2025年联邦学习模型梯度泄露风险评估服务合同

2025年联邦学习模型梯度泄露风险评估服务合同合同编号：__________

2025年联邦学习模型梯度泄露风险评估服务合同

第一章总则

1.1目的与背景

1.1.1为保障联邦学习模型在分布式协作训练过程中的数据安全，防范梯度泄露风险，确保模型训练的稳定性和有效性，甲方委托乙方提供梯度泄露风险评估服务。

1.1.2本合同旨在明确双方在评估服务中的权利与义务，确保评估工作的专业性、客观性和权威性。

1.2定义与解释

1.2.1联邦学习模型：指通过分布式节点协同训练，在不共享原始数据的前提下实现模型优化的机器学习模型。

1.2.2梯度泄露：指在联邦学习过程中，由于通信协议、设备漏洞或恶意攻击等原因，导致模型梯度信息在节点间非预期泄露的现象。

1.2.3风险评估：指通过技术手段对联邦学习模型可能存在的梯度泄露风险进行识别、分析和量化的过程。

1.3适用范围

1.3.1本合同适用于甲方委托乙方对特定联邦学习模型及其相关基础设施进行的梯度泄露风险评估服务。

1.3.2评估范围包括但不限于模型架构设计、通信协议、数据加密机制、硬件设备安全等方面。

第二章双方权利与义务

2.1甲方权利与义务

2.1.1甲方有权要求乙方按照合同约定提供专业、全面的梯度泄露风险评估服务。

2.1.2甲方应向乙方提供与联邦学习模型相关的技术文档、代码及基础设施访问权限，并保证所提供信息的真实性、完整性。

2.1.3甲方应配合乙方开展评估工作，及时解决评估过程中提出的技术问题。

2.1.4甲方对乙方提供的评估结果享有知情权，但不得擅自用于合同约定范围之外的目的。

2.2乙方权利与义务

2.2.1乙方有权要求甲方提供必要的评估资料和技术支持，并确保评估工作的顺利进行。

2.2.2乙方应组建专业的评估团队，按照行业标准和最佳实践开展梯度泄露风险评估工作。

2.2.3乙方应向甲方提供具有法律效力的风险评估报告，明确风险等级、成因分析及改进建议。

2.2.4乙方应对评估过程中获取的甲方商业秘密承担保密义务，未经甲方书面同意不得泄露。

第三章评估内容与方法

3.1评估内容

3.1.1模型架构安全性评估：审查联邦学习模型的计算图设计、参数更新机制等是否存在梯度泄露隐患。

3.1.2通信协议安全性评估：检测模型梯度在节点间传输过程中的加密措施、认证机制及重放攻击防护能力。

3.1.3硬件设备安全性评估：检测参与联邦学习的设备是否存在物理漏洞或侧信道攻击风险。

3.1.4第三方软件依赖性评估：分析联邦学习框架、库及工具中可能存在的安全漏洞。

3.2评估方法

3.2.1静态代码分析：通过自动化工具扫描联邦学习模型代码，识别潜在的梯度泄露实现路径。

3.2.2动态行为监测：在受控环境中运行联邦学习模型，采集梯度传输过程中的网络流量和设备状态数据。

3.2.3渗透测试：模拟恶意攻击场景，验证模型抵御梯度泄露攻击的能力。

3.2.4专家评审：组织行业专家对评估结果进行独立验证，确保评估结论的客观性。

第四章评估流程与时间安排

4.1准备阶段

4.1.1合同签订后7个工作日内，甲乙双方应完成评估资料交接和技术方案确认。

4.1.2乙方应组建评估团队，并在3个工作日内提交初步评估计划。

4.2实施阶段

4.2.1乙方应在收到甲方全部评估资料后15个工作日内完成现场评估工作。

4.2.2评估过程中如需补充资料或调整方案，应及时与甲方沟通协商。

4.3报告阶段

4.3.1乙方应在现场评估结束后5个工作日内提交初步评估报告，供甲方审核。

4.3.2甲方应在收到初步报告后7个工作日内提出修改意见，乙方应在3个工作日内完成报告定稿。

4.3.3最终评估报告应在合同签订后30个工作日内交付甲方。

第五章评估结果与责任认定

5.1评估结果

5.1.1风险评估报告应包含但不限于以下内容：

（1）评估范围与技术方法说明

（2）发现的梯度泄露风险点及其严重程度

（3）风险成因分析及影响评估

（4）改进建议与实施路径

（5）残余风险量化及接受标准

5.2责任认定

5.2.1如评估发现甲方系统存在严重梯度泄露风险，乙方应在24小时内提供应急响应建议。

5.2.2甲方对评估结果有异议的，可要求乙方补充评估或第三方复核，费用由责任方承担。

5.2.3因乙方评估失误导致甲方遭受损失的，乙方应承担相应的赔偿责任，但赔偿上限不超过评估费用的2倍。

第六章保密条款

6.1保密内容

6.1.1本合同及附件中涉及的任何技术资料、评估数据、商业秘密等均属保密信息。

6.1.2未经对方书面同意，任何一方不得向第三方披露保密信息，但法律法规另有规定的除外。

6.2保密期限

6.2.1本合同保密期限自合同签订之日起至评估服务完成后的5年内。

6.2.2保密期限届满后，如保密信息仍受法律法规保护，双方应继续履行保密义务。

6.3保密例外

6.3.1已进入公共领域的保密信息

6.3.2为履行本合同目的需要披露给授权人员的保密信息

6.3.3已事先书面获得对方同意的保密信息披露

第七章违约责任

7.1甲方违约责任

7.1.1甲方未按时提供评估资料的，每逾期一日应向乙方支付合同总金额0.5%的违约金，但累计不超过合同总金额的10%。

7.1.2甲方擅自使用乙方评估结果进行合同约定范围之外活动的，应承担相应的法律责任。

7.2乙方违约责任

7.2.1乙方未按时提交评估报告的，每逾期一日应向甲方支付合同总金额0.5%的违约金，但累计不超过合同总金额的10%。

7.2.2乙方泄露甲方商业秘密的，应赔偿甲方实际损失，包括但不限于直接经济损失、商誉损失及维权费用。

第八章争议解决

8.1争议处理原则

8.1.1双方应本着友好协商的原则解决合同履行过程中产生的任何争议。

8.1.2协商不成的，任何一方均有权向甲方所在地人民法院提起诉讼。

8.2证据规则

8.2.1双方提交的证据材料应真实、完整、有效，并按照对方要求提供原件或公证件。

8.2.2电子证据应满足法律规定的保存期限和真实性要求。

第九章合同生效与终止

9.1合同生效

9.1.1本合同自甲乙双方法定代表人或授权代表签字并加盖单位公章（或合同专用章）之日起生效。

9.1.2合同生效前，双方均不得以任何形式变更或解除本合同。

9.2合同终止

9.2.1评估服务完成后，本合同自动终止，双方应结清相关费用。

9.2.2发生法律规定或合同约定的终止情形时，双方应在30日内完成善后工作。

第十章其他

10.1合同附件

10.1.1评估服务范围清单

10.1.2评估费用支付方式

10.1.3评估报告格式标准

10.2合同修订

10.2.1对本合同的任何修订均应以书面形式进行，经双方签字盖章后方可生效。

10.2.2修订内容与本合同具有同等法律效力。

10.3通知与送达

10.3.1本合同项下的所有通知、文件等均应以书面形式送达至本合同首部载明的地址。

10.3.2任何一方变更联系方式或地址，应提前10日书面通知对方。

10.4法律适用

10.4.1本合同的订立、效力、解释、履行及争议解决均适用中华人民共和国法律。

10.4.2任何一方均应遵守相关法律法规，不得从事违法违规行为。

10.5完整协议

10.5.1本合同及其附件构成双方就本合同主题达成的完整协议，取代此前所有口头或书面的协议、谅解及承诺。

10.5.2任何未在合同中明确约定的事项，均按照相关法律法规处理。

###一、联邦学习医疗健康领域应用场景

**场景描述：**甲方为医疗机构或健康科技公司，使用联邦学习模型进行患者跨院区病历数据联合分析、疾病预测模型训练等场景，涉及高度敏感的病历隐私数据。

**注意事项及条款修正：**

1.**修正条款：**将1.3.2中甲方义务条款补充为“甲方需提供HIPAA或GDPR级别合规证明及数据脱敏方案，乙方评估需特别关注联邦学习框架对医疗数据隐私保护的支持能力。”

2.**新增条款：**在3.1中增加“医疗专用梯度加密协议评估”，要求乙方评估梯度传输过程中是否符合HL7FHIR标准加密要求。

3.**风险评估内容补充：**在5.1.1中增加“医疗数据类型敏感度分级评估”，明确不同数据（如病理影像、基因测序）的梯度泄露风险差异化处理建议。

**特殊术语提示：**需特别关注"差分隐私梯度聚合算法"、"联邦学习安全多方计算"等医疗领域专有技术术语。

###二、金融风控领域应用场景

**场景描述：**甲方为银行或金融科技公司，使用联邦学习模型进行跨机构联合反欺诈或信用评分模型训练，涉及交易流水、征信等金融敏感数据。

**注意事项及条款修正：**

1.**修正条款：**在2.1.3中增加“需配合完成反洗钱合规审查，乙方评估需特别关注PCIDSS数据安全标准符合性。”

2.**新增条款：**在3.1补充“金融交易序列梯度泄露风险评估”，要求评估模型在处理时间序列数据时的梯度泄露风险。

3.**责任认定补充：**在5.2.3中明确“因评估未覆盖第三方数据源泄露风险导致的损失，乙方不承担超过1000万元人民币的赔偿责任。”

**特殊术语提示：**需特别关注"金融级梯度加密"、"同态加密联邦学习"等金融领域专有技术术语。

###三、自动驾驶领域应用场景

**场景描述：**甲方为车企或自动驾驶技术公司，使用联邦学习模型进行跨城市驾驶行为数据联合训练，涉及传感器数据、定位信息等实时环境数据。

**注意事项及条款修正：**

1.**修正条款：**在1.1.2中增加“需提供ISO26262功能安全等级证明，乙方评估需重点检测模型对抗性攻击下的梯度鲁棒性。”

2.**新增条款：**在3.1补充“边缘计算梯度缓存安全评估”，要求评估车载设备在离线状态梯度缓存的安全性。

3.**评估方法补充：**在3.2.3中增加“对抗性攻击梯度泄露渗透测试”，要求乙方使用AdversarialRobustnessToolbox等工具进行测试。

**特殊术语提示：**需特别关注"车载联邦学习安全协议"、"梯度信息熵度量"等自动驾驶领域专有技术术语。

###四、工业物联网领域应用场景

**场景描述：**甲方为制造企业或工业互联网平台，使用联邦学习模型进行跨工厂设备状态联合诊断，涉及传感器实时数据、生产参数等工业敏感数据。

**注意事项及条款修正：**

1.**修正条款：**在2.1.2中增加“需配合完成IEC62443工业网络安全等级评估，乙方评估需特别关注工控系统梯度数据传输安全。”

2.**新增条款：**在3.1补充“时序梯度异常检测评估”，要求评估模型在处理工业时序数据时的异常梯度检测能力。

3.**责任认定补充：**在5.2.2中明确“因评估未覆盖供应链设备漏洞导致的损失，乙方不承担超过500万元人民币的赔偿责任。”

**特殊术语提示：**需特别关注"工业物联网安全增强型联邦学习架构"、"梯度数据完整性校验"等工业领域专有技术术语。

###五、教育科研领域应用场景

**场景描述：**甲方为高校或科研机构，使用联邦学习模型进行跨校学生行为数据联合分析，涉及学术成绩、学习行为等教育敏感数据。

**注意事项及条款修正：**

1.**修正条款：**在1.2.2中增加“需提供教育部教育数据安全管理办法符合性证明，乙方评估需特别关注学生数据最小化原则。”

2.**新增条款：**在3.1补充“学术成绩梯度归一化评估”，要求评估模型在处理敏感成绩数据时的梯度归一化技术方案。

3.**评估方法补充：**在3.2.2中增加“联邦学习数据脱敏梯度有效性验证”，要求乙方使用差分隐私等脱敏技术验证梯度泄露风险控制效果。

**特殊术语提示：**需特别关注"教育数据隐私保护联邦学习框架"、"梯度信息损失函数"等教育领域专有技术术语。

##合同实际操作中的问题及解决办法

1.**问题：**甲方因数据安全顾虑不愿提供原始梯度数据。

-**解决办法：**采用"安全多方梯度计算"技术，通过同态加密或安全多方计算等技术实现无隐私泄露的梯度聚合，同时在条款中明确"甲方需配合提供梯度计算所需的数据维度和统计特征"。

2.**问题：**乙方评估发现存在梯度泄露风险但甲方拒绝整改。

-**解决办法：**在合同中增加"风险整改义务条款"，明确"甲方拒绝整改导致泄露的，乙方保留向监管机构举报的权利，并解除合同"，同时设置"残余风险接受协议"需经第三方安全机构验证。

3.**问题：**联邦学习框架自身存在未修复的梯度泄露漏洞。

-**解决办法：**在3.2.3渗透测试中增加"框架漏洞专项测试"，要求乙方使用已知漏洞库对甲方使用的联邦学习框架版本进行专项测试，并在条款中约定"因框架漏洞导致泄露的，责任划分按行业惯例由框架提供方承担80%责任"。

4.**问题：**多方参与的联邦学习场景中存在恶意参与者。

-**解决办法：**在3.1.2中增加"恶意参与者梯度检测评估"，要求乙方评估模型对恶意梯度注入的检测能力，同时在条款中约定"恶意参与者导致的泄露，责任由该方独立承担"。

5.**问题：**评估过程中发现第三方软件依赖存在漏洞。

-**解决办法：**在3.1.4中增加"第三方软件梯度隔离评估"，要求乙方评估模型对第三方软件漏洞的梯度隔离能力，同时在条款中约定"因第三方软件漏洞导致泄露的，责任由软件提供方承担70%责任"。

##原始合同所需的详细附件清单

1.附件一：评估服务范围清单

-1.1联邦学习框架版本清单

-1.2参与节点清单及设备配置表

-1.3数据类型及特征说明

-1.4评估工具清单及参数配置

2.附件二：评估费用支付方式

-2.1预付款比例及支付节点

-2.2评估阶段进度款支付标准

-2.3最终报告验收标准及尾款支付

-2.4逾期付款违约金计算方式

3.附件三：评估报告格式标准

-3.1风险等级划分标准（高/中/低）

-3.2梯度泄露风险评分量表

-3.3改进建议优先级分类

-3.4残余风险接受标准说明

4.附件四：合规证明清单

-4.1数据隐私合规证明模板

-4.2框架安全认证证明清单

-4.3恶意参与者检测方案

-4.4梯度加密技术说明

5.附件五：技术方案说明书

-5.1静态代码分析工具参数配置

-5.2动态监测方案流量阈值设置

-5.3渗透测试场景设计文档

-5.4差分隐私方案参数说明

6.附件六：责任划分说明

-6.1框架漏洞责任比例表

-6.2第三方软件责任界定

-6.3恶意参与者识别标准

-6.4改进责任承担比例

7.附件七：保密协议补充

-7.1评估数据脱敏标准

-7.2技术方案保密期限

-7.3保密事件处置流程

-7.4保密责任认定标准

8.附件八：争议解决补充

-8.1行业惯例争议条款

-8.2第三方调解机构清单

-8.3证据材料提交格式

-8.4法律适用补充说明

多方为主导时的，附件条款及说明

第十一章多方参与机制

11.1主导方识别机制

11.1.1本合同项下的主导方根据具体项目需求确定，可能由甲方、乙方或第三方中介担任。主导方负责协调评估工作的整体安排，并代表各方就评估范围、方法及结果进行沟通。

11.1.2主导方的确定应在合同签订前明确，并在合同附件中详细列明。若主导方发生变化，应经各方书面同意并修订合同。

11.2主导方权利与义务

11.2.1主导方有权要求其他参与方提供必要的评估资料和技术支持，并确保评估工作的顺利进行。

11.2.2主导方应组织召开评估工作协调会，至少每两周召开一次，并记录会议决议。

11.2.3主导方应向其他参与方及时通报评估进展，并在发现重大问题时第一时间召集各方协商解决方案。

11.3责任分配原则

11.3.1在主导方协调下，各方应按照合同约定履行自身义务，并对评估结果共同承担责任。

11.3.2若评估工作由多方共同主导完成，各方应签署联合评估报告，并对报告内容共同负责。

11.3.3若评估工作由主导方分包给其他方执行，主导方应就分包内容对最终评估结果承担责任，并确保分包方符合本合同约定的资质要求。

第十二章甲方为主导时的，附件条款及说明

12.1甲方主导时特殊条款

12.1.1甲方主导时，应指定一名高级管理人员作为评估工作总协调人，并确保该协调人具备处理技术及商务问题的综合能力。

12.1.2本合同项下的所有评估资料、测试环境及设备均由甲方提供，甲方应对资料的真实性、完整性及安全性负责。

12.1.3甲方主导时，应建立评估工作监督机制，至少包括数据安全、模型安全、合规性三个监督小组，并定期（每月至少一次）向乙方提供监督意见。

12.1.4甲方主导时，应确保所有参与评估的第三方机构（如数据提供方、设备供应商）均签署与本合同同等法律效力的保密协议，且保密期限不低于5年。

12.1.5甲方主导时，应设立评估专项账户，所有评估相关费用（包括乙方服务费、第三方测试费等）均通过该账户支付，以保障资金专款专用。

12.2条款说明

12.2.112.1.1条款旨在确保甲方在主导模式下仍能获得足够的技术支持，避免因协调人能力不足导致评估工作延误。

12.2.212.1.2条款明确甲方在主导模式下的首要责任，确保乙方获取必要条件，避免因资料问题导致评估偏差。

12.2.312.1.3条款通过设立监督小组，强化甲方内部对评估过程的控制，确保评估结果符合甲方实际需求。

12.2.412.1.4条款强调第三方数据安全责任，防止因第三方泄露影响评估结果及甲方数据安全。

12.2.512.1.5条款通过资金管理机制，保障评估工作的顺利开展，避免因资金问题影响乙方服务质量。

12.3责任修正

12.3.1若因甲方提供的资料不实或存在漏洞导致评估结果偏差，甲方应承担相应责任，并赔偿乙方因此遭受的直接损失。

12.3.2甲方主导时，乙方仍保留对评估过程的质量控制权，乙方发现甲方协调机制存在问题的，有权提出整改建议，甲方应在7日内响应。

12.3.3甲方主导时，所有评估结果均需经甲方协调人审核确认，未经确认的评估报告乙方有权拒绝交付。

12.4责任说明

12.4.112.3.1条款通过责任倒查机制，确保甲方提供真实可靠的信息，避免因甲方过失导致评估失败。

12.4.212.3.2条款赋予乙方监督权，确保即使甲方主导，评估质量仍受乙方控制，保障乙方专业意见得到尊重。

12.4.312.3.3条款通过确认程序，赋予甲方在主导模式下的最终决策权，确保评估结果符合甲方战略需求。

第十三章乙方为主导时的，附件条款及说明

13.1乙方主导时特殊条款

13.1.1乙方主导时，应指定一名首席技术官（CTO）作为评估工作总负责人，并确保该负责人具备联邦学习安全评估领域的权威资质。

13.1.2乙方主导时，应建立评估工作质量保证体系，包括但不限于三级评审机制（技术评审、安全评审、合规评审）、评估结果复算机制及异常处理流程。

13.1.3乙方主导时，应向甲方提供评估工作周报，详细说明评估进度、发现的问题及解决方案，周报需经乙方CTO签字确认。

13.1.4乙方主导时，应建立评估结果争议解决预案，明确争议发生时的技术复核流程及责任划分标准。

13.1.5乙方主导时，应向甲方提供评估工具的源代码或设计文档，供甲方审计评估过程是否合规。

13.2条款说明

13.2.112.1.1条款旨在确保乙方在主导模式下具备足够的技术权威，避免因技术能力不足导致评估结果失准。

13.2.212.1.2条款通过建立严格的质量保证体系，强化乙方的专业责任，确保评估结果的准确性和可靠性。

13.2.312.1.3条款通过周报机制，增强甲方对评估过程的透明度，确保甲方实时掌握评估动态。

13.2.412.1.4条款通过争议解决预案，明确技术争议的处理路径，避免因争议解决机制缺失导致合同纠纷。

13.2.512.1.5条款通过代码审计机制，保障评估过程的透明度，增强甲方对评估结果的信任度。

13.3责任修正

13.3.1若因乙方评估方法不当导致结果评估偏差，乙方应无条件进行补充评估，并承担由此产生的额外费用。

13.3.2乙方主导时，应确保所有参与评估的技术人员均具备相关资质认证（如CISSP、CISM、联邦学习安全认证等），并在合同附件中列明。

13.3.3乙方主导时，所有评估报告均需经乙方CTO及至少两名高级工程师签字确认，未经确认的报告乙方无权交付。

13.4责任说明

13.4.112.3.1条款通过责任倒查机制，确保乙方采用科学的评估方法，避免因方法失误导致评估失败。

13.4.212.3.2条款通过资质要求，强化乙方团队的专业性，确保评估工作由具备相应能力的人员执行。

13.4.312.3.3条款通过签字确认程序，强化乙方的专业责任，确保评估结果经专业团队集体确认。

第十四章有第三方中介时，附件条款及说明

14.1第三方中介特殊条款

14.1.1第三方中介（以下简称“中介方”）介入时，应明确中介方的角色定位，中介方仅作为评估工作的协调者或见证者，不得干预评估专业判断。

14.1.2中介方应具备联邦学习安全评估领域的专业能力或丰富的行业经验，并在合同附件中提供资质证明。

14.1.3中介方应建立评估工作监督机制，至少包括技术监督、商务监督及合规监督三个小组，并定期（每月至少一次）向甲乙双方提交监督报告。

14.1.4中介方应设立评估专项账户，所有评估相关费用（包括乙方服务费、第三方测试费等）均通过该账户支付，以保障资金专款专用。

14.1.5中介方主导时，应向甲方提供评估工作周报，详细说明评估进度、发现的问题及解决方案，周报需经中介方负责人签字确认。

14.2条款说明

14.2.112.1.1条款旨在明确中介方的中立角色，防止中介方因利益冲突影响评估的专业性。

14.2.212.1.2条款通过资质要求，确保中介方具备必要的专业能力，能够有效履行监督职责。

14.2.312.1.3条款通过监督机制，强化中介方对评估过程的控制，确保评估结果符合各方预期。

14.2.412.1.4条款通过资金管理机制，保障评估工作的顺利开展，避免因资金问题影响乙方服务质量。

14.2.512.1.5条款通过周报机制，增强甲方对评估过程的透明度，确保甲方实时掌握评估动态。

14.3责任修正

14.3.1若因中介方提供的监督意见不当导致评估结果偏差，中介方应承担相应责任，并赔偿甲乙双方因此遭受的直接损失。

14.3.2中介方主导时，应确保所有参与评估的技术人员均具备相关资质认证（如CISSP、CISM、联邦学习安全认证等），并在合同附件中列明。

14.3.3中介方主导时，所有评估报告均需经中介方负责人及至少两名高级工程师签字确认，未经确认的报告中介方无权交付。

14.4责任说明

14.4.112.3.1条款通过责任倒查机制，确保中介方履行好监督职责，避免因监督失职导致评估失败。

14.4.212.3.2条款通过资质要求，强化中介方团队的专业性，确保评估工作由具备相应能力的人员执行。

14.4.312.3.3条款通过签字确认程序，强化中介方的专业责任，确保评估结果经专业团队集体确认。

第十五章争议解决补充说明

15.1争议解决补充

15.1.1本合同项下的争议解决应遵循“先协商、后调解、再仲裁/诉讼”的原则，具体流程如下：

（1）协商：双方应就争议事项进行友好协商，协商