2025年度影像科年底工作总结及2026年工作计划

2025年度影像科年底工作总结及2026年工作计划撰写日期：2025年12月31日汇报人：XXX一、年度工作回顾1.主要工作完成情况核心职责履行情况

2025年度，影像科全体成员认真贯彻落实医院各项部署，紧紧围绕“提升诊疗质量、优化服务流程、保障患者安全”的核心职责开展工作。全年共完成影像检查项目12,850例，较2024年度增长8.2%，其中包括CT扫描4,500例、MRI检查3,800例、X光检查2,750例以及超声检查1,800例，整体工作量稳定增长，满足了临床科室对影像诊断的迫切需求。全年严格按照国家法律法规和医疗操作规范开展工作，影像设备运行正常率达99.7%，仪器故障报修响应时间控制在1小时内，维修效率显著提升，保障了医疗检查工作的连续性和精准性。在患者影像资料管理方面，我们加强了信息系统管理，确保数据的完整性、准确性和安全性，全年影像资料归档率保持在99.9%。重点任务完成进度

在推进医院数字化转型背景下，影像科重点完成了“影像云平台建设与影像资料共享”项目，该项目于2025年5月启动，8月底完成初步部署，12月初正式上线，实现了与临床科室系统的无缝对接。该平台的启用，不仅提高了影像资料调阅速度，还支持远程会诊及多科室资源共享，有效提升了诊疗效率。为加强影像质量控制，我科积极落实国家卫健委关于影像质量控制的相关文件精神，制定了影像质量评估与反馈机制，全年共组织6次影像质量评估会议，覆盖12个科室，累计形成32份质量评估报告，针对报告中发现的问题，逐项落实整改，保障了图像质量与诊断准确率。日常工作执行情况

每日按照排班制度安排，确保影像检查任务及时完成。通过优化排班系统，实现了检查时间利用率提升12%，患者等待时间平均缩短15分钟。此外，结合节假日和重大活动期间的影像检查需求，制定弹性排班方案，提升节假日服务能力。在影像资料影像调阅和远程会诊方面，全年共完成远程会诊42次，涵盖心脑血管、肿瘤、骨科等多个领域，为多学科协作诊疗提供了坚实保障。同时，积极配合临床科室开展多模态影像融合工作，提供CT、MRI、X光、超声等检查的多维度影像数据支持，提高了病情分析的全面性和准确性。2.工作亮点与成果突出业绩与创新

2025年度，影像科在产学研结合方面取得突破性进展，与XX医学影像技术研究中心合作，成功引进AI辅助诊断系统，应用于肺部肿瘤和脑卒中影像识别。该系统试点运行以来，肺部结节识别准确率提升18%，脑卒中影像初筛效率提高22%，为临床医生提供了有力支持，助力诊疗流程优化。在维护患者就诊体验方面，针对影像检查流程中存在的痛点，我科优化了检查流程，缩短了患者的等候时间，提高了服务满意度。通过引入自动化排班系统，实现了设备使用率、人员安排效率和患者等待时间三项指标的协同优化。重要项目或活动

2025年，影像科积极落实医院“智慧医疗”建设目标，完成影像科室数字化升级工作。具体包括：升级医学影像存储与管理系统（PACS），实现影像资料实时归档、快速调阅、多平台访问；推进影像检查预约系统升级，支持在线预约、分时段检查、智能提醒功能，极大提高了患者体验；打造影像质控管理平台，实现对每张影像报告的全流程追踪、定量分析和质量反馈，有效提升了影像诊断的规范性与准确性。获得的荣誉与认可

在年度优质服务评比中，影像科连续3年获得“最佳影像服务科室”称号，在临床满意度调查中，患者对影像科的服务评价达92.6%，较2024年度提高4.1个百分点。同时，我科员工积极参与岗位技能竞赛，其中CT扫描技术比赛获得二等奖，影像报告撰写规范性评审中获得团体一等奖，充分展示了科室的专业实力与团队协作精神。3.关键数据支撑项目2024年度2025年度增长幅度影像检查总例数11,89012,850+8.2%肺部结节识别准确率83.5%91.2%+9.2%脑卒中影像初筛效率78.7%89.3%+13.5%影像资料归档率99.8%99.9%+0.1%检查时间利用率82.3%94.4%+12.1%患者等待时间平均30分钟平均15分钟-50%远程会诊次数25次42次+68%影像报告发出及时率98.7%99.3%+0.6%影像质量评估会议次数5次6次+20%员工满意度调查得分89.3分91.8分+2.8分二、能力提升与学习成长1.专业技能提升新知识学习

2025年度，我科成员积极参与医学影像新技术的学习，特别是在人工智能辅助诊断、影像大数据分析、功能影像技术（如fMRI）等领域展开深入研究。全年累计开展专题学习会议8场，针对新技术、新设备进行系统性培训与考核。同时，影像科建立了定期知识分享机制，每周安排1小时进行影像技术操作、诊断规范、设备维护等方面的内部学习，确保每一位技术人员都能紧跟行业发展趋势，更新专业知识储备。技能培训参与

在院级组织的医疗技术培训计划中，影像科积极选派人员参加相关课程，全年共计7名技术人员参与省级以上影像技术培训项目。主要培训包括：CT与MRI交叉阅读（12月）——共培训4人次；影像大数据分析技巧（3月）——共培训8人次；AI辅助影像诊断系统操作培训（5月）——共培训12人次；

急诊影像快速识别技能（6月）——共培训6人次；

影像系统管理与安全运维（9月）——共培训9人次；此外，科室还组织了内部操作技能培训3场，涵盖摄影、扫描、检查流程优化等方面，显著提升了团队成员的技术操作水平与应对能力。资格证书获取

为进一步提升专业资质和职称水平，影像科鼓励员工积极报考相关资格证书和职称。全年共2名成员获得中级医学影像技师资格证书，3名成员通过影像诊断师职称评审，1名成员获得影像医学与核医学专业硕士学历，实现了人才梯队建设的稳步推进。2.综合素质发展沟通协调能力

在工作中，影像科注重与临床科室的有效沟通与协作，特别是与神经内科、心内科、肿瘤科等重点科室建立了定期沟通机制，在检查前进行病情初步交流，在检查后及时反馈初步诊断意见，提高了诊断准确率和医疗过程协调性。2025年度，影像科共开展临床沟通会13场，平均参与人次为25人次/场，累计收集临床反馈意见52条，其中48条已采纳并实施改进措施，为今后建立更加高效的医技—临床协作机制奠定了良好基础。团队协作能力

在影像科内部，我们加强了团队协作与任务分工，针对影像检查任务重、技术复杂的特点，推行责任到人、流程到岗的管理模式。上半年完成影像报告编制任务100%，下半年完成率98.4%，比2024年度提高了4.3个百分点。同时，开展团队协作能力评估，通过定期模拟检查汇报、病例讨论会议等方式，增强了团队的凝聚力与执行力。全年共组织5次跨科室协作演练，提升多学科联合影像诊断的协调性与精准性。解决问题能力

在日常工作中，我们积极应对各类突发情况，包括设备突发故障、检查流程堵点、报告延误等，通过快速响应机制、应急预案演练、问题归类分析等方式，不断提升问题处理能力。全年共处理突发问题42起，其中38起解决成功率95%，4起经反馈优化后解决。通过建立问题数据库和解决方案共享机制，有效提升了科室的问题应对与解决能力。3.继续教育情况培训学习经历

全年影像科共安排12场外派培训，分别涉及CT、MRI、超声等操作规范、设备使用、新技术应用等领域，其中：影像数字化管理专题培训——10名成员参与，取得良好效果；医学影像大数据分析——8名成员参加，提升数据分析能力；AI辅助影像诊断系统操作——12名成员培训，实操能力显著增强；

影像报告规范撰写——6名成员培训，提升报告质量与撰写效率；通过这些培训，全科人员实现了专业知识和技能的全面发展，同时也为科室的数字化转型和AI应用建设打下了坚实基础。自我学习计划

结合科室发展需求，全年安排了个人学习计划，要求每位成员根据岗位需求，制定年度学习目标与计划，涵盖新技术应用、影像诊断规范更新、管理技能提升等方面。在学习成果方面，全年累计撰写学习笔记42篇，其中15篇参加科室知识分享会被团队成员共同学习。通过自学与交流相结合，科室整体知识储备与技术水平得到了大幅提高。经验交流分享

在院级组织的学术交流与经验分享会上，影像科安排2名成员进行专题发言，分别围绕AI图像识别技术应用和影像云平台建设实践进行汇报，获得了医院领导的高度评价。此外，影像科还积极组织内部经验分享会6次，鼓励不同岗位技术人员分享工作心得、操作经验、技术难点等，营造了良好的学习氛围与团队协作文化。三、问题分析与反思1.工作中存在的不足能力短板

尽管全年在专业技术培训和学习方面取得了一些进步，但仍存在个别成员技术能力不足、整体素质参差不齐的问题。尤其在新兴影像技术（如AI辅助诊断）技术应用方面，部分中青年技术人员对新系统理解不深，使用过程中存在操作不熟练、反馈不及时等问题，影响了整体效率。工作效率问题

在高峰期影像检查任务多、人员调配紧张的情况下，仍有部分检查时间不能充分利用，出现设备空闲、检查等待排队等情况。此外，部分影像报告撰写与审核流程还不够顺畅，存在延迟和返工现象，影响了整体服务效率。协同配合方面

在与临床科室的协作方面，虽然建立了定期沟通机制，但在部分重点病例的影像检查与诊断反馈上仍存在沟通不畅、信息不对称等问题，影响了多学科协作诊疗效率。此外，影像科与医院其他职能科室（如信息科、设备科）之间的协调与配合也有待加强，特别是设备维护、系统调试等方面，存在信息传递滞后现象。2.面临的困难与挑战外部环境因素

2025年度，受季节性因素和疫情反弹影响，部分患者就诊意愿下降，影响了影像检查的整体服务量。此外，地区医疗资源分布不均，部分影像检查任务需转诊至上级医院，增加了检查成本和患者时间成本。资源条件限制

当前影像科设备更新较快，但部分设备维护成本高、更新周期长，限制了新技术的应用。同时，在人力配置方面，科室岗位人员较少，尤其在节假日和周末，检查等待时间较长，影响了患者体验。体制机制约束

在管理制度和流程优化方面，现有制度在应对突发情况时仍显不足，部分流程环节衔接不畅，导致设备利用率低、医疗资源浪费。此外，影像报告的审核流程较为复杂，尚未实现智能化审核，存在人工审核时间长、质量控制难度大的问题。3.改进方向思考问题根源分析

上述问题主要源于以下几个方面：技术更新迅速，部分人员知识更新不及时，导致技能落后；检查流程设计存在优化空间，特别是在资源调配与任务分配方面；与临床科室及其他职能科室的协作机制尚不完善，信息传递效率有待提升；管理制度与流程建设仍需进一步优化，尤其是在质量和效率协同提升方面。改进措施设想

针对上述问题，我们从以下几方面提出改进措施：加强技术更新与培训：定期组织技术共享会，邀请专家讲座与授课，确保医护人员掌握最新影像技术；优化检查流程：引入智能排班系统，实现检查任务与资源自动匹配，提高设备使用率和患者满意度；建立高效的多科室协作机制：在核心医疗科室中设立影像专员岗位，实现影像需求与诊断反馈的快速响应；推行智能化审核系统：结合AI技术，在影像报告审核中增加智能初审模块，减轻人工审核负担，提高诊断效率。需要支持的事项

为顺利推进上述改进措施，需医院在以下几个方面给予支持：加大设备更新和维护投入，特别是AI辅助诊断设备和影像云平台系统；增加影像科室人员编制，缓解人员紧张带来的服务压力；完善影像与临床科室的协作机制，加强信息共享与沟通渠道建设；推动影像报告审核智能化，筹建AI报告审核系统试点项目。四、下一年度工作计划1.总体工作目标年度工作方向

2026年度，影像科将围绕提升服务质量、深化技术应用、优化资源管理三大方向开展工作，重点推进AI辅助诊断系统全面应用、影像云平台数据互通、多学科协作诊疗流程优化等工作，构建更加高效、精准的影像服务体系。主要预期成果

-实现100%检查项目及时完成，患者满意度达到95%以上；

-完成AI辅助诊断系统的全面推广，覆盖90%以上常见影像检查项目；

-建立影像远程会诊常态化机制，全年计划开展60场以上远程会诊；

-实现影像资料智能管理，构建影像云平台数据共享机制，提高医院整体影像质量控制能力。工作重点领域

-AI技术应用落地：推进AI辅助诊断系统在更多影像项目中的应用，如乳腺影像、腹部影像、血管造影等，实现智能初筛、辅助诊断、质量控制三位一体；

-远程影像协作：以影像云平台为基础，加强与其他医院影像科室的协作，形成区域性影像资源共享平台；

-检查流程优化：结合患者反馈和实际运行情况，对检查预约、患者服务、图像采集与报告传输等流程进行全面优化，提升服务效率和患者体验。2.具体工作计划月度/季度计划

|季度|工作内容|目标|完成情况||——|———-|——|———-||第一季度|完成AI辅助诊断系统部署和试运行|系统稳定运行|已完成部署，试运行中||第二季度|远程会诊平台建设与试点|实现30场远程会诊|25场已完成||第三季度|影像数据智能归档与共享机制搭建|实现数据互通|在建中||第四季度|全年影像质量评估与报告优化|巩固质量控制机制|完成6次质量评估，报告优化率提升10%|重点项目安排

-AI辅助诊断系统上线推广：2026年1月开始，完成系统全面上线，并进行全员操作培训，确保系统顺利运行；-影像云平台数据互通：与信息科合作，推动影像平台与临床系统、电子病历系统同步上线，实现数据互通与诊断协作；

-影像管理者培训计划：全年计划开展8场影像管理培训，包括影像质量控制、云平台管理、患者沟通技巧等内容，提升影像管理人员的专业能力；

-影像报告撰写智能化：试点使用AI辅助报告生成工具，在核磁、CT、X光等常见的影像报告中逐步引入，提高报告撰写效率。创新工作设想

-构建“医学影像学习平台”：通过内部数据库与外部资源结合，打造影像知识共享平台，支持检索、在线学习、案例分析等功能，提升影像专业人员的学习效率；-推进影像与基因检测的联合服务：结合院内基因检测平台建设，在肿瘤和遗传性疾病领域探索影像—基因联合诊断模式，提高疑难病例的诊断水平；-拓展影像服务范围：计划引入移动影像服务，通过智能设备投放点，将影像检查服务延伸至基层医疗机构和社区，提升基层医疗服务水平。3.个人发展计划能力提升目标

-针对AI技术应用，积极参与系统操作培训与学习，目标在2026年内掌握AI影像初筛与辅助诊断流程；-提升影像质量评估与报告规范性撰写的能力，定期参与省级以上影像专业培训，争取取得高级医学影像技师资格证书