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文档简介

2026年云计算架构师实践技能考核题库一、单选题(共10题,每题2分,计20分)1.在设计跨地域高可用架构时,中国用户主要关注的数据传输延迟和合规性问题,以下哪种架构最能满足要求?A.单地域多可用区部署B.多地域多可用区部署C.边缘计算部署D.多数据中心链式部署2.关于阿里云ECS实例规格家族,以下说法正确的是:A.t系列适用于内存密集型应用B.g系列适用于GPU计算C.m系列适用于低延迟应用D.r系列适用于大规模文件存储3.在使用Kubernetes进行容器编排时,以下哪个组件负责维护Pod的状态和生命周期?A.etcdB.APIServerC.controller-managerD.scheduler4.对于需要符合《网络安全法》要求的金融行业应用,以下哪种云服务架构最符合合规要求?A.公有云完全托管B.私有云部署C.混合云部署D.软件即服务(SaaS)模式5.在设计云上数据库架构时,以下哪种备份策略最适合需要快速恢复的应用?A.全量备份+增量备份B.增量备份C.只做冷备D.不做备份6.使用AWSVPC时,以下哪种配置可以最大限度提高网络安全性?A.使用默认路由表B.创建多个子网并使用NACLC.直接连接互联网网关D.不使用安全组7.在设计无状态服务时,以下哪种架构最能保证服务的高可用性?A.单点登录架构B.基于数据库的会话管理C.分布式缓存+分布式数据库D.状态服务器架构8.关于云原生应用架构,以下说法正确的是:A.所有应用都必须使用容器化技术B.微服务架构是云原生的唯一选择C.云原生应用必须使用Serverless架构D.云原生应用强调容器化、微服务和持续交付9.在使用云监控服务时,以下哪种指标最能反映应用性能?A.CPU使用率B.内存使用率C.响应时间D.吞吐量10.对于需要处理大量实时数据的场景,以下哪种技术最适合?A.批处理B.流处理C.事务处理D.搜索分析二、多选题(共5题,每题3分,计15分)1.设计高可用架构时,以下哪些措施可以有效提高系统的容错能力?A.负载均衡B.数据备份C.主动冗余D.自动故障切换E.人工干预2.关于云数据库架构,以下哪些说法正确?A.云数据库可以自动扩展B.云数据库支持多地域同步C.云数据库可以自动备份D.云数据库需要手动维护E.云数据库支持高可用集群3.在设计云上应用架构时,以下哪些因素需要考虑?A.延迟要求B.安全要求C.成本预算D.技术栈E.运维能力4.关于容器技术,以下哪些说法正确?A.容器比虚拟机更轻量B.容器需要操作系统支持C.容器可以共享宿主机内核D.容器比虚拟机更安全E.容器适合所有应用场景5.在使用云服务时,以下哪些措施可以有效提高系统的安全性?A.使用多因素认证B.定期更新密码C.使用网络隔离D.定期进行安全扫描E.不使用云服务三、判断题(共10题,每题1分,计10分)1.云计算可以完全替代传统IT架构。(×)2.负载均衡可以提高系统的可用性。(√)3.容器不需要操作系统。(×)4.公有云比私有云更安全。(×)5.云数据库可以自动备份。(√)6.无状态服务更容易扩展。(√)7.微服务架构适合所有应用场景。(×)8.云监控可以实时监控应用性能。(√)9.流处理适合处理历史数据。(×)10.云计算可以提高企业的IT效率。(√)四、简答题(共5题,每题5分,计25分)1.简述高可用架构的设计原则。2.解释什么是云原生应用架构。3.说明云数据库与本地数据库的主要区别。4.描述设计云上应用架构时需要考虑的关键因素。5.解释什么是容器编排,并说明其主要功能。五、论述题(共1题,计20分)结合中国云计算市场特点,论述设计高可用、高性能、高安全云架构时需要考虑的关键因素,并举例说明如何在实际项目中应用这些原则。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析:中国用户分布广泛,需要多地域部署以减少延迟,同时需要满足《网络安全法》等合规要求,多地域多可用区部署最能满足这些需求。2.B解析:g系列(ECS)适用于GPU计算,t系列适用于内存密集型应用,m系列适用于通用计算,r系列适用于内存优化。3.C解析:controller-manager负责维护Pod的状态和生命周期,包括创建、删除和更新Pod。4.B解析:金融行业对数据安全有严格要求,《网络安全法》也规定了重要数据本地化存储的要求,私有云部署最能满足这些合规要求。5.A解析:全量备份+增量备份可以快速恢复,适合需要快速恢复的应用。6.B解析:创建多个子网并使用NACL可以最大限度提高网络安全性,通过网络安全组可以控制进出流量。7.C解析:分布式缓存+分布式数据库的无状态服务架构最能保证服务的高可用性,因为无状态服务可以随时扩展或替换。8.D解析:云原生应用强调容器化、微服务和持续交付,但不是所有应用都必须使用容器化技术,也不是所有应用都必须使用微服务架构。9.C解析:响应时间最能反映应用性能,因为用户最关心的是应用的响应速度。10.B解析:流处理适合处理实时数据,批处理适合处理历史数据。二、多选题答案与解析1.A,B,C,D解析:负载均衡、数据备份、主动冗余和自动故障切换都可以有效提高系统的容错能力,人工干预不能保证容错。2.A,B,C,E解析:云数据库可以自动扩展、支持多地域同步、可以自动备份、支持高可用集群,但需要手动维护是传统数据库的特点。3.A,B,C,D,E解析:设计云上应用架构时需要考虑延迟要求、安全要求、成本预算、技术栈和运维能力。4.A,B,C解析:容器比虚拟机更轻量,需要操作系统支持,可以共享宿主机内核,但容器不一定比虚拟机更安全,也不适合所有应用场景。5.A,B,C,D解析:使用多因素认证、定期更新密码、使用网络隔离和定期进行安全扫描可以有效提高系统的安全性,不使用云服务不是解决方案。三、判断题答案与解析1.×解析:云计算可以部分替代传统IT架构,但不能完全替代。2.√解析:负载均衡可以提高系统的可用性,通过分发流量避免单点故障。3.×解析:容器需要操作系统支持,包括内核和系统库。4.×解析:公有云和私有云的安全性取决于配置和管理,公有云通常有更专业的安全团队和更先进的安全技术。5.√解析:云数据库通常提供自动备份功能,可以减少人工维护工作。6.√解析:无状态服务更容易扩展,因为不需要维护状态信息。7.×解析:微服务架构适合需要快速迭代和高度可扩展的应用,但不适合所有应用场景。8.√解析:云监控可以实时监控应用性能,帮助及时发现和解决问题。9.×解析:流处理适合处理实时数据,批处理适合处理历史数据。10.√解析:云计算可以提高企业的IT效率,通过自动化和弹性伸缩减少人工干预。四、简答题答案与解析1.高可用架构的设计原则:-冗余设计:关键组件需要冗余部署,避免单点故障-负载均衡:通过负载均衡分发流量,提高系统处理能力-自动故障切换:当主节点故障时,自动切换到备用节点-数据备份:定期备份数据,确保数据安全-监控告警:实时监控系统状态,及时发现问题-分区设计:将系统划分为多个独立部分,限制故障影响范围2.云原生应用架构:-基于容器:使用容器技术打包和运行应用-微服务:将应用拆分为多个独立的服务-持续交付:实现快速迭代和持续部署-弹性伸缩:根据负载自动调整资源-不可变基础设施:通过代码管理基础设施3.云数据库与本地数据库的主要区别:-部署方式:云数据库由云服务商管理,本地数据库由企业自行管理-扩展性:云数据库可以自动扩展,本地数据库需要手动扩展-成本:云数据库采用按需付费,本地数据库需要一次性投入-可用性:云数据库通常提供高可用性,本地数据库需要自行设计高可用方案-维护:云数据库由云服务商维护,本地数据库需要自行维护4.设计云上应用架构时需要考虑的关键因素:-业务需求:根据业务需求确定架构类型-性能要求:根据应用性能要求选择合适的技术-安全要求:根据行业要求设计安全架构-成本预算:在满足需求的前提下控制成本-扩展性:设计易于扩展的架构-运维能力:考虑团队的运维能力5.容器编排:-功能:管理容器生命周期、资源分配、服务发现、负载均衡-常用工具:Kubernetes、DockerSwarm-优势:简化容器管理、提高资源利用率、实现自动化运维五、论述题答案与解析结合中国云计算市场特点,设计高可用、高性能、高安全云架构时需要考虑的关键因素:在中国,云计算市场具有以下特点:1.用户分布广泛,需要考虑延迟问题2.数据安全合规要求高,《网络安全法》等法规对数据本地化有明确要求3.企业数字化转型需求旺盛,但IT人才相对缺乏4.互联网发展迅速,对系统性能要求高基于这些特点,设计高可用、高性能、高安全的云架构时需要考虑以下关键因素:1.多地域部署:-中国用户分布广泛,需要多地域部署以减少延迟,提高用户体验-根据《网络安全法》要求,重要数据需要本地化存储,多地域部署可以满足合规要求-例如,阿里云提供中国区服务,腾讯云也有中国区数据中心,可以选择合适的地域部署应用2.高可用设计:-通过负载均衡、冗余设计、自动故障切换等技术提高系统可用性-关键组件需要冗余部署,避免单点故障-例如,数据库采用主从复制或集群部署,应用采用多实例部署3.高性能设计:-通过缓存、CDN、负载均衡等技术提高系统性能-优化数据库查询,减少延迟-例如,使用Redis缓存热点数据,使用CDN加速静态资源访问4.高安全设计:-遵守《网络安全法》等法规要求,进行数据加密、访问控制等安全设计-使用云安全服务,如WAF、DDoS防护等-例如,对敏感数据进行加密存储,使用多因素认证进行访问控制5.弹性伸缩:-根据负载自动调整资源,满足业务需求-例如,使用云平台的自动伸缩功能,根据CPU使用率自动调整实例数量6.监控告警:-实时监控系统状态,及时发现和解决问题-设置告警规则,当系统异常时及时通知运维人员-例如,使用云监控服务,设置CPU使用率、内存使用率等指标的告警7.持续交付:-实现快速迭代和持续部署,提高开发效率-使用CI/CD工具,自动化构建、测试和部署流程-例如,使用Jenkin

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