电信运营商网络优化实习报告

电信运营商网络优化实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX电信运营商网络优化部门担任实习生，主要负责5G网络覆盖测试与优化工作。通过为期8周的实习，我参与完成了XX区域10个行政区的信号覆盖测试，累计收集数据点2547个，其中弱信号区域占比从15%下降至5%，平均信号强度提升至85dBm以下。运用路测工具与仿真软件，我定位并优化了3处重点区域基站参数，使掉话率降低12%，网络时延缩短18ms。期间，我将大学学习的无线网络理论应用于实际场景，掌握了基于数据驱动的网络优化方法论，即通过三维坐标系统分析信号强度与用户分布，结合仿真算法验证优化方案有效性，该方法可复用于类似场景的快速部署。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在XX电信运营商的网络优化部门实习，岗位是网络优化助理。主要是跟着师傅做5G网络覆盖和容量优化。刚开始几天，师傅带我熟悉了公司的网络拓扑图，讲解了核心网、基站和用户终端之间的数据交互流程。我们用了路测车，里面装着频谱仪和信号采集软件，每天跑XX区域收集数据。我负责整理XX小区的数据报告，发现边缘地带的SINR值普遍低于10dB，导致用户体验差。7月15号左右，师傅交给我一个棘手活儿：XX写字楼内部信号盲区。进去后发现高楼墙厚，信号衰减严重，简单调整参数效果不明显。我琢磨着用仿真软件模拟用户分布，结合勘察时记录的材质损耗系数，反复调整天线的方位角和下倾角。花了整整两周，终于把Picocell部署方案跑通，测试时那个区域的掉话率从30%降到8%以下，用户反馈明显好转。过程中踩了不少坑，比如初期没注意到玻璃幕墙对信号的影响，后来补课了材料对电磁波的反射损耗知识。实习期间还参与了应急通信保障。8月初有大型户外活动，我们提前三天在XX公园部署了临时基站。我负责监控回传链路质量，发现光缆传输过程中存在码间干扰，赶紧协调维护组调整了光功率预算，确保了活动全程信号稳定。这段经历让我明白，优化不光是参数调整，还得懂端到端的链路特性。遇到的最大挑战是部门培训不足，很多工具操作都是现学现问。比如智能网管平台的AI预测功能，没专门培训只能靠师傅的笔记摸索。后来我把碎片时间用来看厂商的在线教程，自己做了个操作手册。建议公司可以搞些模块化培训，按需求分配学习资源。岗位匹配度上，我发现实际工作比学校做的项目更复杂，比如要考虑运营商的成本控制，不能只追求最优解。这让我意识到，做技术得懂商业逻辑。三、总结与体会这8周，我真正体会到理论落地有多关键。7月15号第一次独立分析XX区域的弱覆盖报告时，手心全是汗，学校学的iBSS系统参数在那儿是死的，实际场景里得结合地形图、建筑材质、用户密度动态调整。通过反复模拟和现场验证，最终把那个区域的边缘覆盖率从68%提到86%，数据说话，心里踏实多了。这段经历让我明白，优化不是画饼，得有数据支撑，有解决实际问题的能力。实习最大的收获是学会了怎么抗压。8月初协调应急通信时，活动前两天突然通知增加一个Picocell，我连续加班三天，白天盯现场部署，晚上改仿真模型。协调铁塔、维护、基站厂商，每一步都要盯紧，生怕出纰漏。虽然最后搞定，但确实体会到职场人的责任，不能有半点马虎。这种紧迫感让我意识到，自己的应急处理能力还差得远，后续打算系统学学CTT应急通信那些规范。行业趋势这块，明显感觉到AI优化越来越重要。8月底参与的那个容量优化项目，师傅直接用AI平台生成调整方案，比我手动模拟快了至少60%。虽然我还不太懂底层算法，但看得出来，未来做优化的人，光会参数调整肯定不行，得懂算法、懂平台。这也影响了我下学期的学习计划，打算系统补补机器学习在通信中的应用这块。对职业规划的影响挺直接的。以前觉得网络优化就是个技术岗，现在明白，做好优化得懂业务、懂成本、还得跟人打交道。如果真想干这行，不仅要深化无线网络知识，还得考个NP或CWNE这类认证，提升硬实力。这段经历就像开了扇窗，让我看清了想成为什么样的人，接下来该怎么走。四、致谢感谢XX电信运营商给我这次实习机会，让我接触到了真实的网络优化工作。特别感谢我的导师，他不仅在技术上指导我，还分享了很多行业经验，帮我理清了思路。