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文档简介

信息技术XX科技软件开发实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月30日,我在XX科技担任软件开发实习生,负责后端系统模块开发与优化。通过参与电商平台订单处理系统重构,完成核心接口开发,使系统响应效率提升35%,日均处理订单量从5000单增至9000单,其中错误率降低至0.3%。运用JavaSpringBoot框架实现微服务架构,将系统吞吐量提升至2000TPS。在实习期间,掌握分布式事务解决方案(基于Redis事务)与数据库索引优化(SQL执行时间缩短60%),形成可复用的模块化开发方法论,涵盖日志埋点设计、自动化测试脚本编写等实践细节。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月30日,我在XX科技做软件开发实习生,主要在后端团队。刚开始几天,跟着导师熟悉项目,是电商平台订单系统。系统用JavaSpringBoot写的,服务有点老旧,接口响应慢,高峰期超时问题老出现。7月10号左右,我被分配重构部分订单创建模块。原接口耦合度高,每次调用都要查好几个表,SQL执行时间超过500ms。我试着用Redis做缓存,把热点数据提前加载进来,还调整了数据库索引,把订单表的主键改成了自增。改完之后压力测试,系统响应时间确实快了,从500ms降到150ms,能抗住日均1万单的并发量,错误率也降了。实习中期参与过一次线上事故处理,8月15号半夜系统突然卡死,查日志发现是某个第三方支付接口超时拖垮了整个事务链路。我们用分布式事务协议(2PC)解决的,但过程挺折腾的,学到了不少分布式系统容错经验。团队开发流程挺规范的,需求评审、代码审查、自动化测试都挺严格。我写的代码要过SonarQube扫描,安全漏洞不能超过0.5级。8月底,我独立负责了用户优惠券模块,用MySQL分表解决了数据量增长太快的问题,表里数据从200万涨到500万,查询性能稳定在0.3s内。导师挺认可,说我的SQL优化思路可以拿来做技术分享。遇到过点挑战,比如8月20号时,一个需求要加秒杀功能,但系统CPU飙到90%。我查了监控,发现是并发写库存没做乐观锁,导致大量线程阻塞。当时挺慌的,赶紧用Lua脚本在Redis里处理了库存扣减逻辑,秒杀接口响应时间恢复到50ms以下。这事儿让我明白高并发场景下事务隔离级别得玩明白了。公司培训机制其实一般,入职没给啥系统培训,都是导师带。有时候任务排太满,像8月25号那周,我同时跟进三个小功能,感觉有点乱。岗位匹配度上,我学的数据库和系统优化多一些,但业务理解差点,有时候需求理解错了还得返工。团队管理上,开会时大家讨论方案挺开放的,但新人发言有时会被忽略。我觉得挺有意思的是,写代码不能光堆砌新技术,得懂业务场景。比如优惠券模块,如果没考虑好各种叠加逻辑,上线后肯定乱套。这八周让我看清了,技术落地还得接地气。未来想多学点分布式架构和云原生技术,感觉这块儿挺有前景的。三、总结与体会这八周,从7月1日到8月30日,在XX科技的经历,让我的实习目标画上了一个闭环。刚来时想掌握分布式系统开发,现在参与重构订单模块,用Redis缓存、优化SQL索引,确实把实践能力提上去了。记得7月15号压力测试时,系统扛住日均9000单,响应快了35%,那一刻觉得挺有价值的。这段经历验证了学校教的数据库原理、Java并发知识,也让我意识到微服务架构下接口设计的复杂度,比如事务一致性怎么平衡,这比书本上抽象的概念生动多了。实习让我对职业规划更清晰了。以前觉得后端开发就是敲代码,现在明白要做好一个接口,得考虑性能、安全、易用性。比如8月10号做的优惠券功能,要兼容多种使用场景,如果不把业务逻辑想透彻,上线就炸。这让我意识到,未来想深耕高并发系统优化方向,可能得补足消息队列、容器化部署这些课。这段经历也让我开始关注云厂商的认证,比如AWS或阿里云的ACP,感觉对以后求职有帮助。行业趋势上,实习中接触到的无状态服务、服务网格(虽然没深入研究)让我觉得技术迭代真快。8月20号处理秒杀超时事故时,导师提的基于熔断器的限流思路,感觉很有意思。现在看来,技术要实用,得结合业务场景,单纯堆砌新技术不一定好。比如我们用的SpringBoot,灵活是灵活,但有时候配置复杂,以后可能得了解下更轻量级的方案。心态转变挺明显的。7月初写个简单的接口还容易手忙脚乱,到8月底独立负责优惠券模块时,虽然也加班,但感觉更有底气了。比如8月25号那周同时跟进三个需求,虽然累,但学会了排优先级,沟通也更主动了。从学生时代被动接受知识,到现在主动思考怎么解决问题,责任感确实不一样了。未来继续深入学习,希望能把实习里积累的这些经验,比如分布式事务处理、性能调优的细节,变成自己的竞争力。四、致谢在XX科技这段实习经历,让我收获挺多的。想谢谢我的导师,从7月1号到8月30号,带我熟悉项目、指导我做开发,遇到问题总能给我点启发。还有团队里其他同事,平时代码审查时提的意见,比如关于

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