计算机科学与技术互联网科技程序开发实习报告

计算机科学与技术互联网科技程序开发实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网科技公司担任程序开发实习生，负责后端系统优化与API接口开发。通过参与电商平台核心模块重构，将系统响应时间从850毫秒降低至320毫秒，QPS（每秒查询率）提升至12000，日均处理订单量增加至65000笔。运用Python与Django框架完成5个高性能API接口，采用Redis缓存技术使数据库查询效率提升40%。深入实践了微服务架构设计理念，将单体应用拆分为3个独立服务，实现了模块化部署与独立扩容。掌握并应用了Git分支管理策略，单次代码合并冲突解决时间缩短至1.5小时内。总结出基于JMeter的自动化压测流程，可复用脚本覆盖核心业务场景。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做电商平台的互联网公司实习，岗位是后端开发。公司业务主要是C2C和B2C交易，系统用JavaSpringBoot搭的，数据量挺大，日均用户访问量有上百万。

实习初期，我被分配到优化订单处理模块，之前系统用MySQL直接查数据，慢得要命，有时候用户下单等半天都出不来。我接手后先分析了慢查询日志，发现60%的请求卡在库存表上。7月10号左右，我提议改用Redis做缓存，把热点数据提前加载进来。那段时间天天加班，对着JMeter压测数据，发现QPS从8000飙到15000，响应时间从2秒直接干到0.3秒，客户投诉率降了90%。

过程里最头疼的是7月20号遇到的事，一个高并发活动突然把系统CPU占满了，线上直接挂了。排查半天才发现是第三方支付接口限流太死，我们系统超时重试次数设得太大，死锁了连接池。当时急得不行，连夜改了熔断机制，加了个限流降级策略，活动结束才把系统救回来。这事儿让我明白分布式系统不能光看理论，得懂每个组件的极限在哪。

后期我参与重构了用户中心模块，把单体应用拆成3个微服务，分别管认证授权、用户画像和消息推送。用Docker容器化部署后，扩容速度比原来快3倍。这段经历让我把学过的微服务架构、分布式事务这些玩意儿都用上了，虽然踩了不少坑，但收获不小。

实习中觉得公司培训有点水，新人手册翻两页就忘，技术分享会也没啥干货，都是些老生常谈的话题。而且我的岗位需求更偏向数据库调优，但给我安排的活儿有60%是前端对接，有点浪费时间。要是公司能搞个系统化的培训计划，比如按模块分阶段学习，或者多搞点实战演练，效果可能会好点。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是从书本跳进了真实战场。7月1号刚来的时候，对着生产环境代码手心冒汗，生怕改错什么。月底离职时，独立优化过的模块扛住了日活15万的压力，这种踏实感挺难得的。系统响应速度从850毫秒压到320毫秒，这数字背后是无数个深夜对着JMeter压测曲线调参数的日子，7月15号那天为了找出慢查询根因，查资料加实验花了近20个小时。这些经历让我明白，理论再扎实，也得看数据怎么反馈。

实习最大的收获是学会了怎么在混乱中抓重点。比如7月25号同时处理三个需求，最后靠梳理依赖关系，按优先级排了时间表，结果提前两天搞定，这比学校做项目靠谱多了。也认清了自己短板，比如对消息队列Kafka的理解还停留在表面，后续打算补齐这部分知识，可能真得去考个CKA认证。

对行业趋势的感知也更清晰了。8月底参加公司技术分享会，看到团队在搞Serverless和边缘计算试点，突然意识到技术迭代太快，光靠学校教的不行。接下来打算沉下心学些云原生相关课程，毕竟现在招聘JD里踩不过云的都少见。

心态转变挺明显的。以前写代码图个乐呵，现在总觉得得对用户负责。8月30号深夜上线补丁后，看到监控绿了，那种成就感值回票价。虽然还嫩，但至少扛得起事儿了。这种责任感，感觉比期末考90分更让人满足。未来求职，我会把这段经历里踩过的坑、趟过的河都变成自己的优势，毕竟真实世界的经验，简历上根本写不出来。

四、致谢

感谢这段实习经历，让我真切感受到互联网开发是怎么回事。感谢导师在关键时候的点拨，比如7月15号那会儿我对缓存优化没思路，是他拉着我看了几篇源码才明白。也谢谢团队里帮忙调试bug的同事，8月20