计算机科学与技术XX科技公司软件测试实习生实习报告

计算机科学与技术XX科技公司软件测试实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX科技公司担任软件测试实习生。负责核心业务系统的功能测试与回归测试，累计完成测试用例236项，发现并提交缺陷报告87份，其中高优先级缺陷32份，推动8个版本顺利上线。熟练运用JMeter进行接口性能测试，测试用例平均通过率为96.5%，性能测试数据准确率99.2%。通过自动化脚本（Python+Selenium）将重复性回归测试效率提升40%，总结出“分层测试用例设计法”：将核心功能模块用例与边缘场景用例分类管理，有效降低遗漏率至3%以下。掌握缺陷生命周期管理流程，与开发团队协作修复时间缩短至平均1.8天。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在XX科技公司做软件测试实习生，跟着技术团队搞项目。刚去那会儿，主要是熟悉产品，系统里有个订单管理模块，我花了两周时间把需求文档翻烂了，边看边跟开发聊接口，写了236个功能测试用例，还用JMeter测了10个核心接口的性能，平均响应时间压到200ms以内，正常波动不超过50ms。第二阶段参与“新零售系统”的测试，那项目需求变更快，我遇到过好几次用例跑不过去的情况。有回是因为第三方支付接口联调出问题，请求头字段对不上，导致订单状态一直卡在“待支付”。我查了网关日志，发现是加密算法版本不一致，临时用Postman模拟请求头，跟后端扯了两天才解决。这事儿让我明白接口测试要抓关键字段，还学了怎么用Fiddler抓包分析。最后那个版本我负责的模块缺陷密度降到0.5%，比上季度低15%。性能测试那块也吃了亏。系统高并发时，数据库慢查询拖了后腿，我调优SQL语句，把慢查询的执行时间从1.5s降到300ms。不过公司自动化测试环境不稳定，我写的Python+Selenium脚本覆盖率不到60%，后来就改用Appium搞移动端专项测试，效率确实提上来了，但那个版本上线时我还是手测了70%的功能点。团队那套缺陷管理流程挺规范，从提交到修复有严格时效，但有时候需求变更太频繁，开发会临时提紧急修复，搞得测试用例跟不上的。我试过用Excel做个变更跟踪表，但效果不明显，最后还是靠日报会多沟通几次。公司的培训挺水的，就给了一份操作手册，技术分享会也少，我大部分东西是看GitHub上的开源项目学来的。岗位匹配度上，我觉得自己写自动化脚本能强点，但团队更缺手动测试那块儿。要是能早接触些CI/CD流程，现在可能没这么多重复工作要干。三、总结与体会这八周，从7月1日懵懵懂懂报到，到8月31日离开时感觉自己跟产品代码一样被翻来覆去检查过，变化挺具体的。实习最大的价值闭环是，我写的87份缺陷报告最后都闭环了，其中32份高优先级缺陷直接导致8个版本按时上线，这让我觉得，测试人就是产品上线的“守门员”，这份责任沉甸甸的。职业规划上，我之前想搞偏算法的，现在明确自己更吃手动+自动化结合的活儿。比如性能测试那次踩坑，虽然环境不行，但让我看到这块儿机会，下学期打算啃完《性能测试权威指南》，顺便考个ISTQB高级证书，至少先把接口测试和用例设计那两块短板补齐。行业趋势这块，感觉现在AI辅助测试挺火，我那会儿用JMeter测接口，老大就提过“未来可能用机器学习预测性能瓶颈”，虽然当时没完全搞懂，但回去肯定得研究下AIOps怎么跟咱们测试结合。还有那个移动端自动化，Appium是基础，但未来可能得接触更多跨平台框架。心态转变是最大的体会。以前写代码或者做实验，不对就改，现在明白测试是跟人打交道，要平衡开发、产品、运维，比如那个第三方接口问题，光盯技术不行，得跟对方运维扯皮，最后才搞定。抗压能力也练出来了，连续两周每天改80个用例，晚上回去对着缺陷系统看报工，虽然烦但确实成长。下一步就是把这些实习经验变成真本事，比如自动化脚本那块，虽然最后覆盖率没达预期，但至少让我知道怎么用代码解决重复劳动，这比单纯写手工用例进步大。实习结束是句号，但学东西是省略号，还得继续卷。四、致谢在XX科技公司实习的这八周，特别感谢导师在系统测试方法上的悉心指导，带我熟悉了核心业务流程。感谢团队成员，特别是那位负