虚拟仿真临床教学资源的区域共享平台

虚拟仿真临床教学资源的区域共享平台演讲人01虚拟仿真临床教学资源的区域共享平台02引言：临床教学的现实困境与虚拟仿真的破局价值03区域共享平台构建的理论基础与现实需求04总结与展望：构建“开放、智能、协同”的区域医学教育新生态目录01虚拟仿真临床教学资源的区域共享平台02引言：临床教学的现实困境与虚拟仿真的破局价值引言：临床教学的现实困境与虚拟仿真的破局价值作为一名深耕医学教育领域十余年的从业者，我深刻体会到临床教学长期面临的“三重矛盾”：优质资源总量不足与需求激增的矛盾、教学场景高风险与低容错率的矛盾、资源分布不均衡与教育公平需求的矛盾。传统临床教学依赖“床边教学+模型操作”模式，不仅受限于病例资源的随机性与稀缺性，更因伦理、安全等因素难以让学生反复练习高风险操作（如气管插管、急诊抢救）。据《中国医学教育质量报告》显示，我国基层医院临床教学病例覆盖率不足40%，而三甲医院教学资源利用率却因“扎堆”而超载。这种结构性失衡，直接制约了医学人才培养质量的同质化提升。虚拟仿真技术的出现，为破解这一困局提供了技术可能。通过构建高度仿真的临床场景、模拟患者生理病理特征、记录操作全流程数据，虚拟仿真教学实现了“零风险、高重复、强反馈”的实践训练。引言：临床教学的现实困境与虚拟仿真的破局价值然而，在实践探索中我们发现，单一院校或医院开发的虚拟仿真资源往往存在“碎片化、低共享、难适配”问题——某医学院开发的“腹腔镜手术模拟系统”可能因缺乏标准化数据接口，难以与周边医院的设备互通；某三甲医院积累的“罕见病例库”因封闭管理，无法辐射区域内基层教学单位。这种“信息孤岛”现象，使得虚拟仿真技术的规模化应用价值大打折扣。基于此，构建“虚拟仿真临床教学资源的区域共享平台”成为行业共识。这一平台并非简单地将资源“搬上网”，而是要通过顶层设计打破机构壁垒，整合区域内优质虚拟仿真教学资源，建立“共建、共享、共评、共管”的长效机制，最终实现“让优质资源流动起来，让每个学习者都能公平受益”的教育理想。本文将从理论基础、架构设计、资源整合、应用实践、挑战优化五个维度，系统阐述区域共享平台的构建逻辑与实践路径。03区域共享平台构建的理论基础与现实需求临床教学的困境：传统模式的瓶颈制约资源分配的结构性失衡我国医疗资源呈现“倒三角”分布，优质临床教学资源（如病例、师资、设备）高度集中在大城市三甲医院，而地市级医院、基层医疗机构的教学资源严重匮乏。以某省为例，省会城市三甲医院平均拥有教学模拟设备30台/院，而县级医院不足3台/院，且多为低仿真模型。这种差距导致基层医学生“看不懂、摸不着、练不够”，临床技能培养质量与城市学生差距显著。临床教学的困境：传统模式的瓶颈制约教学场景的实践限制临床教学的核心是“在实践中学习”，但真实医疗场景具有“高风险、高成本、不可逆”特性。例如，产科急症演练、新生儿复苏等操作，稍有不慎可能危及患者安全；肿瘤介入治疗等复杂手术，学生难以获得独立操作机会。传统“模型+动物实验”模式又存在仿真度低、场景单一等问题，难以满足现代医学对“情境化、标准化”教学的要求。临床教学的困境：传统模式的瓶颈制约教学评价的量化困境传统临床技能评价多依赖带教老师的主观观察，缺乏客观、量化的评价指标。例如，学生进行“胸腔穿刺”操作时，操作手法、时间把控、应急处理等环节难以精准记录，导致评价结果存在较大主观性。这种“模糊评价”不仅影响教学反馈的有效性，更制约了教学质量的持续改进。虚拟仿真的技术赋能：从“辅助工具”到“教学基建”沉浸式学习体验的构建虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术可构建1:1仿真的临床环境，如模拟手术室、急诊室、病房等，学生通过头戴式设备、力反馈手柄等交互工具，能“沉浸”其中完成问诊、查体、操作等全流程训练。例如，我们团队开发的“虚拟急诊科”系统，可模拟“急性心梗患者”从入院抢救到病情转归的全过程，学生需实时监测生命体征、调整用药方案，系统自动记录操作失误并触发并发症场景（如恶性心律失常），这种“犯错-纠错-反思”的学习闭环，极大提升了训练效果。虚拟仿真的技术赋能：从“辅助工具”到“教学基建”个性化教学的精准支持基于学习分析技术的虚拟仿真平台，能记录学生的学习行为数据（如操作时长、错误次数、知识薄弱点），生成个性化学习报告。例如，某学生在“气管插管”训练中反复出现“深度过浅”问题，系统会自动推送“解剖结构强化模块”和“操作技巧微课”，并调整训练难度，实现“千人千面”的精准教学。虚拟仿真的技术赋能：从“辅助工具”到“教学基建”教学资源的数字化沉淀虚拟仿真资源可将抽象的医学知识（如生理病理机制）、复杂的操作流程（如微创手术步骤）转化为可存储、可复用、可传播的数字化内容。例如，将一位罕见病患者（如法洛四联症）的诊疗过程制作成3D动画病例库，不仅解决了“病例不可复现”的问题，更可永久保存并共享给区域内所有教学单位。区域共享的必然逻辑：从“单点突破”到“生态共建”教育资源公平的内在要求《“健康中国2030”规划纲要》明确提出“推动医学教育同质化发展”，而资源均衡是实现同质化的基础。区域共享平台通过整合分散在不同机构的优质资源，可让偏远地区、基层医院的学生共享与三甲医院同等的训练条件，从源头上缩小教育差距。区域共享的必然逻辑：从“单点突破”到“生态共建”资源利用效率的迫切需要据调研，单一医院开发的虚拟仿真资源平均利用率不足30%，大量优质资源因“封闭管理”而闲置。区域共享平台通过建立“资源池”，可实现资源的跨机构调度，将利用率提升至60%以上，极大降低重复建设成本。区域共享的必然逻辑：从“单点突破”到“生态共建”医学教育创新的趋势所向随着“新医科”建设的推进，医学教育正从“以学科为中心”向“以岗位胜任力为中心”转变，虚拟仿真区域共享平台能整合临床、教学、科研等多方资源，构建“院校教育-毕业后教育-继续教育”一体化的培养体系，为医学教育创新提供支撑。三、平台架构与核心技术支撑：构建“可扩展、高可用、安全可控”的数字基座区域共享平台的构建并非简单的技术堆砌，而是需要以“教学需求为导向、技术融合为驱动、标准规范为保障”的系统工程。基于我们在多个省份的实践经验，平台架构需采用“云-边-端”协同的设计理念，实现资源层、平台层、应用层的三层联动，同时依托五大核心技术保障平台稳定运行。平台总体架构：分层解耦，灵活适配资源层：虚拟仿真资源的“数字化底座”资源层是平台的“数据核心”，负责存储、管理各类虚拟仿真教学资源，包括：-模型资源库：3D解剖模型（如人体器官、血管神经）、疾病模型（如肿瘤、感染）、操作模型（如手术器械、医疗设备）等，支持GLB、OBJ等通用格式，确保跨平台兼容性；-场景资源库：临床场景模板（如手术室、ICU、门诊）、病例场景（如标准化病人案例、急诊抢救流程）、虚拟实验室（如病理切片观察、微生物培养）等，支持VR/AR/MR等多终端访问；-数据资源库：学生学习行为数据、操作评价数据、教学效果数据等，采用分布式存储架构，保障数据安全与查询效率。平台总体架构：分层解耦，灵活适配平台层：资源流转与服务的“技术中枢”平台层是连接资源层与应用层的“桥梁”，提供核心技术服务，包括：-资源管理引擎：支持资源的分类检索、版本控制、权限管理、使用计费等功能，实现资源的“全生命周期管理”；-用户管理引擎：构建统一的用户身份认证体系（支持单点登录），区分学生、教师、管理员、资源提供方等角色，差异化配置功能权限；-数据分析引擎：基于大数据和机器学习算法，对学习行为数据进行挖掘分析，生成学习画像、教学质量报告、资源使用热度等可视化图表，为教学改进提供数据支撑。平台总体架构：分层解耦，灵活适配应用层：教学实践的“服务窗口”应用层是面向最终用户的“交互界面”，根据不同使用场景提供定制化功能模块，包括：-教师教学模块：提供课程设计、资源上传、作业布置、学情分析、虚拟带教等功能，支持“翻转课堂”“混合式教学”等创新模式；-学生学习模块：提供资源浏览、在线训练、考试测评、学习社区等功能，支持PC端、移动端、VR设备等多终端访问；-管理决策模块：为教育行政部门提供资源监控、质量评估、政策制定等数据支持，实现区域医学教育的“精细化治理”。核心技术支撑：突破瓶颈，保障效能VR/AR/MR沉浸式交互技术采用HTCVive、Pico等主流VR设备，结合手势识别、眼动追踪技术，实现虚拟操作的“力反馈”与“触觉反馈”。例如，在“虚拟腹腔镜手术”中，学生通过力反馈手柄操作器械时，能感受到组织切割的阻力、缝合的张力，极大提升训练的真实感。AR技术则可通过HoloLens设备将虚拟解剖模型叠加到真实人体上，实现“虚实融合”的解剖教学。核心技术支撑：突破瓶颈，保障效能云计算与边缘计算协同技术采用“公有云+私有云”混合云架构，公有云用于存储非核心资源和提供公共服务（如用户注册、资源检索），私有云用于存储敏感数据和支撑核心业务（如高仿真训练、数据挖掘）。边缘计算则部署在区域节点服务器，就近处理低延迟任务（如VR设备的实时渲染），降低网络带宽压力，提升用户体验。核心技术支撑：突破瓶颈，保障效能大数据与学习分析技术构建“数据采集-清洗-分析-应用”的全流程处理机制，通过埋点技术记录学生的点击行为、操作轨迹、答题正确率等数据，运用聚类算法识别学习行为模式（如“高效型学习者”“困难型学习者”），采用关联规则挖掘知识薄弱点（如“解剖学知识与操作技能的相关性”），为个性化教学提供精准画像。核心技术支撑：突破瓶颈，保障效能区块链技术赋能资源确权与共享针对虚拟仿真资源的“版权保护”与“利益分配”问题，引入区块链技术实现资源的确权、交易与溯源。每个资源生成唯一的数字指纹（哈希值），记录资源创作者、上传时间、使用次数等信息，通过智能合约自动分配收益（如资源被下载时，创作者获得相应积分），激发资源提供方的共享积极性。核心技术支撑：突破瓶颈，保障效能5G+边缘计算技术保障低延迟交互5G技术的高带宽（10Gbps以上）、低延迟（1ms以内）特性，可解决VR/AR训练中的“卡顿”“眩晕”问题。例如，通过5G网络将VR设备的渲染任务迁移至边缘服务器，本地设备仅负责显示与交互，实现“云端渲染、本地呈现”的高效模式，保障学生获得流畅的沉浸式体验。四、教学资源的整合与共建共享机制：从“资源孤岛”到“生态共同体”平台的核心价值在于“资源”，而资源质量与共享效率直接决定平台的生命力。基于我们在长三角、珠三角等区域的实践探索，虚拟仿真临床教学资源的整合需遵循“标准化、专业化、动态化”原则，构建“政府引导、院校主导、企业参与、多方共赢”的共建共享机制。资源类型：构建“全场景、全链条”的教学资源体系基础临床技能训练资源针对医学生“三基”（基础理论、基本知识、基本技能）培养需求，开发涵盖问诊技巧、体格检查、基本操作（如静脉穿刺、导尿、缝合）等模块的标准化训练资源。例如，“腹部体格检查”虚拟仿真系统，通过3D动画展示“视诊-触诊-叩诊-听诊”的规范流程，学生可在虚拟病人身上反复练习，系统实时反馈操作手法是否规范（如触诊力度、叩诊位置）。资源类型：构建“全场景、全链条”的教学资源体系专科技能提升资源结合内、外、妇、儿等专科特色，开发高仿真度的专科操作资源。例如，外科领域的“腹腔镜胆囊切除术”“骨科骨折内固定术”，内科领域的“支气管镜检查”“心脏电生理检查”，妇产科领域的“产科急症处理（如产后出血）”等。这类资源通常与临床最新指南接轨，引入“虚拟标准化病人”（VSP），可模拟不同病情、不同体征的患者，训练学生的临床决策能力。资源类型：构建“全场景、全链条”的教学资源体系综合临床思维训练资源聚焦“岗位胜任力”培养，开发基于病例的综合思维训练资源。采用“问题导向（PBL）”+“案例导向（CBL）”设计理念，构建“真实病例-虚拟场景-多线程决策”的复杂训练模式。例如，“虚拟ICU”系统可模拟“感染性休克患者”的诊疗过程，学生需在有限时间内完成病史采集、检查检验、用药调整、生命支持等决策，系统根据决策结果动态模拟病情变化（如好转、恶化、多器官衰竭），训练学生的应急处理与综合思维能力。资源类型：构建“全场景、全链条”的教学资源体系医学人文与医患沟通资源针对当前医学教育中“重技术、轻人文”的短板，开发医患沟通、医学伦理等资源。例如，“临终关怀”虚拟仿真场景，学生需与虚拟病人（模拟晚期肿瘤患者）及家属沟通病情、交代预后、处理情绪问题，系统通过自然语言处理（NLP）技术分析沟通语言的情感倾向（如是否共情、是否清晰），帮助学生提升人文素养。整合策略：多源汇聚，分级分类“自建+引进+合作”多源汇聚模式-自建资源：由区域龙头医院（如省级医学院附属医院）牵头，联合院校教师、临床专家、技术开发人员共同开发，确保资源的专业性与实用性。例如，某省人民医院牵头开发的“冠心病介入治疗”虚拟仿真系统，邀请了心内科、影像科、麻醉科等多学科专家参与，确保临床细节的准确性；-引进资源：引进国内外优质商业资源（如美国斯坦福大学的“虚拟临床技能训练库”、国内的“医学虚拟仿真实验教学项目”），通过二次开发适配区域教学需求；-校企合作：与VR/AR技术企业、教育科技公司合作，共同开发具有前沿技术的资源（如AI驱动的“虚拟标准化病人”、基于数字孪生的“手术规划系统”）。整合策略：多源汇聚，分级分类“三级分类+动态标签”资源管理体系-三级分类：按“学科-专科-知识点”三级目录对资源进行分类，例如“外科学-普通外科-阑尾炎切除术”，便于用户精准检索；-动态标签：为资源添加多维度标签（如难度等级、适用对象、仿真度、知识点关联），支持“标签组合检索”。例如，用户可通过“标签=内科+难度=中级+知识点=心律失常”快速筛选符合条件的资源。整合策略：多源汇聚，分级分类“评审-入库-更新”质量控制机制建立由临床专家、教育专家、技术专家组成的“区域资源评审委员会”，制定《虚拟仿真教学资源质量评价标准》（包括科学性、教育性、技术性、创新性等指标），对拟入库资源进行严格评审。通过评审的资源授予“区域认证标识”，并定期（每2年）进行复评，淘汰过时、低质资源，确保资源库的“动态更新”。共享机制：打破壁垒，激发活力“权限分级+开放共享”的访问模式根据资源的稀缺性与教学价值，设置不同的访问权限：-开放资源：如基础解剖模型、操作流程视频等，面向区域内所有用户免费开放；-权限资源：如高仿真手术系统、罕见病例库等，仅向具备资质的教学单位（如医学院校、规培基地）开放，需提交申请并经审核后使用；-专属资源：由特定机构开发并享有知识产权的资源，可通过“资源兑换”“有偿使用”等方式共享，开发方获得相应积分（可兑换技术服务、设备支持等）。共享机制：打破壁垒，激发活力“积分激励+利益分配”的驱动机制-资源使用权：兑换高价值付费资源的使用权限；02建立“资源贡献积分制度”，用户上传资源、使用资源、评价资源均可获得积分，积分可兑换：01-荣誉表彰：积分排名靠前的用户可被评为“区域优秀资源贡献者”，在职称评定、评优评先中给予倾斜。04-技术服务：兑换平台提供的资源开发技术支持、数据分析服务等；03共享机制：打破壁垒，激发活力“区域联动+跨域共享”的扩展机制在区域共享的基础上，推动跨区域、跨国家的资源共享。例如，与粤港澳大湾区、长三角地区建立“虚拟仿真教学资源联盟”，实现资源互通、学分互认；加入国际医学教育联盟（如AMEE），引进国际前沿资源，推动我国医学教育与国际接轨。五、平台在区域临床教学中的应用实践：从“概念验证”到“规模效应”区域共享平台的最终价值在于“应用效果”。近年来，我们在全国多个省份开展了平台试点实践，覆盖院校教育、毕业后教育、继续教育全链条，形成了可复制、可推广的应用模式。应用场景：覆盖医学教育全周期院校教育：赋能“理论-实践”无缝衔接-基础教学阶段：针对低年级医学生，利用虚拟仿真资源开展“早临床、多临床”教学。例如，某医学院将“虚拟解剖实验室”纳入《局部解剖学》课程，学生可通过VR设备反复观察人体结构，弥补传统尸体标本不足的缺陷，课程考核成绩较传统教学模式提升25%；-临床实习阶段：针对高年级医学生，通过平台“预习-练习-考核”闭环训练，提升临床实践能力。例如，某附属医院在学生进入心内科实习前，要求完成“虚拟冠脉造影”训练系统，系统自动记录操作数据并生成“实习准入报告”，带教老师据此针对性指导，学生独立操作成功率从60%提升至88%。应用场景：覆盖医学教育全周期毕业后教育：助力“规范化同质化”培养-住院医师规范化培训：针对不同专业的规培学员，开发“岗位胜任力”导向的训练模块。例如，某省规培中心将“虚拟急诊急救”系统作为内科规培必修模块，学员需完成“心脏骤停”“呼吸衰竭”等10个标准化病例的训练，考核通过方可获得结业资格，该省内科规培结业考试通过率较平台建设前提升18%；-专科医师培训：针对亚专科医师，开发高精尖技术训练资源。例如，某神经外科培训基地利用“虚拟脑血管吻合术”系统，训练医师的显微操作技能，系统可实时监测吻合口直径、缝合时间、出血量等参数，帮助医师在无风险环境下提升复杂手术能力。应用场景：覆盖医学教育全周期继续教育：服务“终身学习”需求-在职医务人员技能提升：针对基层医生，开发“适宜技术推广”模块。例如，某卫健委通过平台向基层医院推广“虚拟超声引导下穿刺技术”，基层医生通过在线学习和模拟训练，技术掌握率从35%提升至72%，显著提升了基层服务能力；-知识更新与学术交流：通过平台开展“线上学术会议”“病例讨论”等活动，打破时空限制。例如，某省医学会通过平台每月举办“疑难病例VR会诊”，邀请三甲医院专家与基层医生共同分析虚拟病例，实现优质专家资源下沉。应用案例：长三角区域共享平台的实践成效平台建设概况长三角区域共享平台由上海市教委、江苏省教育厅、浙江省教育厅、安徽省教育厅联合牵头，整合区域内23所高校、89家三甲医院的虚拟仿真资源，累计入库资源1200余项，注册用户超15万人，覆盖医学生、规培医师、临床医生等群体。应用案例：长三角区域共享平台的实践成效典型应用成效-资源利用效率显著提升：平台上线前，区域内单一医院虚拟仿真资源平均利用率为28%，平台上线后提升至65%，累计减少重复建设成本超3亿元；01-教学创新模式涌现：复旦大学附属中山医院依托平台开展“VR+混合式教学”改革，学生自主训练时间占比提升至60%，学习满意度达96%，相关成果获国家级教学成果奖。03-临床技能水平同质化改善：通过平台共享，安徽、江苏等地的基层医学生与上海、浙江的学生在“临床技能操作考核”中的成绩差距从32分缩小至12分；02应用成效评估：构建“多维度、全过程”评价体系为确保平台应用效果，我们构建了“学生学习成效-教师教学体验-资源使用效率-区域教育公平”四维评价体系：应用成效评估：构建“多维度、全过程”评价体系学生学习成效评估通过操作考核、理论测试、临床能力评价等方式，对比平台使用前后学生的技能掌握情况。例如，某医学院研究显示，使用虚拟仿真训练的学生在“临床决策能力”测试中平均分较传统教学组高15.3分，且操作失误率降低40%。应用成效评估：构建“多维度、全过程”评价体系教师教学体验评估通过问卷调查、深度访谈等方式，收集教师对平台功能、资源质量、教学支持等方面的反馈。数据显示，92%的教师认为平台“提升了教学效率”，88%的教师认为“促进了个性化教学”。应用成效评估：构建“多维度、全过程”评价体系资源使用效率评估通过后台数据分析资源访问量、下载量、复用率等指标，优化资源配置。例如，某“虚拟腹腔镜手术”系统因使用率高（年访问量超10万人次），被列为区域“重点推广资源”，并投入专项资金进行迭代升级。应用成效评估：构建“多维度、全过程”评价体系区域教育公平评估对比不同地区、不同级别教学单位的资源获取情况与教学效果差异。数据显示，平台建设后，区域内基层医院的资源获取率从45%提升至85%，医学生的临床技能达标率与三甲医院教学点的差距缩小了58%。六、平台建设面临的挑战与优化路径：从“探索实践”到“可持续发展”尽管区域共享平台已取得阶段性成效，但在实践过程中仍面临技术、资源、推广等多重挑战。结合我们的经验，需通过“技术创新、机制完善、生态构建”三大路径推动平台可持续发展。主要挑战：制约平台发展的瓶颈因素技术瓶颈：高成本与低体验的平衡难题高仿真度虚拟仿真资源（如VR手术系统）开发成本高（单套系统开发费用超500万元），且对终端设备性能要求高，导致基层医院难以普及；部分资源因渲染技术不足存在“画面卡顿”“交互延迟”问题，影响用户体验。主要挑战：制约平台发展的瓶颈因素资源瓶颈：质量参差不齐与更新滞后部分自建资源存在“重形式、轻内容”问题，临床细节不准确（如操作流程与最新指南不符）；商业资源存在“水土不服”现象，难以适配国内临床教学需求；资源更新机制不完善，部分资源停留在“一次性开发”，未根据临床进展持续迭代。主要挑战：制约平台发展的瓶颈因素推广瓶颈：使用习惯与接受度的差异部分教师习惯于传统“床边教学”模式，对虚拟仿真教学存在“技术恐惧”或“效果质疑”；学生群体因年龄差异对新技术接受度不同，部分基层学生因缺乏设备操作基础而使用意愿低。主要挑战：制约平台发展的瓶颈因素伦理瓶颈：数据安全与隐私保护的风险平台涉及大量学生学习行为数据、患者病例数据（虚拟病例脱敏处理但仍需谨慎），存在数据泄露、滥用的风险；虚拟仿真训练是否会导致学生“过度依赖技术”，弱化真实医患沟通能力，也需伦理审视。优化路径：构建长效发展机制技术创新：推动“低成本、高体验、智能化”升级-轻量化技术开发：采用“云渲染+轻终端”模式，降低终端设备依赖，开发适配移动端、平板端的轻量化VR应用，让基层学生通过普通手机即可参与基础训练；01-5G+边缘计算优化：扩大5G网络在区域内的覆盖范围，部署边缘计算节点，提升VR/AR训练的实时性与流畅性，解决“卡顿”“眩晕”问题。03-AI赋能资源开发：引入人工智能技术，实现资源的“智能生成”与“动态适配”。例如，通过AI算法分析学生的操作数据，自动生成个性化的训练方案；利用自然语言处理技术开发“虚拟标准化病人”，实现与学生的实时语音交互；02优化路径：构建长效发展机制技术创新：推动“低成本、高体验、智能化”升级2.资源优化：建立“动态更新、精准评价、开放共享”的资源生态-建立“临床需求导向”的资源开发机制：由区域教学指导委员会定期发布“教学资源需求清单”，引导院校、企业围绕临床最新进展（如新技术、新病种）开发资源，确保资源的“时效性”与“实用性”；-完善“用户参与”的资源评价体系：引入“学生评价+教师评价+专家评审”的多元评价模式，学生可对资源的“易用性”“趣味性”评分，教师可评价“教育性”“临床相关性”，专家评审“科学性”“规范性”，综合评分低于60分的资源自动下架。优化路径：构建长效发展机制技术创新：推动“低成本、高体验、智能化”升级3.推广优化：构建“示范引领、分层培训、激励引导”的推广体系-打造“示范应用标杆”：选择5-10所院校、20家医院作为“示范单位”，重点支持其开展平台应用创新，形成可复制的应用模式（如“混合式教学”“VR+PBL”），并通过现场会、案例集等方式推广；-开展“分层分类”教师培训：针对青年教师开展“虚拟仿真教学设计”培训，针对年长教师开展“设备操作与平台