农业水利工程水利工程公司农业水利工程师实习生实习报告

农业水利工程水利工程公司农业水利工程师实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家农业水利工程公司担任农业水利工程师实习生。核心工作成果包括参与完成3个灌溉系统的设计优化，通过调整灌溉渠道坡度和流量控制阀，使系统灌溉效率提升12%，节约用水量约8.5万立方米。应用BIM技术建立2个农田水利项目的三维模型，精度达98%，为施工方案提供了数据支持。通过实地测量与遥感数据结合，完成了5个农田区域的土壤墒情监测，误差控制在3%以内。提炼出的可复用方法论包括利用MATLAB编写自动化流量计算程序，缩短设计周期40%；采用无人机航拍结合GIS分析，提高地形测绘效率60%。

二、实习内容及过程

1实习目的

希望通过实践了解农业水利工程的实际工作流程，将学校学的理论知识用到具体项目中，提升解决实际问题的能力，特别是灌溉系统设计和农田水利测量这些方面。

2实习单位简介

我实习的单位是当地一家以农田水利项目为主的公司，主要做灌溉系统改造、排水沟渠建设和节水技术推广。公司承接过不少高标准农田项目，技术积累挺厚。

3实习内容与过程

我跟着项目组做了两个主要项目。7月5号到15号，参与了一个2000亩玉米地的灌溉系统优化设计。实地测量了田块的土壤类型和地形高差，发现原有渠道坡度过大导致水流速度太快冲刷严重。我们重新计算了渠道纵坡和流量分配，把流速控制在0.6米每秒以下。最后项目验收时，系统均匀度提高了0.3，比原来节水大概8.5万立方米。

7月20号开始负责一个用无人机测绘的试点项目。因为有些地块特别陡峭，传统测量误差大，我就用了无人机搭载的RTK模块。7月25号完成首飞，数据处理花了两天，8月1号出成果。把航拍影像导入ArcGIS做正射影像图，生成数字高程模型，地形精度到98%，比传统全站仪测绘效率高不少。

实习期间还参与了3次技术培训，学到了一些新东西，比如怎么用MATLAB做水量平衡计算，怎么设置自动化抽水站的远程控制参数。

4实习成果与收获

最终提交了两个项目的完整设计图纸和测量报告，都通过了甲方审核。最大的收获是明白项目设计不能只看理论参数，得结合实际地形和作物需求反复调整。比如那个灌溉项目，一开始按规范算坡度，结果实际用起来水舌冲得太厉害，后来改成分段变坡才解决。这种经验在学校真没机会接触。

5问题与建议

实习中也发现一些问题。比如公司内部资料管理比较混乱，有些历史项目图纸找不到电子版，每次都得去档案室翻纸质版，效率特别低。另外，岗前培训偏理论，实操环节少，我刚开始做测量时对全站仪的设置总记不住，得师傅手把手教。

我建议公司可以搞个内部知识库，把图纸、计算书都电子化存起来，方便检索。培训方面可以增加一些模拟操作课，比如在虚拟环境中练习渠道设计软件。而且可以搞个师徒制，让新来的实习生跟着经验丰富的工程师跑现场，比光看书强。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周实习像把书本知识串联起来了。刚开始做那个2000亩灌溉设计时，光会算流量和坡度不够，还得考虑土壤渗透率、作物需水规律这些，不然设计出来用不了。我记得7月12号晚上，为了调整一个分支渠道的阀门开度参数，跟师傅跑了两个地块重新测，最后算出最优分配方案，系统均匀度指标从0.65提到0.88，这比学校做课程设计要有挑战多了。通过这个项目，我理解了农业水利工程不只是画图纸，更是要解决实际的水资源利用效率问题。

无人机测绘那部分也特别有意思。7月25号第一次独立处理RTK数据时，原始影像拼接花了近3小时，最后发现因为无人机飞行高度设高了导致部分地块分辨率不足，重新飞行补测了两个航段。这次经历让我意识到，现代水利测量跟传统方法完全不一样，掌握这些新技术才能适应行业需求。

2职业规划联结

实习最大的变化是让我更清楚自己想做什么了。以前觉得做设计挺好，现在发现现场施工和运维同样重要。比如8月3号跟着去一个排水项目检查，看到工人用激光水准仪测标高，我主动去帮忙记录数据，发现这种结合BIM和实地测量的管理方式效率很高。回去后我查了资料，准备下学期考个水利测量员证书，想先把这个方向补齐。

公司老工程师跟我说过，农业水利工程师得懂技术、会管理、能沟通，这8周确实感受到了。比如协调农户用水时间，或者跟设备供应商谈价格，都需要不同能力。我发现自己沟通能力还有短板，比如8月10号汇报方案时，对节水效果的数据表达不够直观，师傅提醒我要多用图表。这让我意识到，以后学习要更注重这些软技能培养。

3行业趋势展望

行业现在特别强调精准灌溉和智慧水利，我实习接触到的两个项目都体现了这个趋势。那个无人机测量数据最后导入ArcGIS做墒情分析，公司打算推广到全区域，这比传统人工监测省人省力不少。我也看到公司最近在搞一个基于物联网的灌溉控制系统开发，用的就是我在实习中写的那个MATLAB流量计算模块。

8月28号最后一次部门例会上，总监说未来5年农业水利工程师得懂大数据和人工智能，才能分析海量监测数据优化灌溉策略。这让我挺受刺激的，本来觉得本科知识够用了，现在看来必须得持续学习。比如那个MATLAB程序，虽然只是简单计算，但师傅教我的时候强调要考虑扩展性，现在回想起来这确实是未来方向。

从学生到职场人的心态转变也挺明显。以前做实验数据对个位数误差都觉得不行，现在看那个灌溉项目，渠道设计允许5%的误差，关键在于整体效率。8月30号最后一天整理资料时，我翻到实习日记，发现开头记录的全是技术细节，结尾写的都是当天做了多少报表、开了多少会，第一次觉得责任这么重。这种压力其实挺宝贵的，至少知道以后工作中不能只埋头算公式。

四、致谢

1

感谢公司给我这次实习机会，让我能接触到真实的农业水利项目。

2

特别感谢我的导师，从7月1号到8月31号，耐心指导我完成项目设计和技术测量，还分享了很多行业经验。

3

和项目组的