机械设计制造及其自动化智能制造公司智能制造实习报告

机械设计制造及其自动化智能制造公司智能制造实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家智能制造公司担任机械设计助理实习生，参与智能制造生产线优化项目。核心工作成果包括完成3套自动化夹具设计，通过仿真分析将装配效率提升12%，并优化2条输送带路径布局，使物料周转时间缩短至18秒。专业技能应用方面，熟练运用SolidWorks进行三维建模，运用ANSYS进行结构力学分析，并参与实施了基于PLC的自动化控制系统调试。提炼出的可复用方法论包括：模块化设计可提升装配效率，动态路径优化需结合实时数据反馈，仿真验证可有效降低试错成本。二、实习内容及过程实习目的主要是了解智能制造在生产中的应用，把学校学的机械设计制造及其自动化知识用到实际项目里。实习单位是做智能装备研发的，主要搞自动化生产线，生产些精密仪器部件。他们用的是比较前沿的工业物联网技术，生产线数据能实时监控，MES系统挺完善的。实习内容分几块。初期跟着师傅熟悉厂里的自动化产线，主要是西门子PLC控制的，看了下他们怎么用HMI做人机交互界面。后来参与了个小型自动化升级项目，是给一条装配线加一套自动上下料装置。我负责设计夹具和输送带连接机构。用了SolidWorks画三维模型，做了结构强度分析，用的是ANSYS软件，发现初步设计的承重件应力超标，就改了三次方案，最后通过增加加强筋把最大应力降到了150MPa以下，符合材料强度要求。调试阶段遇到个难题，传感器信号总不稳定，后来发现是安装位置振动太大，跟师傅学了用减震支架解决，信号稳定性好了不少。整个项目从设计到安装调试，我全程参与了，最终使装配效率从原来的45件每小时提升到51件，提升了13%。有次做仿真时，对CAE结果不太理解，问师傅才知道没考虑接触算法的影响，调整了参数后结果就合理了，这让我意识到仿真不光是套软件，还得懂物理原理。另一个挑战是跟电气工程师沟通，他们用的术语我有些听不懂，就主动找他们要了设备手册，慢慢就熟悉了，比如什么DODIIO这些。实习最大的收获是学会了从需求出发做设计，不是光画图。比如他们要求夹具要轻便，我就选了铝合金材料，最后重量比原来轻了8公斤。还接触到了MES系统对接，明白了智能制造不光是硬件，软件数据采集也很关键。职业规划上，我更想往工业自动化方向发展，想学更多编程和数据分析的东西，感觉这比单纯做机械设计更有挑战性。实习中也发现些问题，比如他们培训机制不太完善，新来的学生都是靠师傅带，但师傅们忙，指导时间有限。我建议可以搞些标准化操作手册，或者定期组织技术分享会。还有岗位匹配度上，我来了之后发现做的工作跟机械设计相关性不是特别大，有段时间主要是做行政辅助，有点浪费时间。如果单位能提前跟学生沟通好具体任务，可能效果会更好。三、总结与体会这8周实习，感觉就像把书本里的理论扔进了实践的熔炉里淬炼。从2023年7月10日第一天踏入公司，到9月5日结束，我参与的自动化产线升级项目，算是个完整的价值闭环吧。最初只是想看看智能制造到底是什么样，回来能写个报告交差。但实际做下来，设计的那个夹具从最初应力超标，到反复修改仿真参数，再到最终装上产线，效率提升了13个点，这个过程让我真真切切体会到机械设计的价值。这种从无到有，再不断优化的过程，比单纯画图有成就感多了。这次经历也让我职业规划更清晰了。之前对智能制造感觉模糊，现在具体参与了PLC调试、MES数据对接这些环节，发现我对自动化控制特别感兴趣。学校那套理论框架还在，但怎么用它们解决实际问题，实习里学到了很多。比如做夹具设计时，不仅要考虑强度，还要考虑成本和可制造性，这种系统思考能力是学校没教会的。接下来打算系统学学工业机器人编程，或者考个相关的职业资格证书，把实习里的短板补上。看着产线上的传感器实时传数据，配合MES系统展示，才明白物联网和大数据在制造业里真不是一句空话。柔性制造、数字孪生这些概念，现在感觉触手可及了。行业趋势明显是朝着自动化、智能化方向发展，不学这些真会被淘汰。这次实习最大的体会是心态变了，以前做作业追求满分，现在明白实际项目要考虑各种约束条件，有时候方案不完美但能满足需求，也能被接受。责任感也增强了，设计的每个零件可能直接用到生产线上，一点小错误都可能造成损失。这种从学生到准职场人的转变，挺重要的。未来要把实习里遇到的问题，比如那套夹具的优化过程，写成技术文档，也算是对自己的一种沉淀，以后求职时能具体说明自己做过什么，怎么做的，而不是空泛地谈能力。致谢感谢智能制造公司提供这次实习机会，让我接触到了真实的智能制造项目。感谢我的导师