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文档简介

物流与供应链管理物流服务公司供应链管理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家专注于3PL服务的物流企业担任供应链管理实习生。负责管理5个仓库的入库与出库流程优化,通过引入动态库存分配模型,使订单处理效率提升18%,库存周转率提高12%。参与制定并执行了2个品类的供应商协同计划,实现采购成本降低5.3万元。应用ERP系统进行数据追踪,累计处理订单数据超过8万条,错误率控制在0.3%以内。掌握了基于数据分析的库存优化方法,以及跨部门协同的供应链风险管理策略,这些方法论可应用于类似场景的供应链效率提升。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想把课堂上学到的供应链理论知识跟实际工作挂上钩,看看真实世界的3PL运作是啥样,顺便提升下解决实际问题的能力。

实习单位是家规模中等的物流服务公司,主要做电商仓储和配送,在全国有十几个仓库,服务的品牌客户不少。我所在的部门是供应链运营部,主要负责订单履行和库存管理。

实习期间,我的核心工作是参与入库和出库流程的优化。具体来说,就是分析仓库的订单数据,找出处理效率低下的环节。7月10号开始,我跟着带我的老师一起梳理了A仓库的入库流程,发现因为上架路径规划不合理,导致拣货效率不高。我们尝试用了甘特图做路径优化,把原本需要45分钟的上架时间缩短到38分钟,一周后跟踪数据显示,平均效率提升了12%。8月初,我又参与了B仓库的波次拆分项目,目的是提高订单响应速度。我们根据订单的紧急程度和商品属性做了分类,结果出库准时率从原来的82%提高到89%。

除了流程优化,我还接触了供应商协同这块。8月15号开始,我协助项目经理跟3个主要供应商一起制定Q3的采购计划。因为之前对供应商的生产能力数据掌握得不全,一开始做计划的时候有点吃力。后来我就自己建了个Excel模型,把历史订单数据、销售预测和供应商的产能限制都导入进去,跑了几遍才把计划做顺。最后跟供应商确认的时候,他们还挺认可这个方法的,说比以前只靠邮件沟通效率高。这段经历让我意识到数据分析能力在供应链里太重要了。

实习中遇到的困难主要是跨部门沟通。有时候仓库那边反映系统出问题,但技术部门半天给不到解决方案,导致订单积压。7月底有一次,因为系统延迟,有200多单出了延误,客户投诉电话打爆了。我当时挺急的,就主动去协调,先安抚了仓库那边的人,然后跟技术经理说清楚紧急程度,最后他们加班加点把问题解决了。这件事让我明白,光会技术不行,还得懂怎么在团队里沟通协调。

技能方面,我以前对WMS系统操作不熟练,实习期间天天用,现在基本能独立处理出入库任务了。还学了点基础的数据分析,像用Excel做趋势图、相关性分析这些,帮了我不少忙。最大的收获是觉得供应链这行特别锻炼人的逻辑思维,啥事都得往前想一步,考虑各种变量。

这段经历让我更想往供应链管理方向发展了。虽然实习时间不长,但感觉每天都能学到新东西,而且看到自己做的优化真的提高了效率,挺有成就感的。

实习中也看到一些问题。比如公司内部对仓库数据的共享不够及时,有时候我在办公室做分析,仓库那边最新数据还没同步过来。另外,培训机制上好像也没啥系统性东西,新员工全靠老员工带,有时候教得也不系统。

我建议可以建个内部知识库,把流程文档、操作规范都放上去,方便大家查。另外,技术部门能不能给供应链团队多开放点系统接口,让数据获取更顺畅些。或者搞个新人培训计划,至少让基本操作和应急处理有章可循。这些小改变可能就能让效率提不少。

三、总结与体会

这8周在物流服务公司的经历,感觉像是从理论世界一头扎进了实践海洋。刚开始7月1号进去的时候,心里挺打鼓的,生怕自己学的那些知识用不上。但实际工作起来,发现理论和现实差别不大,关键是怎么落地执行。参与A仓库的入库流程优化,那段时间天天泡在数据里,对着WMS系统跑来跑去,虽然有时候加班到8点才走,但看到7月15号后效率真的提高了12%,那种成就感挺直接的。这让我明白,供应链管理不是画饼,得靠数据说话,得靠一个个小优化积累起来。

实习最大的体会是责任感。以前做课程设计,错了也就扣分事小,但这次8月5号协调供应商问题时,仓库那边几百个订单都卡着,客户催得紧,自己真觉得沉甸甸的。那几天吃不好睡不好,但最后问题解决了,准时率回升,感觉学到的不仅仅是技能,更是怎么扛压力、怎么负责任。这种心态转变,我觉得比单纯掌握几个专业术语更重要。

对职业规划来说,这次实习基本就敲定了方向。之前还有点摇摆,现在想得很清楚了,就想在供应链领域深耕。比如8月20号跟项目经理聊的时候,他讲到的供应链可视化、智能仓储这些,我觉得特别有意思,也看到了自己的短板。所以接下来打算把精力放在深化这些方向的学习上,可能明年就考个供应链相关的证书,或者多找些相关方向的论文看看,把基础打得更牢。实习经验现在看来就是块敲门砖,得赶紧把后面路铺好。

从行业角度看,这次也感受到数字化转型的力量。像我们用数据分析优化波次拆分,就是典型的例子。而且8月30号参加公司内部分享会时,听到的几个案例都提到了AI预测、自动化设备这些。感觉未来供应链会越来越依赖技术,对人才的要求也更高。虽然现在还是个学生,但能提前感受这些趋势,知道以后该往哪方面努力,挺幸运的。总而言之,这段经历没白费,至少让未来的路看得更清楚了。

四、致谢

感谢这次实习的机会,让我能接触到真实的供应链

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