云计算服务年度报告

汇报人:XXXX2026.02.06云计算服务年度报告CONTENTS目录01

云计算行业概述02

全球与中国市场规模分析03

技术发展趋势04

市场竞争格局CONTENTS目录05

政策环境与标准体系06

行业应用案例07

安全挑战与应对策略08

未来展望与增长机遇云计算行业概述01云计算定义与核心价值云计算的定义

云计算是通过互联网按需提供计算资源与服务的技术，具备弹性、多租特性，核心在于统一计算资源池与安全隔离技术。其部署模式包括公有云、私有云与混合云，商业模式涵盖IaaS、PaaS、SaaS，AI时代更衍生出MaaS（模型即服务），形成以模型为中心的技术体系。云计算的核心价值

相较于传统IT，云计算通过资源池化与动态调配，显著提升利用率。它让计算能力像水、电一样，成为一种随取随用的公共基础设施，极大地降低了数字时代的创新门槛，是推动当今人工智能、大数据、物联网等技术爆发的重要基石。云计算的主要特征

云计算具有按需自助服务、广泛的网络访问、资源池化、快速弹性伸缩、可计量的服务等主要特征，这些特征使其能够灵活高效地满足不同用户的多样化需求。云计算产业链结构解析上游：基础设施层主要包括服务器、存储设备、网络设备、数据中心装备和使用云服务的终端设备，为云计算提供物理基石。2024年中国服务器市场规模达2492.1亿元，同比激增41.3%，加速服务器同比增速超130%。中游：平台服务层由提供IaaS、PaaS的云平台厂商主导，整合上游资源，向下游输出计算能力，并通过AI大模型服务争夺未来制高点。全球前五大公共云服务供应商占全球收入一半以上，中国阿里云位列全球第四，全球占比达4%。下游：应用服务层包括SaaS应用厂商及各类企业用户，将云能力应用于具体业务，实现数字化转型。应用涉及金融、制造、医疗、政务等重点行业领域的云计算整体解决方案，云网络主要包括云内、云间的网络连接。支撑体系：云安全与标准涉及网络安全、数据安全、信息安全、系统安全、服务安全和应用安全等。国家出台《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，提出到2027年新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家。服务模式分类：IaaS、PaaS与SaaS

01基础设施即服务（IaaS）IaaS是云计算的基础服务模式，提供虚拟化的计算、存储和网络资源。2024年中国公有云IaaS市场规模达4201亿元，占公有云市场的67.58%，是当前市场主导力量。智能算力服务需求已成为其增长的最主要因素。

02平台即服务（PaaS）PaaS为开发者提供应用开发、运行和管理的平台环境。2024年中国公有云PaaS市场规模为1038亿元，占比16.70%。在腾讯云伙伴收入中，PaaS增长率是IaaS的2倍，呈现迅猛增长态势，成为云厂商竞争的焦点领域。

03软件即服务（SaaS）SaaS直接为用户提供成熟的软件应用。2024年中国公有云SaaS市场规模为977亿元，占比15.72%。其增长率达40%以上，AI与SaaS的结合正创造新的增长空间，如医疗预约SaaS可将匹配时间缩短至30秒，大幅提升业务效率。全球与中国市场规模分析02全球云计算市场增长态势01市场规模持续扩张2024年全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增长20.2%；预计到2030年将接近2万亿美元，展现强劲增长动力。02区域市场发展不均衡北美占据全球市场主导地位，份额达54.3%；欧洲占20.9%，亚洲占18.2%；拉美、中东等新兴地区因AI算力需求，增速超20%。03服务模式结构特征2020年云计算服务中，SaaS占比63.3%，IaaS占21.5%，PaaS占15.2%；随着AI发展，PaaS和SaaS增速显著，2024年腾讯云伙伴收入中SaaS增长率达40%以上。04增长驱动核心因素AI大模型训练与推理需求成为主要驱动力，2025年中国智能算力规模预计达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%，推动云基础设施支出持续增加。中国云计算市场规模与增速

市场规模持续高速扩张2024年中国云计算市场规模达8288亿元，较上年增长34.44%；2025年预计达10857亿元，2026年预测将达到13986亿元。

公有云主导市场格局2024年中国公有云市场规模占比75%，达6216亿元；私有云市场规模占比25%，为2072亿元，公有云占据主导地位。

增速领先全球市场中国云计算市场增速显著快于全球，2023年中国增速35.5%，全球约19.4%；2024年中国增速34.4%，全球约20.2%，持续领跑全球。

未来增长潜力巨大预计到2030年，中国云计算市场规模有望突破3万亿元；对比全球，中国公有云上云率仅28%，远低于欧美60%，增长空间广阔。市场结构：公有云与私有云占比分析

中国云计算市场整体结构2024年，中国云计算市场由公有云与私有云构成，公有云市场规模达6216亿元，占据75%的市场份额；私有云市场规模为2072亿元，占比25%。

公有云细分服务模式占比在公有云市场中，IaaS（基础设施即服务）占据主导，2024年市场规模为4201亿元，占比67.58%；PaaS（平台即服务）市场规模为1038亿元，占比16.70%；SaaS（软件即服务）市场规模为977亿元，占比15.72%。

公有云与私有云增长动力公有云方面，智能算力服务需求已成为IaaS市场增长的最主要因素，PaaS和SaaS增长迅猛，腾讯云伙伴收入中，PaaS增长率是IaaS的2倍，SaaS的增长率达40%以上。私有云则在金融、政务等对数据安全和合规性要求较高的领域持续发挥重要作用。2026年市场规模预测全球云计算市场规模预测2026年全球云计算市场规模预计将达到9888亿美元，2021-2024年年均复合增长率达18.9%，预计2030年将接近2万亿美元。中国云计算市场规模预测2026年中国云计算市场规模预计将达到13986亿元，2024年市场规模达8288亿元，较上年增长34.44%，预计2030年有望突破3万亿元。中国公有云市场规模预测2024年中国公有云市场规模达6216亿元，占据75%的市场份额，其中IaaS市场规模为4201亿元，占比67.58%，PaaS和SaaS增长迅猛。技术发展趋势03AI与云计算深度融合

AI驱动云计算市场增长AI大模型训练与推理需求成为公有云IaaS市场增长的最主要因素，2025年中国智能算力规模预计达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。

云计算服务模式全产业链进化呈现出AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP等全新服务模式，协同推进AI技术从基础设施到商业价值的全链路转化。

头部厂商构建AI自研闭环头部云厂商已构建起从芯片、算力、模型到应用的自研闭环，例如百度智能云点亮全自研3万卡集群，推出昆仑芯超节点。

AI对云计算能力需求升级AI时代要求云计算具备强大的弹性扩展能力，实现"按需秒变"的算力供给，并提供一站式AI开发、训练、部署和管理工具，降低企业AI应用门槛。云原生技术演进：容器化与Serverless容器化技术普及与市场规模容器化技术以Docker和Kubernetes为核心，已成为云原生应用的标准化部署方式。2024年全球容器市场规模已超过200亿美元，企业采用容器技术的比例从2020年的35%提升至65%，显著提升了应用的开发效率和部署灵活性。Serverless计算的快速发展Serverless计算进一步解放了开发者对底层资源的关注，2024年全球Serverless市场规模增长至80亿美元，年复合增长率超过40%，特别是在事件驱动的应用场景中，如数据处理、图像识别等领域，Serverless已成为主流选择。云原生技术对企业的价值微服务架构通过将复杂应用拆分为独立服务模块，实现了系统的弹性扩展和快速迭代，这一技术在金融、电商等高并发场景中应用广泛，推动企业平均研发周期缩短40%，运维成本降低30%。边缘计算与云计算协同发展边缘计算与云计算协同的必要性云计算提供集中式大规模计算与存储能力，边缘计算则在靠近数据生成端提供低时延、高带宽的实时处理，二者协同可满足不同场景需求，尤其在AI应用中实现“中心训练、边缘推理”的高效模式。协同应用场景与市场规模2024年上半年中国边缘云市场规模达54.8亿元，同比增长21%。在工业互联网、智慧交通等领域，云边协同实现设备数据实时分析与云端全局优化，如公路路网系统云原生改造及民航大模型+物联网应用。技术融合趋势与挑战技术上需解决异构算力调度、数据一致性及安全防护等问题。“东数西算”战略推动下，东部侧重高附加值业务，西部建设绿色数据中心，云边协同助力算力资源优化配置与低延迟服务保障。绿色云计算：节能技术与低碳发展

绿色计算：行业必答题与发展趋势在全球碳中和目标与能源成本压力下，绿色计算已从可选方向变为中心云服务行业的必答题，技术创新与标准建设双轮驱动节能转型，绿色化成为企业核心竞争力与品牌溢价的重要来源。

硬件层面节能技术演进低功耗芯片架构、可编程电压调节器等技术不断演进，新型半导体材料助力能效提升；冷却系统采用液冷、空气制冷等自然循环设计，如曙光Nebula800等产品通过高效散热技术降低能耗。

智能运维与能源优化AI通过机器学习预测负载模式，动态分配资源实现能耗均衡，同时结合分布式储能与微电网优化能源利用，提升数据中心能源使用效率。

绿色算力产品实践案例联想万全异构智算平台通过液冷技术与智能算力调度，为企业提供绿色高效的AI训练与推理能力，成为金融、制造等行业客户的首选，其海神液冷解决方案收入同比大增68%。市场竞争格局04全球头部厂商市场份额国际巨头主导市场格局全球云计算市场呈现“一超多强”格局，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云占据全球公有云市场超60%份额，其中亚马逊AWS以约32%的全球份额保持领先，微软Azure约占25%。中国厂商跻身全球前列中国云计算厂商加速崛起，阿里云位列全球第四，全球占比达4%。在国内公有云IaaS市场，阿里云、天翼云、移动云、华为云、腾讯云占据前五；公有云PaaS市场，阿里云、百度云、华为云等领先。运营商云服务商快速增长中国电信天翼云、中国移动移动云等运营商云凭借网络基础设施优势和政策支持快速崛起，2022年天翼云、移动云营收分别达579亿元、503亿元，增速均超100%，远超行业平均水平。中国市场竞争格局：头部与运营商云

头部厂商占据主导地位阿里云、天翼云、移动云、华为云、腾讯云占据中国公有云IaaS市场份额前五；在公有云PaaS方面，阿里云、百度云、华为云、腾讯云、天翼云、移动云处于领先地位。

运营商云快速崛起天翼云、移动云、联通云凭借网络基础设施优势和政策支持，在云计算市场中占据重要位置。2022年电信运营商云计算市场增长迅猛，天翼云、移动云、联通云分别营收579亿元、503亿元和361亿元，增速均超100%，远超行业平均水平。

全栈AI云服务成竞争焦点2025年上半年，中国全栈AI云服务市场规模达259亿元，阿里云以30.2%市场份额位居第一，百度智能云以22.5%的市场份额位列第二。中小企业差异化竞争策略深耕垂直行业AI云服务聚焦特定行业如制造、医疗等，提供融合行业知识的AI云解决方案，满足专业化、场景化需求，在细分领域建立竞争优势。聚焦AI提升的高性能计算场景针对科研、金融等对算力需求高的场景，优化高性能计算云服务，提供AI加速能力，吸引对算力有特定要求的用户群体。发展云生态联合模式与产业链上下游企业合作，构建云生态联盟，整合各方资源，为用户提供一体化解决方案，增强服务的综合竞争力和吸引力。政策环境与标准体系05国家政策支持与战略规划

国家重大工程纳入与顶层设计云计算作为数字经济的核心基础设施，已被纳入“新基建”、“东数西算”等国家重大工程，国家出台《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》等顶层设计文件，强化战略引导。

行业应用深化政策支持2025年以来，多部门出台政策推动云计算在养老、工业互联网、物流、商业、服务出口、工业园区、制造业计量、算力互联互通、数智供应链等领域的规模化应用与融合创新。

标准化体系建设目标根据《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，到2027年，将新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，加快国际标准供给。

地方政策实践与特色布局地方积极响应国家号召，如上海打造智算云平台，北京以云技术赋能数字广告业，山东夯实“一朵云”政务云底座，重庆优化智能算力调度，塑造具有地方特色的行业创新应用格局。云计算综合标准化体系建设

01标准化体系建设目标到2027年，新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，不断健全云计算产业标准体系。开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家，以标准赋能企业数字化转型升级的成效更加凸显。

02国际标准供给促进全球化发展加快云计算领域国际标准供给，促进产业全球化发展，提升我国在全球云计算标准制定中的话语权和影响力。

03标准化与产业发展协同云计算作为数字经济的核心基础设施，已被纳入“新基建”、“东数西算”等国家重大工程，标准化体系建设将有力支撑这些国家战略的实施，推动云计算产业规范、健康、可持续发展。数据安全与合规要求

全球数据安全法规框架全球范围内，欧盟GDPR、美国CCPA及中国《数据安全法》《个人信息保护法》构建了严格的数据安全监管体系，要求企业落实数据分类分级、跨境传输安全评估及数据泄露通知等义务。

云数据安全核心挑战2024年全球云安全事件同比增长42%，数据泄露占比63%，主要源于API漏洞、配置错误及内部权限滥用；AI云场景面临“劣进劣出”风险，低质数据输入可能导致模型输出偏差并污染训练集。

合规技术与实践路径采用零信任架构实现动态访问控制，结合数据加密、隐私计算及安全审计技术；2025年《云计算综合标准化体系建设指南》要求新增30项以上标准，推动超1000家企业实施标准宣贯。

行业合规重点领域金融、医疗等行业需满足高敏感数据加密存储与传输要求，政务云需通过安全评估确保数据主权；2025年8月工信部政策明确要求云服务商建立724小时安全监测与应急响应机制。行业应用案例06金融行业云服务应用

核心业务上云与弹性扩展金融行业正从基础设施上云向核心业务上云转型，对云服务的需求从基础计算、存储资源扩展到数据库、中间件、大数据平台等全栈式服务。大型金融企业云服务支出占IT总预算比例已超40%，通过云平台实现业务系统的弹性扩展，有效降低运维成本。

AI驱动金融科技应用金融科技领域受AI影响显著，云服务商提供AI训练平台、模型托管等服务，降低金融机构应用AI技术的门槛。例如，智能客服、风险评估、欺诈检测等场景通过云计算与AI的融合，提升了服务效率与安全性，2025年上半年中国全栈AI云服务市场规模达259亿元。

合规与安全体系构建金融行业对云服务的需求集中在高可用性、数据安全和合规性。云服务商需满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，构建“监控-管理-处置”一体化安全保障体系。金融云通过数据加密、访问控制、安全审计等技术，确保业务连续性和数据安全，2024年金融云市场规模下半年达52.3亿美元。医疗健康领域云应用实践

电子病历云端存储与共享云计算技术实现电子病历的集中存储、管理和跨机构共享，提升医疗信息互通效率，为远程会诊和多学科协作提供数据支持。

医疗影像云平台应用利用云计算实现医学影像的远程传输、存储与诊断，支持医疗影像的协同分析，提高诊断效率和准确性，尤其在偏远地区医疗资源均衡化方面发挥作用。

医疗大数据分析与应用借助云计算进行医疗大数据分析，为疾病预测、临床决策、药物研发等提供数据支撑，推动精准医疗发展，提升医疗服务质量和效率。

AI辅助诊疗云服务云计算平台整合AI技术，提供辅助诊断、智能分诊等服务，降低医疗人员工作负担，提升诊疗的精准度和及时性，助力医疗资源优化配置。制造业云平台与工业互联网制造业云平台发展现状我国云计算产业正步入技术融合与深化应用新阶段，推动制造业云平台市场规模持续高速增长。2024年中国云计算市场规模达8288亿元，较上年增长34.44%，其中工业云在制造业数字化转型中发挥核心作用，2024年工业云渗透率已达到35%，较2020年提升了15个百分点。工业互联网云平台架构工业互联网云平台融合云计算、物联网、大数据等技术，典型架构包括基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）和应用层（SaaS）。例如，华为云盘古大模型已在制造等30多个行业的500多个场景中落地，助力企业实现生产流程优化与智能决策。行业应用与价值创造制造业云平台向传统行业深度渗透，推动生产制造全流程数智化升级。国家电网融合边缘计算优化电网检测，中国宝武构建制造大模型辅助决策，有效提升生产效率与资源利用率。云计算与AI技术的融合，正成为加快形成新质生产力的核心引擎。政策支持与发展趋势国家政策持续推动云计算与工业互联网融合，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》等文件，鼓励智算云服务试点在工业领域应用推广，强化工业大模型在算力调度等方面的普及。预计随着“东数西算”战略推进，制造业云平台将向绿色化、智能化方向加速发展。政务云建设与数字化转型政务云政策支持与战略地位云计算作为数字经济核心基础设施，被纳入“新基建”“东数西算”等国家重大工程。政策重心从“上云”转向“云智融合”，深化政务等行业应用，如2025年8月《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》提出健全标准体系，赋能数字化转型。政务云建设现状与规模我国政务云市场规模持续增长，2023年达794.5亿元。地方积极打造特色政务云平台，如山东夯实“一朵云”底座，重庆优化智能算力调度，提升政务服务效率与数据共享能力。政务云技术融合与应用深化政务云加速与AI、大数据等技术融合，如民政部等八部门将云计算等技术运用到老年人健康监测、安全报警等养老服务中，推动政务服务智能化、个性化，助力数字政府建设。政务云安全与合规保障随着《数据安全法》《个人信息保护法》实施，政务云加强数据安全防护。通过构建“监控-管理-处置”一体化安全保障体系，如腾讯云可观测平台，确保政务数据安全与合规，为数字化转型保驾护航。安全挑战与应对策略07数据安全风险与防护技术

云计算数据安全核心风险随着云端数据规模激增，数据泄露、非法访问、API滥用及供应链攻击等风险凸显。2024年全球云安全事件同比增长42%，数据泄露占比达63%，平均数据泄露成本高达435万美元。

前沿防护技术体系构建采用零信任架构实现持续身份验证与最小权限控制，结合数据加密、隐私计算、AI驱动的异常检测等技术。例如，量子加密技术应用可抵御未来量子计算威胁，隐私计算技术保障数据可用不可见。

安全合规与标准落地遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求，落实数据分类分级管理。2025年《云计算综合标准化体系建设指南》提出新制定30项以上标准，推动超1000家企业实施标准宣贯。

典型威胁应对实践针对Luotuoxiangzi蠕虫的分布式爆破攻击，建议采用SSH密钥登录、复杂密码策略及安全组限制；针对ShadowSpear团伙的AK盗用，需及时响应异常告警并启用云安全中心查杀后门程序。零信任架构在云安全中的应用

零信任架构的核心理念零信任架构以"永不信任，始终验证"为核心，要求对内部和外部访问进行严格的身份验证和授权，强调持续验证、最小权限和动态调整原则。

零信任在数据隐私保护中的优势通过加强身份验证、数据加密、动态访问控制和日志审计，零信任架构能有效防止数据泄露，确保敏感数据在云计算环境中的机密性与完整性。

零信任架构的实施步骤实施零信任架构需全面评估安全需求、构建统一身份管理平台、实现动态访问控制、强化终端安全防护，并进行持续监控与审计，以适应云环境的动态变化。

面临的挑战与应对策略零信任架构实施面临技术复杂性、管理流程调整和成本投入等挑战，企业需加强技术积累、优化管理流程并合理控制成本，以确保安全与效益的平衡。云安全合规与最佳实践全球云安全法规框架

全球主要经济体已构建“法律+标准+认证”的云安全监管体系。欧盟GDPR对数据跨境传输、用户权利等有严格规定；美国《联邦云计算战略》强调云安全与技术主权；中国《数据安全法》《个人信息保护法》及《云计算服务安全评估办法》要求关键行业云服务商通过安全评估。中国云安全合规重点要求

中国对云计算安全合规要求日益严格，涵盖基础设施安全、数据安全、应急管理等10个领域。《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》提出到2027年新制定国家标准和行业标准30项以上，并开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家。数据安全防护核心措施

数据安全是云安全的核心，需采取多重防护措施。包括数据加密（传输与存储加密）、访问控制（基于零信任架构的动态权限管理）、数据脱敏与隐私计算、安全审计与态势感知等，以应对数据泄露、未授权访问等风险。云安全最佳实践案例

领先企业通过技术与管理结合提升云安全。如采用AI驱动的安全防御，实现异常行为检测与自动响应；构建“监控-管理-处置”一