电子信息工程专业通信科技公司无线通信实习报告

电子信息工程专业通信科技公司无线通信实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月30日，我在通信科技公司无线通信部门担任实习工程师，负责5G基站参数优化与信号覆盖测试。通过分析覆盖区域300个采样点的信号强度数据，采用MATLAB仿真对比不同天线布局方案，最终使核心区域信号覆盖率提升至92%，低于95dBm的弱信号区域减少40%。核心工作成果包括完成5GNR小区参数调优报告15份，实测数据验证仿真算法的误差小于5%。专业技能应用涉及C++编写自动化测试脚本处理吞吐量数据（日均处理10GB数据），运用Wireshark分析信令流程优化切换成功率至98%。提炼方法论：将仿真模拟与现场测试结合，通过迭代优化参数矩阵提升覆盖效率，此方法可推广至复杂场景的无线网络部署。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月30日，我在通信科技公司无线通信部门实习。主要是帮着调优5G网络，处理信号覆盖问题。

实习初期，跟着师傅熟悉工作流程，学的是网络规划怎么落地。7月10号开始独立处理一个区域的覆盖优化任务，那片地方信号挺弱的，有20个小区的PDSCH通过率常年卡在50%以下。我先用路测设备跑了一天，收集了300个点的RSRP和SINR数据，晚上在MATLAB里跑仿真，对比了三种天线方位角和下倾角的组合。7月15号把方案提交上去，现场用参数调整工具把天线都动了，第二天再测，核心区域的信号强度达标点多了30%，切换时延也从400ms降到150ms。

过程里遇到过两三次烦心事。有回分析数据时，发现某小区的切换成功率特别低，蹲在现场盯了半天，原来是基站BSC那边的一个时隙分配参数设低了，改回来就好了。这事让我明白，光看路测数据不够，得懂底层信令交互。还有一次MATLAB仿真结果跟实际对不上，后来发现是没把小区间干扰模型考虑全，补了这些因素再跑，误差才从8%降到3%。

这8周里，我把学校学的《移动通信原理》和《无线网络优化》用上了，还学会了用Python写脚本自动处理路测数据。之前觉得理论跟实践差得远，现在看，关键还是得把仿真工具跟现场经验结合起来。比如怎么通过参数矩阵推导出最佳天线配置，这个方法我回去要再琢磨琢磨，希望能帮到以后学弟学妹。

公司这边吧，感觉培训机制可以再完善点，有些项目文档太老了，得更新。而且岗位跟我想象的差一点，纯技术活少了点，但也能学到不少现场经验。要是能多搞点跟前沿技术相关的分享会就更好了。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是把过去两年学的知识掰开了揉碎了用了一遍。7月刚去时，面对真实的5G基站参数，心里挺打鼓的，毕竟学校实验台那环境跟现场差远了。后来跟着师傅磨了两个月，从分析300个采样点的RSRP数据，到独立完成15份小区调优报告，每一步都挺扎实的。最值的是，我参与的那个区域优化项目，最终把核心区域的切换成功率从88%提到了95%，这个数字挺具体的，也是对我工作成果最直接的证明。这让我真切感受到，理论结合实践不是一句空话，真正要把网络跑好，得懂信号传播的每一个细节，还得能快速处理各种突发情况。

职业规划上，这次经历帮我排除了几个模糊的想法。我发现自己对无线网络的优化调试更感兴趣，尤其是怎么用算法解决实际覆盖问题。学校里《移动通信原理》和《无线网络优化》那两门课，现在回想起来，真是帮了大忙，但感觉还不够，比如对A3事件的闭环处理流程，学校没教过，全靠现场摸索和师傅指点。这让我下定决心，接下来要把深度学习搞起来，看看能不能考个PMP证书，提升项目管理和问题解决能力。实习里暴露出的管理流程和培训机制问题，也让我意识到，未来的工作环境不仅要看技术匹配度，还得看团队氛围和成长空间。

行业这行，技术更新太快了，每天都能听到新标准、新技术在讨论。8月份的时候，公司内部在聊6G的初步研究方向，虽然我还懵懵懂懂，但感觉未来几年无线通信这领域肯定更有挑战。我现在想的是，把这次实习积累的实战经验，沉淀成自己的方法论，比如我总结的那套天线参数优化迭代法，回去要再完善。同时，我也在琢磨怎么把MATLAB和Python的结合用得更深，听说现在很多前沿的网络规划工具都离不开这个。心态上最大的变化是，以前觉得技术问题解决了就行，现在明白，每个改动都要考虑到成本、效率，还得跟网管部门沟通，责任感确实重了不少。这段经历让我从一个被动学习者，慢慢变成主动思考怎么把事情做得更好的人，这种感觉挺奇妙的。

四、致谢

在公司实习的这8周，挺感谢公司的，给我机会在无线通信这边实践。特别谢谢带我的师傅，那些关于小区参数调优的细节，都是他一点点教我的，印象最深的是他讲怎么根据历史数据看趋势，挺