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肿瘤药物相互作用对治疗计划制定的影响演讲人肿瘤药物相互作用的基本概念与机制总结与展望未来展望:从“被动应对”到“主动预防”临床实践中应对药物相互作用的策略药物相互作用对治疗计划制定的核心影响目录肿瘤药物相互作用对治疗计划制定的影响在肿瘤临床治疗领域,药物联合应用是提高疗效、延缓耐药、延长患者生存期的核心策略。然而,随着靶向治疗、免疫治疗、化疗等多模态治疗的普及,患者合并用药的复杂度显著增加,药物相互作用(Drug-DrugInteractions,DDIs)已成为影响治疗安全性、有效性和个体化决策的关键因素。作为临床肿瘤科医师,我曾在实践中多次遭遇因药物相互作用导致的治疗困境:一位接受EGFR-TKI治疗的肺癌患者,因合用质子泵抑制剂(PPIs)导致药物血药浓度骤降,疾病快速进展;另一例淋巴瘤患者在使用抗CD20单抗期间,因自行服用中草药引发严重肝损伤,被迫中断治疗。这些案例深刻揭示了药物相互作用对治疗计划的颠覆性影响。本文将从药物相互作用的基本机制、对治疗计划的核心影响、临床应对策略及未来展望四个维度,系统阐述这一主题,为优化肿瘤治疗决策提供循证依据。01肿瘤药物相互作用的基本概念与机制肿瘤药物相互作用的基本概念与机制药物相互作用是指两种或以上药物在同时或序贯使用时,由于吸收、分布、代谢、排泄(ADME)过程的改变,或药效学机制的叠加/拮抗,导致药物疗效增强或毒性加重的现象。在肿瘤治疗中,药物相互作用的复杂性源于三类核心因素:一是抗肿瘤药物本身的高代谢负荷(如化疗药物的肝肾毒性);二是患者常合并多种基础疾病(如高血压、糖尿病、感染)需长期用药;三是靶向药物/免疫治疗的高度选择性作用靶点易受其他药物干扰。从机制上可分为药动学(PK)相互作用和药效学(PD)相互作用两大类,二者共同构成治疗计划制定中必须权衡的“风险-获益”矩阵。药动学相互作用的生物学基础药动学相互作用是指药物在体内的吸收、分布、代谢、排泄环节发生改变,导致目标药物(抗肿瘤药物或合并用药)的血药浓度、达峰时间、消除半衰期等药代参数异常,进而影响疗效或安全性。这一过程涉及多个转运体和代谢酶的调控,是肿瘤药物相互作用中最常见且机制最复杂的类型。药动学相互作用的生物学基础1吸收环节的竞争与干扰口服药物的吸收是药动学相互作用的首要关卡,主要涉及胃肠道pH值改变、转运体竞争、肠道菌群代谢三个途径。例如,EGFR-TKI(如厄洛替尼、吉非替尼)的吸收高度依赖于胃酸环境,而质子泵抑制剂(奥美拉唑、泮托拉唑)或H2受体拮抗剂(法莫替丁)可通过升高胃pH值显著降低其溶解度和吸收率。一项纳入120例非小细胞肺癌(NSCLC)的回顾性研究显示,合用PPIs的患者,厄洛替尼的血药谷浓度较单药治疗降低42%,无进展生存期(PFS)缩短至3.2个月vs6.5个月(P<0.01)。此外,某些化疗药物(如伊立替康)需经肠道菌群转化为活性代谢物SN-38,而广谱抗生素(如环丙沙星)可破坏肠道菌群,导致SN-38生成减少,疗效下降。药动学相互作用的生物学基础2代谢环节的酶介导相互作用肝脏细胞色素P450(CYP450)酶系是药物代谢的核心“引擎”,其中CYP3A4/5、CYP2D6、CYP2C9等亚型在抗肿瘤药物代谢中发挥关键作用。当两种或以上药物经同一酶代谢时,可发生竞争性抑制或诱导,导致目标药物浓度异常升高或降低。典型案例如:-抑制剂效应:CYP3A4强抑制剂(如酮康唑、克拉霉素)可使伊马替尼的血药浓度升高3-5倍,严重时可引发骨髓抑制、肝功能衰竭等不良反应;-诱导剂效应:CYP3A4强诱导剂(如利福平、卡马西平)可加速舒尼替尼的代谢,使其AUC(曲线下面积)降低60%,导致治疗失败;-基因多态性影响:CYP2D6“慢代谢者”使用他莫昔芬时,活性代谢物endoxifen生成不足,乳腺癌复发风险增加2.3倍。药动学相互作用的生物学基础2代谢环节的酶介导相互作用除CYP450酶外,UGT1A1酶介导的葡萄糖醛酸化代谢也是重要环节:伊立替康的活性代谢物SN-38需经UGT1A1灭活,若患者携带UGT1A128等位基因(酶活性降低),或合用UGT抑制剂(如丙磺舒),可引发致命性延迟性腹泻。药动学相互作用的生物学基础3分布与排泄环节的蛋白竞争药物与血浆蛋白的结合率影响其游离药物浓度,进而决定组织分布和排泄效率。例如,紫杉醇与蛋白结合率高达98%,若合用高蛋白结合率药物(如磺胺类、非甾体抗炎药),可竞争结合位点,增加游离紫杉醇浓度,导致神经毒性、骨髓抑制风险升高。排泄环节,肾小管有机阳离子转运体(OCT2)介导铂类药物(如顺铂、奥沙利铂)的肾脏排泄,若合用OCT2抑制剂(如西咪替丁、丙磺舒),可减少铂类药物排泄,增加肾毒性风险。药效学相互作用的临床意义药效学相互作用不涉及药物浓度改变,而是通过直接作用于相同或相关靶点,产生协同、拮抗或叠加毒性效应。在肿瘤治疗中,这种相互作用往往具有“不可预测性”和“快速发生”的特点,需在治疗计划制定前即充分评估。药效学相互作用的临床意义1协同作用与增毒风险部分药物联用可产生“1+1>2”的协同抗肿瘤效果,但也可能伴随毒性叠加。例如,抗血管生成药物(如贝伐珠单抗)与化疗联用时,可通过抑制肿瘤血管正常化,增加化疗药物递送,但同时可显著升高高血压、出血、血栓栓塞风险;PD-1/PD-L1抑制剂与CTLA-4抑制剂联用,虽可提高缓解率,但免疫相关不良反应(irAEs)发生率从单药的15%-20%升至55%-60%,包括重症肺炎、心肌炎、结肠炎等,需提前制定激素冲击治疗预案。药效学相互作用的临床意义2拮抗作用与治疗失败药效学拮抗可导致抗肿瘤疗效显著下降,甚至诱发耐药。例如,糖皮质激素(如地塞米松)常用于预防化疗所致呕吐或缓解免疫相关炎症,但长期大剂量使用可诱导T细胞凋亡,降低PD-1抑制剂疗效;非甾体抗炎药(NSAIDs)通过抑制环氧化酶(COX)途径减少前列腺素合成,可能削弱某些免疫微环境调节剂的抗肿瘤效果。药效学相互作用的临床意义3跨系统毒性叠加肿瘤患者常合并心血管疾病、糖尿病、骨质疏松等慢性病,需长期使用心血管药物(如β受体阻滞剂、抗凝药)、降糖药(如胰岛素、二甲双胍)、骨保护剂(如唑来膦酸)等,这些药物与抗肿瘤药物联用时,易引发跨系统毒性。例如,蒽环类药物(如多柔比星)与贝伐珠单抗联用,可显著增加左心室射血分数(LVEF)下降风险;TKI(如索拉非尼)与华法林联用,可能竞争性抑制CYP2C9,导致国际标准化比值(INR)升高,增加出血风险。02药物相互作用对治疗计划制定的核心影响药物相互作用对治疗计划制定的核心影响药物相互作用并非孤立的理论问题,而是直接干预治疗目标设定、方案选择、剂量调整和疗效监测的临床实践。在治疗计划制定的全流程中,从初始评估到动态调整,每一步均需将药物相互作用风险纳入决策核心,以实现“最大化疗效、最小化毒性”的个体化治疗目标。治疗目标设定:从“疾病控制”到“风险分层”传统肿瘤治疗目标多以“缓解率(ORR)、无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)”为核心指标,但在药物相互作用背景下,治疗目标需增加“安全性可行性”维度,即基于患者合并用药情况,进行“风险分层-目标适配”。例如:-低风险人群:无合并基础疾病、仅使用1-2种低风险药物(如降压药、降糖药)的患者,可优先选择高效但毒性较高的联合方案(如化疗+免疫治疗);-中高风险人群:合并CYP450底物药物(如华法林、地高辛)、肾功能不全或老年患者,需避免使用经相同代谢途径的药物(如CYP3A4底物TKI与CYP3A4抑制剂联用),或选择相互作用风险较低的替代方案(如单药靶向治疗、抗体药物偶联物ADC);治疗目标设定:从“疾病控制”到“风险分层”-特殊人群:携带UGT1A128基因型、CYP2D6慢代谢基因型的患者,需提前调整药物剂量(如伊立替尼起始剂量减至100mg)或更换药物(如他莫昔芬改为来曲唑)。以我科收治的一例HER2阳性晚期乳腺癌患者为例:患者52岁,合并高血压(氨氯地平控制)和房颤(华法林抗凝),初始计划给予T-DM1(ado-trastuzumabemtansine)治疗。但T-DM1的抗体成分可干扰华法林的蛋白结合,且其细胞毒成分(DM1)经CYP3A4代谢,与氨氯地平(CYP3A4底物)联用存在竞争风险。经多学科讨论(MDT),调整为“帕博利珠单抗+紫杉醇”方案,既避免了药物相互作用,又实现了疾病控制。治疗方案选择:从“循证证据”到“个体化适配”治疗方案的选择需基于药物相互作用的“循证等级”和“临床可操作性”。目前,国际常用药物相互作用数据库(如Micromedex、Lexicomp)将相互作用分为“禁忌”“谨慎联用”“无需调整”三级,但临床实践中需结合患者具体情况灵活判断。治疗方案选择:从“循证证据”到“个体化适配”1化疗方案的相互作用规避传统化疗药物的相互作用主要表现为“骨髓抑制叠加”和“器官毒性协同”。例如,铂类药物(顺铂、卡铂)与紫杉醇联用时,紫杉醇可抑制顺铂的肾脏排泄,增加肾毒性风险,因此需先给予紫杉醇,间隔4-6小时后再使用顺铂;甲氨蝶呤(MTX)与磺胺类药物联用,可竞争性抑制肾小管分泌,导致MTX血药浓度升高,引发致命性黏膜炎、骨髓抑制,故合用MTX时需停用磺胺类药物至少48小时。治疗方案选择:从“循证证据”到“个体化适配”2靶向治疗的“酶底物图谱”匹配靶向药物的相互作用风险高度依赖于其代谢酶和转运体特征。例如:-CYP3A4底物药物(如索拉非尼、舒尼替尼)应避免与CYP3A4抑制剂(酮康唑、葡萄柚汁)或诱导剂(利福平、圣约翰草)联用;若必须联用,需根据抑制剂/诱导剂强度调整剂量(如合用中度抑制剂时,索拉非尼剂量从400mgbid减至200mgqd);-BCR-ABL抑制剂(如伊马替尼、尼洛替尼)是P-gp和BCRP转运底物,合用P-gp抑制剂(如环孢素A)可增加药物浓度,引发严重水肿、胸水;-ALK抑制剂(如克唑替尼)与强效CYP3A4抑制剂联用时,AUC可增加3.7倍,需将克唑替尼剂量从250mgbid减至200mgbid。治疗方案选择:从“循证证据”到“个体化适配”3免疫治疗的“免疫微环境”调控免疫治疗的相互作用不仅涉及药动学,更侧重药效学对免疫微环境的影响。例如,糖皮质激素(地塞米松)作为免疫相关不良反应的“解救药物”,长期使用(>2周)可抑制T细胞活化,降低PD-1抑制剂疗效,因此建议在免疫治疗期间避免常规使用激素,仅用于irAEs的临时控制;免疫检查点抑制剂与CTLA-4抑制剂联用时,需密切监测结肠炎、垂体炎等严重irAEs的发生,一旦出现3级及以上irAEs,需永久停用免疫治疗。剂量调整与疗程规划:从“标准方案”到“动态优化”药物相互作用往往导致目标药物清除率改变,需通过个体化剂量调整维持“治疗窗”(即有效浓度与中毒浓度之间的范围)。剂量调整需基于“治疗药物监测(TDM)”和“基因检测”双轮驱动,实现“精准调控”。剂量调整与疗程规划:从“标准方案”到“动态优化”1基于TDM的剂量个体化对于治疗窗窄的药物(如紫杉醇、伊立替尼),TDM是优化剂量的金标准。例如,伊立替尼的血药谷浓度与疗效和毒性显著相关,当谷浓度<1000ng/mL时,疾病进展风险增加;当>3000ng/mL时,3级以上腹泻风险升高至40%。通过监测血药浓度,可避免“一刀切”的固定剂量,实现“浓度-毒性”平衡。剂量调整与疗程规划:从“标准方案”到“动态优化”2基于基因检测的剂量预设药物代谢酶的基因多态性是导致个体间药动学差异的核心因素。例如:-CYP2D6基因型:快代谢型(1/1、1/2)使用他莫昔芬时,endoxifen浓度不足,建议改用芳香化酶抑制剂(如阿那曲唑);慢代谢型(5/5、4/4)使用曲马多时,吗啡活性代谢物蓄积,引发呼吸抑制,需将曲马多剂量减半;-DPYD基因型:携带2A(rs3918290)、13(Rs55886069)等突变的患者,使用氟尿嘧啶时,可导致致命性骨髓抑制和肠炎,需禁用或将剂量降低50%;-TPMT基因型:纯合子突变(2/2、3A/3A)患者使用硫唑嘌呤时,巯嘌呤代谢产物蓄积,引发严重肝毒性,建议换用霉酚酸酯。剂量调整与疗程规划:从“标准方案”到“动态优化”3疗程规划的“风险-获益”动态评估药物相互作用对疗程的影响不仅限于单周期毒性,还可能累积导致长期器官损伤。例如,蒽环类药物(多柔比星)与曲妥珠单抗联用,可显著增加心脏毒性风险(5年心脏事件发生率从5%升至20%),因此建议蒽环类药物累积剂量限制在450mg/m²以下,且每次化疗前监测LVEF,若LVEF<50%需暂停治疗;抗血管生成药物(贝伐珠单抗)长期使用可引发高血压、蛋白尿,需每2周监测血压和尿常规,若持续血压>160/100mmHg或24小时尿蛋白>1g,需永久停药。治疗依从性与生活质量:从“药物控制”到“全程管理”药物相互作用不仅影响疗效和安全性,还通过增加不良反应、复杂用药方案,降低患者治疗依从性,间接影响治疗效果。一项纳入800例肿瘤患者的研究显示,合并≥5种药物的患者,治疗依从性仅为63%,显著低于单药治疗的89%(P<0.01)。因此,治疗计划制定中需纳入“依从性优化”策略,包括:治疗依从性与生活质量:从“药物控制”到“全程管理”1用药方案简化对于需长期服药的患者,优先选择“一日一次、口服方便”的药物,如EGFR-TKI(奥希替尼、阿美替尼)可每日一次给药,而传统化疗需每周静脉输注,后者因频繁往返医院易导致患者依从性下降。此外,避免不必要的药物联用,如对于轻度高血压患者,可暂时停用降压药(若血压控制在安全范围),或选择与抗肿瘤药物无相互作用的降压药(如ACEI类而非CCB类)。治疗依从性与生活质量:从“药物控制”到“全程管理”2患者教育与沟通药物相互作用的发生常与患者“自行加药”“隐瞒用药史”相关,因此需建立“书面用药清单+口头告知+随访提醒”的教育体系。例如,为接受TKI治疗的患者发放“食物-药物相互作用手册”,明确告知避免葡萄柚汁、西柚、圣约翰草等;对于老年患者,指导其使用“用药盒”(分格装每日药物),避免漏服或重复服药。治疗依从性与生活质量:从“药物控制”到“全程管理”3生活质量(QoL)的动态评估药物相互作用引发的不良反应(如腹泻、皮疹、乏力)可显著降低患者QoL,甚至导致治疗中断。因此,治疗计划中需提前制定“毒性管理预案”,例如:接受EGFR-TKI治疗的患者,预防性使用蒙脱石散(止泻)、氯雷他定(抗过敏),并每周监测血常规、肝功能,及时调整剂量或给予支持治疗。03临床实践中应对药物相互作用的策略临床实践中应对药物相互作用的策略面对复杂的药物相互作用网络,临床肿瘤科医师需建立“系统性思维-多学科协作-动态监测”三位一体的应对体系,将风险评估贯穿治疗全程,实现“未病先防、既病防变”的精准管理。治疗前:全面评估与风险分层治疗计划制定前的“用药史梳理”是预防药物相互作用的第一道防线。需通过“结构化问诊+药物数据库查询+基因检测”三步法,明确患者的“相互作用风险等级”。治疗前:全面评估与风险分层1结构化问诊:构建“用药全景图”采用“时间轴+清单化”问诊模式,详细记录患者近3个月内使用的所有药物,包括:-处方药:抗高血压药、降糖药、抗凝药、抗生素等;-非处方药(OTC):解热镇痛药(对乙酰氨基酚)、抗酸药(铝碳酸镁)、感冒药(含伪麻黄碱)等;-中草药与保健品:人参、灵芝、圣约翰草、辅酶Q10等(需特别警惕,因患者常隐瞒使用)。例如,我科曾收治一例接受奥希替尼治疗的NSCLC患者,因自行服用“灵芝孢子粉”导致严重肝损伤(ALT450U/L),经追问病史发现,灵芝中的灵芝酸可诱导CYP3A4加速奥希替尼代谢,降低血药浓度。治疗前:全面评估与风险分层2药物数据库查询:基于循证的风险预警利用权威药物相互作用数据库(如Micromedex、Lexicomp、CancerDrugI),对患者的用药组合进行实时查询,重点关注“红色(禁忌)”“橙色(谨慎)”等级的相互作用。例如,PD-1抑制剂(帕博利珠单抗)与CTLA-4抑制剂(伊匹木单抗)联用时,irAEs风险显著升高,需在治疗计划中注明“每2周复查血常规、肝肾功能,准备激素冲击治疗预案”。治疗前:全面评估与风险分层3基因检测:预测个体化代谢风险对于高风险人群(如老年患者、多药联用者、既往有药物不良反应史者),推荐进行“药物代谢酶基因检测”,包括CYP2D6、CYP2C19、CYP2C9、UGT1A1、DPYD等位点。例如,携带DPYD基因突变的患者,使用氟尿嘧啶前需调整剂量(起始剂量降低50%),并密切监测中性粒细胞计数和腹泻症状。治疗中:动态监测与方案调整治疗过程中的“实时监测”是应对药物相互作用的第二道防线,需建立“血液学监测+临床症状评估+药动学监测”的多维监测体系。治疗中:动态监测与方案调整1血液学监测:早期识别毒性叠加药物相互作用常导致血液学毒性(如骨髓抑制、贫血、血小板减少)的叠加,因此需定期监测血常规:-化疗药物联用:如吉西他滨与顺铂联用时,中性粒细胞减少发生率达40%-50%,建议每3天复查血常规,若中性粒细胞<1.5×10⁹/L,需使用G-CSF(粒细胞集落刺激因子)支持;-靶向药物联用:如伊马替尼与羟基脲联用时,血小板减少发生率增加至35%,需每周监测血小板,若<50×10⁹/L,暂停伊马替尼并输注血小板;-免疫治疗联用:PD-1抑制剂与免疫抑制剂(如他克莫司)联用时,可增加感染风险,需监测白细胞计数和C反应蛋白(CRP)。治疗中:动态监测与方案调整2临床症状评估:快速定位相互作用靶点1药物相互作用的不良反应常具有“非特异性”特征,需通过症状定位可能的相互作用类型。例如:2-消化道症状:腹泻、恶心、呕吐可能由TKI(如伊马替尼)与PPIs联用导致(降低药物吸收),或伊立替尼与UGT1A1抑制剂联用(增加SN-38浓度);3-皮肤反应:皮疹、瘙痒可能由EGFR-TKI(如厄洛替尼)与光敏性药物(如胺碘酮)联用导致,或免疫治疗与免疫抑制剂联用(掩盖早期皮疹症状);4-神经系统症状:头痛、头晕、意识模糊可能由紫杉醇与钙通道阻滞剂(如氨氯地平)联用导致(增加神经毒性),或阿片类药物与镇静剂(如地西泮)联用(增加中枢抑制)。治疗中:动态监测与方案调整3药动学监测(TDM):精准调控药物浓度对于治疗窗窄的药物(如紫杉醇、伊立替尼、他克莫司),TDM是实现个体化剂量的核心工具。例如,他克莫司的血药谷浓度需维持在5-10ng/mL(器官移植患者),但接受化疗的肿瘤患者,因化疗药物的肝毒性可降低CYP3A4活性,导致他克莫司浓度升高,需将目标浓度下调至3-5ng/mL,并每周监测浓度,调整剂量。多学科协作(MDT):整合专业智慧应对复杂病例药物相互作用的复杂性往往超单一专科的处理能力,需建立“肿瘤科-临床药师-检验科-影像科-基础学科”的MDT团队,通过集体决策优化治疗方案。多学科协作(MDT):整合专业智慧应对复杂病例1临床药师的核心作用临床药师是药物相互作用的“专业评估者”和“方案优化师”,其核心职责包括:-用药审核:在医嘱开具前,审核药物组合的相互作用风险,提出调整建议(如将PPIs改为H2受体拮抗剂,避免与EGFR-TKI联用);-剂量计算:基于TDM结果和基因检测数据,精准计算个体化剂量(如携带CYP2D64/10基因型的患者,他莫昔芬剂量从20mg/d减至10mg/d);-患者教育:为患者提供“一对一”用药指导,包括药物服用时间、饮食禁忌、不良反应应对等。例如,我科曾收治一例多发性骨髓瘤患者,合并房颤(华法林抗凝)和糖尿病(二甲双胍),计划使用硼替佐米+地塞米松方案。临床药师指出,硼替佐米可抑制血小板功能,与华法林联用增加出血风险;地塞米松可升高血糖,与二甲双胍联用需监测血糖。经MDT讨论,调整为“硼替佐米+达雷木单抗”方案,停用华法林,改用低分子肝素抗凝,并加强血糖监测。多学科协作(MDT):整合专业智慧应对复杂病例2基础学科的支持作用检验科通过基因检测、TDM提供客观数据;影像科通过心电图(监测QT间期延长)、心脏超声(监测LVEF)评估器官毒性;基础学科通过药物代谢研究,揭示新型相互作用的机制。例如,研究显示,新型免疫检查点抑制剂LAG-3抑制剂(如relatlimab)与PD-1抑制剂联用时,可通过抑制T细胞耗竭,增强抗肿瘤效果,且与CYP450酶无显著相互作用,为多药联用提供了新的选择。04未来展望:从“被动应对”到“主动预防”未来展望:从“被动应对”到“主动预防”随着肿瘤治疗进入“精准化”“个体化”时代,药物相互作用的研究和管理将从“被动应对”转向“主动预防”,通过技术创新和模式优化,实现治疗计划的“前瞻性设计”。人工智能(AI)与大数据

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