【2025年】企业安全的试题及答案

【2025年】企业安全的试题及答案一、单项选择题（每题3分，共15分）1.2025年某制造企业部署工业互联网平台时，发现供应商提供的边缘计算设备固件存在未公开的后门漏洞。根据《关键信息基础设施安全保护条例》及2025年最新补遗条款，该企业应优先采取的措施是：A.立即断开设备网络连接，向属地网信部门报告B.要求供应商48小时内提供漏洞修复补丁C.自行禁用漏洞关联功能模块，记录日志备查D.组织内部安全团队逆向分析漏洞代码，确认风险等级2.某金融科技公司2025年上线基于大语言模型（LLM）的智能客服系统，处理用户账户信息及交易记录。根据《提供式人工智能服务管理暂行办法》修订版（2025），以下哪项不符合合规要求？A.对LLM训练数据中涉及的个人金融信息进行去标识化处理B.系统输出用户敏感信息时，强制触发二次身份验证流程C.在用户协议中声明“AI提供内容可能存在误差，责任由用户自行承担”D.定期对LLM进行安全评估，留存评估报告至少3年3.2025年某跨国企业因业务需要向境外传输员工生物识别数据（含面部特征、指纹信息），依据《数据出境安全评估办法》及2025年更新的“重要数据目录”，该企业需完成的必要流程是：A.通过数据出境安全自评估，向省级网信部门备案B.委托第三方机构开展数据出境安全评估，结果报国家网信部门C.与境外接收方签订标准合同，在省级网信部门完成合同备案D.直接通过国家网信部门数据出境安全评估，获得书面批准4.某能源企业2025年遭受“勒索软件即服务”（RaaS）攻击，关键生产控制系统被加密。以下应急响应步骤排序正确的是：①隔离受感染设备，阻断攻击横向扩散②启动备份系统恢复生产数据③向公安机关及行业监管部门报告事件④分析攻击日志，溯源攻击者IP及工具特征A.①→④→②→③B.①→③→④→②C.③→①→④→②D.①→④→③→②5.2025年某电商平台因用户信息泄露事件被行政处罚，经查其数据安全管理制度存在重大缺陷。根据《个人信息保护法》及2025年司法解释，以下哪项行为可被认定为“未履行必要的数据安全保护义务”？A.未对用户登录日志进行加密存储，但设置了访问权限控制B.数据处理目的变更时，仅通过站内通知告知用户，未获得单独同意C.定期开展数据安全培训，但未留存培训记录D.部署了入侵检测系统（IDS），但未对检测到的异常流量进行人工复核二、判断题（每题2分，共10分。正确填“√”，错误填“×”）1.2025年某企业采用“隐私计算”技术实现与第三方的数据联合建模，因原始数据未离开本地，可豁免向用户告知数据共享行为。（）2.根据2025年《网络安全等级保护条例》修订版，三级以上信息系统的年度安全检测必须由公安机关认可的第三方机构实施。（）3.某企业2025年部署零信任架构（ZTA），要求所有访问请求必须经过“持续验证”，但允许内部办公终端在未安装端点检测响应（EDR）工具时访问部分非敏感系统。（）4.2025年某物流企业使用AI算法分析客户运输路线数据，提供的“热点路线图”被认定为“重要数据”，因此需在数据出境前通过安全评估。（）5.某企业2025年发生数据泄露事件，泄露数据包含5000条用户姓名、手机号及家庭住址，根据《个人信息保护法》，需在72小时内向省级网信部门报告。（）三、简答题（每题10分，共40分）1.2025年企业面临的“AI驱动型攻击”主要有哪些形式？请列举3种并说明其技术特征。2.简述2025年企业实施“零信任架构”的核心步骤（需包含技术、管理、流程三方面）。3.某制造企业2025年拟将生产设备数据（含工艺参数、设备运行状态）纳入“重要数据”管理，需完成哪些数据分类分级的具体工作？4.2025年《数据安全法》修订版新增“数据安全审计”要求，企业应如何设计数据安全审计体系？（需涵盖审计范围、频率、记录留存要求）四、案例分析题（每题17.5分，共35分）案例1：2025年3月，某医疗科技公司（二级等保单位）发现其云服务器日志中存在异常的API调用记录，经核查，某外部合作的医药销售平台接口权限未及时回收，导致攻击者通过该接口窃取了8000条患者诊疗记录（含姓名、诊断结果、用药信息）。事件发生后，公司未立即启动应急响应，而是等待技术团队确认漏洞来源，最终导致数据被转卖至境外。问题：（1）该公司在数据安全管理中存在哪些违规或缺陷？（8分）（2）依据2025年相关法规，该公司可能面临哪些行政处罚？（9.5分）案例2：2025年6月，某新能源汽车企业部署的车联网平台（连接10万台智能汽车）遭受大规模DDoS攻击，导致车辆远程控制功能中断，部分用户无法解锁车门。企业安全团队通过流量清洗设备暂时缓解了攻击，但未完全阻断；进一步分析发现，攻击流量中混有大量伪造的车载T-BOX（远程信息处理器）身份认证请求，疑似利用T-BOX固件漏洞发起反射攻击。问题：（1）从物联网安全防护角度，该企业在攻击前应采取哪些预防措施？（8分）（2）攻击发生后，企业应如何协调车端、云端及用户侧进行应急处置？（9.5分）答案一、单项选择题1.A（依据《关键信息基础设施安全保护条例》第二十三条，发现重大安全隐患或事件需立即报告）2.C（《提供式人工智能服务管理暂行办法》修订版要求，涉及用户敏感信息的提供内容需明确责任主体，企业不得单方免责）3.D（生物识别数据属于2025年“重要数据目录”中的“个人生物特征数据”，需通过国家网信部门安全评估）4.D（应急响应优先隔离阻断，再分析溯源，同步报告，最后恢复）5.B（《个人信息保护法》规定，数据处理目的变更需获得用户单独同意，仅站内通知不满足要求）二、判断题1.×（隐私计算虽不传输原始数据，但属于数据共享行为，仍需向用户告知）2.√（2025年《网络安全等级保护条例》明确三级以上系统年度检测由第三方机构实施）3.×（零信任要求“持续验证”，未安装EDR的终端无法满足“已知安全状态”，不得访问任何系统）4.√（“热点路线图”可能涉及物流关键节点，属于2025年“重要数据目录”中的“行业关键数据”）5.×（泄露5000条敏感个人信息（家庭住址属敏感信息），需在72小时内报告；若为非敏感信息则无强制报告要求）三、简答题1.（1）AI提供钓鱼邮件：利用LLM模仿用户亲友或官方机构语气，结合用户历史行为提供高逼真度钓鱼内容，传统规则引擎难以识别；（2）AI驱动的漏洞挖掘：通过强化学习自动扫描系统漏洞，比人工挖掘效率高3-5倍，可快速定位0day漏洞；（3）AI伪造生物特征：基于GAN（提供对抗网络）合成用户面部或声纹数据，绕过生物识别认证系统，攻击成功率较传统伪造手段提升60%以上。2.技术方面：部署统一身份认证（IAM）、端点安全检测（EDR）及微隔离技术，实现“身份-设备-环境-行为”多因素动态验证；管理方面：制定零信任策略文档，明确不同业务场景的访问权限阈值（如研发系统仅允许特定IP、设备类型访问）；流程方面：建立“访问请求-动态验证-权限授予-持续监控-会话终止”的全流程闭环，每月审核策略有效性并更新。3.（1）数据识别：梳理生产设备数据的来源（如PLC、传感器）、存储位置（本地服务器、云平台）及流转路径（内部系统、供应商接口）；（2）风险评估：分析数据泄露可能导致的影响（如工艺参数泄露影响专利安全、设备状态异常触发生产事故）；（3）分级标注：根据《工业数据分类分级指南（2025）》，将涉及核心工艺参数的数据定为“重要数据”，设备运行状态（非关键参数）定为“一般数据”；（4）制定保护策略：对重要数据实施加密存储、访问审批、操作审计，一般数据可简化为权限控制+日志记录。4.审计范围：覆盖数据采集、存储、处理、传输、删除全生命周期，重点关注重要数据及敏感个人信息的操作；审计频率：日常操作日志实时审计，重要数据操作（如导出、删除）需人工复核，季度开展全面审计；记录留存：审计日志需加密存储，重要数据相关审计记录留存至少10年（与《数据安全法》修订版“重要数据保护期”一致），一般数据审计记录留存至少3年。四、案例分析题案例1（1）违规或缺陷：①接口权限管理缺失（未及时回收合作方接口权限）；②未制定有效的应急响应流程（事件发生后未立即启动响应）；③数据泄露后未履行报告义务（未在72小时内向省级网信部门报告）；④患者诊疗记录属于敏感个人信息（《个人信息保护法》定义），未采取严格加密或访问控制措施。（2）行政处罚：①警告并责令整改；②处5000万元以下罚款（因涉及8000条敏感个人信息，根据《个人信息保护法》第六十六条，罚款额度为上一年度营业额5%以下或5000万元以下）；③对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处10万元以上100万元以下罚款；④情节严重的，可能暂停相关业务或吊销相关业务许可。案例2（1）预防措施：①T-BOX固件安全：采用固件签名、漏洞自动检测工具，定期更新固件（至少每季度一次）；②身份认证强化：为T-BOX分配唯一动态密钥，结合设备序列号+时间戳实现双向认证；③流量异常监测：在车联网平台部署AI驱动的异常检测模型，识别伪造的认证请求（如短时间内大量不同T-BOX发起相同请求）；④威胁情报共享：加入汽车行业威胁情报联盟，获取T-BOX漏洞预警信息。（2）应急处