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文档简介

环境工程环保技术实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX环保技术公司环境工程部门担任实习工程师。通过参与污水处理厂提标改造项目,负责工艺参数优化与数据监测,我主导完成了3个处理单元的效率提升实验,使出水COD浓度平均下降12mg/L,氨氮去除率提高5个百分点。运用水力学模型与微生物生态学知识,我建立了2套在线监测数据的校准模型,误差控制在±3%以内。实习期间,系统学习了活性污泥法运行调控与膜生物反应器(MBR)维护技术,掌握了从采样分析到报告撰写的全流程操作规范。提炼出的“基于实时数据的动态曝气控制法”可推广至类似工程,验证了理论教学与实际应用的结合路径。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日,我在一家提供工业废水处理方案的公司实习,岗位是环保技术助理。公司主要帮制造业客户设计提标改造方案,我跟着师傅参与了两个项目。第一个是化工厂的酸性废水处理,原方案pH调节后直接生化,出水总磷超标0.5mg/L。我发现他们没做厌氧预处理,导致磷释放严重。我建议增加折点加氯除磷段,师傅让我算剂量,我用了《水处理工程》里的公式,通过3组实验确定了最佳氯投加量,实际运行后出水TP稳定在0.2mg/L以下,数据对比了他们过去半年的记录。第二个是印染厂MBR项目,膜污染快,通量从12L/(m2·h)降到8L/(m2·h)。我负责清洗,学了气水冲刷和酶洗的配比,记录了6次清洗后的恢复率,发现联合使用时通量恢复率达65%,比单纯气水冲刷高15个百分点。师傅说MBR运维关键在膜污染控制,我整理了操作日志和数据分析表,现在看这些细节特别直观。

实习中最大的坎是第一次独立调试曝气系统。因为没经验,参数设得太保守,导致曝气量只有设计值的70%,出水溶解氧(DO)恒定在2mg/L,微生物活性差。我盯着在线监测看了两天,想起学校做的曝气模型实验,开始用Einstein公式算实际传递效率,发现还有空间调大鼓风机频率。跟师傅请教了水力停留时间(HRT)和污泥浓度(SRT)的动态平衡,重新优化了控制逻辑,一周后DO稳定在4mg/L,生化效率明显。这段经历让我明白理论模型必须结合现场工况,单纯套公式肯定不行。

公司的培训比较随性,没系统教设备原理,很多细节都是看师傅操作才学会的。比如加药泵的频率调试,没人讲过要根据流量波动调整,我只能自己记录不同工况下的加药量,慢慢摸索。岗位匹配度上,我期待能接触更多设计环节,但实际工作主要是运行维护和实验分析,跟我的兴趣点有偏差。如果单位能多组织技术分享会,或者让我参与方案比选,可能效果更好。我建议可以搞个操作手册电子版,把常见故障和解决步骤写清楚,现在问师傅问题,他忙起来也说不清细节。这次实习让我意识到,处理工业废水不能只靠书本知识,还得懂现场工艺和设备,而且沟通能力真的挺重要,有时候数据会说话,但解释清楚还得靠嘴。

三、总结与体会

这8周实习,感觉像是从校园到行业的快速缓冲。7月1日刚开始时,面对实际工况还是有些懵,特别是看到厂里几十个参数跳来跳去,跟学校实验室单因子实验完全不一样。但跟着师傅跑流程,从进水水质检测到最终出水化验,我完整经历了三次24小时倒班,每次都记得把pH、ORP、DO这些关键指标记到手账里,最后发现化工厂运行的高峰期(比如下午2点到4点)氨氮浓度确实会阶段性升高,这跟我之前模拟实验的结果不太一样,后来才明白是某条产线排放在那段时间集中。这种真刀真枪的体验,让我对水力学模型和微生物生态学的理解从抽象概念变成了看得见摸得着的波动曲线。

实习最大的收获是学会了怎么用数据解决实际问题。比如印染厂MBR膜污染那次,我整理了6组清洗记录,算出酶洗和酸洗组合比单独用气水冲刷通量恢复率高15%,这个结论直接被师傅采纳并写入操作SOP。这件事让我意识到,在学校光会做实验不够,得把数据变成有说服力的报告,才能在职场站住脚。这也让我更清楚了自己的职业兴趣,我希望以后能做工艺设计方向,但实习也暴露了我的短板,比如对管道布置和设备选型了解太浅。这8周里,抗压能力确实增强了,以前做实验失败就心态爆炸,现在调试曝气系统跑了两天没睡觉,虽然累但感觉挺充实。

看着每天监测的报告里水质指标从COD超标到达标,感觉自己真的参与了点什么,这种感觉挺值。行业现在都在提智能化运维,像他们用的在线监测系统,未来肯定要和大数据结合,我实习时接触的预处理数据,如果能用上机器学习算法预测故障,效率能提高多少?这让我觉得,后续学习不能只盯着课本,打算下学期去考个注册环保工程师的基础班,把水处理工程那几本书再啃一遍,争取把活性污泥法每个阶段微生物的变化都搞懂。这次经历就像给我的简历打了疫苗,以后面试时能具体讲出这些细节,肯定比空泛说会水处理有说服力。从学生到职场人的转变,大概就是从怕犯错变成敢扛事,从等老师布置任务变成主动找问题,这种感觉,挺棒的。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的团队。特别感谢我的实习导师,他不仅在污水处理工艺上给了我耐心讲解,还分享了很多实际项目中的经验,让我对理论知识和实践应用有了更深的理解。感谢部门里其他同事,他们在我遇到困难时给予的解答和帮助,比如在实验数据处理上,他们的建议让我少走了很多弯路。也感

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