DB37∕T 3523.2-2025 公共数据开放 第2部分：数据处理指南

37Publicdataopening—Part2:DataprocessingguidI 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 4 6 7本文件按照GB/T1.1—2020《标准化本文件是DB37/T3523《公共数据开放》的第2部分。DB37/T3523已经请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。——2019年首次发布为DB37/T35印发《山东省公共数据开放办法》（省政府令第344号）、《山东省公共数据开放工作细则》（鲁数发一系列政策文件，对全省公共数据的开放和使放评价指标、核心元数据、开放数据使用等工作中存在的问题，结合本省实际，制定DB37/T——第4部分：核心元数据。目的在于规范公共数据开放中核心元数1公共数据开放第2部分：数据处理指南GB/T36344信息技术数据质量评价GB/T45574数据安全技术敏感个人信息处理安全要求DB37/T3523.1公共数据开放第1部分：基DB37/T3523.3公共数据开放第3部分：开放DB37/T4646.2公共数据数据治理规范第2部分：数据清洗3.13.2数据脱敏datadesensit通过一系列数据处理方法对原始数据进行处理以屏蔽3.3从原始环境向目标环境进行敏感数据（3.1）交换时，通过一定的方法向数据中植入水印标记，同3.4隐私保护计算privacy-preservin注：隐私保护计算的数据在产生、存储、计算、应用、销毁等2据中的有意义信息。在开展数据处理工作时，宜注意内容主要包4.3宜确保数据处理工作的高效经济性，通过程序自动化实现数据处理，并可重复执行。4.5宜确保数据处理工作的可配置性和灵活性，按照输入条件不同生成不同的处理结果，按照数据使a)数据探查：对开放数据的数据库表结构、数据字典等进行探查，形成数据探查清单。b)数据质量检查：按照GB/T36公共数据开放中数据清洗比对的处理规则宜参考DB37/公共数据开放中数据脱敏是在开放数据中移除敏感数据，并且确保移除敏感数据后的开放数据无33)识别开放数据在汇聚、关联分析等操作过程中可能产生的敏感数1)根据公共数据分类分级情况，标识开放数据中敏2)开放数据中敏感数据识别方法不宜删除和篡d)选择脱敏方法：依据开放数据脱敏场景和处据脱敏规则，并对常用开放数据脱敏规则进行固化，避免重复定2)脱敏规则制定降低对业务系统的影响，且不存储原始数据。等相关法规、行业监管规范或标准，个人敏感信息安全符4)数据结构和统计特征是否存在敏感性；6.2处理规则7.1处理流程c)执行水印操作：根据已确定的开放数据水印规则执行添加水印操作。47.2处理规则a)无痕：在开放数据中随机嵌入不可见字符，改变数据形态，不影响开放数据的展示。似的数据，并在增加的数据元组中嵌入可提取的水印规则信7.2.2对于发生泄露的开放数据，宜通过导入泄漏的开放数据样本或者文件到水印系统，解析出水印e)计算实施：公共数据利用主体根据已发布服务模型实施计算并获取相应结果。f)效果评估：公共数据利用主体定期反馈数据利用中发现的各类数据安全风险和质量问题等情放主体根据反馈情况持续优化开放数据隐私保护计算8.2技术框架9数据处理评价改进9.1宜定期开展开放数据处理评价，评价过程主要包括：5a)组建开放数据评价团队，制定开放数据处理评价总体要求；b)明确评价范围，包括但不限于应用场景、技术应用、工具技术、执行人员等；9.2宜根据数据处理评价结果，对公共数据开放中数据处理的流程和规则等进行优化和改进。61得到“135****0001”23将姓名“张三”替换为“王二”4将金额“13526”