测客流,怎么画交通网络图,这些都只是概念。到8月31号离开,我亲手处理了1500万条2022年的出行数据,用Aimsun模拟了三条地铁线的客流,还参与优化了四个路口的信号灯配时方案,让平均延误时间降了9秒。这些数字不再是纸上谈兵,而是实实在在的项目成果。我明白现在交通规划不是光会算公式就行,得懂软件,得会跟数据较劲,还得知道怎么把理论用在实际工程里。这种转变挺大的,感觉自己离真正的职场人近了一步,对工作的责任感、处理复杂问题的抗压能力都强了不少。
这次实习也让我更清楚自己以后想干嘛。我发现做交通规划挺有意思的,尤其是做客流预测和信号优化这些,稍微调整下参数,结果可能就不一样,能感觉到自己的工作对缓解交通拥堵有直接帮助。比如我参与的B线客流预测,发现市中心段高峰期拥挤系数超过1.8,这个结论直接影响了后续的线路走向讨论。这让我觉得,自己的专业能解决实际问题,这感觉挺值的。接下来打算深挖一下交通仿真这块,先把Aimsun和VISSIM用得更熟练,顺便看看能不能考个交通规划相关的职业资格证书,以后求职时能更有底气。
行业的发展趋势也挺明显的,现在都强调大数据和智能化,交通规划也越来越依赖仿真软件和动态数据。我实习期间做的那些工作,比如用虚拟驾驶员补齐缺失的行人数据,用GIS做影响区域分析,这些都是未来交通规划师的基本功。感觉这个行业挺有前景的,挑战也多,但能接触到这么多新技术、新方法,挺兴奋的。以后做毕设或者找实习,肯定得往这些方向发展,争取以后能独立负责一个小项目。这段经历让我意识到,学习不能光埋头苦读,得跟上行业节奏,多动手实践,才能不被淘汰。
四、致谢
在XX交通运输公司实习的8周时间里,得到了很多帮助。感谢公司给我这个机会,让我接触到了真实的交通规划项目。特别感谢我的实习导师,他耐心指导我如何处理客流数据,还教了我不少用Aimsun和VISSIM的技巧,特别是那次因为行人数据缺失,他带着我用虚拟驾驶员模型试了好几种参数,最终解决了问题,学到
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