2026年MLIS图书情报教育技术应用评估试卷

2026年MLIS图书情报教育技术应用评估试卷考试时长：120分钟满分：100分试卷名称：2026年MLIS图书情报教育技术应用评估试卷考核对象：图书情报专业研究生、图书情报从业者题型分值分布：-判断题（20分）-单选题（20分）-多选题（20分）-案例分析（18分）-论述题（22分）总分：100分---一、判断题（共10题，每题2分，总分20分）1.人工智能在图书情报领域的应用主要集中于自动化编目和智能检索系统。2.元数据标准在数字资源管理中具有唯一性，不同系统间无需兼容。3.图书馆自动化系统（LIS）的核心功能是用户借阅管理，而非知识组织。4.大数据分析在图书情报领域的应用可显著提升用户行为预测的准确性。5.数字图书馆的构建仅依赖于技术手段，与用户需求无关。6.图书馆知识图谱的构建需要整合多源异构数据，但无需考虑数据质量。7.智能推荐系统在图书情报领域的应用可完全替代人工推荐。8.图书馆信息素养教育应仅限于图书馆员内部培训，无需面向公众。9.区块链技术在图书情报领域的应用主要解决版权保护问题。10.图书馆教育技术应用评估的核心指标是技术先进性，而非用户满意度。二、单选题（共10题，每题2分，总分20分）1.以下哪项不属于图书情报领域教育技术的核心应用方向？A.智能检索系统B.虚拟现实（VR）体验C.物联网（IoT）数据采集D.人工编目辅助工具2.图书馆自动化系统（LIS）中，以下哪项功能不属于其范畴？A.资源编目管理B.用户权限控制C.知识图谱构建D.借阅流程自动化3.元数据标准中，以下哪项主要用于描述资源内容？A.DublinCoreB.FRBRC.BIBFRAMED.RDA4.大数据分析在图书情报领域的应用，以下哪项描述最为准确？A.仅用于统计用户借阅量B.可通过用户行为预测资源需求C.无需考虑数据隐私问题D.仅适用于大型图书馆5.数字图书馆的构建中，以下哪项技术最为关键？A.云计算平台B.物联网设备C.人工编目流程D.版权保护机制6.图书馆知识图谱的构建中，以下哪项数据源最为重要？A.用户借阅记录B.书籍封面图片C.人工编目规则D.版权协议文件7.智能推荐系统在图书情报领域的应用，以下哪项是其主要优势？A.完全替代人工推荐B.提升用户资源发现效率C.无需考虑用户隐私D.仅适用于学术资源8.图书馆信息素养教育的核心目标是什么？A.提升图书馆员技术能力B.培养用户信息检索能力C.完全替代技术培训D.仅面向图书馆内部用户9.区块链技术在图书情报领域的应用，以下哪项场景最为典型？A.版权保护B.用户借阅管理C.知识图谱构建D.自动化编目10.图书馆教育技术应用评估的核心指标是什么？A.技术先进性B.用户满意度C.成本控制D.系统稳定性三、多选题（共10题，每题2分，总分20分）1.以下哪些属于图书情报领域教育技术的核心应用方向？A.智能检索系统B.虚拟现实（VR）体验C.物联网（IoT）数据采集D.人工编目辅助工具E.知识图谱构建2.图书馆自动化系统（LIS）的主要功能包括哪些？A.资源编目管理B.用户权限控制C.借阅流程自动化D.知识图谱构建E.用户行为分析3.元数据标准在图书情报领域的应用价值包括哪些？A.提升资源检索效率B.实现跨系统资源整合C.简化编目流程D.完全替代人工编目E.提高资源利用率4.大数据分析在图书情报领域的应用场景包括哪些？A.用户行为预测B.资源需求分析C.知识图谱构建D.版权保护E.自动化编目5.数字图书馆的构建需要哪些关键技术支持？A.云计算平台B.物联网设备C.大数据分析D.人工智能（AI）E.人工编目流程6.图书馆知识图谱的构建需要哪些数据源？A.用户借阅记录B.书籍封面图片C.人工编目规则D.版权协议文件E.社交媒体数据7.智能推荐系统在图书情报领域的应用优势包括哪些？A.提升用户资源发现效率B.完全替代人工推荐C.无需考虑用户隐私D.仅适用于学术资源E.支持个性化资源推荐8.图书馆信息素养教育的核心目标包括哪些？A.提升用户信息检索能力B.培养用户批判性思维C.完全替代技术培训D.仅面向图书馆内部用户E.提高用户资源利用率9.区块链技术在图书情报领域的应用场景包括哪些？A.版权保护B.用户借阅管理C.知识图谱构建D.资源溯源E.自动化编目10.图书馆教育技术应用评估的核心指标包括哪些？A.技术先进性B.用户满意度C.成本控制D.系统稳定性E.数据安全性四、案例分析（共3题，每题6分，总分18分）1.案例背景：某高校图书馆计划引入智能推荐系统，以提升用户资源发现效率。图书馆现有资源约50万册，用户借阅数据积累10年，但用户资源利用率较低。图书馆希望通过智能推荐系统，根据用户借阅历史和兴趣偏好，推荐相关资源。问题：-该图书馆引入智能推荐系统的核心目标是什么？-智能推荐系统的构建需要哪些数据支持？-如何评估智能推荐系统的应用效果？2.案例背景：某公共图书馆计划构建数字图书馆，以提升资源可访问性。图书馆现有纸质资源约30万册，但数字化程度较低。图书馆希望通过数字图书馆建设，实现资源的在线访问和智能检索。问题：-数字图书馆建设的关键技术有哪些？-如何确保数字图书馆资源的长期保存？-如何评估数字图书馆的应用效果？3.案例背景：某科研机构图书馆计划引入区块链技术，以提升资源版权保护效果。图书馆现有资源中，部分学术期刊和专利存在版权纠纷问题。图书馆希望通过区块链技术，实现资源的版权确权和溯源。问题：-区块链技术在资源版权保护中的优势是什么？-区块链技术的应用需要哪些数据支持？-如何评估区块链技术的应用效果？五、论述题（共2题，每题11分，总分22分）1.论述题：结合当前图书情报领域教育技术的发展趋势，论述人工智能在提升用户服务体验方面的应用价值。2.论述题：结合当前图书情报领域教育技术的发展趋势，论述大数据分析在资源管理和用户服务中的应用价值。---标准答案及解析一、判断题1.×（人工智能在图书情报领域的应用不仅限于自动化编目和智能检索，还包括知识组织、用户服务等。）2.×（元数据标准需考虑跨系统兼容性，如DublinCore、FRBR等。）3.×（自动化编目是核心功能之一，但知识组织同样重要。）4.√（大数据分析可通过用户行为数据预测资源需求。）5.×（数字图书馆的构建需兼顾技术和用户需求。）6.×（知识图谱构建需考虑数据质量，如数据清洗、去重等。）7.×（智能推荐系统可辅助人工推荐，但不能完全替代。）8.×（信息素养教育应面向公众，提升全民信息素养。）9.√（区块链技术可解决版权保护问题，如资源溯源。）10.×（用户满意度是核心指标，技术先进性需兼顾实用性。）二、单选题1.C（物联网数据采集不属于图书情报领域教育技术的核心应用方向。）2.C（知识图谱构建不属于LIS核心功能。）3.B（FRBR主要用于描述资源内容。）4.B（大数据分析可通过用户行为预测资源需求。）5.A（云计算平台是关键技术之一。）6.A（用户借阅记录是重要数据源。）7.B（提升用户资源发现效率是主要优势。）8.B（培养用户信息检索能力是核心目标。）9.A（版权保护是典型应用场景。）10.B（用户满意度是核心指标。）三、多选题1.A,B,C,E（智能检索系统、虚拟现实体验、物联网数据采集、知识图谱构建属于核心应用方向。）2.A,B,C,E（资源编目管理、用户权限控制、借阅流程自动化、用户行为分析属于LIS功能。）3.A,B,C,E（提升资源检索效率、跨系统资源整合、简化编目流程、提高资源利用率是应用价值。）4.A,B,C,E（用户行为预测、资源需求分析、知识图谱构建、版权保护、自动化编目是应用场景。）5.A,C,D,E（云计算平台、大数据分析、人工智能、人工编目流程是关键技术支持。）6.A,C,D,E（用户借阅记录、人工编目规则、版权协议文件、社交媒体数据是数据源。）7.A,E（提升用户资源发现效率、支持个性化资源推荐是优势。）8.A,B,E（提升用户信息检索能力、培养用户批判性思维、提高用户资源利用率是核心目标。）9.A,D,E（版权保护、资源溯源、自动化编目是应用场景。）10.A,B,D,E（技术先进性、用户满意度、系统稳定性、数据安全性是核心指标。）四、案例分析1.案例1：-核心目标：提升用户资源发现效率，减少资源闲置。-数据支持：用户借阅历史、兴趣偏好、资源分类信息。-评估效果：用户资源利用率提升率、用户满意度调查、推荐资源点击率。2.案例2：-关键技术：云计算平台、大数据分析、人工智能、元数据标准。-长期保存：采用分布式存储、数据备份、版本控制等技术。-评估效果：资源在线访问量、用户满意度调查、资源完整性检查。3.案例3：-优势：版权确权、资源溯源、防伪。-数据支持：资源版权信息、交易记录、用户借阅信息。-评估效果：版权纠纷减少率、资源溯源准确率、用户满意度调查。五、论述题1.论述1：人工智能在图书情报领域的应用，可显著提升用户服务体验。首先，智能检索系统可通过自然语言处理技术，理解用户查询意图，提供精准检索结果。其次，智能推荐系统可根据用户行为数据，推荐个性化资源，提升用户资源发现效率。此外，人工智能还可用于自动化编目、知识