2026年阿里巴巴校招笔试题目大全

2026年阿里巴巴校招笔试题目大全一、编程基础题（共5题，每题10分，合计50分）要求：请使用Python语言完成下列编程任务，注意代码的效率和可读性。1.字符串处理给定一个字符串`s`，其中包含多个单词，单词之间由空格分隔。请编写函数`reverse_words(s)`，将字符串中的单词顺序反转（即第一个单词和最后一个单词交换，第二个单词和倒数第二个单词交换，以此类推）。若字符串为空或只包含一个单词，则返回原字符串。示例输入：`"helloworldAlibaba"`示例输出：`"Alibabaworldhello"`2.数组排序给定一个无序整数数组`nums`，请实现函数`top_k_elements(nums,k)`，返回数组中最大的`k`个元素，并保持它们的相对顺序。示例输入：`nums=[3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5],k=4`示例输出：`[9,6,5,5]`3.链表操作定义单链表节点类`ListNode`，然后实现函数`detect_cycle(head)`，判断链表中是否存在环。若存在，返回入环点节点；否则返回`None`。示例输入：链表`1->2->3->4->2`（2为入环点）示例输出：节点`2`4.动态规划给定一个整数数组`prices`，表示股票价格，其中`prices[i]`是第`i`天的股票价格。请编写函数`max_profit(prices)`，计算最多进行一次买卖（即买入后再卖出）所能获得的最大利润。若无法获利，返回`0`。示例输入：`prices=[7,1,5,3,6,4]`示例输出：`5`（在第1天买入，第5天卖出）5.二叉树遍历给定一个二叉树，请编写函数`inorder_traversal(root)`，返回其中序遍历的结果列表。示例输入：二叉树`[1,null,2,3]`（表示`1->2->3`）示例输出：`[1,3,2]`二、算法设计题（共3题，每题15分，合计45分）要求：结合阿里巴巴的业务场景（如电商、物流、云计算等）设计算法，并分析时间/空间复杂度。1.电商推荐系统阿里巴巴的商品推荐系统需要根据用户的浏览历史和购买行为推荐商品。假设给定用户历史浏览商品列表`user_history`和所有商品列表`all_products`，请设计一个算法，返回与用户兴趣最匹配的`top_n`个商品。要求考虑商品的热度（销量）和用户偏好（如购买频率）。输入示例：-`user_history=["手机","耳机","充电宝"]`-`all_products=["手机","耳机","充电宝","平板","笔记本","智能手表"]`-`top_n=3`输出示例：`["手机","耳机","充电宝"]`（假设用户偏好与历史一致）2.物流路径优化阿里巴巴的菜鸟物流需要为多个包裹规划最优配送路径。给定起点、终点和若干中转点，请设计一个算法（如Dijkstra或A），计算最短路径并输出路径顺序。输入示例：-起点：`"杭州"`-终点：`"上海"`-中转点：`["苏州","南京"]`-距离矩阵（部分）：杭州->苏州:50苏州->南京:30南京->上海:100杭州->上海:200输出示例：`"杭州->苏州->南京->上海"`3.分布式系统负载均衡阿里云的负载均衡器需要将请求分配到多个服务器。给定服务器列表`servers`和请求权重`weights`，请设计一个轮询或随机分配算法，确保高权重服务器被优先分配。输入示例：-`servers=["server1","server2","server3"]`-`weights=[1,2,1]`输出示例：`server2`（权重最高的server2优先分配）三、系统设计题（共2题，每题20分，合计40分）要求：结合阿里巴巴的业务场景，设计系统架构并说明关键模块。1.设计一个高并发短链接系统阿里巴巴需要构建一个短链接系统（如`/abc`映射到实际URL），要求支持高并发访问、快速跳转和链路统计。请设计系统架构，包括数据库选型、缓存策略和分布式部署方案。2.设计一个实时数据监控平台阿里云需要监控分布式系统的实时性能指标（如CPU、内存、网络流量）。请设计平台架构，包括数据采集、存储、处理和可视化模块，并说明如何保证数据准确性和低延迟。答案与解析一、编程基础题1.字符串处理pythondefreverse_words(s):ifnotsorlen(s.split())==1:returnswords=s.split()left,right=0,len(words)-1whileleft<right:words[left],words[right]=words[right],words[left]left+=1right-=1return''.join(words)解析：双指针法反转单词顺序，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。2.数组排序pythonimportheapqdeftop_k_elements(nums,k):returnheapq.nlargest(k,nums)解析：使用堆排序，时间复杂度O(nlogk)，空间复杂度O(k)。3.链表操作pythonclassListNode:def__init__(self,val=0,next=None):self.val=valself.next=nextdefdetect_cycle(head):slow,fast=head,headwhilefastandfast.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextifslow==fast:slow=headwhileslow!=fast:slow=slow.nextfast=fast.nextreturnslowreturnNone解析：快慢指针判断环，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。4.动态规划pythondefmax_profit(prices):min_price=float('inf')max_profit=0forpriceinprices:min_price=min(min_price,price)profit=price-min_pricemax_profit=max(max_profit,profit)returnmax_profit解析：单次遍历，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。5.二叉树遍历pythondefinorder_traversal(root):result=[]definorder(node):ifnotnode:returninorder(node.left)result.append(node.val)inorder(node.right)inorder(root)returnresult解析：递归中序遍历，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。二、算法设计题1.电商推荐系统设计思路：-使用协同过滤（User-BasedCF）或基于内容的推荐（Content-BasedCF）。-结合商品热度（销量）和用户偏好（购买频率）排序。-使用哈希表统计用户历史商品频率，排序后取前`top_n`。2.物流路径优化设计思路：-使用Dijkstra算法（优先队列优化）。-构建图结构，节点为城市，边为距离。-从起点开始，动态更新最短路径。3.分布式系统负载均衡设计思路：-轮询或随机分配，结合权重调整。-使用加权轮询：当前服务器权重递增，达到总权重则重置。三、系统设计题1.短链接系统架构设计：-前端：HTTP服务接收请求，生成短码（如62进制编码）。-缓存：Redis缓存