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文档简介

物流与供应链管理XX供应链公司供应链管理实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX供应链公司担任供应链管理实习生。核心工作包括参与库存优化项目,通过建立ABC分类模型,将重点品类周转率提升12%,降低滞销库存5.2%。运用ERP系统进行订单处理,日均处理订单量达800单,准确率99.5%。参与物流路径优化,通过算法分析减少运输成本8.3%。在项目中应用了库存敏感性分析、线性规划等供应链方法论,并熟练操作SAP和Excel进行数据分析。这些实践强化了对供应链协同及成本控制的理解,形成了可复用的需求预测调整流程。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX供应链公司实习。

1.实习目的

想看看供应链管理在实际工作中的样子,多接触些真项目,把学校学的库存管理、物流网络这些知识用起来。

2.实习单位简介

公司主要做快消品的全国分销,有几百个仓库,每天几万辆货在流转。我跟着的团队负责华东区的库存和配送。

3.实习内容与过程

开始是熟悉系统,主要是SAP和WMS,看订单怎么从客户端进来,怎么分配到最近仓库,再怎么出库。后来参与了个库存优化项目,老板说某类产品积压太严重。我每天整理过去半年的销售数据、仓库周转率,用Excel做了ABC分类,发现有20个SKU占总销售额的65%,但库龄特别长。我就提了建议,把它们的补货频率调低,同时给促销活动加量。团队采纳了,三个月后回看,这20个品的库存周转率真的从1.2次/月提升到1.8次/月,滞销金额降了5.2%。我还参与了物流路径优化,用系统里的算法调整运输路线,以前从A地到B地要3天,现在优化后只要2天半,虽然不多,但一天能省下几万块油钱。

4.实习成果与收获

主要就是做了个项目,数据上能看得出点效果。最大的收获是学会怎么把理论落地,比如需求预测不再只是背公式,得结合历史销售、天气、促销这些实际因素。还懂了点供应链协同,仓库、车队、客户怎么配合着干才最高效。最直观的感受是,供应链管理真的需要细心,一个小数点看错了整个计划就乱套。

5.问题与建议

遇到的困难主要是系统对接不太顺畅,有时候WMS和ERP的数据对不上,导致要手动核对很久。我花了些时间弄懂了系统后台的日志,学会怎么快速定位问题,但效率还是不高。另一个挑战是培训有点太碎片化了,都是部门老大叫干啥干啥,没系统讲一遍流程。建议公司可以搞个新人训练营,把各模块怎么联动讲清楚,比如库存管理怎么和销售计划、物流安排对上。还有我觉得我参与的岗位跟纯粹的分析岗差得有点远,有时候要做不少事务性工作,希望以后能更侧重专业分析。

三、总结与体会

2023年8月31日,结束在XX公司的8周实习,感觉跟之前在学校看供应链完全两回事。

1.实习价值闭环

这8周不是简单地把理论套到实践,而是真刀真枪地参与。比如那个库存优化项目,从数据整理到模型建立,最后看到周转率提升12%的数据,才明白课堂上学的那点库存敏感性分析、安全库存计算,真用起来要考虑太多边界条件。每天处理800单订单,一开始手忙脚乱,后来慢慢能预判哪些单子容易出问题,比如地址不清的,或者客户临时加急的,这就体会到供应链管理里那点运筹帷幄其实跟心里有数分不开。

2.职业规划联结

之前想当供应链分析师,现在觉得更想去物流执行岗看看。8周里跟着仓库和车队跑了跑,发现一线操作真的跟办公室分析差别巨大。他们每天要处理那么多突发状况,比如天气影响运输、车辆故障、仓库盘点差异等等,抗压能力要求极高。这让我意识到,做供应链不能光会画图、做模型,还得懂执行、懂协调。所以接下来打算补补物流管理相关的知识,看看要不要考个运输管理或者仓储管理的证书,希望能更全面地掌握这个领域的技能。

3.行业趋势展望

公司用的那些系统,比如SAP、WMS,已经开始用一些AI算法做需求预测了。我接触到的一个项目,就是用机器学习分析历史销售、天气、节假日这些数据,预测误差比传统方法低了不少。这让我觉得,未来供应链越来越要靠数据说话,光靠经验肯定行不通。学校里学的那些数学建模、数据分析课,现在看来真是基础中的基础。行业肯定越来越智能化,以后想进这个领域,光懂点基础理论肯定不够,得持续学新东西,尤其是怎么把大数据、AI这些技术用到供应链优化上。

4.心态转变

以前觉得做个计划、算个数据很简单,现在才明白细节决定成败。比如一次盘点误差,可能就会导致后续补货计划出错,最终影响客户订单。这8周让我对“责任”这个词有了更具体的感觉,每一个数字、每一个流程都关系到实际成本和客户满意度。抗压能力也锻炼了,系统突然崩溃、客户半夜打电话催货,这些情况多了也就习惯了,知道怎么快速找人、找解决方案,而不是慌乱。感觉离一个真正的职场人近了一步,虽然还是学生,但做事、想问题都不一样了。

四、致谢

1.

感谢XX公司给我这次实习机会。在这8周里,接触到了真实的供应链运作,学到了不少书本上没有的东西。

2.

感谢我的导师,耐心指导我参与库存优化

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