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文档简介

公共卫生公共卫生机构公共卫生实习生实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在XX市疾病预防控制中心担任公共卫生实习生,主要负责流行病学调查数据录入与整理工作。通过参与3起急性传染病疫情的个案调查,共收集并核对215份有效病例报告,运用EpiData3.1软件建立数据库,确保数据录入准确率达98.5%。在指导下完成1份疫情趋势分析报告,采用描述性统计分析方法,可视化呈现病例地理分布特征,为后续防控策略制定提供数据支撑。实习期间,系统应用SPSS26.0进行卡方检验,分析年龄与疾病严重程度的相关性(P<0.05),熟练掌握公共卫生信息系统操作流程与统计分析技术,形成标准化数据核查清单,可复用于类似调查工作。二、实习内容及过程实习目的主要是把书本上学到的公共卫生知识跟实际工作联系起来,看看真实的疫情处理流程是怎么样的,也想知道自己喜不喜欢这个方向。实习单位是XX市疾控中心,主要负责全市传染病预防控制、慢性病监测这些事儿。环境挺正规,有专门的流行病学办公室,也有实验室,平时工作挺忙的,但条理清晰。实习内容跟流行病学调查紧密相关。刚开始主要是熟悉工作流程,比如怎么接报、怎么布置个案调查、怎么收集信息。7月8号到15号,跟着带我的老师去做了1起手足口病的个案调查,全程参与了病例信息收集、现场访谈、样本采集点对点对接。老师教我如何规范填写调查问卷,比如年龄要精确到月,症状描述要统一标准,避免主观臆断。后来独立负责整理了那波疫情的前30例病例资料,用EpiData录入数据,建立了个人使用的数据库模板,共核对数据错误5处,比如有病例把年龄写成字母,或者地址信息缺失,都及时反馈给老师修正。8月3号开始独立负责急性呼吸道传染病监测周的日报工作,需要汇总全市所有哨点医院的病例信息,用Excel做三线表,统计病例数、发病率、年龄中位数这些指标。到月底,共整理出4周的监测数据,发现8月第二周全市5岁以下儿童病例占比突然升高到23%,比前一周的15%多了近8个百分点,我就用SPSS做了趋势卡方检验,P值小于0.05,感觉跟季节变化或者开学有关,把分析结果写成简报交给了监测科负责人。实习期间遇到的最大挑战是7月20号那会儿,有起不明原因肺炎,信息来源很杂乱,有社区报的,有医院直接传的,还有电话接报,信息格式五花八门,缺项漏项不少。我花了一整天时间,根据老师教的分类标准,把200多条信息分门别类,建立临时数据库字段,比如把“咳嗽”“发烧”“乏力”统一归入症状项,把“乡镇政府”这种地址转成标准地名库里的“XX镇”。最后形成标准化信息模板,才把整理好的120份有效个案交给流行病学调查组。这让我明白数据标准化在流调工作中的重要性,也学会了用数据清洗的方法解决原始信息混乱的问题。实习收获挺大的。不仅熟悉了从接报、调查、分析到报告发布的完整流调流程,还掌握了EpiData、SPSS这些工具的基本操作。最大的改变是觉得公共卫生工作没那么抽象了,原来那些流行病学原理、统计学方法都是实实在在用得上的。比如现在看新闻说疫情,能大概判断数据是不是可信,报告里说的控制措施有没有针对性。实习单位管理上,感觉有时候任务分配有点随意,比如昨天刚教完我怎么用某个系统,今天就有个紧急任务要我用,但没时间深入学。培训机制上,新来的实习生主要是靠师傅带,但师傅们都比较忙,可能没法系统地讲理论。岗位匹配度方面,我做的多是基础性工作,比如数据录入、整理,参与实际调查的机会还不够多。我建议单位可以考虑搞些标准化的线上培训课程,比如数据录入规范、常用软件操作这些,新人可以先自学,师傅们就有更多时间带实践。另外,可以建立轮岗机制,让我们在监测、检验、健康教育等部门都待一阵子,更全面地了解疾控工作。三、总结与体会这8周在XX市疾控中心的经历,让我对公共卫生的理解从书本上的概念变成了实实在在的流程和数据。从7月1号开始接触实际工作,到8月31号结束,我参与整理了超过300份传染病个案调查表,其中涉及重点人群(比如5岁以下儿童)的病例就有87例,这些数字背后是真实的人,让我第一次真切感受到预防医学那份沉甸甸的责任。实习价值在于把课堂上学到的流行病学原理、卫生统计学方法用在了实际场景里,比如用描述性统计方法分析8月监测数据时,发现本地手足口病发病率环比上升12%,这个结果直接支撑了后续加强幼儿园卫生督导的建议,看到自己的工作能对防控有哪怕一点点贡献,感觉特别有成就感。这次经历也让我更清楚自己未来的方向。实习前我对公共卫生的理解比较模糊,现在明确了自己对流行病学调查和数据分析更感兴趣。比如在整理那起不明原因肺炎的初期信息时,因为数据口径不一导致分析效率很低,这让我意识到掌握扎实的数据处理技能有多重要。接下来打算系统学习SAS软件,顺便准备个统计师相关的证书,希望能把实习中学到的方法论用得更熟练。职业规划上,这次经历坚定了我往疾控或海关卫生检疫方向发展的想法,因为实际操作中暴露的问题,比如信息报送标准不统一,正是这些机构需要解决的,我有信心用所学知识帮上忙。实习也让我看到这个行业的发展趋势。现在大家都很关注传染病防控,但慢性病预防、健康促进这些领域其实更需要长期的数据积累和干预研究。我在整理慢性病监测周报时,发现高血压和糖尿病的发病率趋势图跟疫情曲线有微妙的相关性,老师提醒我这是值得深入挖掘的方向。感觉未来公共卫生工作会越来越依赖大数据和智能化技术,单纯靠人工调查可能不够高效,这也激励我多学点编程和人工智能相关的知识。从学生到职场人的心态转变也挺明显,以前遇到困难容易退缩,现在知道遇到问题先自己查资料、找解决方案,比如实习初期不会用EpiData导入外部数据时,我花了两天时间看官方教程和视频,最后自己摸索出了方法,虽然过程挺折腾,但成就感也特别强。这段经历教会我,公共卫生工作需要极大的耐心和抗压能力,但也充满了意义。四、致谢感谢XX市疾控中心提供这次实习机会,让我能接触真实的公共卫生工作。特别感谢我的实习

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