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文档简介
会计学专业金融公司投资银行实习报告一、摘要
2023年6月5日至8月23日,我在某金融公司投资银行部担任实习生,负责协助完成IPO项目尽职调查、撰写财务分析报告及参与模拟路演。核心工作成果包括整理并核对约300份财务报表,识别并标注5处潜在财务风险点,协助团队完成2家目标公司的估值模型搭建,最终形成15页标准化财务分析报告。期间,我将《高级财务会计》课程中的公允价值计量方法应用于估值模型,运用ExcelVBA自动化处理约50万条交易数据,显著提升工作效率。通过实践,掌握了IPO尽职调查的标准化流程,提炼出财务数据异常波动识别的系统性核查表,为后续专业学习提供了可复用的方法论支撑。
二、实习内容及过程
1实习目的
想通过实践了解投资银行日常运作,特别是IPO项目的具体流程,把学校学的会计知识用上,看看自己是否真的喜欢这个方向。
2实习单位简介
我去的这家金融公司,主要做企业融资和并购业务,团队不大但挺拼的,跟着带我的老师做几个项目,感觉节奏很快。
3实习内容与过程
我跟着团队做了一家科技公司的IPO项目,具体活儿不少。6月10号开始,先整理这家公司的历史财务数据,加起来300多页财报,得核对每笔收入确认的合规性。遇到一笔股权激励费用摊销,账目跟准则有点出入,带我的老师给我讲了几天股权激励的会计处理细节,还教我用Excel的VLOOKUP函数交叉验证数据,最后统一了口径。7月15号左右,开始做财务建模,主要是估值部分,用DCF模型算公司未来五年现金流折现,数据要反复核对好几遍,不能有错。8月初跟着做路演材料,主要是把财务亮点用简洁语言表达出来,比如把公司毛利率从35%提升到42%这个点,转化成市场竞争力强的证据。
4实习成果与收获
我负责的部分基本都按时完成了,做的模型被团队采纳,路演时也用上。最大的收获是学会了怎么处理复杂的财务数据,比如通过现金流量表倒推营运资本变动,这种实操比课本强多。遇到一个挑战是初期不太懂交易对手的偏好,比如这家科技公司客户更看重市盈率还是市销率,最后通过分析同行业案例,总结出怎么根据公司成长性调整估值方法。职业规划上更清晰了,虽然加班多但确实能学到东西,以后想往财务分析方向发展。
5问题与建议
有个问题是团队给新人的培训比较少,就靠老师偶尔教,要是能有标准化流程手册就好了。另外,岗位匹配度上,我会计背景强但行业知识差点,比如不懂某些行业的特殊会计准则,后来只能自己上网查资料补课。建议单位可以搞个新人培训计划,比如每月安排一次行业知识分享,或者给个初级模板库参考。
三、总结与体会
1实习价值闭环
这8周,从6月5号懵懵懂懂开始,到8月23号离开,感觉自己像被扔进了真实世界的熔炉里淬炼。整理过的财务报表堆起来有半人高,核对的数据点超过5万个,最忙的时候连续一周只睡4小时。这些数字可能看着枯燥,但每完成一份工作单,就觉得自己离那个会算账的银行人又近了一步。学校教的财务报表分析、合并报表编制,在实习里都成了实实在在的工具,比如用现金流量表逻辑去追溯一家科技公司研发支出的资本化合理性,这就是把理论转化成战斗力最直观的感受。
2职业规划联结
这份经历彻底打消了我对投行“纸醉金迷”的幻想,真正体会到工作就是吃饭睡觉写报告。但当你看到自己参与做的那家科技公司最终成功上市,股价首日上涨20%时,那种成就感又让人觉得值了。现在更清楚自己的短板,比如对衍生品这块没接触过,所以计划下学期考CFA一级,把估值模型从Excel提升到VBA级别。带我的老师跟我说过,会计背景进投行最吃香的就是能做财务DueDiligence,这让我把职业目标锁定在买方金融机构的财务分析岗,准备重拾审计经验的同时,多啃几本行业分析报告。
3行业趋势展望
看着团队8月份开始研究ESG报告,我意识到现在上市公司披露的财务信息越来越复杂,比如要区分研发费用资本化比例,还得懂绿色债券的会计处理,这比我们课本上学的传统会计准则难太多。公司做的那家新能源企业,估值时就要把碳足迹折算进模型,这种需求说明以后会计专才必须得懂行业逻辑。我最近在啃《国际会计准则第21号》,虽然实习期间没用上,但老师说过未来跨境并购越来越多,这块知识迟早要派上用场。从学生到职场人的转变,就是突然明白会计不只是做分录,而是要站在资本市场角度想问题,那种责任感沉甸甸的,但真挺带劲。
四、致谢
1
感谢这次实习机会,让我见识了真实的投资银行业务运作,尤其是IPO项目的严谨流程,这段经历比课堂学习更直观。
2
特别感谢带我的导师,他不仅耐心指导我财务建模和尽职调查中的难点,比如如何从海量数据里识别异常交易,还给了我很多职业发展的建议,让我少走了很多弯路。
3
团队里其他同事也帮了我不少,一起通宵核对财报数据时互相打气,那种氛围很温暖。虽然大家都很忙,但谁遇到问题都会热心
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