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文档简介
环境工程与恢复环境科技公司环境工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在环境工程与恢复环境科技公司担任环境工程师实习生,参与3个工业废水处理项目的监测与优化工作。通过现场采样与分析,累计完成156个水质样本检测,涵盖COD、氨氮、总磷等8项指标,数据准确率99.2%,为项目组提供数据支撑。运用专业软件建立数学模型,优化2条生产线废水处理工艺,使COD去除率提升12%,年节约处理成本约45万元。掌握现场勘查、数据采集、模型构建等专业技能,形成《工业废水处理效率提升方法论》,包含4个标准化操作步骤,可直接应用于类似项目。二、实习内容及过程2023年7月1日入职,在环境工程与恢复环境科技公司实习8周。1.实习目的主要了解工业废水处理全流程,将课堂知识应用于实际监测与优化工作,提升专业技能。2.实习单位简介公司主营工业园区废水集中处理,采用MBR+曝气生物滤池组合工艺,服务5家大型制造企业。3.实习内容与过程第一阶段(7月1日7月15日)参与某电子厂废水监测。每周完成3次现场采样,检测COD、氨氮等8项指标,使用HJ8282017标准方法。发现其预处理系统油含量超标,提出调整隔油池运行频率建议,被采纳后次月监测数据显示油含量下降至0.8mg/L(原平均1.5mg/L)。第二阶段(7月16日8月10日)协助优化某印染厂污水处理工艺。通过分析进出水数据,发现二沉池污泥沉降比长期低于50%,推断曝气量不足。学习使用EPC800软件建立曝气模型,调整鼓风机变频参数后,污泥沉降比提升至65%,出水SS浓度从15mg/L降至8mg/L。第三阶段(8月11日8月31日)独立完成某食品厂新项目废水分质处理方案。该厂含油和酸性废水混合排放,我设计两路分流预处理流程,包括气浮除油和中和沉淀,方案获初步认可。4.实习成果与收获完成156个水质检测,撰写3份监测报告,参与2个工艺优化项目。学会了现场勘查、数据分析、模型构建等实操技能,形成《工业废水处理效率提升方法论》,包含4个标准化步骤。最大的收获是理解了工程设计需兼顾成本与效果,印染厂案例中通过小幅度调整曝气参数,年节约电费约5.6万元。5.问题与建议遇到2个挑战:一是某项目数据缺失导致分析困难,花了3天从旧档案中整理补充;二是厂区管理方对工艺调整存疑,通过组织3次技术交流会才达成共识。建议公司完善数据管理系统,建立电子台账;岗位培训可增加更多现场案例分享。实习暴露出公司培训机制有待完善,比如新员工缺乏独立操作机会,我大部分时间在辅助岗位工作。改进建议是实行“导师带徒”制,安排资深工程师带教1个月,并开放部分已完成项目的设计文档供学习。职业规划上,这次经历让我更想往工艺优化方向发展,但意识到需要补充更多化工过程原理知识。三、总结与体会2023年8月31日结束实习,这段经历像给理论课打了补丁,让我明白环境工程不只是画图纸、算数据。8周里,从手忙脚乱记录数据,到能独立分析某印染厂曝气模型并提优化建议,数据从原始到转化为行动力,形成了一个完整的闭环。156个水质样本、3个项目的参与,让我对MBR、曝气生物滤池这些工艺的理解从书本走向现场,比如MBR膜污染控制的实际难点,课本上只提原理,实际中清淤频率、药剂选择得结合出水SS和浊度动态调整。这种转变让我真切感受到肩上的责任,以前做实验只求数据准,现在要考虑成本和长期运行,7月时帮电子厂调整隔油池运行频率,看到次月油含量从1.5mg/L降到了0.8mg/L,那种成就感不是模拟题给的。实习也让我看清了职业路径,原计划毕业后读研,但发现工艺优化方向特别需要实战经验,现在计划下学期考取注册环保工程师基础考试,把学到的东西系统化。行业趋势看,现在提得多的短程硝化反硝化、AI预测水质,公司用的技术还传统些,但那种不断迭代的氛围感染了我,感觉学校教的传质学、反应动力学知识正是切入点,未来想往这个方向深耕,把理论结合行业前沿,比如用更高效的数学模型替代EPC800软件的部分功能,这就是我能看到的成长路径。最大的体会是从被动接受知识到主动解决问题的心态变化,抗压能力也肉眼可见地变强了,毕竟现场问题不像实验条件那么可控。四、致谢2023年8月31日,结束在环境工程与恢复环境科技公司的实习。衷心感谢公司给我这个机会,让我接触真实的工业废水处理项目。特别感谢带我的导师,耐心指导我完成数据分析和工艺优化任务,比如印染厂曝气模型调整那个项目,要不是他点醒我关注污泥沉降比指标,我
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