广州涉外经济职业技术学院《企业大数据应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页广州涉外经济职业技术学院《企业大数据应用》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设要分析电商平台上的用户购买行为随时间的变化，以下关于时间序列分析的描述，正确的是：（）A.不考虑季节性因素，直接进行时间序列建模B.时间序列分解可以将数据分解为趋势、季节性和随机成分，有助于深入分析C.短期的时间序列数据比长期的数据更有分析价值D.时间序列分析只能用于预测未来，不能用于解释过去的行为模式2、数据分析中的文本分类任务需要对大量文本进行自动分类。假设要对新闻文章进行分类，如政治、经济、体育等类别，文本内容多样且语言表达复杂。以下哪种方法在处理这种多类别文本分类问题时更能提高分类准确性？（）A.使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）B.基于词向量的传统机器学习分类算法C.依赖人工制定的分类规则D.随机分类3、假设要对海量图像数据进行分析，以下关于图像数据分析方法的描述，正确的是：（）A.直接使用传统的数据分析方法处理图像数据，效果良好B.基于深度学习的图像识别算法能够自动提取图像的特征C.图像数据的分辨率对分析结果没有影响D.不需要对图像数据进行预处理，直接输入模型进行分析4、在数据分析中，回归分析是一种常用的方法。以下关于回归分析的描述中，错误的是？（）A.回归分析可以用来建立变量之间的关系模型B.回归分析可以分为线性回归和非线性回归两种类型C.回归分析的结果可以用来预测因变量的值D.回归分析只能用于预测连续型变量，对于分类型变量无法处理5、在数据分析中，时间序列分析用于处理具有时间顺序的数据。假设我们要分析股票价格的历史数据。以下关于时间序列分析的描述，哪一项是错误的？（）A.可以使用移动平均等方法对时间序列进行平滑处理，去除噪声B.自回归模型（AR）和移动平均模型（MA）可以用于预测时间序列的未来值C.时间序列数据一定是平稳的，不需要进行平稳性检验D.可以结合多种时间序列模型，提高预测的准确性6、在处理缺失值时，如果缺失值的比例较高且数据呈现一定的规律性，以下哪种方法可能较为有效？（）A.基于模型的插补B.多重插补C.随机插补D.以上都不是7、在进行数据融合时，将多个数据源的数据整合在一起。假设我们有来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据融合的描述，正确的是：（）A.直接将不同数据源的数据简单拼接，无需考虑数据格式和字段的一致性B.数据融合可能会引入重复和不一致的数据，不需要处理C.建立统一的数据标准和数据清洗规则，能够提高数据融合的质量D.数据融合只适用于结构相同的数据源，对于不同结构的数据源无法进行融合8、在数据分析中，数据预处理的效果可以通过多种方式进行评估。以下关于数据预处理效果评估的说法中，错误的是？（）A.数据预处理效果可以通过比较预处理前后的数据质量指标来评估B.数据预处理效果可以通过对预处理后的数据进行分析和建模来评估C.数据预处理效果评估应考虑数据的特点和分析目的，选择合适的评估方法D.数据预处理效果评估只需要关注数据的准确性，其他方面可以忽略不计9、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（）A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预10、对于一个包含大量数值型数据的数据集，若要快速找到数据的中位数，以下哪种算法较为高效？（）A.排序后取中间值B.基于分治思想的算法C.随机选择算法D.以上算法效率差不多11、在数据分析中，数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中，错误的是？（）A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据，为数据分析提供统一的数据视图B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的，具有较高的数据质量C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源，且维护成本较高D.数据仓库只适用于大型企业，对于中小企业来说没有必要建设12、在数据分析中，数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中，错误的是？（）A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点，以便设计出合适的架构和模型C.数据仓库建设只需要技术人员参与，业务人员不需要了解数据仓库的建设过程D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法，以适应不断变化的需求13、在进行数据关联和融合时，需要确保数据的一致性和准确性。假设你有来自不同系统的销售数据和库存数据，要进行关联分析。以下关于数据关联方法的选择，哪一项是最需要注意的？（）A.根据共同的主键或标识符进行精确匹配关联B.使用模糊匹配算法，允许一定程度的差异进行关联C.不进行任何预处理，直接将数据合并，期望自动关联D.随机选择一种关联方法，不考虑数据的特点14、在数据挖掘中，若要发现数据中隐藏的模式和关联规则，以下哪种算法是常用的？（）A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.随机森林算法15、数据分析中的数据可视化有助于直观理解数据。假设要展示不同地区的销售额分布情况，以下关于数据可视化选择的描述，正确的是：（）A.使用饼图，因为它能清晰展示各地区销售额占比B.采用折线图，以反映销售额随地区的变化趋势C.运用柱状图，直观比较不同地区销售额的差异D.选择箱线图，全面展示销售额的分布特征，包括四分位数和异常值16、假设要分析社交媒体上的舆论趋势，以下关于舆论分析方法的描述，正确的是：（）A.只统计帖子的数量就能了解舆论的走向B.对帖子的内容进行情感分析和主题提取，综合判断舆论趋势C.忽略社交媒体平台的特点和用户行为，直接进行分析D.舆论分析不需要考虑时间因素，只关注当前的热门话题17、在数据分析中，数据预处理是必不可少的步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是？（）A.数据预处理包括数据清洗、数据转换、数据集成等多个环节B.数据预处理的目的是提高数据的质量，为后续分析提供更好的数据基础C.数据预处理可以使用自动化工具和算法，也可以手动进行处理D.数据预处理只需要在数据分析的开始阶段进行，一旦完成就不需要再进行调整18、在数据分析中，数据仓库的性能优化是提高数据分析效率的关键。以下关于数据仓库性能优化的说法中，错误的是？（）A.数据仓库性能优化可以从硬件、软件和数据三个方面入手B.硬件方面可以通过升级服务器、增加内存和存储等方式提高性能C.软件方面可以通过优化数据库设计、调整查询语句和使用索引等方式提高性能D.数据方面可以通过增加数据量和提高数据质量来提高性能19、数据分析中的模型融合可以结合多个模型的优势提高性能。假设已经建立了多个不同的预测模型，如线性回归、决策树和随机森林，要将它们融合以获得更准确的预测结果。以下哪种模型融合策略在这种情况下更有可能提高预测精度？（）A.简单平均融合B.加权平均融合C.基于投票的融合D.以上方法效果相同20、假设我们正在分析客户的购买行为数据，想要了解客户购买某一产品的频率分布。以下哪种统计量最适合描述这种数据？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差21、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持某个假设。假设我们要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的考试成绩，以下哪种假设检验方法可能适用？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.以上都有可能，取决于数据特点22、假设要分析股票市场数据的波动性，以下关于波动性分析方法的描述，正确的是：（）A.计算简单移动平均就能准确衡量股票价格的波动性B.标准差越大，说明股票价格的波动性越小C.历史波动率对预测未来股票价格的波动没有参考价值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票价格波动的聚类性和异方差性23、数据分析在金融领域有着广泛的应用。假设一家银行要评估客户的信用风险。以下关于数据分析在金融中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以建立信用评分模型，预测客户违约的可能性B.分析市场趋势，制定投资策略C.数据分析在金融领域的应用完全没有风险，不会导致错误的决策D.监测金融交易，防范欺诈行为24、在进行数据可视化时，若要展示数据的比例关系，以下哪种图表较为合适？（）A.柱状图B.饼图C.折线图D.箱线图25、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设要对数十亿条的用户行为数据进行分析，需要快速完成复杂的计算任务。以下哪个分布式计算框架在处理这种海量数据时更具优势？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.Storm二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释数据仓库中的索引优化策略，说明如何选择合适的索引来提高数据查询性能，并举例说明。2、（本题5分）在数据分析中，如何进行数据的伦理和道德考量？请阐述相关的原则和挑战，并举例说明在实际项目中的应对策略。3、（本题5分）在进行分类问题的数据分析时，除了决策树和随机森林，还有哪些常见的分类算法？请对比它们的优缺点。4、（本题5分）说明在数据分析中如何进行数据的特征构建和选择以提高模型性能？请阐述常用的方法和技术，并举例说明在实际项目中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）一家动漫周边店收集了产品销售数据、动漫热门程度、顾客年龄分布等。优化动漫周边产品的进货和陈列策略。2、（本题5分）一家在线教育机构积累了学生的学习课程、学习时长、考试成绩等数据。探讨学生的学习行为与成绩之间的关系，为优化课程设计和教学方法提供支持。3、（本题5分）一家家具品牌收集了销售门店的数据，包括产品款式、材质、价格、销售区域、促销活动等。研究不同销售区域对不同款式和材质家具的需求差异以及促销活动的效果。4、（本题5分）某超市积累了不同时间段的顾客流量、商品销售数据、促销活动效果等。分析如何根据这些数据优化店铺布局和人员安排。5、（本题5分）某快递公司收集了不同地区的快递收发量、配送时效、客户投诉等数据。研究怎样借助这些数据优化区域配送网络和服务质量。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）金融科技领域产生了大量的创新金融数据。详